AI可以代替人工数控编程吗？

译者：Miranda，原文见https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/1-Intro/README.md[heading1][课前测试](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticap[content]人工智能（Artificial Intelligence）是一门令人兴奋的科学，它研究我们如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。最初，查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）发明了计算机，用于按照一套明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。现代计算机虽然比19世纪提出的原始计算机模型要先进得多，但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此，如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序，就有可能编写出程序，使计算机按照我们的想法去做这些事。✅“根据照片判断一个人的年龄”是一件无法明确编程的任务，因为我们并不知道当我们在做这件事时，是如何经过某些清晰的步骤，从而在脑海中得到一个数字的。然而，对于有些任务，我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事，是因为我们见过了很多不同年龄的人，但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的，所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能（简称AI）感兴趣的。✅想一想，如果人工智能得以实现，哪些任务可以被交给计算机完成？考虑金融、医学和艺术领域，这些领域如今是如何从人工智能中受益的？

Cursor的优点，不仅是它是个对话式的编程工具，它更像一个在线编程学习机，它集代码编写、报错调试、运行于一体。这些都可以在一个页面里丝滑实现，而且还是对话的方式，有什么不懂的，都可以丢过去，完全消除了学习代码的恐惧感。比如我就是在Notion这个小项目的过程中，学会了环境变量、脚本日志的一些知识。Cursor很好，让小白可以无压力入门代码，成功解决实际问题，也可以让专业程序员大大提高效率，但我们对它也不能过于乐观。至少在目前，AI编程替代专业程序员，还是一个伪命题。Cursor比较适合简单、原型类的项目，当应用比较复杂和商业化时，就会比较困难，需要考虑长期维护、用户场景和稳定性等因素。而且，代码编写只是开发中的一环，程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署、背锅（划掉，不是），等多个模块，而且大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个bug，产生一个新bug的情况。所以又回到了，人是主体，专业或高手程序员不可替代，技术的发展对分工和行业的影响，也不一定是非黑即白替换的方式，可能是一种人工和智能混合的工作模式。但是在目前，我们能做的是积极拥抱，从需求出发，解决实际问题，毕竟让小白也有了编程可能。

?宝玉日报「12月23日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?2025会被AI“平替”的行业？程序员真的会被取代吗？AI编程技术持续突破，初级程序员受到冲击，但中高级岗位仍有需求。AI辅助编程效率显著提高，可提升20%-50%，但普及需解决工具配套与数据安全等问题。软件开发仍需人工主导复杂流程，AI更像是“助手”而非“接管者”。?[https://x.com/dotey/status/1871401072536768879](https://x.com/dotey/status/1871401072536768879)2⃣️?60分钟采访视频：《传呼机阴谋：以色列情报部门的惊天骗局》摩萨德精心策划十年的“特洛伊木马”行动，通过植入爆炸装置的传呼机重创真主党。一次性引爆5000部传呼机，造成约30人死亡，重创真主党领导层士气与指挥系统。此行动被视为以色列-真主党战争的转折点，对中东局势产生深远影响。?[https://x.com/dotey/status/1871372148368892300](https://x.com/dotey/status/1871372148368892300)3⃣️?️从截图还原网页，Claude Sonnet 3.5表现最佳比GPT-4 v0更强：Claude Sonnet 3.5在精细还原方面优于其他模型。Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental表现出色，甚至比Claude更优。网页重建准确性对比中，Claude的领先性能尤为明显。?[https://x.com/dotey/status/1870968909744198021](https://x.com/dotey/status/1870968909744198021)