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chatbox是干什么的?

Answer

Chatbox 是一种能够让用户进行交流和获取信息的工具。它具有多种功能和应用场景,例如:

  • 在 OpenAI 中,ChatGPT 作为一款消费级产品,用户可以通过输入提示信息利用其丰富的知识源进行对话,获取各种回答,包括总结书籍内容、撰写文案等,但它也可能存在捏造事实的情况。
  • 生成式 AI Studio 中,创建聊天提示可以与模型进行自由形式的聊天,模型会根据之前的内容和提供的上下文做出响应。同时,Prompt Gallery 能让用户探索生成式 AI 模型在各种用例中的应用。
  • Cursor Chat 允许用户在编辑器中使用强大的语言模型提出问题或解决代码库中的问题,它具有多项内置功能来提供上下文,默认位于 AI 窗格中,可通过特定按键切换和提交查询。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

OpenAI 真正想要什么 | WIRED

去年11月之前,人们对OpenAI的了解主要局限于技术和软件开发领域。但现在全世界都知道,OpenAI在当月晚些时候发布了一款基于GPT-3.5最新版本的消费级产品。几个月来,公司内部一直在使用带有对话界面的GPT版本。这对于该公司所谓的“寻求真相”尤为重要。这意味着,通过对话,用户可以哄骗模型提供更可信、更完整的回答。为大众而优化的ChatGPT可以让任何人只需输入提示信息,就能立即利用似乎无穷无尽的知识源,然后继续对话,就像与一个碰巧无所不知的人类同伴闲聊一样,尽管他也有捏造事实的嗜好。在OpenAI内部,对于是否应该发布这样一款功能空前强大的工具,人们争论不休。但Altman对此表示支持。他解释说,这次发布是一项战略的一部分,旨在让公众适应AI注定会改变他们日常生活的现实,而且可能是为了更好地生活。在公司内部,这被称为“迭代部署假设”。当然,ChatGPT会引起轰动。毕竟,这是一个任何人都能使用的东西,它足够聪明,能在SAT考试中获得大学水平的分数,能写出B-minus的作文,还能在几秒钟内总结出一本书的内容。你可以让它为你撰写融资提案或会议摘要,然后要求它用立陶宛语、莎士比亚十四行诗或痴迷玩具火车的人的口吻进行改写。几秒钟后,大型语言模型就会满足你的要求。太疯狂了。不过,OpenAI将其视为其更新、更连贯、能力更强、更可怕的后继者GPT-4的台标,据说GPT-4是用1.7万亿个参数训练出来的。(OpenAI不会证实这个数字,也不会透露数据集)。

9. 生成式 AI Studio 简介

创建聊天提示让您可以与模型进行自由形式的聊天,它会跟踪之前所说的内容并根据上下文做出响应。1.返回语言页面。2.单击+CREATE CHAT PROMPT按钮创建一个新的聊天提示。您将看到新的聊天提示页面。对于本部分,您将向聊天添加上下文,并让模型根据提供的上下文做出响应。将这些上下文添加到上下文字段。1.将这些上下文复制到上下文字段。你的名字是罗伊。您是IT部门的技术支持人员。你只会回应“你试过把它关掉然后再打开吗?”任何查询。已复制!内容副本1.将以下文本复制到Responses下的聊天框。我的电脑太慢了已复制!内容副本1.按Enter键或单击发送消息(右箭头按钮)该模型将考虑提供的额外上下文并在约束范围内回答问题。[heading2]任务3.探索提示库[content]Prompt Gallery可让您探索生成式AI模型如何适用于各种用例。在Generative AI Studio菜单中,单击Language以在Get Started页面上找到Prompt Gallery。从总结、分类、提取、写作和构思中选择任意两个用例,并按照您自己的节奏探索它们。

Chat-Overview 概述

Cursor Chat lets you ask questions or solve problems in your codebase with the most capable language models,all in your editor.Cursor Chat允许您使用最强大的语言模型在代码库中提出问题或解决问题,所有这些都在您的编辑器中完成。For language models to give good answers,they need to know specific things that are relevant to your codebase—context.为了让语言模型给出好的答案,它们需要知道与你的代码库相关的特定事物—上下文。Cursor has several built in features to provide context in chat,such as automatically including context across your entire codebase,searching the web,indexing documentation,and user-specified references to code blocks.They are built to eliminate the tedious copy-pasting otherwise necessary for working with language models on code.Cursor具有多项内置功能,可在聊天中提供上下文,例如自动包含整个代码库中的上下文、搜索Web、为文档编制索引以及用户指定的代码块引用。它们旨在消除在代码上使用语言模型所需的繁琐复制粘贴。By default,Cursor Chat is in the AI pane,which is on the opposite side of your primary sidebar.You can toggle the AI pane by pressing Ctrl/⌘+L,which focuses onto the chat when opened.To submit your query,press Enter.默认情况下,Cursor Chat(光标聊天)位于AI窗格中,该窗格位于主边栏的另一侧。您可以通过按Ctrl/⌘+L来切换AI窗格,打开时将焦点放在聊天上。要提交查询,请按Enter。[heading3]

Others are asking
DEEP SEEK 本地部署(Olama + ChatBox)+私有知识库(cherrystudio)
以下是关于 Deep Seek 本地部署(Olama + ChatBox)+私有知识库(cherrystudio)的相关内容: 一、使用 Docker + RAGFlow + Ollama 搭建个人/企业知识库 1. 将 Ollama 部署的模型接入 GARFlow 返回 RAGFlow 中,打开右上角设置,进入模型提供商,配置 Ollama 相关信息,基础 URL 按要求设置,设置完成后点击确定。 导入一个 embedding 模型用于文本向量化,导入成功后设置系统模型设置,然后返回知识库创建知识库。 进入数据集,导入文件(可设置文件夹当作知识库),导入完毕后解析文件,解析速度取决于本机 GPU 性能,解析好后进行检索测试,测试没问题即可进入聊天界面,助理设置可自行设置。 2. 使用 Ollama 本地部署 DeepSeek 模型 先下载 Ollama 程序,官方网址:https://ollama.com/ 。 下载默认到 C 盘(一般为固态盘,运行速度快),若想修改安装目录到 D 盘,后续会有说明。 下载完右下角会出现 Ollama 图标,打开命令行输入相关命令回车。 若显卡是英伟达 2060Super,可选择 Deepseekr1:14b 的模型,根据自身独立显卡性能下载。 下载速度慢可按 Ctrl+C 强制退出重新下载。 下载完毕后再下载一个嵌入模型,Ollama 的 bge 模型官方网址:https://ollama.com/library/bgem3 ,输入相关命令,下载好后直接退出终端。 二、Flowith 相关报道、采访、使用指南 |标题|发布账号|社媒来源|日期|链接| |||||| |ChatGPT 的对话框过时了?这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式|爱范儿|公众号|2024/04/29|| |Flowith:革新你的工作方式,体验节点式 AI 的超流畅生产力|程序那些事儿|公众号|2024/05/03|| |体验 Flowith:探索人机交互从传统聊天对话到画布式知识管理的转变|AI 兔子洞|公众号|2024/04/22|| |deepseek 服务器繁忙?硅基流不动?看看这篇,内含 18 个平台,可能是最全的 deepseek 方案。|佐佐的 AI 笔记|公众号|2025/02/06|| |满血版自部署 DeepSeekR1+知识库+联网搜索,体验下来可能就只剩下这家了!|字节笔记本|公众号|2025/02/12|| |DeepSeek 让 AI 圈卷出了新高度:Flowith 宣布 DeepSeek R1 现在免费提供!|字节笔记本|公众号|2025/01/27|| |ShowMeAI 周刊 No.15|上周最有讨论度的 6 个 AI 话题:自由画布类产品密集更新、多主体一致成发展趋势、AGI、开源…|ShowMeAI 研究中心|公众号|2025/01/21||
2025-04-10
本地用Ollama部署模型,使用哪个ChatBox客户端好?
目前在本地使用 Ollama 部署模型时,没有特别突出或被广泛推荐的特定 ChatBox 客户端。不同的客户端可能在功能、界面和兼容性方面存在差异,您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择和尝试。常见的一些客户端包括但不限于 Web 端的简单界面工具,或者一些具有特定功能扩展的桌面应用程序。但具体哪个最适合您,还需要您亲自测试和评估。
2025-03-27
如何在电脑上用chatbox框架,使用ollama搭建deepseek模型
在电脑上使用 Chat Box 框架,通过 Ollama 搭建 DeepSeek 模型的步骤如下: 1. 阿里云百炼平台: 百炼平台的模型广场有各种模型,包括音频理解、视频理解等,通义的一些强模型也在其中。 百炼平台无需部署,可直接使用 DeepSeek R1 模型。 DeepSeek R1 模型的价格与各大平台差不多,有大量免费额度,如 100 万 token,不同版本的模型如 7B、14B、32B 等也送了 100 万 token,LLAVA 限时免费。 使用 DeepSeek R1 模型需要解锁和授权,没有授权按钮的需要对阿里云进行实名认证,可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行,共学群里有相关指引。 在首页体验模型页面可对比不同模型的效果,如 V3 和 R1,R1 会先思考,速度较快。 多模态可以识别更多输入信息,如读文件、图片等,而 DeepSeek R1 本身不是多模态模型。 通过模型广场的 API 调用示例获取链接,截断后粘贴到 Chat Box 的设置中,添加自定义提供方,设置模型名称为 DeepSeek R1,并获取 API key。 API key 可删除旧的并重新创建,方便本地软件连接。 2. Docker + RAGFlow + Ollama 搭建: 返回 RAGFlow 中,打开右上角设置,进入模型提供商。 选择 Ollama,配置相关信息,模型取决于运行的模型。 配置基础 URL。 导入一个 embedding 模型,用于文本向量化。 设置系统模型设置。 进入数据集,导入文件,可设置文件夹当作知识库。 对文件进行解析,解析速度取决于本机 GPU 性能。 解析好之后,进入检索测试。 测试没问题,可进入聊天界面,助理设置可自行设置。 对于开源模型,如 DeepSeek、Llama 等,可以使用以下方式: 1. Inference Provider:使用 Together AI 等推理服务提供商,在线体验和调用各种开源模型。 2. LM Studio:使用 LM Studio 等本地应用程序,在个人电脑上运行和部署较小的开源模型。
2025-03-03
Chatbox
以下是关于 Chatbox 和 Github 热门提示词框架扩展的相关内容: Chatbox 的 Apply 应用: 在我们的中可阅读更多关于如何构建即时申请的信息。 Cursor 的 Apply 允许您将聊天中的代码块建议快速集成到您的代码中。要应用代码块建议,可按每个聊天代码块右上角的播放按钮。由于在 Chat 中可以添加最多的上下文并与模型进行最多的来回交流,因此建议使用 Chat+Apply 进行更复杂的 AI 驱动的代码更改。 应用代码块后,您可以浏览差异并接受或拒绝更改。您也可以点击聊天代码块右上角的“接受”或“拒绝”按钮。Ctrl/⌘Enter 键接受,Ctrl/⌘Backspace 键拒绝。 大雨:Github 热门提示词框架扩展: 缘起:结构化的提示词能让交流更顺畅并易得到想要的结果,但框架多且记不住、查找负担大,所以想到用浏览器插件辅助解决。 效果展示:在 GPT 的聊天对话框中会出现小对话框,通过下拉框选择框架、填写内容并发送。好处是降低了使用框架的难度。 安装步骤:先安装 tampmonkey,新建空白脚本并粘贴代码。 使用说明:其逻辑是通过动态加载 github 上的 json 文件创建页面,json 文件是框架的字段。后续可不断加 json 文件,代码开源,可在 github 上 fork 并修改 frameworks 内容。更全面的框架应用可参考。
2025-02-26
如何搭建 chatbox 敏感词库
很抱歉,目前知识库中没有关于如何搭建 chatbox 敏感词库的相关内容。但一般来说,搭建 chatbox 敏感词库可以考虑以下步骤: 1. 明确敏感词的范畴和类型,例如涉及政治、色情、暴力、辱骂等方面的词汇。 2. 收集相关的敏感词汇,可以通过参考行业标准、法律法规、用户反馈以及其他类似平台的经验。 3. 对收集到的敏感词进行分类和整理,以便于管理和更新。 4. 利用合适的技术和工具,将敏感词库集成到 chatbox 的系统中,实现实时检测和处理。 5. 定期更新和维护敏感词库,以适应不断变化的语言环境和用户需求。 以上是一个大致的搭建思路,具体的实施还需要根据您的实际情况和技术条件进行调整和优化。
2024-12-03
how to build an AI chatbox
以下是关于如何搭建 AI 聊天框的一些指导: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 配置腾讯云轻量应用服务器。 假设要对接的微信号名称叫安仔机器人,更新最终版的配置参数(GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改),查看无误后点击保存,创建编排模板。 切换到容器编排界面,基于创建的模板进行 COW 服务部署,点击添加后等待部署成功。 2. 利用大型语言模型打造聊天机器人 ChatGPT 是具有交互式聊天界面的 Web 应用,可利用大型语言模型构建自定义聊天机器人,如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。 设置 OpenAI Python 包,定义两个辅助函数:getCompletion 函数和 generateResponse 函数。通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 3. Cursor Chat 概述 Cursor Chat 允许在编辑器中使用强大的语言模型在代码库中提问或解决问题。 语言模型要给出好答案需要知道与代码库相关的特定事物即上下文,Cursor 具有多项内置功能提供上下文,如自动包含整个代码库中的上下文、搜索 Web、索引文档和用户指定的代码块引用等。 默认情况下,Cursor Chat 位于 AI 窗格,可通过按 Ctrl/⌘ + L 切换,打开时按 Enter 提交查询。
2024-10-19
飞书多维表格+deepseek可以干什么
飞书多维表格和 DeepSeek 结合可以实现以下功能: 1. 打造专属的好文推荐网站:当您阅读到好文章时,可以一键存储到飞书多维表格,经过 AI 处理,自动在您的博客网站上呈现出来。实现该功能需要以下步骤: 创建带有 AI 能力(以 DeepSeek R1 为主)的飞书多维表格。 使用 Trae 生成网页,呈现多维表格的内容。 使用 Trae 生成浏览器插件,一键存入多维表格。 2. 批量处理信息,提升工作效率:用户可以批量转换文风、快速回复消息,甚至利用 AI 生成文案,操作简单、便捷。 3. 为非技术人群提供便捷的 AI 应用:普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。
2025-04-10
我现在想做个AI社区应该干什么
如果您想做一个 AI 社区,可以考虑以下方面: 1. 举办多轮比赛并发放高额奖金,例如设置第一名奖金 6000 多,第二名 4000 等,并制作动态海报。 2. 与小红书进行战略合作,鼓励成员在小红书开设自媒体账号,为优质作者提供流量扶持和问题解决帮助。 3. 在北京亚运村设置线下场地,例如赛博禅新的大聪明常驻,方便成员面基。 4. 规划酒吧相关事宜,比如准备开酒吧,名字叫 Bard AGI,并规划好相关细节,还可考虑在北京五道口附近开正式酒吧。 5. 注重社区搭建及成员互动,社区可由朋友圈发起,成员因兴趣相聚,线下见面能增强成员归属感,大家共同成长,一起创业。 6. 为学习者提供清晰的学习路径,从 AI 基础知识到进阶技术,逐步培养他们成为创作者和引领者。 7. 为创作者提供资源,帮助其创作出优质的内容与服务,满足企业需求,为社区发展注入活力。 8. 与企业合作,为其提供优质的 AI 内容与服务,从学习者中获取潜在的工具推广流量。 9. 组织各类活动,如线上线下的活动让对 AI 感兴趣的同学见面,拉近彼此距离,后续还有十几节课。 10. 建立高质量的交流社群,例如讨论话题仅围绕实际需求与 AI 创新应用玩法,持续探索人与 AI 共生新模式,审核门槛尽可能拉高,要求有发布过立足真实需求、有真价值的、让人兴奋的原创 AI 实践分享,群内时刻有脑暴,互相启发,开阔眼界,并整理日常价值讨论成内部总结文。
2025-03-25
waytoagi是干什么的?
WaytoAGI 是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 它具有以下特点和功能: 1. 是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。 2. 2023 年 4 月 26 日诞生,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量,是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。 3. 提供以下功能: 和 AI 知识库对话:可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站:集合了精选的 AI 网站,按需求找到适合的工具。 AI 提示词:集合了精选的提示词,可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 打开“waytoagi.com”就可以找到社群。WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库各自独立又相互关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-03-23
comfyUI能干什么?不能干什么?
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,具有以下特点: 优势: 1. 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势: 1. 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 应用场景包括: 1. 作为一个强大的可视化后端工具,可以实现 SD 之外的功能,如调用 api 及本文所讲的内容等。 2. 可根据定制需求开发节点或模块。 3. 用于抠图素材的制作,如绿幕素材的抠图,还可以自动生成定制需求的抠图素材。 官方链接:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
2025-03-21
comfyUI能干什么?
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,具有以下特点和功能: 简介:可以将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优势: 对显存要求相对较低,启动和出图速度快。 生成自由度更高。 可以和 webui 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程,能导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在步骤。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势: 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。 生态没有 webui 多(但常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档安装即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 学习使用的原因: 更接近 SD 的底层工作原理。 实现自动化工作流,消灭重复性工作。 作为强大的可视化后端工具,可实现 SD 之外的功能,如调用 api 等。 可根据定制需求开发节点或模块。 例如有人因工作室需要抠图素材,传统途径存在问题,而基于 ComfyUI 可以快速自动生成定制需求的抠图素材。 此外,8 月 13 日的 ComfyUI 共学中,包含了对其功能及相关课程内容的介绍,还有关于建筑设计师兼职做 ComfyUI 生态建设、相关模型与工作流的应用案例、内容分享的调整与筹备安排等方面的讨论。
2025-03-21
manus用来干什么的
Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,于 2025 年 3 月 5 日正式发布。 它具备以下特点和功能: 1. 区别于传统聊天机器人,具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力,被称为“首个真干活的 AI”。 2. 具体技术架构主要基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立的虚拟机中。通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作,实现对复杂任务的高效处理。其核心功能由多个独立模型共同完成,分别专注于不同的任务或领域,如自然语言处理、数据分析、推理等。 3. 技术架构还包括以下关键组件: 虚拟机:运行在云端虚拟机中,用户可以随时查看任务进度,适合处理耗时任务。 计算资源:利用计算资源生成算法,用于筛选简历等具体任务。 生成物:能够生成各种类型的输出,如文本、表格、报告等。 内置多个 agents:通过内置多个智能体,实现任务的分解和协同工作。 4. 采用“少结构,多智能体”的设计哲学,强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下,自然涌现 AI 的能力。 5. 当前的 Manus 相当于 AI 操纵着一个没有图形界面的 Linux 虚拟机和浏览器,能感知电脑环境,执行各类操作。能跑各种 linux 下的指令、库、程序(cd、ls 指令、python 等),也能访问各种网页、获取一些 API 接口的数据,但因没有图形界面,无法运行图形程序。为方便用户通过键鼠介入,提供了用户可视的命令行视窗、浏览器、vscode 两种选项,方便查看运行指令、接管网页和修改文件。 6. 核心亮点包括: 自主执行:AI 可直接执行任务,而不仅仅是提供建议。 类人工作模式:可解压文件、浏览网页、阅读文档、提取关键信息。 云端异步运行:后台执行任务,完成后自动通知用户。 持续学习和记忆:从用户反馈中学习,提高未来任务准确性。 “心智与手”理念:Mens et Manus(拉丁语),象征 AI 实际执行能力。
2025-03-15