Ai绘画，两个月入门

首先是关于Stable Diffusion的工作原理，就好比你现在想学画画，学梵高的风格，那么你肯定要先去看梵高的画，然后一幅幅的临摹。一幅画起码要临摹个一百遍吧，从一开始完全不像，到慢慢找到要领，要想画到出神入化以假乱真的地步，一个月的时间够短了吧。梵高一生有接近500幅画，全部学完大概四十年吧，然后你就可以开始接单画梵高风格的画了。当然，客户的要求肯定不是让你画一模一样的梵高《向日葵》，而是说我要一幅梵高的《西瓜》，并且考虑到你已经很熟练了，给你半个小时的时间画出来，应该不难吧。于是，你吭哧吭哧地画完，客户看完之后立马给了你一个大嘴巴子，说你这个画的是神马东西，立马再给我画一幅。然后你强忍着泪水继续画，好不容易画完了，客户看完之后略有所思，说这一稿还行，但是这个颜色不太好，你再用黄色、紫色、粉红色各微调一版给我。于是，你又花了两个小时，改了三稿给客户，客户看完沉吟了许久，说我可能不太喜欢梵高了，你给我来一幅毕加索风格的吧。。。。。。于是，我打开了AI，花了一分钟的时间画完了这两幅画。如果把上文中的你换成是AI，这大概就是AI绘画的逻辑了。你花了四十年的时间所学习的梵高风格，就相当于是Stable Diffusion的大模型——Checkpoint。人们把成千上万的美术风格的作品练成一个模型放在AI里面，AI就能依照这个模型画出风格类似的作品。所以你想要画出符合你心意的作品，首先就是要选对合适的大模型。大模型的下载，可以去咱们大名鼎鼎的C站（https://civitai.com/），有真实系的（Chillmixout）、有二次元的（anything）、有游戏CG风（ReV Animated）的等等，但是需要科学上网。

我叫二师兄，来自上海，典型的80后，房地产行业从业二十年，计算机零基础。兴趣爱好：悠悠球、数码产品、游戏、音乐、手办、乐高、汽车2024年[heading1]一月[content]4070TiSuper发售，我买了显卡配了4K160显示器，备战2024年8月发售的国产3A大作黑悟空和2025年发售的GTA6[heading1]二月[content]过年后，在七彩虹的售后群，有个老哥在分享用AI绘画的心得，问他要了SD秋叶安装包，下载了教学视频，自此迈出AI学习的第一步[heading1]三月[content]啃完SD的所有教程，秉着不浪费显卡资源的原则开始炼丹，人脸、画风、风景、景观、建筑的丹练了一些，不过因为图片数据集的质量一般，且很多是公司里的项目案例图片，所有lora仅供自嗨[heading1]四月[content]与小伙伴探讨AI变现的途径，尝试用GPT和SD制作图文故事绘本、小说推文的项目，因组员各自忙于事业而不了了之。但过程中练了一些绘本风格的丹。[heading1]五月[content]因公司岗位可能有调动，提前把电脑运到武汉的家里，但最终工作地点仍在昆明，开启了长达五个月无硬件支持的AI学习之路。有幸加入到Prompt battle社群，开始了Midjourney的学习，这一阶段打磨了另一种形式的文生图提示词学习。

拿我自己学AI绘画举例，22年12月我花了大半个月学AI绘画，然后还花了200多充midjourney。但此后的大半年时间里，一直没找到合适应用场景，压根用不起来直到最近，因为公司业务团队的AI绘画需求，我才重新捡起来。一周不到的时间，我已经出过上千张图，支持过多个业务团队了。5、如果一定要让某人主动学习AI，亲测有效的方式，是让他看到AI能多快多好地完成他手头的活儿。如果他都亲眼看到AI能很快很好地完成他的活儿，但仍然无动于衷。那么，要么说明他这个行业的人不值钱，廉价劳动力极其好找，而且人远比AI便宜；要么说明这个领域的人足够“稳定”，办事效率和产出质量的优先级，远不如其他。6、生成式AI目前还在非常早期的阶段，为AI找高价值应用场景这件事，或许能干个一二十年。而且，这件事儿的最大的受益者之一，不是更懂某些行业知识的算法工程师，也不是更懂生成式AI的行业专家。而是同时拥有了「更懂某些行业知识的算法工程师」和「更懂生成式AI的行业专家」的某些行业龙头。