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AI商业模式

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以下是关于 AI 商业模式的相关内容:

  1. To AI 的商业模式可能更确定的方面包括:模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全。
  2. 基于国产芯片的软硬件联合优化 - 固件生态是明确的机会。
  3. 端上智能目前最大的想象空间是成为全天候硬件 24x7 收集数据。

Character.ai 覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链,其商业模式注重在整个价值链上积累数据,并利用数据来不断优化用户体验,这种模式能够为公司带来持续的竞争优势和壁垒,从而在市场上获得更大的份额。

目前 AI 行业发展存在一些阻碍,如产品体验的颠覆性和完成度不足、技术门槛相对较低,以及商业模式尚未明确。例如,AI 修图新应用与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新。妙鸭这款产品在 2024 年凭借独特的产品功能和用户体验,收获了大量用户的关注和使用,其“先试用后付费”的策略和 9.9 元的定价具有吸引力,且背靠互联网大厂具备资源优势,但市场空间和后续发展潜力仍需观察。

相较 AI 类应用,传统移动互联网时代 APP 的商业模式是通过免费吸引用户,再通过广告等方式实现间接收入,但在当前阶段,这种模式或许不再适用于 AI 应用,To C 创业公司在产品发布早期阶段需做好向用户收费的准备。未来可能会出现全新的商业模式和创新打法。

此外,“AI 原生”是基于 AI 的能力来再造商业模式,而非用 AI 套用现有流程。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

原创Lian et Zian普通人的AI自由2024-03-03 17:48链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8n8hEs0YTH9Q0xpbui7aBA太长不看版AI多模态大爆发:文字走脑->声音走心+视觉走肾AI应用是技术驱动的,(目前)产品能做的事情还很薄Sora本身不是目的,而是迈向AGI的坚实一步“互动”与“内容”都将变得廉价,而“真实”会成为一种稀缺资源“AI原生”是基于AI的能力来再造商业模式,而非用AI套用现有流程To AI的商业模式可能更确定:模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全基于国产芯片的软硬件联合优化-固件生态是明确的机会端上智能目前最大的想象空间是成为全天候硬件24x7收集数据AGI会造成极端垄断,并提供前所未有的中心化操控能力;作为个体,我们是否会有Plan-B可选?“人的模型”或是AI Agent的前提,是AI与人合作的关键一环“具身智能”是AGI通向物理世界的桥梁从“中美相争”进入“主权AI”?国际政治的边界将或按照AI技术边界来重新划分AI生成的数据量将超过全人类生产的数据总量:“数据编年史”进入“AI纪元”AGI会主动投资的技术:可控核聚变、量子计算、超导、广义机器人回归本源:只有“智慧”才是AGI的真正增量作为拯救派,要想办法给解法才行!"Choices",Lian 2024,with Dall-E总目录

Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI

正如Midjourney一样,[Character.ai](http://Character.ai)覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链。其商业模式注重在整个价值链上积累数据,并利用数据来不断优化用户体验。这种模式能够为公司带来持续的竞争优势和壁垒,从而在市场上获得更大的份额。本文将探讨一下几个问题:聊天机器人为什么不再是“人工智障”了?个性化AI能解决什么问题?个性化AI能与人产生真的情感吗?

展望2025,AI行业有哪些创新机会? | 峰瑞报告

阻碍其发展的主要原因包括:产品体验的颠覆性和完成度不足、技术门槛相对较低,以及商业模式尚未明确。例如,目前的AI修图新应用,与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新。而“美图秀秀”等主流修图产品也在积极引入AI功能,这些新应用很难脱颖而出。妙鸭这款产品可能是一个特例。2024年,妙鸭一度凭借独特的产品功能和用户体验,收获了大量用户的关注和使用。同时,其“先试用后付费”的策略,以及9.9元的定价,对用户来说也极具吸引力。此外,妙鸭背靠互联网大厂,具备充足的资源优势,这使其在新的细分市场中有一定的先发优势,但这一市场的空间有多大,以及妙鸭的后续发展潜力,仍需持续观察。峰瑞资本也有多家被投公司在ToC端进行尝试,他们在2024年取得不错的进展,期待2025年可以有所斩获。相较AI类应用,传统移动互联网时代非常成熟的APP商业模式是通过免费吸引用户,再通过广告等方式实现间接收入。我曾亲历中国一家头部APP公司从创业到壮大并被大厂收购的完整过程,深知这种模式的优势。然而,在当前阶段,这种模式或许不再适用于AI应用。ToC创业公司在产品发布的早期阶段,必须做好准备,敢于向用户收费,否则后续将面临严峻的商业化挑战(更多具体分析详见[《迈向2024,我们如何思考AI创业投资|峰瑞年终特辑》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMDAzMTgzOA==&mid=2650858037&idx=1&sn=d302d8e9c6dc67430cebd6d7ee7523bd&scene=21#wechat_redirect))。当然,AI行业瞬息万变,未来可能会出现全新的商业模式和创新打法,我们拭目以待。

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
,AI agent 发展趋势,技术状态,商业模式
以下是关于 AI Agent 的发展趋势、技术状态和商业模式的相关信息: 发展趋势: 2024 年内,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验,实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 2025 2027 年,接近 AGI 的技术出现,人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策开始由 AI 来执行。 技术状态: 目标实现基于 ReAct、SFT、RAG、强化学习等实现自主规划能力的 AI Agent,构建具备认知、决策智能的 Agent 智能体框架。 专注文本/多模态大模型、AI Agent 技术创新与应用。 商业模式: 依据不同类型销售市场的特点,结合一站式 AI 搭建平台将销售部署的产品化和模版化,让企业更容易落地和应用 AI 能力。 销售智能体 Blurr.AI 占位交易环节,解决 2B 销售获客的痛点,且具有向前后端环节延展的势能。
2025-04-13
生成超过15000字的人工智能技术在智能化零售行业中的应用与商业模式创新论文,学科方向是计算机科学与技术专业
很抱歉,目前无法直接为您生成超过 15000 字的论文。但我可以为您提供一个论文大纲,以帮助您组织思路和开展研究: 标题:人工智能技术在智能化零售行业中的应用与商业模式创新 摘要:简述人工智能技术在智能化零售中的重要性、应用现状、创新商业模式以及研究的主要结论。 一、引言 (一)研究背景:介绍智能化零售行业的发展趋势和人工智能技术的兴起。 (二)研究目的与意义:阐述研究人工智能技术在该领域应用和商业模式创新的目的,以及对行业发展的重要意义。 (三)研究方法与结构:说明采用的研究方法,如文献综述、案例分析等,并概述论文的结构安排。 二、人工智能技术概述 (一)人工智能技术的定义与分类:解释人工智能的概念,分类如机器学习、深度学习、自然语言处理等。 (二)关键技术原理:详细介绍相关技术的原理,如机器学习中的监督学习、无监督学习等。 (三)技术发展历程与现状:回顾人工智能技术的发展历程,分析当前的技术水平和应用情况。 三、智能化零售行业概述 (一)智能化零售的概念与特点:定义智能化零售,阐述其特点如个性化服务、精准营销等。 (二)行业发展现状与趋势:分析智能化零售行业的现状,包括市场规模、竞争格局等,预测未来的发展趋势。 (三)面临的挑战与机遇:探讨行业发展中面临的问题,以及人工智能技术带来的机遇。 四、人工智能技术在智能化零售中的应用 (一)客户画像与精准营销:如何利用人工智能技术分析客户数据,实现精准营销。 (二)库存管理与供应链优化:通过人工智能算法优化库存水平和供应链流程。 (三)智能推荐与个性化服务:介绍基于人工智能的推荐系统,为客户提供个性化的购物体验。 (四)无人零售与智能支付:探讨无人零售店的技术实现和智能支付方式的应用。 (五)店铺布局与商品陈列优化:利用人工智能进行数据分析,优化店铺布局和商品陈列。 五、人工智能技术驱动的商业模式创新 (一)新的零售模式:如线上线下融合的智能零售模式。 (二)数据驱动的商业决策:依靠人工智能分析数据,制定更科学的商业决策。 (三)合作与共享经济模式:探讨与技术供应商、其他企业的合作模式,以及共享数据和资源的可能性。 (四)增值服务与收费模式创新:基于人工智能技术提供的新服务,创新收费模式。 六、案例分析 (一)选取成功应用人工智能技术的智能化零售企业案例。 (二)详细介绍其应用场景、商业模式创新和取得的成效。 (三)总结经验教训,为其他企业提供借鉴。 七、影响与挑战 (一)对消费者行为和市场竞争的影响:分析人工智能技术如何改变消费者购物行为和市场竞争格局。 (二)技术与数据安全问题:探讨人工智能应用中的技术漏洞和数据泄露风险。 (三)法律法规与伦理道德问题:研究相关法律法规的缺失,以及可能引发的伦理道德问题。 八、结论与展望 (一)研究成果总结:概括人工智能技术在智能化零售中的应用和商业模式创新的主要发现。 (二)未来研究方向与建议:提出进一步研究的方向和对企业、政府的建议。 希望以上大纲对您有所帮助,祝您顺利完成论文!
2025-04-07
AI对商业模式的变革影响
AI 对商业模式的变革影响主要体现在以下几个方面: 1. 生物技术与 AI 的融合:生物技术的工业化带来新规模和新应用,AI 在其中发挥变革性作用,但在某些完全依赖摩尔定律的领域,其对商业模式的贡献可能被过分炒作。 2. 从通用能力到专业化细分:早期通用型 AI 产品难以满足多样化需求,如今越来越多的 AI 产品专注于特定领域,如图像生成、视频制作、音频处理等,不断提升核心能力,提供更精准和高质量的服务。 3. 商业模式的探索与创新:包括 ToB 市场的深耕,如针对内容创作者的 ReadPo;新型广告模式,如天宫搜索的“宝典彩页”等,从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 4. “AI 原生”模式:基于 AI 的能力再造商业模式,而非套用现有流程。 5. To AI 的商业模式:如模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等可能更确定。
2025-04-01
不能用APP思维、传统数字平台思维去做大模型创业和人工智能创业,二者在底层逻辑和商业模式等方面完全不同
大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下,APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计,以满足特定的用户需求;传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域,技术的突破和创新是关键,需要投入大量资源进行研发,并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之,不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。
2025-03-07
传统软件行业融合AI的商业模式
传统软件行业融合 AI 的商业模式具有多种可能性和变革方向: 1. “AI 原生”模式:基于 AI 的能力再造商业模式,而非套用现有流程。 2. To AI 的商业模式:包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等方面。 3. 基于国产芯片的软硬件联合优化,固件生态存在明确机会。 4. 端上智能有望成为全天候硬件 24x7 收集数据,具有较大想象空间。 5. 对于 SaaS 生态的影响: 认知架构带来巨大工程挑战,将模型基础能力转化为成熟可靠的端到端解决方案可能比想象中复杂。 可能引发业务模式全面变革,如从工程、产品和设计部门的瀑布式开发转变为敏捷开发和 A/B 测试,市场策略从自上而下的企业销售转向自下而上的产品驱动增长,商业模式从高价格销售转向基于使用的定价模式。 知名投资机构 Nfx 分析指出,AI 正在强制逆转 SaaS 从“软件即服务”转变为“服务即软件”,软件既能组织任务也能执行任务,传统劳动力市场最终将和软件融合成为新市场。降低企业在知识工作者上的支出,提高在软件市场的支出。企业组织中提供 AI 劳动力的产品有“AI 同事(雇佣)”等形式。
2025-02-21
AI产业商业模式
目前 AI 产业的商业模式仍在不断探索和发展中。 阻碍 AI 发展的因素包括产品体验的颠覆性和完成度不足、技术门槛相对较低以及商业模式尚未明确。例如,AI 修图新应用与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新,且主流修图产品也在引入 AI 功能,新应用难以脱颖而出。妙鸭是一个特例,其“先试用后付费”策略和 9.9 元定价吸引用户,且背靠大厂有资源优势,但市场空间和后续发展需观察。 传统移动互联网时代成熟的 APP 商业模式是免费吸引用户,再通过广告等方式间接收入,但当前阶段可能不再适用于 AI 应用,ToC 创业公司早期需敢于向用户收费。 Bret Taylor 认为做 AI 生意像咖啡产业,训练基础大模型如同卖咖啡豆,利润受限;开发 AI 应用如同在机场卖拿铁,能按需求定价,利润空间更大。 “AI 原生”是基于 AI 的能力再造商业模式,而非套用现有流程。To AI 的商业模式可能包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等。 未来可能会出现全新的商业模式和创新打法。
2025-02-21