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市面上还有阿里百炼平台类似的竞品吗？ 我的意思是工作流

Answer

市面上与阿里百炼平台类似的工作流竞品有以下几种：

  1. 智谱 GLM-4V：通用视觉类大模型，拍立得最早使用的模型，接口响应速度快，指令灵活性差一些，一个接口支持图片/视频/文本，视频和图片类型不能同时输入，调用成本为 0.05 元/千 tokens，可参考智谱接口调用示例。
  2. 阶跃星辰：通用视觉类大模型，响应速度快，支持视频理解，输入成本为 0.005～0.015/千 tokens，输出成本为 0.02～0.07/千 tokens，可参考阶跃星辰接口调用示例。
  3. 百度 PaddlePaddle：OCR 垂直小模型，文本识别能力补齐增强，私有化部署服务费，API 调用在 0.05～0.1/次，开源地址为Paddle OCR 开源地址。
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References

0基础手搓AI拍立得

用成本相对较高，大家可以选择以下供应商中|模型厂商|类型|特点|成本|网址/文档||-|-|-|-|-||智谱<br>GLM-4V|通用视觉类大模型|拍立得最早使用的模型<br>接口响应速度快<br>指令灵活性差一些<br>一个接口支持图片/视频/文本，视频和图片类型不能同时输入|调用：0.05元/千tokens|[智谱接口调用示例](https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4v)||阿里云百炼<br>qwen-vl-plus|通用视觉类大模型|拍立得目前使用的模型<br>指令灵活性比较丰富<br>接口调用入门流程长一些，密钥安全性更高|调用：¥0.008/千tokens<br>训练：¥0.03/千tokens|[通义千问接口调用示例](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.21213303.J_qCOwPWspKEuWcmp8qiZNQ.33.14162f3drQWnj1&scm=20140722.S_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@2983180._.ID_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@2983180-RL_%E7%99%BE%E7%82%BC%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B-LOC_search~UND~card~UND~item-OR_ser-V_3-RE_cardNew-P0_0#/model-market/detail/qwen-vl-plus?tabKey=sdk)||阶跃星辰|通用视觉类大模型|响应速度快<br>支持视频理解|输入：¥0.005～0.015/千tokens<br>输出：¥0.02～0.07/千tokens|[阶跃星辰接口调用示例](https://platform.stepfun.com/docs/guide/image_chat)||百度PaddlePaddle|OCR，垂直小模型|文本识别能力补齐增强|私有化部署服务费<br>API调用在¥0.05～0.1/次|[Paddle OCR开源地址](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)|

DAY3 - 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握AI应用开发

1.上传输入图片2.理解图片信息，提取图片中的文本内容信息3.场景提示词优化/图像风格化处理4.返回文本/图像结果[heading3]1.5开源代码[content]为了简化流程，我们选择了阿里云百炼大模型平台并实现了零代码版本的工作流，您仅需要安装python相关依赖，填写入API_KEY，app_id信息，微调您的prompt信息，就可以马上的部署运行。代码开源地址：https://github.com/inhai-wiki/Pailido_AlibabaCloud?tab=readme-ov-file1.环境准备Python 3.8+2.依赖安装3.项目启动启动后访问下面的地址如果您的手机跟您的电脑都在同一wifi下，可以使用手机访问下面这个ip地址，手机端也可以进行访问～注意，由于手机安全限制的问题，我们必须得部署到服务器(https协议的)上才可以使用，这边就主要给大家通过网页端进行简单演示。4.配置信息Pailido支持了灵活的配置API_KEY信息，同时能够保存在用户手机本地，也可以快速的添加自定义场景，仅需输入场景名称和阿里云百炼上的appid信息即可。配置阿里云百炼APP_KEY配置阿里云百炼的场景名称和appid如何获取appid？“踏上取经之路，比抵达灵山更重要。”阿里云百炼大模型平台，专注企业级大模型服务我们下期共学再会End

2.4 阿里云百炼

阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。不论是开发者还是业务人员，都能深入参与大模型应用的设计和构建。您可以通过简单的界面操作，在5分钟内开发出一款大模型应用，或在几小时内训练出一个专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。使用场景示例：场景1、法律合规改写：客户是一家招聘平台，每天需要处理百万级别的企业招聘需求，通过百炼工作流封装多个法律合规Agent判断企业端的要求是否符合劳动法要求，是否有性别歧视风险等等，并自动改写，减少了大量人力审核的需求场景2、关键信息抽取&打标签：客户是一家法催机构，每天需要处理十万到百万级别的借款人的相关信息，包括数额、借款时长、沟通次数以及反馈等等的大量不同来源的文本，通过百炼工作流，客户构建并串联了案件画像Agent、借款人画像Agent、法院画像Agent并最终通过打标签Agent经过意图分析节点自动化执行下一步，减少了大量律师数据整理，分析以及归类的工作场景3、智能助理&客服：客户是一家有C端APP的教育机构，有几十万的DAU，客户通过百炼工作流搭建了首页的智能助手，通过意图分类的能力，将不同的用户Query分发到不同的场景模型中，针对用户自己的场景进行回答

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市面上还有阿里百炼平台类似的竞品吗？
目前市面上与阿里百炼平台类似的竞品有： 1. 智谱的 GLM4V：通用视觉类大模型，拍立得最早使用的模型，接口响应速度快，指令灵活性差一些，一个接口支持图片/视频/文本，视频和图片类型不能同时输入，调用成本为 0.05 元/千 tokens。 2. 阶跃星辰：通用视觉类大模型，响应速度快，支持视频理解，输入成本为 0.005～0.015/千 tokens，输出成本为 0.02～0.07/千 tokens。 3. 百度 PaddlePaddle：OCR 垂直小模型，文本识别能力补齐增强，采用私有化部署服务费，API 调用在 0.05～0.1/次。
2025-02-21
了解学习阿里云百炼
阿里云百炼是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台，具有以下特点和优势： 提供「生成式大模型的应用编排搭建能力」和「企业大模型的全链路训练部署能力」，是企业 AI 时代的首选。 核心能力和优势： 大模型 API 服务：高可用、高性能、高性价比，提供通义闭源和开源系列大模型，以及图片、语音等多模态大模型和国内优质三方大语言模型。 AI 应用搭建：可观测、可干预、可追踪，提供 RAG 智能体应用、工作流编排和智能体编排三类使用场景的应用构建能力，以及包含插件能力、运营工具箱等适配工具，实现 10 分钟拖拉拽快速搭建 AI Agent。 同时提供很多行业级的解决方案，如短剧剧本创作、企业线索挖掘、泛企业 VOC 挖掘等。 其能力以原子级别的能力出售，即 API 能力，可结合日常场景进行二次加工应用。 体验相关： 百炼大模型平台体验入口：https://bailian.console.aliyun.com//home （需要登陆阿里云账号，也可以使用支付宝、钉钉、手机号快速注册登陆）。 建议注册后先进行实名认证，方便后续的一系列体验工作，以及领取一些免费的学习云资源。 此外，还有以下相关内容： 第一期「AI 实训营」手把手学 AI 中，本期共学直播地址：会议时间为 20:00 21:30 。 「第一天」COW 项目中，此教程是为 COW 项目接入千问、百炼而作，使用此教程的前提是已完成 COW 机器人的搭建，或者准备进行搭建。百炼首页：https://bailian.console.aliyun.com/ 。在调用阿里云的 AI 服务时有两种方式，一是直接调用模型，如通义千问系列以及其他的大模型产品服务。
2025-04-14
百炼工作流
以下是关于百炼工作流的相关信息： 为了快速定位问题，大家尽量把截图附上。 应用回复结果与工作流返回结果可能不一致，感觉像是对返回结果又进行了一次 AI 处理。售后支持回复不建议使用工作流，称百炼的工作流不好使。 关于百炼的 token 余额，只看到了 token 使用日统计，没看到余额。查询单个模型的免费额度信息：登录后，点击模型广场，选择模型并点击下方的查看详情按钮，即可查看免费的总额度，剩余额度，及到期时间。如点击查看详情后，发现没有免费额度信息，则需要查看该模型是否有赠送额度机制，如核实有赠送额度，那可能是免费额度有效期已经到期，到期后将不显示免费额度模块。更详细信息参考：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/NZQYprEoWo4bv5X1UzRAEaLaV1waOeDk?utm_scene=person_space 登录失败的相关问题。 开通百炼模型时提示额度不足，比赛结束希望继续使用模型，免费额度用完后可登录阿里云官网点击右上角头像点击充值。 此外，阿里云百炼地址:https://bailian.console.aliyun.com/ 。开通满血版 R1 模型，在模型广场找到 DeepSeekR1 并授权，页面上可看到免费的 100w 额度和已使用量，每个人都会免费送 100w 额度，过期了就亏了。DeepSeekR1 模型是阿里云自主部署的，在阿里强大的技术实力下做了推理优化，强过 99.99%的市面上教的满血版本地部署的性能。用完还有免费的蒸馏版的 R1 模型，也是 100w token，这些模型都可以在“首页”或者“直接体验”直接使用，或者直接模型效果对比，也可以用 API 调用，比如 chatbox 直接使用。百炼应用开发新增加了模板，可以从模板来学习应用搭建。工作流可以用来让不同模型在同一任务创作。 使用场景示例： 法律合规改写：客户是一家招聘平台，每天需要处理百万级别的企业招聘需求，通过百炼工作流封装多个法律合规 Agent 判断企业端的要求是否符合劳动法要求，是否有性别歧视风险等等，并自动改写，减少了大量人力审核的需求。 关键信息抽取&打标签：客户是一家法催机构，每天需要处理十万到百万级别的借款人的相关信息，包括数额、借款时长、沟通次数以及反馈等等的大量不同来源的文本，通过百炼工作流，客户构建并串联了案件画像 Agent、借款人画像 Agent、法院画像 Agent 并最终通过打标签 Agent 经过意图分析节点自动化执行下一步，减少了大量律师数据整理，分析以及归类的工作。 智能助理&客服：客户是一家有 C 端 APP 的教育机构，有几十万的 DAU，客户通过百炼工作流搭建了首页的智能助手，通过意图分类的能力，将不同的用户 Query 分发到不同的场景模型中，针对用户自己的场景进行回答。
2025-02-26
阿里云百炼
以下是关于阿里云百炼的相关信息： 一、阿里云百炼与猎聘的合作 1. 客户介绍 猎聘是专业的招聘平台，深耕在线招聘市场十余年，拥有超 1 亿优质人才，验证猎头用户数超 21 万，为超 132 万验证企业提供专业招聘服务。其独特的“BHC”三边模式的生态共赢系统不同于行业普遍的“BC”双边模式。 2. 业务挑战 候选人筛选效率低、人力成本高，依赖关键词筛选等招聘作业模式，需要大量人工筛选，重复性工作大且人力成本高。 人工搜索准确率低，在人工通过关键词筛选候选人的过程中，可能会因为主观判断或信息不完整等原因导致匹配度不高、招聘效果不佳，甚至可能导致企业招不到合适的人才。 等待回复时间长影响求职体验，长时间的等待回复，可能会导致求职者的体验不佳，从而降低求职者对招聘平台的使用满意度。 3. 阿里云的解决方案 基于百炼提供的通义大模型实现招聘全流程提效，通过 AI 生成并优化 JD，在智能岗位发布、人岗匹配、智能面试及摘要等场景，缩短人岗匹配时间，辅助提效。 二、阿里云百炼与零跑汽车的合作 1. 客户介绍 零跑汽车成立于 2015 年 12 月 24 日，是一家创新型的智能电动汽车品牌，自成立以来，始终坚持核心技术的自主研发，是拥有智能电动汽车完整自主研发能力以及掌握核心技术的整车厂家，2023 年零跑已位列新能源品牌销量前三。从 2017 年起，零跑汽车便与阿里云展开深度合作。 2. 阿里云的解决方案 通过百炼平台实现大模型落地零跑座舱，为用户的信息查询、车辆控制、娱乐与媒体服务、秒极生图等互动提供支持，提升用户的座舱体验。 接入通义大模型实现开放式语音交互，改变了传统的固定形式的问答模式，支持用户与零跑智能座舱进行开放式语音交互（闲聊场景），进行自然、连贯的多轮对话，可秒级响应，同时结合企业知识库和互联网知识库，满足用户多元化的需求。 基于语音调用通义万相实现秒级作图，零跑采用语音助手调用云端通义系列大模型，帮助用户通用语音调用通义万相实现文生图换壁纸，实现秒级作图，提升娱乐互动；支持语音查找如何使用汽车功能、规划路径等功能，丰富用户操作体验；知识库内容覆盖了零跑全系汽车知识和其他汽车品牌开放领域的信息。 基于百炼构建大模型应用架构，零跑汽车构建了开放、可扩展的大模型应用架构，基于统一的大模型底座，实现了零跑座舱大模型应用场景的快速扩展与迭代，降低大模型应用的创新门槛与成本。 三、阿里云百炼的平台特点 阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。不论是开发者还是业务人员，都能深入参与大模型应用的设计和构建。您可以通过简单的界面操作，在 5 分钟内开发出一款大模型应用，或在几小时内训练出一个专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。使用场景示例： 1. 法律合规改写：客户是一家招聘平台，每天需要处理百万级别的企业招聘需求，通过百炼工作流封装多个法律合规 Agent 判断企业端的要求是否符合劳动法要求，是否有性别歧视风险等等，并自动改写，减少了大量人力审核的需求。 2. 关键信息抽取&打标签：客户是一家法催机构，每天需要处理十万到百万级别的借款人的相关信息，包括数额、借款时长、沟通次数以及反馈等等的大量不同来源的文本，通过百炼工作流，客户构建并串联了案件画像 Agent、借款人画像 Agent、法院画像 Agent 并最终通过打标签 Agent 经过意图分析节点自动化执行下一步，减少了大量律师数据整理，分析以及归类的工作。 3. 智能助理&客服：客户是一家有 C 端 APP 的教育机构，有几十万的 DAU，客户通过百炼工作流搭建了首页的智能助手，通过意图分类的能力，将不同的用户 Query 分发到不同的场景模型中，针对用户自己的场景进行回答。
2025-01-07
市面上一些数字人软件交费成为会员后，以后做数字人短视频还要付费吗
市面上不同的数字人软件在付费成为会员后的收费情况有所不同。 例如，在某些电商场景中，使用数字人结合产品做短视频，可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。直播应用可能需要收费，而短视频方面，有的可以利用免费时长，有的则需要购买会员。 像可灵这款视频模型，于 7 月 24 日发布会员体系，结束免费内测。使用其生成视频会消耗灵感值，使用高级功能和获取更多灵感值需付费成为 VIP 用户。非 VIP 用户只能使用普通功能，每天登录送 66 灵感值（有效期一天），大约可生成 6 个视频。会员充值限时一周半价，黄金会员 33 元/单月、396 元/一年，铂金会员 133 元/单月、1596 元/一年，钻石会员 333 元/单月、3996 元/一年。 另外，对于剪映数字人的“私有化”，尽管剪映有很多公模数字人，但私模数字人更受欢迎。可以用 AI 换脸软件完成最后一步，如通过谷歌浏览器打开特定链接进行操作，注意需要谷歌账号（可通过淘宝或特定平台购买）。 总之，不同数字人软件的收费规则各异，具体还需根据您使用的软件来确定。
2025-04-01
目前中国市面上什么好用的AI工具
以下是中国市面上一些好用的 AI 工具： 内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手，探索提升写作者效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。 图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：将上传照片转换为芭比风格。 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，有不同收费档次。 通义万相：在中文理解和处理方面出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一些局限性，如某些类型图像无法生成，处理非中文或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容可能存在偏差。
2025-03-26
如果调教ai助力成为网文作家？选用市面上哪种ai模型好一些
如果想调教 AI 助力成为网文作家，以下是一些建议和可选用的 AI 模型： 借助 AI 分析好的文章： 找出您最喜欢的文章，投喂给 DeepSeek R1（理论上来说适合大多数 AI，尤其是有推理模型）。 分三次询问：第一次从写作角度分析；第二次从读者角度分析；第三次指出文章的缺点、不足及改善和提升的空间。 对作者进行侧写，分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 让 AI 对您写的文章进行点评：使用类似“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师，拥有 30 年教育经验，是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章，然后对文章进行分析，然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析，指出问题所在，并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解，请尽量多举例子而非理论陈述”的提示词。 分享一个根据文章内容对作者心理侧写的提示词：“我希望你扮演一个从业 20 多年，临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家，精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文，然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻，不要吹捧包装，不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。” 在模型选择方面： 目前只推荐 Claude 3.7 Sonnet，Anthropic 对 Claude 在编程和美学方面有深度优化，效果较好。但您也可以使用 DeepSeek 等模型进行尝试。 对于模型的选用，没有强制必须用某个模型的说法。而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用进行综合选择。比如 Doubao Function Call 模型，对于插件调用、Coze 内 json 格式输出比较擅长；MiniMax 处理文字速度很快；GLM 对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点，而且每家模型都在不断的迭代。所以模型的选用，需要根据实测情况综合调整。一般可选择豆包·function call 32k，“function call”代表有着更好的 Coze 的工具调用能力，“32k”代表模型的上下文窗口大小，即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时，比如是 array、object 结构，请根据实测情况，考虑替换上豆包 function call 版本，其他的 LLM 可能会输出格式比较混乱。
2025-03-25
市面上对aigc设计岗位的需求度
目前，AIGC 相关岗位的需求呈现增长趋势。例如，网易内部要求所有设计师掌握 AIGC，腾讯 ISUX 已将 AI 应用于实战。在招聘方面，某数字银行招聘 AIGC 产品经理（深圳），其任职要求包括相信 AIGC、喜欢使用各种 AIGC 应用、能够上手相关操作等，岗位职责包括构建大模型工程化产品、探索和设计工程化产品、在重点业务场景中推动大模型的应用落地等。此外，小红书上也有众多 AIGC 相关的博主，如万能妍仔的 AIGC 等。总体而言，AIGC 领域的岗位需求在不断扩大，且对从业者的要求也在逐渐明确和提高。
2025-03-21
比较分析目前市面上的所有 AI软件
以下是对目前市面上部分 AI 软件的比较分析： 摄影相关： AI 摄影参数调整助手：使用图像识别和数据分析技术，常见于摄影 APP 中，能根据场景自动调整摄影参数，市场规模达数亿美元。 500px 摄影社区：拥有 AI 摄影比赛平台，运用图像识别和数据分析技术，举办各种主题的摄影比赛，市场规模达数亿美元。 音乐相关： AI 音乐情感分析平台：采用机器学习和音频处理技术，有音乐情感分析软件，市场规模达数亿美元，可分析音乐的情感表达。 Logic Pro X 教学软件：借助机器学习和音频处理技术，是 AI 音乐制作教学平台，市场规模达数亿美元，能为用户提供个性化教学服务。 家居相关： AI 家居智能照明系统：结合物联网技术和机器学习，如小米智能照明系统，市场规模达数十亿美元，可实现家居照明的智能化控制。 鲁班到家 APP：运用数据分析和自然语言处理技术，是 AI 家居维修服务平台，市场规模达数亿美元，能为用户推荐附近的专业维修人员。 金融相关： AI 金融风险预警平台：使用数据分析和机器学习技术，有金融风险预警软件，市场规模达数十亿美元，可提前预警金融风险。 雪球财经 APP：利用数据分析和自然语言处理技术，是 AI 金融投资教育平台，市场规模达数亿美元，能为用户提供个性化的金融投资教育服务。 其他领域： AI 菜谱口味调整工具：运用自然语言处理和数据分析技术，如下厨房口味调整功能，市场规模达数亿美元，能根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台：采用自然语言处理和机器学习技术，如英语流利说纠错功能，市场规模达数十亿美元，可帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统：借助数据分析和自然语言处理技术，如豆瓣电影剧情分析工具，市场规模达数亿美元，能分析电影剧情并提供深度解读。 AI 办公文件分类系统：结合数据分析和机器学习技术，如腾讯文档分类功能，市场规模达数亿美元，可自动分类办公文件。 AI 美容护肤方案定制平台：使用图像识别和数据分析技术，如美丽修行定制方案功能，市场规模达数亿美元，能根据用户肤质定制护肤方案。
2025-03-21
AI数字人是什么，市面上目前有哪些生成数字人的AI工具，介绍一下这些工具的网址以及优缺点
AI 数字人是通过人工智能技术创建的虚拟人物形象。 目前市面上常见的生成数字人的 AI 工具及相关信息如下： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 网址： 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后，点击 Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击 Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 网址： 使用方法： 点击上面的网址，点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象，可以点击 ADD 添加自己的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 网址： 使用方法： 点击上面的网址，注册后获得 120 免费 k 币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 此外，还有开源且适合小白用户的数字人工具，如： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 网址： GitHub： 官网： 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2025-03-14
阿里集团投资了哪几个大模型公司
阿里投资的大模型公司主要有月之暗面和 MiniMax 。 去年底，阿里开始密切接触当时大模型公司中排位相对靠后的月之暗面，并在 2024 年春节前谈定投资，大手笔投资近 8 亿美元，持股比例约 40%，月之暗面投后估值来到 23.4 亿美元。 此外，阿里在今年初投资了 MiniMax 约 6 亿美元。
2025-03-28
阿里的千问大模型在行业内处于一个什么样的水平
阿里的通义千问大模型在行业内处于领先水平。 通义千问 2.5 正式发布并开源 1100 亿参数模型，在多模态和专有能力模型方面影响力强大，始终坚持开源路线，已推出多款开源模型，受到开发者和生态伙伴的热情支持。百炼平台也升级支持企业 RAG 链路，提供更灵活的企业级检索增强服务。通义灵码推出企业版，满足企业定制化需求，已在多个领域落地应用。 Qwen2.5Max 基于 SFT 和 RLHF 策略训练，在多项基准如 Arena Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQADiamond 上超越 DeepSeek V3，引发社区关注。支持官方 Chat、API 接口、Hugging Face Demo 等多种方式，展示其顶尖性能与灵活应用场景。 Qwen2.5VL 是新一代视觉语言模型，可解析 1 小时以上视频内容并秒级定位事件，识别从金融文档到通用物体，动态适配高分辨率图像。具备复杂任务执行能力，覆盖更多实际场景如票据解析、商业分析等。 10 月 31 日，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0，8 大行业模型同步上线。
2025-03-14
阿里巴巴详情页生成
使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以参考以下步骤： 1. 市场分析：借助 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为及竞争对手情况，快速获取产品受欢迎程度、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：利用 AI 分析并推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名与可见度。 3. 产品页面设计：通过 AI 设计工具，依照市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：运用 AI 文案工具创作有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：依靠 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片，更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略：让 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：利用 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：依靠 AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：使用 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：借助 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。
2025-03-11
如何使用阿里PAI部署大模型
以下是使用阿里 PAI 部署大模型的步骤： 1. 模型部署： 选中模型卡片，出现部署按钮。 选择 vLLM 部署。 小插曲：竞价系统（用更便宜的价格部署模型）。 部署完成后在 EAS 服务中可以找到 API 的 endpoint 和 key 信息。 同样在 EAS 服务中可以查看部署情况和日志，如果竞价获得不了资源，可以适当调整价格。 在 EAS 服务中可以直接尝试试用模型。 调试方法：Get models 方法需要用 vllm 框架部署才能支持；chat 方法，比如 7b 的蒸馏模型就换成相应的设置。 尝试部署一个 qwen2.5 7b instruct 的原生模型，并测试问题“9.11 和 9.9 的大小?” 2. 蒸馏>数据： 在本地的 python 环境中或 notebook gallery 里建立一个实例来执行 python。 执行相关代码，最终会获得一个 json 文件，即蒸馏出来的数据集。通常需要检查数据的正确性，再进行下一步的训练微调过程。 3. 作业： 在阿里云 PAI 平台上部署一个模型，并调试验证确认自己的部署成功。 调试信息中修改 content 的内容，必须在 content 内容中带上自己的钉钉“昵称”来向大模型对话。 在截止时间 2025/03/05 之前，将自己调试成功的效果截图（截图中的“content”内必须带着自己的钉钉），提交到「问卷地址」。 4. 模型蒸馏微调： 由于上一步中蒸馏的数据集很小，不足以改变模型权重，因此使用一个别人做好的数据集。在使用前可以打开看下里面的结构，和蒸馏出来的数据结构一致。 建立用于训练的数据集：下载并解压数据集，然后在 PAI 平台的数据集中找到 OSS 存储，建立数据集，然后上传数据集。 开始部署模型进行训练：选择 7b instruct 的原生模型，选择训练。选择全参微调，并选择自定义数据集。注意超参配置。 训练要求需要使用灵骏的资源，比如 8 卡 H100，需要的显存比较大。点击训练，在 DLC 里看到相应状态就是训练成功。 训练完成就可以测试模型效果：在 model gallery 里面找到训练好的模型，点击右上角的部署，使用 vllm 部署。部署完成后，使用相应命令调试。
2025-03-04