以下是一些能够对数据表格进行分析并生成分析报告的 AI 软件及相关信息:
?宝玉日报「11月19日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?如何用AI撰写专业区域经济报告?信息收集:利用AI搜索与权威网站结合获取关键数据,AI可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免AI单次处理任务过长。数据处理:借助传统工具如Excel,结合AI指导高效操作数据筛选与图表生成。分析与撰写:通过整理数据,利用AI辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。注意:AI仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。?本文同步:[https://baoyu.io/blog/ai-write-professional-regional-economic-report](https://baoyu.io/blog/ai-write-professional-regional-economic-report)2⃣️?Mistral发布全新聊天应用,功能强大且免费基于Pixtral Large 124B多模态模型,支持网络搜索、写作画布与Flux Pro图像生成功能。亮点:网络搜索工具,获取最新信息。写作画布功能,适合文档创作与协作。高质量图像生成工具Flux Pro,支持免费使用。?在线体验:[http://chat.mistral.ai](http://chat.mistral.ai)?[https://x.com/dotey/status/1858644663046930601](https://x.com/dotey/status/1858644663046930601)
除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。报告:生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中(例如,董事会材料、投资者报告、周报表)。会计和税务:会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款:生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
1邱润根,曹宇卿.论人工智能“创作”物的版权保护[J].南昌大学学报(人文社会科学版),2019,50(02):35-43+113.2参见(2018)京0491民初239号判决书。15AIGC法律风险研究报告2019年4月25日,北京互联网法院对北京菲林律师事务所诉北京百度网讯科技有限公司著作权侵权纠纷一案做出一审民事判决。该案被认为是我国著作权法领域的“人工智能第一案”,因此迅速成为业内关注焦点。该案的争议焦点为人工智能系统自动生成的分析报告是否构成著作权法意义上的作品。法院在判决书中对此做出明确回应,即计算机软件智能生成的报告不构成著作权法意义上的作品,不受著作权法的保护。软件开发者(所有者)没有根据需求输入关键词进行检索,该分析报告未传递软件开发者(所有者)的思想、感情的独创性表达,故分析报告并非是软件研发者(所有者)创作完成;同理,软件用户仅提交了关键词进行搜索,使用“可视化”功能自动生成的分析报告也并非传递软件用户的思想、感情表达,故该分析报告也并非使用者创作完成。虽然法院认为该分析报告不构成作品,但其仍具备传播价值,还是应当受到法律的相应保护,因此本案法官采取折中做法将其认定为“法人作品”。对于软件研发者(所有者)来说,其利益可以通过收取软件使用费用等方式获得;对于软件使用者来说,其不能以作者的身份在分析报告上署名,但是为了保护其合法权益、保障社会公众的知情权,软件使用者可以采用合理方式表明其享有相关权益。