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how to build an AI chatbox

Answer

以下是关于如何搭建 AI 聊天框的一些指导：

  1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建

    • 配置腾讯云轻量应用服务器。
    • 假设要对接的微信号名称叫安仔机器人，更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改），查看无误后点击保存，创建编排模板。
    • 切换到容器编排界面，基于创建的模板进行 COW 服务部署，点击添加后等待部署成功。

  2. 利用大型语言模型打造聊天机器人

    • ChatGPT 是具有交互式聊天界面的 Web 应用，可利用大型语言模型构建自定义聊天机器人，如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。
    • 设置 OpenAI Python 包，定义两个辅助函数：getCompletion 函数和 generateResponse 函数。通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。

  3. Cursor Chat 概述

    • Cursor Chat 允许在编辑器中使用强大的语言模型在代码库中提问或解决问题。
    • 语言模型要给出好答案需要知道与代码库相关的特定事物即上下文，Cursor 具有多项内置功能提供上下文，如自动包含整个代码库中的上下文、搜索 Web、索引文档和用户指定的代码块引用等。
    • 默认情况下，Cursor Chat 位于 AI 窗格，可通过按 Ctrl/⌘ + L 切换，打开时按 Enter 提交查询。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

[title]零基础模板化搭建AI微信聊天机器人[heading1]1.纯GPT大模型能力的微信聊天机器人搭建[heading2]开始搭建[heading3]2.配置腾讯云轻量应用服务器[heading4]配置部署COW组件所以假设我要对接的微信号的名称叫安仔机器人，我们就可以更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST参数记得根据你要交互的群组进行具体修改），查看过没问题，就点击保存，这个编排模板就创建成功了，当然以后你的需求可能有所变化，你也可以继续修改这个模板，然后基于它来重新建立我们接下来的具体COW服务：1.现在我们就切换到容器编排界面，开始基于我们刚刚创建的模板进行真正的COW服务部署，点击添加后，部署会开始进行，可能需要等待一会时间：1.等待一会后，我们会看到我们的COW服务就这样部署成功了！

8.打造聊天机器人

[title]8.打造聊天机器人使用大型语言模型的其中一个令人兴奋的方面是，您只需投入适量的努力即可使用它来构建自定义聊天机器人。ChatGPT是一个Web界面，通过它你可以使用大型语言模型进行会话，从而拥有一个交互式的聊天界面。但是，其中的一个很酷的功能是，您也可以使用大型语言模型来构建自定义的聊天机器人，为餐厅扮演AI客户服务代理或AI点餐员等角色。在这个视频中，您将学习如何自己做到这一点。我将更详细地描述OpenAI ChatCompletions格式的组件，然后您将自己构建一个聊天机器人。那么让我们开始吧。首先，我们将像往常一样设置OpenAI Python包。聊天模型（如ChatGPT）实际上是被训练成将一系列消息作为输入，并返回由模型生成的消息作为输出。虽然聊天格式旨在使此类多轮对话变得容易，但我们已经通过以前的视频看到，它对于没有对话的单一任务同样有用。下一步，我们将定义两个辅助函数。第一个是我们在所有视频中都使用的getCompletion函数。但是，如果你仔细看一下，我们给出了一个提示，但实际上在函数内部，我们是将这个提示放置到类似用户消息的消息中。这是因为ChatGPT模型是一个聊天模型，意味着它被训练成将一系列消息作为输入，然后返回一个由模型生成的消息作为输出。因此，用户消息是输入，而助手消息是输出。第二个辅助函数是generateResponse。这个函数将接受一个用户消息，并生成一个ChatGPT模型生成的相应助手消息。通过这两个函数，我们能够与AIGPT模型进行交互并生成对话。

Chat-Overview 概述

[title]Chat-Overview概述[heading1]Overview概述Cursor Chat lets you ask questions or solve problems in your codebase with the most capable language models,all in your editor.Cursor Chat允许您使用最强大的语言模型在代码库中提出问题或解决问题，所有这些都在您的编辑器中完成。For language models to give good answers,they need to know specific things that are relevant to your codebase — context.为了让语言模型给出好的答案，它们需要知道与你的代码库相关的特定事物—上下文。Cursor has several built in features to provide context in chat,such as automatically including context across your entire codebase,searching the web,indexing documentation,and user-specified references to code blocks.They are built to eliminate the tedious copy-pasting otherwise necessary for working with language models on code.Cursor具有多项内置功能，可在聊天中提供上下文，例如自动包含整个代码库中的上下文、搜索Web、为文档编制索引以及用户指定的代码块引用。它们旨在消除在代码上使用语言模型所需的繁琐复制粘贴。By default,Cursor Chat is in the AI pane,which is on the opposite side of your primary sidebar.You can toggle the AI pane by pressing Ctrl/⌘ + L,which focuses onto the chat when opened.To submit your query,press Enter.默认情况下，Cursor Chat（光标聊天）位于AI窗格中，该窗格位于主边栏的另一侧。您可以通过按Ctrl/⌘ + L来切换AI窗格，打开时将焦点放在聊天上。要提交查询，请按Enter。[heading3]

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
请你帮我找到AI编程与炼金术 build on trae的课程文档
以下是关于“AI 编程与炼金术 Build on Trae”的课程文档相关内容： 课程活动：包括制作图片字幕生成器、开发网页金句卡片生成器、制作一档专属自己的 AI 博客、制作中文名字生成器、构建一个优质文章推荐网站、制作表情包生成器、开发 Life Coach 应用、构建浏览器智能插件、开发个人网页/小程序，并进行优化部署等。 知识图谱： 章节： 三.使用 DeepSeek R1 给老外起中文名 八.做一档你自己的 AI 播客 九.柴犬表情包生成器实战（Coze bot+API） 十.做一个微信小程序 一.Trae 的介绍/安装/疑难杂症 二.图片字幕生成器 四.DeepSeek R1 驱动的 Life Coach 五.DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成 六.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格） 七.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）（下） 知识点： Node.JS 安装 Python 安装 相关链接： 其他各章节对应的具体链接 您可以根据上述内容，通过相应的链接获取更详细的课程文档信息。
2025-03-21
Build On Trae
以下是关于 Build On Trae 的相关内容： 在 17 号 Waytoagi 举办的“AI 编程从入门到精通 Build on Trae”共学中，跟随大雨在 Trae 里输入“用 Matter.js 做一个有意思的画面”，屏幕上呈现出有趣的交互体验，色块如雪花般生成并降落，具备重力、碰撞、弹性效果。有人瞬间想到将此效果融入消消乐游戏，很快初步的消消乐效果诞生。为让游戏更具挑战性和趣味性，开始加关卡，但关卡逻辑未实现，随后向 Trae 反馈并提出把彩色色块换成 emoji 的新想法，Trae 修改后效果活泼生动。之后又提出在消除 emoji 时添加音效，因音效库不够用，灵机一动播放 emoji 对应的英文单词音效。体验地址：https://pipipeter.github.io/xiaoxiaole/ Trae 的使用步骤： 1. 在电脑上新建一个文件夹，可自行取名，如“helloworld”。 2. 使用 Trae 打开这个新建的文件夹，打开后左上角能看到选中的文件夹名称。然后点击右上角的“Builder”按钮，切换到 Builder 模式。 3. 在对话框输入需求，如输入用 p5.js 画分形树的提示词，点击发送按钮，AI 开始工作。还可以在此基础上继续强化，也可以在 https://openprocessing.org/ 查看各种创意，复制代码放到 Trae 里用 AI 对话优化。
2025-02-23
DEEP SEEK 本地部署(Olama + ChatBox)+私有知识库(cherrystudio)
以下是关于 Deep Seek 本地部署（Olama + ChatBox）+私有知识库（cherrystudio）的相关内容： 一、使用 Docker + RAGFlow + Ollama 搭建个人/企业知识库 1. 将 Ollama 部署的模型接入 GARFlow 返回 RAGFlow 中，打开右上角设置，进入模型提供商，配置 Ollama 相关信息，基础 URL 按要求设置，设置完成后点击确定。 导入一个 embedding 模型用于文本向量化，导入成功后设置系统模型设置，然后返回知识库创建知识库。 进入数据集，导入文件（可设置文件夹当作知识库），导入完毕后解析文件，解析速度取决于本机 GPU 性能，解析好后进行检索测试，测试没问题即可进入聊天界面，助理设置可自行设置。 2. 使用 Ollama 本地部署 DeepSeek 模型 先下载 Ollama 程序，官方网址：https://ollama.com/ 。 下载默认到 C 盘（一般为固态盘，运行速度快），若想修改安装目录到 D 盘，后续会有说明。 下载完右下角会出现 Ollama 图标，打开命令行输入相关命令回车。 若显卡是英伟达 2060Super，可选择 Deepseekr1:14b 的模型，根据自身独立显卡性能下载。 下载速度慢可按 Ctrl+C 强制退出重新下载。 下载完毕后再下载一个嵌入模型，Ollama 的 bge 模型官方网址：https://ollama.com/library/bgem3 ，输入相关命令，下载好后直接退出终端。 二、Flowith 相关报道、采访、使用指南 |标题|发布账号|社媒来源|日期|链接| |||||| |ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式|爱范儿|公众号|2024/04/29|| |Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力|程序那些事儿|公众号|2024/05/03|| |体验 Flowith：探索人机交互从传统聊天对话到画布式知识管理的转变|AI 兔子洞|公众号|2024/04/22|| |deepseek 服务器繁忙？硅基流不动？看看这篇，内含 18 个平台，可能是最全的 deepseek 方案。|佐佐的 AI 笔记|公众号|2025/02/06|| |满血版自部署 DeepSeekR1+知识库+联网搜索,体验下来可能就只剩下这家了!|字节笔记本|公众号|2025/02/12|| |DeepSeek 让 AI 圈卷出了新高度：Flowith 宣布 DeepSeek R1 现在免费提供!|字节笔记本|公众号|2025/01/27|| |ShowMeAI 周刊 No.15|上周最有讨论度的 6 个 AI 话题：自由画布类产品密集更新、多主体一致成发展趋势、AGI、开源…|ShowMeAI 研究中心|公众号|2025/01/21||
2025-04-10
本地用Ollama部署模型，使用哪个ChatBox客户端好？
目前在本地使用 Ollama 部署模型时，没有特别突出或被广泛推荐的特定 ChatBox 客户端。不同的客户端可能在功能、界面和兼容性方面存在差异，您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择和尝试。常见的一些客户端包括但不限于 Web 端的简单界面工具，或者一些具有特定功能扩展的桌面应用程序。但具体哪个最适合您，还需要您亲自测试和评估。
2025-03-27
如何在电脑上用chatbox框架，使用ollama搭建deepseek模型
在电脑上使用 Chat Box 框架，通过 Ollama 搭建 DeepSeek 模型的步骤如下： 1. 阿里云百炼平台： 百炼平台的模型广场有各种模型，包括音频理解、视频理解等，通义的一些强模型也在其中。 百炼平台无需部署，可直接使用 DeepSeek R1 模型。 DeepSeek R1 模型的价格与各大平台差不多，有大量免费额度，如 100 万 token，不同版本的模型如 7B、14B、32B 等也送了 100 万 token，LLAVA 限时免费。 使用 DeepSeek R1 模型需要解锁和授权，没有授权按钮的需要对阿里云进行实名认证，可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行，共学群里有相关指引。 在首页体验模型页面可对比不同模型的效果，如 V3 和 R1，R1 会先思考，速度较快。 多模态可以识别更多输入信息，如读文件、图片等，而 DeepSeek R1 本身不是多模态模型。 通过模型广场的 API 调用示例获取链接，截断后粘贴到 Chat Box 的设置中，添加自定义提供方，设置模型名称为 DeepSeek R1，并获取 API key。 API key 可删除旧的并重新创建，方便本地软件连接。 2. Docker + RAGFlow + Ollama 搭建： 返回 RAGFlow 中，打开右上角设置，进入模型提供商。 选择 Ollama，配置相关信息，模型取决于运行的模型。 配置基础 URL。 导入一个 embedding 模型，用于文本向量化。 设置系统模型设置。 进入数据集，导入文件，可设置文件夹当作知识库。 对文件进行解析，解析速度取决于本机 GPU 性能。 解析好之后，进入检索测试。 测试没问题，可进入聊天界面，助理设置可自行设置。 对于开源模型，如 DeepSeek、Llama 等，可以使用以下方式： 1. Inference Provider：使用 Together AI 等推理服务提供商，在线体验和调用各种开源模型。 2. LM Studio：使用 LM Studio 等本地应用程序，在个人电脑上运行和部署较小的开源模型。
2025-03-03
Chatbox
以下是关于 Chatbox 和 Github 热门提示词框架扩展的相关内容： Chatbox 的 Apply 应用： 在我们的中可阅读更多关于如何构建即时申请的信息。 Cursor 的 Apply 允许您将聊天中的代码块建议快速集成到您的代码中。要应用代码块建议，可按每个聊天代码块右上角的播放按钮。由于在 Chat 中可以添加最多的上下文并与模型进行最多的来回交流，因此建议使用 Chat+Apply 进行更复杂的 AI 驱动的代码更改。 应用代码块后，您可以浏览差异并接受或拒绝更改。您也可以点击聊天代码块右上角的“接受”或“拒绝”按钮。Ctrl/⌘Enter 键接受，Ctrl/⌘Backspace 键拒绝。 大雨：Github 热门提示词框架扩展： 缘起：结构化的提示词能让交流更顺畅并易得到想要的结果，但框架多且记不住、查找负担大，所以想到用浏览器插件辅助解决。 效果展示：在 GPT 的聊天对话框中会出现小对话框，通过下拉框选择框架、填写内容并发送。好处是降低了使用框架的难度。 安装步骤：先安装 tampmonkey，新建空白脚本并粘贴代码。 使用说明：其逻辑是通过动态加载 github 上的 json 文件创建页面，json 文件是框架的字段。后续可不断加 json 文件，代码开源，可在 github 上 fork 并修改 frameworks 内容。更全面的框架应用可参考。
2025-02-26
chatbox是干什么的？
Chatbox 是一种能够让用户进行交流和获取信息的工具。它具有多种功能和应用场景，例如： 在 OpenAI 中，ChatGPT 作为一款消费级产品，用户可以通过输入提示信息利用其丰富的知识源进行对话，获取各种回答，包括总结书籍内容、撰写文案等，但它也可能存在捏造事实的情况。 生成式 AI Studio 中，创建聊天提示可以与模型进行自由形式的聊天，模型会根据之前的内容和提供的上下文做出响应。同时，Prompt Gallery 能让用户探索生成式 AI 模型在各种用例中的应用。 Cursor Chat 允许用户在编辑器中使用强大的语言模型提出问题或解决代码库中的问题，它具有多项内置功能来提供上下文，默认位于 AI 窗格中，可通过特定按键切换和提交查询。
2025-02-20
如何搭建 chatbox 敏感词库
很抱歉，目前知识库中没有关于如何搭建 chatbox 敏感词库的相关内容。但一般来说，搭建 chatbox 敏感词库可以考虑以下步骤： 1. 明确敏感词的范畴和类型，例如涉及政治、色情、暴力、辱骂等方面的词汇。 2. 收集相关的敏感词汇，可以通过参考行业标准、法律法规、用户反馈以及其他类似平台的经验。 3. 对收集到的敏感词进行分类和整理，以便于管理和更新。 4. 利用合适的技术和工具，将敏感词库集成到 chatbox 的系统中，实现实时检测和处理。 5. 定期更新和维护敏感词库，以适应不断变化的语言环境和用户需求。 以上是一个大致的搭建思路，具体的实施还需要根据您的实际情况和技术条件进行调整和优化。
2024-12-03