AI对商业模式的变革影响

这就是为什么我相信，跟随我们这一代人的世界大战——即后COVID时代——将出现的科技革命将是工业生物复合体的创造。因为生物的工业化带来了新的规模，以及随之而来的新的治疗方法、更健康的生活方式、减缓气候变化影响的新型制造和建设等。因此，生物技术将成为新的制造业革命，每个人都将把他们的注意力、投资、教育和努力倾注进去：无论是为了安全和健康，国家安全，还是更大的繁荣。[heading4]因此，生物科技成为了新的制造业革命，每个人都将把他们的注意力、投资、教育和努力倾注进去：无论是为了安人工智能（AI）将继续在这里发挥变革性作用。与以往的革命一样，这一技术平台的转变将对不同行业产生不同的影响。值得注意的是，国际学者卡洛塔·佩雷斯已经[描绘了](https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_Revolutions_and_Financial_Capital)下一次工业革命的技术如何不一定能助力前一次革命；例如，1970年代的技术革命并没有对1940年代和1950年代的工业化商品产生重大影响。同样地，AI具有讽刺意味地不会对技术革命产生最大的影响。在那些已经完全依赖于[摩尔定律](https://a16z.com/tag/moores-law/)的领域——AI可能被过分炒作；正如Casado和Bornstein所解释的，AI[并不一定](https://a16z.com/2020/02/16/the-new-business-of-ai-and-how-its-different-from-traditional-software/)能对这些商业模式作出巨大贡献。（将AI本身标记为一次工业革命是很有诱惑力的，但如佩雷斯进一步指出，技术本身并非革命。相反，工业革命反映的是多种变革性技术组合进一个特定的、具有巨大潜力的市场。）

近两年来,人工智能技术,特别是大语言模型(LLM)的快速发展,给科技界和普通用户都带来了巨大冲击。从2022年底ChatGPT的横空出世,到如今各类AI应用的百花齐放,AI产品的发展趋势正在悄然发生变化。本文将从几个关键角度,分析当前AI产品发展的新特点和未来可能的方向。[heading3]从通用能力到专业化细分[content]早期的AI产品,如ChatGPT,以其强大的通用能力吸引了大量用户。然而,随着时间推移,单一的通用型产品已经难以满足用户的多样化需求。目前,我们看到越来越多的AI产品开始专注于特定领域或功能:图像生成:如Midjourney、Stable Diffusion等视频制作:Pika、Runway等音频处理:如各种AI配音、音乐生成工具这种专业化趋势使得每个细分领域的AI产品都在不断提升其核心能力,为用户提供更加精准和高质量的服务。"现在每个单功能的AI产品,只要是现在这个节点出来的都很牛逼。"[heading3]商业模式的探索与创新[content]随着AI技术的成熟,如何将技术转化为可持续的商业模式成为了关键问题。一些创新性的尝试正在涌现:ToB市场的深耕:如针对内容创作者的ReadPo,为专业用户提供高效的信息获取和创作工具。新型广告模式:如天宫搜索的"宝典彩页",允许用户认领特定主题词,获得相关搜索流量并实现变现。这些探索表明,AI产品正在从单纯的技术展示向真正解决用户痛点和创造商业价值的方向转变。

原创Lian et Zian普通人的AI自由2024-03-03 17:48链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8n8hEs0YTH9Q0xpbui7aBA太长不看版AI多模态大爆发：文字走脑->声音走心+视觉走肾AI应用是技术驱动的,（目前）产品能做的事情还很薄Sora本身不是目的，而是迈向AGI的坚实一步“互动”与“内容”都将变得廉价，而“真实”会成为一种稀缺资源“AI原生”是基于AI的能力来再造商业模式，而非用AI套用现有流程To AI的商业模式可能更确定：模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全基于国产芯片的软硬件联合优化-固件生态是明确的机会端上智能目前最大的想象空间是成为全天候硬件24x7收集数据AGI会造成极端垄断，并提供前所未有的中心化操控能力；作为个体，我们是否会有Plan-B可选？“人的模型”或是AI Agent的前提，是AI与人合作的关键一环“具身智能”是AGI通向物理世界的桥梁从“中美相争”进入“主权AI”？国际政治的边界将或按照AI技术边界来重新划分AI生成的数据量将超过全人类生产的数据总量：“数据编年史”进入“AI纪元”AGI会主动投资的技术：可控核聚变、量子计算、超导、广义机器人回归本源：只有“智慧”才是AGI的真正增量作为拯救派，要想办法给解法才行！"Choices",Lian 2024,with Dall-E总目录