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AI技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下:[heading2]AI技术发展历程[content]1.早期阶段(1950s-1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论2.知识驱动时期(1970s-1980s):专家系统、知识表示、自动推理3.统计学习时期(1990s-2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)4.深度学习时期(2010s-至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等[heading2]当前AI前沿技术点[content]1.大模型(Large Language Models):GPT、PaLM等2.多模态AI:视觉-语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合3.自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等4.小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等5.可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等6.机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等7.量子AI:量子机器学习、量子神经网络等8.AI芯片和硬件加速
《[10月盘点:AI行业大事记](https://mp.weixin.qq.com/s/Ckp5t0eyOzjbOKWisFSutw)》来自南乔,10月AI行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新,如OpenAI推出多项新功能,字节发布AI智能体耳机,以及各大模型的开源。趋势方面,强化学习被认为是推动AGI发展的关键技术,原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如AI音乐创作、翻译和智能助手等受到关注,整体呈现出技术与应用的快速发展态势。《[10月份美国AI机器人市场占有率报告](https://mp.weixin.qq.com/s/70DwcILIKfmYbk8XHce_QA)》来自歸藏,10月份美国AI聊天机器人市场报告显示,ChatGPT仍是市场领导者,但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置,Perplexity和ClaudeAI则实现高速增长,正在从ChatGPT和Gemini手中蚕食市场份额。总体来看,专业AI工具的增长势头强劲,而初创公司的用户获取相对缓慢。《[比尔盖茨最新采访:技术正在改变一切,AI将带领人类走得更远(附视频)](https://mp.weixin.qq.com/s/f1x_N2tCssJfbD7waS89Eg)》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响,认为AI将使每个人都能成为“超级个体”,改变人机交互方式。他强调AI将显著降低白领工作的成本,并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注,认为技术创新速度超出预期,未来20年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展,尤其是核能和太阳能的潜力。
#P61#P62#P63#P64序言在过去一年,人工智能技术的迅猛发展正深刻重塑着社会的运行方式。从前沿动态追踪到实际应用场景,从教育辅导到科研创新,AI已然成为推动社会进步的重要力量。在AI技术快速迭代的背景下,系统性的信息整合与分析变得尤为重要。为降低信息获取成本,提升学习效率,腾讯研究院开发了一系列专业的AI资讯产品:•AI每日速递,一份高度凝练的日报产品,帮助读者用3-5分钟快速掌握AI领域当日十大关键进展,在信息过载的时代,为学习与研究“标注”出最有价值的高质量数据;•AI每周50关键词,作为周报产品,基于AI速递内容构建。通过梳理一周热点关键词并制作可交互索引,为研究者提供便捷的“检索增强”工具,助力快速定位所需信息;•科技九宫格,一档短视频栏目,以3-5分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理。通过可视化呈现,促进读者对前沿技术的理解与讨论,为团队内容优化提供重要“反馈”;这些产品的运营过程,恰如大语言模型的迭代优化——持续不断地吸收新数据,萃取新知识,产生新洞见。在此基础上,团队还同步开展了AGI专题分析、AGI线上圆桌、AI&Society高端研讨会与AI&Society百人百问等系列研究探讨。