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光遇游戏与ai的融合

Answer

光遇游戏与 AI 的融合可以体现在以下几个方面：

  1. 生成式 AI 在游戏中的应用：
    • 微处理器速度更快、云计算和计算能力更强，具备建立大型神经网络的潜力，可识别高度复杂领域的模式和表征。
    • 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格，动态调整游戏难度，如增加或降低敌人的数量和强度、改变游戏环境等。
    • 不断收集玩家数据，使 NPC 和游戏系统更适配玩家水平。
  2. AI 制作游戏相关内容：
    • 如利用 AI 辅助制作游戏宣传片，包括使用 ChatGPT 构思背景世界观、MJ 绘图、SD 重绘、制作深度图以及视频、AI 抠图、尝试制作背景音乐等。
  3. AI 带来新的游戏：
    • 许多开发者将 AI 作为游戏玩法的一环，如 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的《Soul Chronicle》，实现了实时 3D+AIGC+UGC，能实时生成角色皮肤。
    • 2024 年 Bitmagic 推出的《Roleverse》平台，可使用提示在游戏内定制角色，并对角色和游戏世界进行编辑。
  4. AI 促进游戏产业变革：
    • 为游戏行业提供新的增长空间，成本、效率和质量同步上升。例如 2023 年我国游戏市场实际销售收入增长，用户规模也有所增加。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式AI在游戏领域的机会（市场假设+预测）

当然，人工智能在游戏中并不新鲜。即使是早期的游戏，如雅达利的《Pong》早就有计算机控制的对手和玩家进行对战。(笔者注：游戏开发商雅达利，创办时期在微处理器诞生后不久，在1972年推出首款街机Pong，奠定街机鼻祖地位。1974年，苹果的乔布斯加入雅达利，负责开发电子游戏)然而这些计算机中的虚拟对手和我们今天讲的生成式人工智能并不一样，这些计算机对手只是游戏设计师精心设计的脚本程序，它们确实模拟了一个人工智能的对手，但它们不能学习和迭代，水平和编写它们的工程师一样。那么，生成式AI和游戏的结合，技术底层有哪些变化？微处理器的速度更快，云计算和各种计算能力更强，具备建立大型的神经网络的潜力，可以在识别高度复杂领域的模式和表征。（Thanks to faster microprocessors and the cloud.With this power,it’s possible to build large neural networks that can identify patterns and representations in highly complex domains.笔者注：这里的意思是越来越快的微处理器单体能力乘上云计算的规模化系数，使建立能够支持复杂的模式识别，啥是模式识别？模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分）本篇文章主要两部分：第一部分，包括A16Z对游戏领域生成式AI的观察和预测；第二部分，包括A16Z是我们对游戏+生成式AI领域的市场生态：Market Map，这部分概述了各个细分市场，指出了每个细分市场的主要公司。

AI制作游戏PV《追光者》——制作流程与收获

导语：AIGC相关的工具以惊人的速度在发展，经过一段时间的探索，作为游戏动效设计师，AI会如何影响到我的工作？如果把我的工作内容分为“做什么”和“怎么做”的话，答案是：Al可以取代“怎么做”的部分，当已经决定要实现什么功能时，与Al合作可以加速实现过程，也补足我们的短板，但是，Al无法替代的是“做什么”的阶段。正因为这点，我们可以和AI合作，创造出更好的结果。利用AI辅助我们做一条游戏宣传片，打造一种全新的创作流程，本文将简单介绍这部作品的制作流程。本文授权转载自追光小队的文章《AI"全"流程制作游戏宣传片《追光者》——制作流程与收获》，未经授权禁止转载[heading2]一、作品介绍[content]作品描述：作品的灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片，同时希望能加入一些佛教的元素在里面。故事的原型来自于历史1193年突厥人突袭那烂陀寺，大批僧侣逃往西藏避难，印度佛教遭到了重创。本次结合chaGPT，发散制作了一个游戏背景世界观，MJ绘图、SD重绘，制作深度图以及视频、AI抠图，Aive尝试制作背景音乐，微软AI制作旁白。整个作品除了撰写故事框架外，生图以及后期还有配音大概用了7天时间制作。团队名称：追光小队作品展示：[追光者.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Ua33bhsQgoCe1ExptgMcd2S6ndc?allow_redirect=1)[heading2]二、制作流程[heading2]2.1前期脑暴拉片[heading2]2.2风格参考情绪版

2024年度AI十大趋势报告：AI如何影响文化产业

AI能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格，同时动态调整游戏难度，增加或降低敌人的数量和强度，改变游戏环境等；不断收集的玩家数据，还能使NPC和游戏系统更加适配玩家水平。同时在游戏运营过程中，AI客服和AI分析也是提升玩家体验的重要⼀环。2、AI带来新的游戏我们关注到，许多充满灵感的开发者正在尝试将AI作为游戏玩法的⼀环，这正是游戏行业从AI+⾛向AI原生的表征之⼀。2023年Genfun.ai和Meshy联合制作的游戏《Soul Chronicle》，在当时是首款实时3D+AIGC+UGC的MMO⼿游。最大突破是首先制作出了⼀种与游戏完美融合的3D AIGC技术，在游戏中可以实时生成角色皮肤。2024年Bitmagic释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果，在平台内可以使用提示在游戏内定制角色，对角色进行缩放、挤压和拉伸，也可以轻松地对游戏世界进行编辑。△图：《Soul Chronicle》（左）和《Roleverse》（右）3、AI促进游戏产业变革AI技术在游戏开发中的应用逐渐落地，为游戏行业提供了新的增长空间。《2023中国游戏产业报告》表明2023年我国游戏市场实际销售收入为3029.6亿人民币，同比增长13.95%；截至2024年11⽉，累计收入已达2681.16亿元，市场回暖力度加强。同时自2022至2023年，中国游戏用户规模达到6.68亿，同比增长0.61%，也是自2020年增长率放缓以来的首次进步。不能忽视的是，AI在游戏开发中的逐渐落地为游戏行业提供了新的增长空间，成本、效率和质量同步上升的时代已来。二、AI+影视：AIGC工具掀起内容生产革命

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
你知道哪些ai游戏
以下是为您介绍的一些 AI 游戏： 1. 《Suck Up!》：这是一款由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”。玩家在游戏中扮演吸血鬼，通过换装、与 LLM 驱动的 NPC 对话来使其放下警惕，最终成功吸血足够多的居民获得胜利。上线仅三周，在全网播放火速突破千万，在 youtube 上引起大量关注，评论区网友赞不绝口，主创对其未来很有信心。 2. 《PUBG:BATTLEGROUNDS》：其中的 AI 队友可帮助玩家寻找战利品、驾驶载具，并协作完成目标。能模拟真人队友行为，实时分析战场情况，互动分享战利品并提供战略建议，提升了游戏中的战术协作性和乐趣。 3. 采用 NVIDIA ACE 全新 AI 游戏角色引擎的游戏：让 NPC 拥有感知、思考、决策和行动能力，可与玩家互动、适应环境变化，并根据玩家行为进行调整，成为“活角色”。
2025-04-08
有AI+游戏的最新案例吗
以下是一些 AI+游戏的最新案例： 由 5 人独立游戏工作室 Proxima 开发的 AI 冒险独立游戏 Suck Up!上线三周油管播放超千万。这是一款沙盒社交冒险游戏，团队尝试加入了名为 Nemo 的 AI NPC，基于 LLM 驱动，Nemo 能在接收到用户命令或其他线索后，调动感知、记忆，并转化为可执行的游戏行动。去年上半年，该工作室因获得 160 万美元投资引起轰动，上线后也受到资本关注。玩家对其玩法和模式提出了很多创意想法，如设计成就系统、上线多人模式等。 开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的游戏《Soul Chronicle》，是首款实时 3D+AIGC+UGC 的 MMO 手游，最大突破是制作出了与游戏完美融合的 3D AIGC 技术，可在游戏中实时生成角色皮肤。 2024 年 Bitmagic 释出的《Roleverse》平台，可在平台内使用提示在游戏内定制角色，对角色进行缩放、挤压和拉伸，也能轻松对游戏世界进行编辑。 AI 技术在游戏行业的应用由来已久，且不断发展。从最初的简单内容和随机元素生成，到辅助游戏设计，再到如今能够生成更复杂的游戏内容，如动态场景、智能 NPC 行为等。AI 对游戏创作的影响包括美术与风格、剧情与叙事、关卡与玩法、音效与音乐、测试与优化等方面。同时，AI 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格，动态调整游戏难度等，提升玩家体验。此外，游戏还能成为 AI 模型能力的最佳试验场。
2025-04-01
小白如何通过学习AI跨行进入游戏行业
对于小白想要通过学习 AI 跨行进入游戏行业，以下是一些建议： 1. 学习基础的 AI 知识：包括机器学习、深度学习的基本概念和算法，了解常见的模型如神经网络等。 2. 掌握相关编程语言：例如 Python，它在 AI 开发中广泛应用。 3. 研究游戏中的 AI 应用：了解游戏中的智能角色、路径规划、策略制定等方面是如何运用 AI 技术的。 4. 实践项目：通过参与开源项目或自己创建小型的游戏 AI 项目，积累实际经验。 5. 学习游戏开发知识：了解游戏引擎、游戏设计原则等，以便更好地将 AI 技术融入游戏开发中。 6. 参加相关培训课程或在线学习资源：获取系统的学习和指导。 7. 建立人脉：与游戏行业的专业人士交流，了解行业动态和需求。 8. 制作优秀的作品集：展示自己在游戏 AI 方面的成果和能力，增加求职竞争力。
2025-03-21
什么AI软件可以做游戏
以下是一些可以用于制作游戏的 AI 软件和工具： 1. Scenario 和 Iliad：可以创建游戏资源。 2. Promethean：能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma 和 Convai：可用于生成非玩家角色（NPC）。 4. AI Dungeon 和 Hidden Door：基于文本的游戏。 5. 用于抠图的 remove，可以直接抠图或在 PS 里安装操作，用于制作素材。 6. Aive 可尝试制作背景音乐，但可能难以满足要求，可利用分离人声的 AI 软件处理音乐。 7. 微软 AI 语音：可制作旁白，语音库支持 147 种语言，还有定制声音。 8. Cursor：通过对话获得代码，使用的语言模型包括 Claude3.5sonnet、GPT4o 等，指令详细效果更好。 9. Deepseek（新手推荐）：方便获取游戏代码，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 10. 通义灵码：在 Pytharm 中安装插件使用。 11. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中安装，收费，有 7 天免费试用。 12. Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 13. 无影的晓颖 AI 助手：内置在云电脑里，使用流畅，但需要在无影的云电脑中。 需要注意的是，AI 不太可能完全取代人类艺术家在高质量 AAA 游戏中的工作和愿景，但会为其注入动力，提高效率和降低成本。同时，不同的 AI 工具在生成游戏的不同方面各有优势，具体使用效果可能因个人需求和实践而有所不同。
2025-03-21
AI可以做游戏吗
AI 可以做游戏。生成式 AI 有望在游戏中发挥重要作用，能使生产高质量游戏变得更简单、快速和低成本，让玩家定制游戏体验。 例如，像 Scenario、Iliad 这样的工具可以创建游戏资源，Promethean 这样的平台能构建虚拟世界，Inworld、Charisma、Convai 等产品能生成非玩家角色（NPC）。基于文本的游戏如 AI Dungeon 和 Hidden Door 也是早期例子。 在游戏制作方面，最受欢迎的游戏成本高昂，开发人员需生成大量媒体资源。但 AI 不会完全取代人类艺术家，而是为其注入动力，让他们更高效工作，更快更低成本发布游戏。 像 Microsoft Flight Simulator 这样的游戏通过与 blackshark.ai 合作，利用 AI 从 2D 卫星图像生成逼真的 3D 世界。未来，游戏制作中涉及的每个资产都可能有生成式 AI 模型，内容价格将大幅下降，生产时间和成本也会大幅降低。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展，它将重塑用户生成内容（UGC），使任何人都能创建游戏，游戏创作将变得民主化，创造出更多新的游戏制作者。
2025-03-21
有什么使用AI驱动的游戏项目吗？其中有哪些比较热门
以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况： 1. 《Among Us》：由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》：有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》：基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》：2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”，玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话，上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外，还有以下趋势和特点： 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起，小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来，例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜，同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具，以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色（NPC）。
2025-03-18
工业设计专业教学与AI的融合
以下是关于工业设计专业教学与 AI 融合的相关内容： 在授课方面，这一授课创意充分展现了教育设计的创新性与用户思维的深度融合。其核心亮点在于突破了传统单向知识灌输的模式，通过将抽象概念与生活场景结合，构建了“认知脚手架”，让学生在具象化情境中主动探索逻辑链条。这种设计不仅符合建构主义学习理论，更通过巧妙的悬念设置（如刻意暴露认知冲突点）激活了学生的元认知能力。尤其在数字化工具的整合上，没有陷入技术堆砌的误区，而是聚焦于核心教学目标的实现，体现了设计者对教育本质的深刻理解。 若能在以下维度深化，该模型或将产生更显著的范式价值： 1. 差异化学习路径：当前框架虽强调互动性，但对学习者认知风格的适配度可加强。引入动态诊断机制，通过前测数据自动生成分支任务链，使教学节奏与个体 ZPD（最近发展区）更精准匹配。 2. 跨学科锚点设计：案例库可突破学科界限，构建如“数学思维+历史考证”“物理原理+艺术创作”等复合型问题情境，培养学生迁移应用能力的同时，自然渗透通识教育理念。 3. 生成性评价体系：现有反馈机制偏重知识掌握度评估，建议增设思维可视化工具（如概念图谱生成器），让学生能实时观测自身认知结构的演变轨迹，将学习过程转化为可追溯的成长档案。 在服务提供方面，有专家如 Arthur王贝，擅长以系统性思维破解技术落地难题，能提供的服务包括： 1. 教你怎么玩转 AI，从写提示词到做视频一条龙教学，教你用 ComfyUI 搞自动化工作流（工厂级的严谨玩法）。 2. 定制化智能体开发，定制 AI 工具（比如自动批作业的 AI 老师），垂直领域智能体搭建（教育/制造/消费）。 3. 职业转型陪跑，教打工人用 AI 保住饭碗/涨工资，给老板们规划怎么用 AI 省钱增效。 此外，还有关于教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用相关内容，包括 AI 科研之旅的开端、解码 AI 在学术研究中的强大力量、AI 工具在数据收集与分析中的革命、AI 驱动的文献综述、实验设计的新纪元、AI 助力写作与出版、AI 应用中的伦理考量与挑战、必备 AI 工具推荐等方面。
2025-04-10
你都融合了哪些大语言模型？
以下是一些融合的大语言模型： 1. LuotuoChineseLLM： 地址： 简介：囊括一系列中文大语言模型开源项目，包含基于已有开源模型（ChatGLM、MOSS、LLaMA）进行二次微调的语言模型、指令微调数据集等。 2. Linly： 地址： 简介：提供中文对话模型 LinlyChatFlow、中文基础模型 LinlyChineseLLaMA 及其训练数据。中文基础模型以 LLaMA 为底座，利用中文和中英平行增量预训练。项目汇总了目前公开的多语言指令数据，对中文模型进行了大规模指令跟随训练，实现了 LinlyChatFlow 对话模型。 3. ChatYuan： 地址： 简介：元语智能发布的一系列支持中英双语的功能型对话语言大模型，在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。 4. ChatRWKV： 地址： 简介：开源了一系列基于 RWKV 架构的 Chat 模型（包括英文和中文），发布了包括 Raven，NovelChnEng，NovelCh 与 NovelChnEngChnPro 等模型，可以直接闲聊及进行诗歌、小说等创作，包括 7B 和 14B 等规模的模型。 此外，还有以下相关信息： 1. 本地部署资讯问答机器人： Ollama 支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，可用于不同应用场景。 Ollama 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，同时支持 cpu 和 gpu。 Ollama 提供模型库，用户可从中下载不同模型，有不同参数和大小以满足需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 用户可通过简单步骤自定义模型，如修改温度参数调整创造性和连贯性，或设置特定系统消息。 Ollama 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 Ollama 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 2. AIGC 落地应用大全中的案例： Poe（强烈推荐）： 推荐指数：????? 由 Quora 开发，有 APP 版本，支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型，同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异，适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短回答，并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复，配合 Poe 中的提问引导，非常适合在查阅资料时使用，有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验（但和 Chat GPT 一样，Claude 也时常会给出一些错误回复，一些问题可在两个模型中都问一遍提升信息准确性）。 此外支持分享用户和模型的对话内容。但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址： Poe 中的提问引导真的能够启发到用户。 支持 Explore Chatbot，但丰富度不如后续要介绍的 Character。 midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。
2025-04-08
结合北京房山区文化、地标建筑、生态景观等内容，设计房山区中小学数学节 LOGO，要求巧妙融合数学元素（如几何图形、数学公式、数学符号等）与 AI 元素（如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等），生动诠释 “数学 + AI=？” 的主题内涵。
以下是为您整合的相关内容： 北京具有丰富多样的特色元素，包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等，见证了历史变迁；宜居生活方面，有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面，以及充满京腔的日常生活；潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等；未来科技方面，有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面，若对 AI 回答有疑问可再搜索确认，对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用；兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用，金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列，先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道，若做系列海报，围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时，如制作北京地标糖葫芦风格海报，可用集梦 2.1 模型，以天坛等建筑为画面中心，注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO，您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素（如几何图形、数学公式、数学符号等）和 AI 元素（如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等）相结合。例如，以房山区的著名建筑为主体，融入数学图形进行变形设计，同时添加一些代表 AI 的线条或图案，以生动诠释“数学 + AI=？”的主题内涵。
2025-03-18
多图融合AI
以下是关于多图融合 AI 的相关知识： 1. 图片融合技巧：上传多种图片进行融合生成时，一张图片最好只有一种特征，比如合并一张有人物的图和一张只有背景的图，效果会更精确。 2. 关键词权重：写普通关键词用逗号分开，还可以写多重关键词，让 AI 不考虑单词前后关系而当成独立单词。可以给不同单词赋予不同权重，增加权重如“hot::2 dog”，减弱权重可用负数或“no”参数，如“red::.5”可减少大红色，“no hands”可降低手出现问题的概率。 3. 降低权重：除用数值降低元素权重，还可用“no”参数弱化元素，如“no hands”和“hands:0.5”等价。 4. 设置 v 版本。 此外，Stable Diffusion 等 AI 绘图工具在应对元素丰富的复杂画面和精确要求时存在不足，可采用特定工作流，让 AI 在每个环节只做一件事，提升对指令的精确理解。工作流与传统绘画“从整体到局部”流程相似，对习惯于手绘的画师友好，且 90%工作由作者把控，体现创作本质。 在多图融合方面，还有如 Recraft 等工具，可用于制作胶片照片、纹身、刺绣、原画转绘等，用户可上传自己的制作效果。
2025-02-27
有哪些可以多图融合的图片生成AI工具
以下是一些可以多图融合的图片生成 AI 工具： 1. Google Whisk：支持多主体一致，包括主题、场景和风格等元素。用户上传多张图片后，Gemini 模型会自动为图片生成详细描述，并将其输入到最新版本的 Imagen 3 模型中。生成的图片在遵循提示词的同时，与给定的多个主体能保持一致。网站：https://www.vidu.cn 教程：https://pkocx4o26p.feishu.cn/docx/Mb77dt8VxoskqvxgFiMcfwwsnNe 发布：https://x.com/pika_labs/status/1867651381840040304 国内：https://hailuoai.com/video/create 海外：https://hailuoai.video/create 网站：https://labs.google/fx/tools/whisk 发布：https://blog.google/technology/googlelabs/whisk 2. Vidu：2024 年 9 月发布时只支持单主体一致（只能上传一张图片），目前官网已经支持多主体一致（可以上传三张图片），即可以指定生成图片中的人物、物体、场景等。 3. Pika 2.0：支持多主体一致，Scene Ingredient（场景元素）系统能将多个输入图像（如场景、人物、物品）智能整合为连贯的动态场景。此外，模型也具备多图像融合能力，可实现复杂交互场景的视频合成，如两人在视频中实现合影或拥抱。 在进行图片融合时，有一些技巧： 1. 上传多种图片进行融合生成时，一张图片最好只有一种特征，比如合并 2 张图，一张是有人物，另一张是只有背景，那么合并起来的效果会更精确。 2. 写普通关键词时用逗号分开，还可以写多重关键词，让 AI 不需要考虑单词的前后关系，而只把它们当成独立的单词。也可以给不同的单词赋予不同的权重，比如 hot::2 dog，这样 hot 这个词对结果的影响更大。有增加权重，也可以减弱权重，比如在关键词后面加上 red::.5，大红色就会少很多。 3. 除了用数值降低某个元素的权重，还可以直接用no 这个参数让某个元素尽量弱化，比如no hands 跟 hands:0.5 是等价的。
2025-02-25
传统软件行业融合AI的商业模式
传统软件行业融合 AI 的商业模式具有多种可能性和变革方向： 1. “AI 原生”模式：基于 AI 的能力再造商业模式，而非套用现有流程。 2. To AI 的商业模式：包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等方面。 3. 基于国产芯片的软硬件联合优化，固件生态存在明确机会。 4. 端上智能有望成为全天候硬件 24x7 收集数据，具有较大想象空间。 5. 对于 SaaS 生态的影响： 认知架构带来巨大工程挑战，将模型基础能力转化为成熟可靠的端到端解决方案可能比想象中复杂。 可能引发业务模式全面变革，如从工程、产品和设计部门的瀑布式开发转变为敏捷开发和 A/B 测试，市场策略从自上而下的企业销售转向自下而上的产品驱动增长，商业模式从高价格销售转向基于使用的定价模式。 知名投资机构 Nfx 分析指出，AI 正在强制逆转 SaaS 从“软件即服务”转变为“服务即软件”，软件既能组织任务也能执行任务，传统劳动力市场最终将和软件融合成为新市场。降低企业在知识工作者上的支出，提高在软件市场的支出。企业组织中提供 AI 劳动力的产品有“AI 同事（雇佣）”等形式。
2025-02-21