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如何将文字生产图文，可以发小红书

Answer

以下是将文字生成图文并适合发小红书的一些方法和要点：

  1. 利用画小二的 Coze 工作流：
    • 进行详细的参数配置，包括整体结构图、各模块的参数配置（如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等）。
    • 标题大模型方面，作为小红书爆款写作专家，需产出 3 个含适当 emoji 表情的标题，遵循二极管标题法等创作规则，使用爆款关键词和符合平台特性的方式创作。
    • 内容大模型方面，产出 1 篇正文，每段含适当 emoji 表情，文末有合适的 tag 标签，遵循写作风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法等规则，语言口语化、简短，200 字左右。
    • 图片 Prompt 大模型方面，将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。
  2. 亲子共创绘本的创作流程：
    • 对同一角色多出几个不同动作的图，方便后续多角色使用。
    • 排版方面，根据不同需求选择工具和尺寸。如打印可选 4:3 比例，发小红书或小绿书选 3:4 竖版，制作 H5 选 9:16 竖版。PPT 是 0 门槛工具，且有好用的删除背景功能。用 PPT 另存为图片时，先另存为“增强型 Windows 源文件(*.emf)”格式，再用画图软件打开另存为 JPG 可得到高清图。

希望以上内容对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

画小二：Coze工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置

你是小红书爆款写作专家，请将{{input}}里面的内容，首先产出3个标题(含适当的emoi表情)；在小红书标题方面，你会以下技能:1.采用二极管标题法进行创作2.你善于使用标题吸引人的特点3.你使用爆款关键词，写标题时，从这个列表中随机选1-2个4.你了解小红书平台的标题特性5.你懂得创作的规则[heading2]6、内容大模型参数配置[content]##内容你是小红书爆款写作专家，请将{{input}}里面的内容，产出1篇正文(每一个段落含有适当的emoji表情，文未有合适的tag标签)在小红书正文方面，你会以下技能:1.写作风格2.写作开篇方法3.文本结构4.互动引导方法5.一些小技巧6.爆炸词7.从你生成的稿子中，抽取3-6个seo关键词，生成#标签并放在文章最后8.文章的每句话都尽量口语化、简短、文章长短在200字左右；9.在每段话的开头使用表情符号，在每段话的结尾使用表情符号，在每段话的中间插入表情符号[heading2]7、图片Prompt大模型参数配置[content]##AI绘画Prompt你是绘图Prompt大师，请将{{input}}里面的内容转成AI更容易里面的绘画Prompt在AI绘图大师，你会以下技能:1.描写的文案使AI绘画更容易里面；[heading2]8、文生图ImageToolPro参数配置[content]在插件中搜索插件名称Byteartist[heading2]9、输出结果参数配置

满满爸爸：亲子共创绘本《森林里的勇气与友谊》

这里可以对同一个角色多出几个不同动作的图，方便后面多角色的时候用。反正，出图是个体力活，基本上跑出来的图15-20%能用上，其实算很不错了！1.排版这个就是你什么工具顺手，你就用什么。基本上0门槛就选PPT，因为对于打工人来说PPT最熟练。这里我提醒一下尺寸的问题：如果你想要打印，4:3的比例比较合适童书绘本的比例。然后，你上一步出图的时候比例可以按照4:3去出图，文字可以直接排版到画面上。或者你和我一样出图出16:9横板，排版的时候4:3把文字放在图片下面。如果你想要发小红书或者小绿书，那么竖版更合适，比例选3:4，出图也出竖版。如果你要制作H5，出图也是要出竖版，比例选9:16。所有的排版尺寸在PPT里都可以选。然后，PPT里还有个删除背景功能也很好用，对于一些基础抠图足够用了。最后一条小提示：用PPT另存为图片的时候，直接选jpg或png格式会把图片清晰度压得很低，破解秘籍是先另存为“增强型Windows源文件(*.emf)”格式，再用画图软件打开另存为JPG就能得到高清图了。别问我为啥知道，都是经验（坑）！以上，欢迎点赞，转发，在看。笔芯❤AJ用Dreamina转了一下视频，之后可以做个小动画了[imageinput_2024-04-04(7).mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/U9S4bz809ojM8Fx4XWtcnK6TnLd?allow_redirect=1)

亲子共创绘本：森林里的勇气与友谊

这里可以对同一个角色多出几个不同动作的图，方便后面多角色的时候用。反正，出图是个体力活，基本上跑出来的图15-20%能用上，其实算很不错了！1.排版这个就是你什么工具顺手，你就用什么。基本上0门槛就选PPT，因为对于打工人来说PPT最熟练。这里我提醒一下尺寸的问题：如果你想要打印，4:3的比例比较合适童书绘本的比例。然后，你上一步出图的时候比例可以按照4:3去出图，文字可以直接排版到画面上。或者你和我一样出图出16:9横板，排版的时候4:3把文字放在图片下面。如果你想要发小红书或者小绿书，那么竖版更合适，比例选3:4，出图也出竖版。如果你要制作H5，出图也是要出竖版，比例选9:16。所有的排版尺寸在PPT里都可以选。然后，PPT里还有个删除背景功能也很好用，对于一些基础抠图足够用了。最后一条小提示：用PPT另存为图片的时候，直接选jpg或png格式会把图片清晰度压得很低，破解秘籍是先另存为“增强型Windows源文件(*.emf)”格式，再用画图软件打开另存为JPG就能得到高清图了。别问我为啥知道，都是经验（坑）！以上，欢迎点赞，转发，在看。笔芯❤AJ用Dreamina转了一下视频，之后可以做个小动画了[imageinput_2024-04-04(7).mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/U9S4bz809ojM8Fx4XWtcnK6TnLd?allow_redirect=1)

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我要自动化发小红书等自媒体自动运营回复评论，自动做短视频内容，自动些问题，全自动，需要学什么工具
目前要实现小红书等自媒体的全自动运营，包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等，您可能需要学习以下工具和技术： 1. 自然语言处理（NLP）相关的框架和库，例如 TensorFlow、PyTorch 等，用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言，如 Python，它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具，如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等，或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具，虽然可能不是完全自动化，但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是，完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况，建议您在合法合规的前提下，合理运用这些工具和技术来提高运营效率。
2024-10-20
有发小红书视频链接，能自动提取完整文字文案的bot或者工具吗，谢谢～
以下为您介绍一款可以自动提取小红书视频链接完整文字文案的工具： 名称：小红书文案专家 功能价值： 见过多个爆款文案，只需输入网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案。 可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人帮忙写初稿再进行二创，同时希望能生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按照运营日常思路和流程工作。 一期产品功能： 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能： 持续优化升级。 增加全网搜索热点功能。 提炼热点新闻或事件关键信息。 结合用户想要生成的内容方向，输出文案和配图。 另外，在使用类似工具时，需要将需求做细颗粒度的分解，把大任务拆成小任务，小任务拆成更小的任务，并为每个小任务选择合适的工具/模型来实现。
2024-10-17
小红书图文批量生成
以下是关于小红书图文批量生成的详细内容： 流量密码！小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产，这是一个保姆级教程，小白都能看得懂。 原理分析： 决定搞之后，思考生成这种视频的底层逻辑，进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成，带文字图片由文字和图片生成，文字和图片都可由 AI 生成，音频由文字生成，文字来源于图片，也就是说，关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后，先找好看的模版，未找到好看的视频模版，最后看到一个卡片模版，先把图片搞出来，才有资格继续思考如何把图片变成视频，搞不出来的话，大不了不发视频，先发图片，反正图片在小红书也很火。 拆模版： 要抄这种图片，搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个，但扣子的画板节点很难用，Pass 掉。用 PS 不行，太死板不灵活，html 网页代码可以，非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle，用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写，直接抄就行。要抄，首先要学会拆，不管用什么方式批量生成这样的图片，都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数，也就是【变量】，如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法： 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数，图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞，这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成，比如读到哪句，哪句就高亮起来，图片也可以随着读到的句子变更。最后，视频就是用这样的图片一张张拼起来的。
2025-04-14
你好，我想做一个英语入场情景对话的Ai图文视频小红书账号，请给我写个机场值机的对话
以下是为您生成的一个机场值机的英语情景对话，您可以根据这个对话来制作相关的 Ai 图文视频小红书内容： A: Good morning. Can I help you? B: Yes, I'd like to check in for my flight. A: May I see your passport and ticket, please? B: Here you are. A: Thank you. Are you checking any luggage? B: Yes, I have two suitcases. A: OK. Please put them on the scale. B: All right. A: Your luggage is within the weight limit. Here's your boarding pass. Your seat is 15A. B: Thank you. What time does boarding start? A: Boarding will begin at 10:30. B: Great. Thank you very much. A: Have a nice flight!
2025-03-27
微信SVG图文 什么AI可以帮我实现
Jianhua.Art 是一个能够通过自然语言设计图文和动画的浏览器插件。它目前是阉割版本，几乎离线（除大模型调用），无数据库和用户体系，数据存本地。只要有 OpenAI 格式的大模型 key 就能免费使用，能为网页设计生成分享海报。默认模板内置粗糙的网页总结，可生成 SVG 图片，还能对生成内容进行多种操作，如修改 SVG 代码、复制为 PNG 图片或下载 SVG 图片，插入微信、微信公众号、Figma 等地方，插入 Figma 时是分层的方便编辑。作者会考虑增加 SVG 插入微信公众号等更多地方的功能，还建了反馈群，短期内免费使用，只要有 Token 就能白嫖。若想用网页内容提取功能，创建应用时打开提取开关，支持提取的变量都已列出，复制粘贴到提示词里即可。
2025-03-18
google最新的图文ai
Google 最新推出的图文 AI 为 Gemini 文生图 AI，它正在重塑设计行业，展现出强大的创作能力。以下是关于 Gemini 的一些特点和相关评测： 总体评价： 是当下最值得全设计行业甚至全碳基社会使用的文生图 AI。 在自然语言的修改指令理解、材质质感复现、局部细节微调方面，达到部分生产创作环节完全可用的水准。 几乎可算 AI 许愿机、超级嘴炮魔法。 能力表现： 在自然语言理解与材质质感复现方面表现出色。 在设计细节调整和多样化风格生成上表现出色。 语意遵循和画面控制力足够听话，风格化足够灵活，质感足够有 B 格。 应用潜力： 具有广泛的应用潜力，特别适合设计与内容创作领域的专业人士探索。 文中提到的 4 项能力测试和 5 个应用案例揭示了其能力边界。 如果您想了解更多关于 Gemini 的详细内容，可参考相关文章。
2025-03-16
飞书多维表格生成小红书图文笔记
以下是关于使用飞书多维表格生成小红书图文笔记的相关内容： 一、Coze 应用+多维表格的高速数据分析 1. 动手实践 Coze 应用 创建应用：打开 Coze，可选择 PC 模式，需要几个参数，包括多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址，界面设计为三个输入框和一个按钮。 开发工作流：包括读取博主笔记列表的工作流，工作流实际上只有三步，读取、转换、写入。开始节点设置三个参数，分别代表多维表格地址，表名称，博主首页地址。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式，需添加一个代码节点并复制代码。在插件市场搜索官方的多维表格插件，选择 add_records 并分配配置参数。结束节点配置一个值即可。 Coze 智能体（字段捷径）获取笔记+评论信息 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：创建新的对话流并与智能体关联，配置两个小红书插件，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据，回到智能体的编排页面同样测试，确保对话流执行成功。 发布：点发布后选择多维表格，进行配置，包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器，完善上架信息，选发布范围，提交上架信息。 二、办公提效神器：飞书多维表格字段插件 1. 工作紧任务重 第一步，用 AI 插件理解图片：上传参考的海报图片，用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时，选择字段捷径，在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件，配置提示文本、上传图片所在列和模型。 第二步，生成视频的指令：用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。自定义总结要求，生成宣传语后再使用飞书自带的自定义 AI 插件生成视频所需的 prompt 指令。
2025-03-13
你现在是抖音运营，如何可以利用现有图片素材，自动生成服饰图文
以下是一些利用现有图片素材自动生成服饰图文的方法和相关资源： 1. TryOffDiff：这是一种 AI 脱衣技术，能够逆向打造服装图片。与虚拟试衣不同，它可以将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图，并且能够保留图案、褶皱、徽标等精细细节，即使原图中部分被遮挡，也能准确推断。其应用场景广泛，适合商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍： 2. 可生成自定义服装效果图，支持颜色、款式、材质等多种细节描述。基于 H&M Fashion Captions 数据集，提供多样化的时尚风格参考。模型权重为 Safetensors 格式，便于集成和使用。模型下载： 3. 在 Stable Diffusion 中，若看到好看的图片想复制其效果，可将照片导入。若为 SD 下载的 PNG 格式照片，右边会自动弹出照片信息，包括正面关键词、负面关键词等，可复制这些信息到“文生图”页面生成相似图片。若照片无法自动弹出信息，可使用“标签器（Tagger）”生成关键词。
2025-03-12
图片提取文字
以下是关于图片提取文字的相关信息： 大模型招投标文件关键数据提取方案：输入模块设计用于处理各种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，转换成可解析的结构化文本。多种文件格式支持，对于图片，可以借助 OCR 工具进行文本提取，如开放平台工具：。网页可以使用网页爬虫工具抓取网页中的文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课：多模态技术可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景，甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得：实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。零代码版本选择 Coze 平台，主要步骤包括上传图片将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用，以及插件封装将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件。
2025-04-15
文字转语音
以下是关于文字转语音的相关内容： DubbingX2.0.3： 界面与国内版相同，使用了沉浸式翻译功能，可能看起来较乱。 第一个选项是文字转语音，与国内版相同，不做重复演示。 重点介绍第二项“创建您的语音克隆”： 上传语音（想克隆的声音原始文件）。 给声音命名，方便以后配音选择。 选择语言。 勾选相关选项，点击转变即可生成。 注意：原音频若有背景音乐，最好在剪影中去除，以使生成的音色模型效果更好、更纯净。 Hedra： 可以直接文字转语音，目前有 6 个语音。 也可以直接上传音频。
2025-04-11
图片文字转文档
图片文字转文档可以通过以下方式实现： coze 插件中的 OCR 插件： 插件名称：OCR 插件分类：实用工具 API 参数：Image2text，图片的 url 地址必填 用途：包括文档数字化、数据录入、图像检索、自动翻译、文字提取、自动化流程、历史文献数字化等。例如将纸质文档转换为可编辑的电子文档，自动识别表单、票据等中的信息，通过识别图像中的文字进行搜索和分类，识别文字后进行翻译，从图像中提取有用的文字信息，集成到其他系统中实现自动化处理，保护和传承文化遗产。 插件的使用技巧：暂未提及。 调用指令：暂未提及。 PailidoAI 拍立得（开源代码）： 逻辑：用户上传图片后，大模型根据所选场景生成相关的文字描述或解说文本。 核心：包括图片内容识别，大模型需要准确识别图片中的物体、场景、文字等信息；高质量文本生成，根据图片生成的文字不仅需要准确，还需符合专业领域的要求，保证文字的逻辑性、清晰性与可读性。 场景应用： 产品文档生成（电商/零售）：企业可以利用该功能将商品的图片（如电器、服饰、化妆品等）上传到系统后，自动生成商品的详细描述、规格和卖点总结，提高电商平台和零售商的商品上架效率，减少人工编写文案的工作量。 社交媒体内容生成（品牌营销）：企业可使用图片转文本功能，帮助生成社交媒体平台的营销文案。通过上传产品展示图片或品牌活动图片，模型可自动生成具有吸引力的宣传文案，直接用于社交媒体发布，提高营销效率。 法律文件自动生成（法律行业）：法律行业可以使用图片转文本技术，自动提取合同、证据材料等图片中的文本信息，生成法律文件摘要，辅助律师快速进行案件分析。
2025-04-11
如何去除图片中的文字内容
以下是去除图片中文字内容的方法： 1. 图像预处理： 图像去噪：使用去噪算法（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声。 图像增强：通过增强算法（如直方图均衡化、对比度增强）提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割：使用图像分割算法将图片中的文字和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测：在分割后的图像中，使用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出文字区域。 4. 文字识别：对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR（Optical Character Recognition）技术。 5. 后处理：根据需求进行后处理，如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练（可选）：如有足够的数据，可以采用机器学习技术训练模型，通过学习样本中的文字特征来自动去除图片上的文字。 7. 优化算法：对整个处理流程进行优化，提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成：将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中，以实现去除图片文字的功能。可以使用移动端开发框架（如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite）来实现模型的部署和调用。 此外，像 Gemini 2.0 Flash 等工具也可以通过自然语言指令来去除图片中的文字，指令如“去掉 XXX”。DALL·E 也能实现去掉图片中的错误文字等操作。
2025-04-11
搭建链接转文字的智能体
搭建链接转文字的智能体可以参考以下步骤： 1. 创建一个智能体，输入人设等信息，并放上相关工作流。 2. 配置完成后进行测试。但注意工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，为避免他人调用消耗您的费用，您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，让用户购买后输入使用，然后再发布。 3. 在阿里云百炼平台中，Deepseek R1 模型无需部署可直接使用。使用该模型需要解锁和授权，若没有授权按钮需对阿里云进行实名认证，可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行，共学群里有相关指引。 4. 新建智能体应用时，可选择模型并调整参数，如回复字数限制和携带上下文轮数等。 5. 对于模型的连接，可通过模型广场的 API 调用示例获取链接，截断后粘贴到 Chat Box 的设置中，添加自定义提供方，设置模型名称为 Deepseek R1，并获取 API key。还可重置 API key 以方便本地软件连接。
2025-04-10
文字生成故事视频
以下是关于文字生成故事视频的相关信息： Sora 具有文字生成视频的功能，时长可达 60 秒，还能进行图片生成视频、扩展视频等操作。 案例中有把学生写的函数小故事变成动画视频，如深圳福田区梅山中学梁玉老师使用百度文库的 AI 有声画本导入故事生成。 将小说转换成 AI 视频通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等步骤。可利用的工具及网址有： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，网址： Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，网址： Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，网址： Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，网址： Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台，网址： VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能，网址： 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具，网址： 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具，网址：
2025-04-09
分析AI颠覆性发展的生产策略调查的研究情况综述
以下是关于企业构建和购买生成式 AI 方式的 16 个变化的研究情况综述： 生成式人工智能在 2023 年迅速席卷消费市场，创下超过 10 亿美元的消费支出纪录。预计 2024 年企业领域的收入机会将数倍于消费市场。去年，企业对 genAI 的参与多局限于少数明显用例，且以“GPTwrapper（GPT 套壳）”产品作为新的 SKU 交付，一些人对其在企业中的扩展持怀疑态度。 然而，在过去几个月，a16Z 与数十家财富 500 强和顶级企业领导人交谈并对 70 多位进行调查后发现，过去 6 个月里，企业对生成式 AI 的资源配置和态度有显著变化。尽管仍有保留，但企业领导人几乎将预算增加两倍，更多应用部署在较小的开源模型上，并将更多业务从早期实验转移到生产环境中。 这对创始人是巨大机遇。a16Z 认为，为客户“以 AI 为中心的战略计划”构建解决方案，能预见痛点，从重服务模式转向构建可扩展产品的人工智能初创公司，将抓住新投资浪潮并占据重要市场份额。 任何时候，为企业构建和销售产品都需深入了解客户预算、关注点和路线图。a16Z 根据访谈结果总结了 16 个最为关键的考虑因素，涉及资源、模型和应用。
2025-04-15
请问DeepSeek如何与生产型企业进行结合创造效益 ？
DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益： 1. 模型优化与性能提升：英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4，适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位，使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时，需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU（如 B200），并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算，实现高效、低成本的推理，适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南：社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》，手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升：DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面，通过行业知识蒸馏和领域自适应训练，实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面，为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式，重构了传统工作流效率，并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时，还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加，如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制；以及可信计算架构的升级，针对金融、医疗等高合规需求场景。
2025-04-10
怎么用AI标准化批量生产内容
以下是关于如何用 AI 标准化批量生产内容的详细指导： 一、需求分析 在批量制作单词卡片时，为降低人工成本和节约时间，选用搞定设计来批量产图。因为其对新手友好，且借助 AI 加成模板容易制作。 二、提示词编写测试 1. 完整提示词：核心是生成符合要求的单词卡内容并将其填入 Excel 文件中，需给出基本示例和规则限制。 2. 测试结果：一次输入多个单词可同时解析，虽效果有差异但大体格式符合要求，部分设定有改变，可通过复制粘贴调整。 三、批量产出 1. 准备压缩格式的文件（如 zip、rar、7z），内含放置内容的 Excel 文档，格式固定。 2. 利用 ChatGPT 生成单词内容并整理填入 Excel。 3. 上传压缩文件，完成套版，获得符合要求的单词卡片。 此外，在测试 AI 视频产品模型 txt2vid、img2vid 能力时，撰写提示词通常基于特定结构，也可让 Claude 等大模型协助，参考“我正在测试 Runway、Luma 等视频生成产品对文本的语义理解能力和视频生成效果，现在需要你帮我写几段提示词。提示词需要满足：主体物+场景+运动内容+相机视角+氛围描述的基本内容描写，请分别给出中英文提示词内容。”今年 AI 技术进步迅速，图像、视频生成主要解决素材生产问题，各产品在数据集、模型能力等方面竞争，AI 功能的打磨需要团队多方面精心投入，对使用者综合能力要求高。
2025-04-09
有没有免费的生产一分钟时长的数字人AI工具
以下为您介绍免费生成一分钟时长数字人的方法： 1. 利用剪映App： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。 选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，然后点击右下角“添加数字人”，软件会根据提供的内容生成对应音视频并添加到当前视频中。 左下角会提示渲染完成时间，可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 2. 增加背景图片： 可直接删除先前导入的文本内容，因为视频音频已包含文字内容。 点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地一张图片上传。 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人）。 点击轨道最右侧的竖线向右拖拽，直到与视频对齐。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-27
AI生产三视图
以下是关于 AI 生产三视图的相关信息： DALL·E 3 操作中，生成游戏角色三视图时最大的挑战是正确生成侧视图，若失败可删除聊天重新开始。 设计师三思用 Midjourney 生成了精致可爱且一致性和完成度非常好的小鹿吉祥物三视图。 AI 绘画常用提示词中，与视图相关的有：front,side,rear view（前视图、侧视图、后视图）、Bottom view（底视图）、product view（产品视图）、extreme closeup view（极端特写视图）、look up（仰视）、firstperson view（第一人称视角）、isometric view（等距视图）、closeup view（特写视图）、high angle view（高角度视图）、microscopic view（微观）、super side angle（超博角）、thirdperson perspective（第三人称视角）、Aerial view（鸟瞰图）、twopoint perspective（两点透视）、Threepoint perspective（三点透视）、portrait（肖像）、Elevation perspective（立面透视）、ultra wide shot（超广角镜头）、headshot（爆头）、a crosssection view of（景深）
2025-03-24
怎么快速生产训练语料
以下是快速生产训练语料的一些方法： 1. 在 LORA 模型训练中： 首先在脚本的 LoraTraining 目录下新建训练文件夹命名为 train。 如果需要训练多个概念，就在（input_角色名称）下面再新建一个文件夹，命名写（训练次数_角色名称_泳装）进行文件夹区分。 在脚本根目录下面建立一个训练文件夹（train），在（train）文件夹内建立一个概念文件夹和一个正则化文件夹（reg，不需要正则化可不建立），在概念文件夹内建立训练素材文件夹（训练素材文件夹前面的需要加“_”你想训练的次数）之后将训练素材放置进去即可。 正则化素材方面，正则化在深度学习中指的是给模型加一些规则和约束，限制要优化的参数有效防止过拟合。假设在训练集里面放入了一个泳装角色的训练素材，那么为了防止过拟合的问题，在正则化文件夹内放入一些同样是泳装的图片素材。正则化素材注意不要过多，不然机器会过多的学习到里面的素材导致跟训练目标角色不一致。 2. 对于神经网络大模型： 大模型生成文字的过程，是根据输入的文字，预测下一个字。通过一次又一次反复的调用同一个神经网络模型，一个一个字的往后续写，直到输出结束符号为止。 大模型的输出并不是一个字，而是所有字都输出一个概率。可以选择最高概率的或者第二高的汉字作为输出结果，也可以从前几名当中随机挑选。 可以将任何网络上的文本直接当作训练素材来训练神经网络模型。把任意一段文字的前几个字作为输入，而下一个字作为答案用做训练素材，从而方便地得到大量的训练素材。 3. 在雅思口语备考中： 如果时间充裕，建议把每个 topic 的问题喂给 GPT，让它一道道问您，您回答，然后转成文本查看发音问题。 让 GPT 对您的内容执行 correct 或者 another native answer 两个指令。前者可以基于您的内容做修正，后者是在自己完全没思路时让它给出答案。 对语料进行分类归纳，如按照教育、工作、购物、科技、消费分成几大类，再弄吃、环保、交通、历史等专题，挑最不熟悉、现场水不出来的准备。考前 1 小时，再顺一遍语料，多看两眼关键表达。
2025-03-14