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通义听悟怎样安装

Answer

以下是通义听悟的安装步骤：

  1. 回到宝塔，选择 Docker（如果如图显示“当前未安装”，就跟着以下步骤安装。如果已安装则无需此步）。
  2. 选择并点击确定，等待安装完成。安装完成后，刷新当前页面。看到显示安装成功的页面，则表示安装成功。
  3. 打开左侧【终端】，粘贴以下两行，验证 Docker 是否可用。看见版本号，即表示没问题。
  4. 一条一条复制以下命令，依次粘贴进入。
  5. 访问 OneAPI。访问地址：http://这里改成您自己宝塔左上角的地址:3001/（举例：http://11.123.23.454:3001/）。账号默认 root，密码 123456 。
  6. 点击【渠道】，类型选择阿里通义千问，名称随意，类型不用删减。
  7. 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中，点击确认。
  8. 点击【令牌】-【添加新令牌】。
  9. 名称随意，时间设为永不过期、额度设为无限额度。点击【提交】。
  10. 点击【令牌】，会看到自己设置的。点击复制，出现 key，然后在标红那一行中，自己手动复制下来。

另外，您还可以通过以下链接安装通义灵码：https://lingma.aliyun.com/lingma/ 。在 vscode 中安装通义零码的步骤包括在应用商店搜索、安装及相关设置。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

张梦飞：【知识库】FastGPT+OneAPI+COW带有知识库的机器人完整教程

1、回到宝塔，选择Docker（如果如图显示，就跟着我安装。如果没显示“当前未安装”，就不需要这一步）2、选择，点击确定。比较慢，等待安装完成。3、安装完成后，刷新当前页面。看到下图的样子，则表示安装成功。4、打开左侧【终端】，粘贴以下两行，再验证下Docker是否可用。看见版本号，就是没问题了。5、一条一条复制以下命令，依次粘贴进入6、一条一条复制以下命令，依次粘贴进入7、完成安装。[heading1]四、配置OneAPI[content]1、访问OneAPI。访问地址：http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/（举例：http://11.123.23.454:3001/）账号默认root，密码1234562、点击【渠道】2、类型选择阿里通义千问，名称随意，类型不用删减。3、把千问里创建的API Key粘贴到秘钥里中。点击确认4、点击【令牌】-【添加新令牌】6、名称随意，时间设为永不过期、额度设为无限额度。点击【提交】7、点击【令牌】，会看到自己设置的。点击复制，出现key，然后在标红那一行中，自己手动复制下来。8、OneAPI完成。保存好这个KEY

进行中第二期：「AI实训营」手把手学AI【第二期：大咖带你快速上手通义灵码AI程序员】

Step1：安装下载通义灵码：[https://lingma.aliyun.com/lingma/](https://lingma.aliyun.com/lingma/)Step2：小试牛刀有奖规则：完成第一节课作业的同学可以领取奖品第一次作业提交：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/tTlEPoQBk第二次作业提交：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/Rz4THK-uG作业提交截止时间：2025年2月4日0点前10名：通义灵码定制保温杯--10个11-30名：通义灵码定制超大鼠标垫--20个31-80名：通义灵码定制帆布袋--50个80名+：阿里云定制雨伞Step3：优秀有奖规则：完成第二节课作业并部署至GitHub的同学，按照作品质量、创新性、完成度进行排名可获得奖品作业提交链接：作业提交截止时间：2025年2月4日0点1-15名：阿里云x制糖工厂充电礼盒16-30名：通义灵码定制卫衣*1531-40名：通义灵码定制抱枕*10获奖名单公布时间：2025年2月14日Tips：本次课程以阿里云UID作为识别依据，请大家用同一个阿里云账号提交问卷

【AI编程】人人都能“福从天降” 2025年1月23日

[heading2]总结通义零码AI编程工具的使用教学通义零码安装：介绍在vscode中安装通义零码的步骤，包括在应用商店搜索、安装及相关设置。vscode界面介绍：讲解vscode新下载后的界面，如文件操作、左侧栏功能、搜索功能等，重点指出初级阶段需了解的三个点。通义零码拖动：演示将通义零码从左侧拖动至右侧的操作，说明此操作基于个人习惯，不拖也不影响使用。活动回顾与目标：回顾第一节课关于AI编程的理解、能力边界、表达需求等内容，明确本次活动目标为完成新年接福小游戏。复刻新年接福小游戏的流程与方法明确目标：确定制作小游戏的目的，如为课程增添趣味性。绘制原型：将想法具象化，画出游戏页面框架，如开始页、游戏中财宝掉落和用户操作等。准备素材：寻找合适的图片完善游戏画面，如背景图、财宝和人物形象等。清晰表达：把需求准确表述给AI程序员，如创建文件夹、在特定位置编辑需求等。利用工具：使用AI程序员和相关编程工具实现游戏开发。

Others are asking
通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。具体而言，能实时记录交流内容并同步翻译，批量转写音视频文件且区分发言人，智能提炼全文概要、章节速览和发言总结，提取视频中的 PPT 并总结摘要，自动提取关键词和待办事项，编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术，帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容，提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测，并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。 同时，通义听悟也是免费的会议语音转文字工具之一，不过大部分此类工具都有使用的时间限制，超过一定的免费时间后就需要付费。更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。以下是几款推荐的工具： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes ，飞书的办公套件之一。 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ ，讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI：https://otter.ai/ ，转录采访和会议纪要。
2025-03-03
如果会议中有粤语，普通话和英语，通义听悟能区分到 吗？
目前通义听悟对于在会议中同时存在粤语、普通话和英语的情况，其区分能力可能会受到多种因素的影响，例如语音的清晰度、口音的差异、语言的复杂程度等。但具体能否准确区分，还需要根据实际使用情况来判断。
2025-01-26
通义听悟是什么
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容，具有以下功能： 1. 实时记录交流内容并同步翻译。 2. 批量转写音视频文件并区分发言人。 3. 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 4. 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 5. 自动提取关键词和待办事项。 6. 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术，能够帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容，提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测，并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2025-01-10
我想寻找通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。具体而言，通义听悟能够实时记录交流内容并同步翻译，批量转写音视频文件且区分发言人，智能提炼全文概要、章节速览和发言总结，提取视频中的 PPT 并总结摘要，自动提取关键词和待办事项，还能编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术，可帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容，提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测，并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2025-01-01
通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容，具备以下功能： 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术，能帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容，提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测，并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2024-11-14
通义听悟有什么功能
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手，具有以下功能： 1. 针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 2. 在对比多个播客转文字的产品后，体验较好。 首页突出转录播客的功能，注册赠送 10 小时免费转录。 支持播客链接直接转录，准确率高。 能够在转录后自动生成问答回顾，选中文本，音频内容会自动定位到对应位置。 通义听悟于 2023 年 6 月 1 日开始公测，并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2024-10-13
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash，这3个视觉理解大模型哪个最厉害？
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍： 版本：有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势： 视觉理解能力：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力：支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。 万物识别：擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位：采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解：提升 OCR 识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，称为 QwenVL HTML 格式，能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解：引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。 开源平台： Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope：https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat：https://chat.qwenlm.ai 然而，对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型，目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容，因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看，其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
通义 提示词 教程
以下是关于通义提示词的相关教程： 1. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（一）： 提示词的理解：如果您是低年级学生看不懂英文问题，可让 GPT 为您翻译和解释，并让其举例帮助理解。 应用方法：对于没看懂的句子，都可以通过提示词让 GPT 换种说法解释和举例。 自测方法：点击链接查看对话原文，顶部的问题可复制作为 prompt 自行提问。 下一节将带来 prompt 小白系列课程（二）如何开始练习有效提问。 2. 不懂代码，也能 3 小时打造并上架一款 AI 插件： 初版提示词：如果不了解如何从 0 1 编写词生卡 Prompt，请阅读前作，这套提示词在后续测试中，在多种模型中都能保持较高成功率和稳定的预期效果。 3. SD 新手入门图文教程： 提示词语法：根据想画的内容写提示词，多个提示词之间用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同，特异性、具体且措辞不抽象的关键词效果更好。可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-04-11
阶跃星辰、通义千问、Gemini三个视频理解模型哪个收费更便宜
以下是阶跃星辰、通义千问、Gemini 三个视频理解模型的收费情况： 阶跃星辰：输入价格为 0.005～0.015 元/千 tokens，输出价格为 0.02～0.07 元/千 tokens。 通义千问：Qwenvlplus 模型调用价格为 0.008 元/千 tokens，训练价格为 0.03 元/千 tokens。 Gemini 未提及收费信息。 综上，从已有的信息来看，通义千问的收费相对可能更便宜，但具体还需根据您的使用情况和需求来判断。
2025-04-10
通义千问的视频理解模型怎么使用
通义千问的 Qwen2.5VL 视频理解模型具有以下特点和使用方式： 版本：推出 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势： 视觉理解能力：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力：支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作，如给指定朋友送祝福、电脑修图、手机订票等。 万物识别：擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位：采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解：提升 OCR 识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，称为 QwenVL HTML 格式，能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解：引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。 开源平台： Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope：https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat：https://chat.qwenlm.ai
2025-04-09
通义的日活是多少？
根据提供的信息，阿里通义在 11 月的活跃用户为 147 万人，WEB 月活为 141 万人，APP 月活为 355 万人，全网月活为 496 万人。在 9 月的活跃用户为 529 万人。
2025-03-28
通义千问发展历程
通义千问是阿里云推出的大语言模型。于 2023 年 4 月 11 日在阿里云峰会上正式发布 1.0 版本。9 月 13 日，通义千问大模型首批通过备案。10 月 31 日，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0，8 大行业模型同步上线。9 月，通义千问 2.5 系列全家桶开源。
2025-03-20
trae 推荐安装那个版本的 vscode插件
在 Trae 中安装 VS Code 插件可以通过以下方式： 1. 从 Trae 的插件市场安装： 在左侧导航栏中，点击插件市场图标，界面左侧显示插件市场面板。 搜索您想要的插件并在未安装列表中将其选中，界面上显示该插件的详情窗口，展示该插件的详细说明、变更日志等信息。 点击安装，Trae 开始安装该插件。安装完成后，该插件会出现在已安装列表中。 2. 从 VS Code 的插件市场安装： 前往。 搜索您想要的插件，例如：Pylance。 在搜索结果中，点击您所需的插件，您会前往该插件的详情页。 在详情页中，点击 Version History。 结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息，提取出以下信息（以 Pylance 为例）： itemName：URL Query 中的 itemName 字段，如截图中的 mspython.vscodepylance，并将小数点（.）前后的内容分成以下两个字段： fieldA：mspython fieldB：vscodepylance version：如截图中的 2025.1.102 使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段。 在浏览器中输入修改后的 URL，然后按下回车键，浏览器开始下载该插件。 下载完成后，返回 Trae 并打开插件市场。 将下载的.vsix 文件拖拽至插件市场面板中，Trae 开始自动安装该插件。安装完成后，该插件会出现在已安装列表中。 此外，如果 VS Code 插件市场中某个版本的插件依赖了新版 VS Code 中的某些接口，则可能会导致该插件与 Trae 不兼容。您可以查看该插件的 Version History，然后下载该插件的历史版本。 管理插件还包括禁用插件和卸载插件： 1. 禁用插件： 在 Trae 中，打开插件市场。 在已安装列表中，找到需禁用的插件。 鼠标悬浮至列表中的插件，然后点击设置>禁用。或点击该插件以打开其详情窗口，然后点击禁用。 2. 卸载插件： 在 Trae 中，打开插件市场。 在已安装列表中，找到需卸载的插件。 鼠标悬浮至该插件，然后点击卸载。或点击该插件以打开其详情窗口，然后点击卸载。
2025-04-19
comfyui如何本地安装
以下是在本地安装 ComfyUI 的详细步骤： 安装方式有两种，分别是安装到本地和安装到云端。本部分主要介绍本地安装方法。 本地安装方法： 1. 命令行安装： 这是普适性最强的方法，安装后二次遇到问题的概率相对较低，但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说，可能会有一定的门槛。 ComfyUI 的源码地址在：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，安装方法写在了 Readme 中。您也可以按照 Readme 文档进行操作。 如果会 Git 请在 Terminal 运行以下代码： 如果不会用 Git，推荐使用 Github 的客户端（https://desktop.github.com/）拉代码。 下载并安装好 Github Desktop 后，打开该应用。 然后打开 ComfyUI 的 Github 页面（https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI），点击右上角的绿色按钮，并点击菜单里的「Open with GitHub Desktop」，此时浏览器会弹出是否要打开 GitHub Desktop，点击「是」。 GitHub Desktop 会让您选择一个保存位置，按需调整，然后点击确定。看到下方特定界面，意味着完成了代码同步。 2. 安装包安装： 这种方法安装比较简单，下载就能用。 ComfyUI 的官方安装包：目前仅支持 Windows 系统，且显卡必须是 Nivida。下载地址是：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ，只需下载最新的版本，解压就能使用。 安装完成后： 1. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 2. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 3. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
python环境安装
以下是 Python 环境安装的步骤： 1. 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口。 2. 在命令窗口中，粘贴入以下代码，确认是否有 Python 和 pip。 3. 两步命令输入完，核对一下： 如果有的话，会分别显示出版本号。那么可以跳过“安装环境这一步，直接到“二、部署项目”。 如果没有的话，需要进行安装。 4. 安装 Python： 对于 Windows 系统，可以点击以下链接下载安装包： （有小伙伴说下载不了，可去公众号【Equity AI】回复“HOOK”获取下载地址：https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c） 对于 Mac 系统，可以点击以下链接下载安装包： 5. 安装注意： 安装时务必勾选"Add Python to PATH"选项。 建议使用默认安装路径。 6. 安装完成后，关闭窗口，再次运行之前的两行命令确认是否安装成功。
2025-04-08
学习python为什么要安装pandas，juptyer
学习 Python 安装 pandas 和 Jupyter 的原因如下： 数据处理基础：pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。在数据处理中，如读取数据（pd.read_csv）等操作都依赖于 pandas 库。 开发环境：Jupyter Notebook 是一种交互式的编程环境，非常适合进行数据分析和探索性编程。它可以让您逐段运行代码，方便查看中间结果，并且能够将代码、文本和图像等内容整合在一个文档中，有助于更好地理解和展示数据分析的过程和结果。代码也适合在其他 IDE（如 PyCharm、VS Code）中运行。 在一些实践项目中，如基于泰坦尼克号数据集绘制堆叠柱状图及搭建预测模型、用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图、鸢尾花数据多维分布探索与交互可视化实践等，都需要 Python 基础与环境配置，包括通过 pip 安装 pandas 库，以及在 Jupyter Notebook 或其他 IDE 中运行代码。
2025-04-08
trae如何安装
以下是 Trae 的安装步骤： 1. 由于 Trae AI 官网部署在海外，且其本身需要使用海外的大模型，所以需要通过 VPN 等方式科学上网。 2. 在官网（https://www.trae.ai/download）直接点击下载，Trae 会自动识别您的电脑芯片。 3. 下载完成后，如果是 Mac 系统，将左侧的 Trae 应用拖动到右侧的文件夹内；如果是 Windows 系统，双击 Trae 图标，即可完成安装。 4. 安装完成后，点击图标启动，进行以下简单设置： 选择主题背景和默认语言，可选择中文。 对于提供的 Cursor、VS Code 等其他 AI 编程工具的配置和插件迁移，如果是第一次使用类似工具，可直接点“Skip”选项。 对于不理解意思的设置，直接点“Skip”选项。 5. 选择合适的登录方式，登录方式包括 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录。如果没有账号，可新注册一个账号。推荐有余力的用户访问 Github 官网（https://github.com/）注册。 注意：Trae 仅在部分地区可用，可能需要开启科学上网。登录完之后，若出现“App Unavailable”提示，可能是所在地区不可用，此时需要开启科学上网。网页登录成功之后可以把科学上网关掉。
2025-04-08
linux下安装 anythingLLM
以下是在 Linux 下安装 AnythingLLM 的相关指导： 1. 安装地址：https://useanything.com/download 。 2. 安装完成后会进入配置页面，主要分为三步： 第一步：选择大模型。 第二步：选择文本嵌入模型。 第三步：选择向量数据库。 3. AnythingLLM 中有 Workspace 的概念，可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式，提供了 Chat 模式（大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案）和 Query 模式（大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案）。 4. 完成上述配置后，即可与大模型进行对话。 此外，在 GitHubDaily 开源项目列表 2023 年复盘的 AIGC 部分中，也有关于 AnythingLLM 的介绍： 是一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT！可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型（LLM）知识库，使得在对话过程中可引用到里面的内容。 本文的思路来源于视频号博主黄益贺，作者按照他的视频进行了实操，并附加了一些关于 RAG 的额外知识。
2025-03-27