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AI对社会经济的影响,AI时代有哪些新的竞争机会

Answer

AI 对社会经济的影响主要体现在以下几个方面:

  1. 引领新的服务模式:如“智能即服务”,重塑工作和生活,增强能力、实现自动化和改变交互方式。
  2. 赋能相关行业:为芯片和云计算行业带来新机遇,推动其发展,GPU 需求预计持续增长。
  3. 创造投资机会:企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件,有望成为重要爆发点。
  4. 影响企业竞争策略:企业竞争策略分化,有的迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,有的保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。
  5. 推动科技巨头合作:科技巨头通过资本控制 AI 模型公司,为其提供算力,加速行业发展。

在 AI 时代,新的竞争机会包括:

  1. 成为大型模型公司并获得强大背书,以取得竞争优势。
  2. 保持小规模,专注盈利和灵活应对市场变化。
  3. 在特定领域如企业软件、金融服务、健康技术等,利用 AI 创新获得发展机会。
  4. 适应权力格局变更,应对“AI 寡头”或“超级强国”的出现,寻找新的发展空间。

同时,AI 时代还具有以下特点和趋势:

  1. 未来变化深远,人们会找到新的做事、服务彼此和竞争的方式。
  2. 主动性、意志力和毅力将极其宝贵,韧性和适应能力值得培养。
  3. AGI 将成为人类意志最大的杠杆,个人能产生更大影响。
  4. AGI 的影响不均衡,科学进步速度可能更快,部分商品价格大幅下降,奢侈品和有限资源价格可能上涨。
  5. AI 将渗透到经济和社会各领域,人们期待所有事物具有“智能”特质。
  6. 权力金字塔可能重塑,率先开发或控制 AGI 的主体将获得巨大战略优势,可能出现“AI 寡头”或“超级强国”,威胁民主和公平竞争。
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References

2024年3月 / 科技变革与美股投资 2024

AI将引领新的服务模式,即“智能即服务”,通过增强能力、自动化和改变交互方式,重塑我们的工作和生活。此外,AI的发展将重新赋能芯片和云计算行业,为它们带来第二春,并创造新的投资机会。在这个过程中,GPU的需求预计将持续增长,进一步推动AI技术的革新和应用。企业软件、AI驱动的金融服务以及AI健康技术成为了吸引投资的主要领域。但值得注意的是,机器人行业的投资额已经超过了企业软件,预示着它可能成为下一轮AI革命的重要爆发点。这一点在2024年末或2025年初有望得到进一步验证。科技巨头们通过资本来控制AI模型公司的趋势也越来越明显。例如,OpenAI与微软的合作,Anthropic与Google的合作,以及其他公司与NVIDIA和AWS的合作,都表明了这一点。这种背后的资本支持不仅为AI公司提供了必要的算力,还加速了整个行业的发展。在这个AI时代,企业的竞争策略主要集中在两个方向:一是迅速成长为大型模型公司并寻找强大的背书,以获得竞争优势;二是保持规模较小,专注于盈利并灵活应对市场变化。这种分化的竞争模式预示着AI行业的未来将更加多元化和复杂。展望2024年,我们有理由相信这将是大模型争霸的一年。OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama以及来自法国的Mistral将是市场上最受瞩目的几家公司。他们不仅在技术上相互竞争,还在为未来AI的方向和应用设定标准。这种竞争不仅对技术的进步至关重要,也为投资者和市场观察者提供了了解AI发展趋势的重要视角。

Sam Altman又给AI打了针“强心针”

但未来会以⼀种⽆法忽视的⽅式向我们袭来,⽽社会和经济的长期变化将极为深远。我们会找到新的事情去做、服务彼此的新⽅式以及新的竞争⽅式,但它们可能与今天的⼯作形式相去甚远。主动性、意志⼒和毅⼒可能会变得极其宝贵。正确地决定要做什么,并在不断变化的世界中摸索出前进的道路,将具有巨⼤的价值;韧性和适应能⼒将是值得培养的技能。AGI将成为⼈类意志有史以来最⼤的杠杆,让个⼈能够⽐以往任何时候都产⽣更⼤的影响,⽽不是更⼩。我们预计AGI的影响不会均衡落地。虽然⼀些⾏业可能变化不⼤,但科学进步速度很可能会⽐现在更快;这对社会的影响可能超过其他⼀切。许多商品的价格最终会⼤幅下降(⽬前,智能成本和能源成本在很⼤程度上对许多事情形成了制约),⽽奢侈品以及⼀些内在数量有限的资源(如⼟地)的价格则可能显著上涨。从技术上讲,我们⾯前的道路相对清晰。但公共政策和社会对如何将AGI融⼊⼈类社会的看法⾮常重要;我们之所以频繁地提前推出产品,其中⼀个原因就是为了让社会和技术有时间共同演化。AI将渗透到经济和社会的各个领域;我们会期待所有事物都具有“智能”特质。我们中的许多⼈认为,需要给予公众⽐过去更多的控制权,包括更多的开源,并且接受在安全和个⼈赋能之间需要做出权衡。虽然我们从不想轻率⾏事,⽽且与AGI安全相关的⼀些重⼤决策和限制可能会引起公众的不满,但从趋势上看,随着我们越发接近实现AGI,我们相信更多地⾛向个⼈赋能⼗分重要;我们能看到的另⼀条可⾏道路是,威权政府利⽤AI进⾏⼤规模监控和剥夺⾃治权,从⽽控制其⺠众。

[趋势研究] Deep Research - AGI 实现后未来 20 年人类社会的变革

AGI的问世可能重塑人类社会的权力金字塔。因为拥有AGI就如同掌握了前所未有的智慧与生产力,这将成为新的权力源泉。最直接的变化是:那些率先开发或控制AGI的主体(无论是国家还是企业)将获得巨大的战略优势,可以在经济、军事、科技等方面远超竞争对手[yoshuabengio.org](https://yoshuabengio.org/2024/10/30/implications-of-artificial-general-intelligence-on-national-and-international-security/#:~:text=However%2C%20such%20superior%20intelligence%20could,have%20the%20knowledge%20and%20capacity)。正如人工智能专家所警告的,超级智能如果被少数公司或国家垄断,可能“倾覆全球力量平衡”,让极少数人获得胜过世界其他一切组织的能力。当前已有迹象表明AI领域的资源和人才高度向少数巨头集中。如果这种趋势延续到AGI时代,**“AI寡头”或“超级强国”**将涌现,他们凭借对AGI的控制,实现对政治、经济决策过程的主导,甚至威胁民主和公平竞争。

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
最近推出的排名靠前的知名AI产品,与微软竞争的是什么产品?
以下是一些与微软竞争的知名 AI 产品: 1. ChatGPT:在移动领域占据榜首位置,其月活跃用户数领先幅度明显缩小。 2. Bing:微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎。 3. Microsoft Security Copilot:能够在几分钟内提供可操作的建议,简化对攻击的紧急理解,揭示威胁,甚至预测攻击者最有可能的下一步行动。 4. Loop:一个协作工具,独立于 MS Office,但又与之密切相关。 5. Bard:谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者。 6. Dora AI:可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。 7. Chat.DID:有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 8. Pika:一个 AI 视频平台,使任何人都能将他们的创意愿景变为现实。
2025-03-20
最近想要出一本书,书籍的主题是“Deepseek的应用革命:打造AI时代的竞争力”主要是面相企业家和企业高管,希望能够将知识库内容中关于企业应用的部分提炼成书,请根据知识库素材,输出一个图书内容规划和重点参考资料
以下是为您规划的图书内容和重点参考资料: 一、图书内容规划 1. 引言 介绍 AI 时代的背景和企业面临的挑战与机遇。 阐述 DeepSeek 在塑造企业竞争力方面的重要性。 2. DeepSeek 的技术创新 详细介绍 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 的架构创新,如混合专家(MoE)架构、多头潜注意力(MLA)等。 解释其如何提升计算效率和推理能力,打破算力壁垒。 3. 多领域的应用案例 字节跳动的新技术 OmniHuman 在视频生成方面的突破。 Coinbase 全面推动 AI 应用的实践,如在欺诈预防和客户支持等领域的应用。 4. 对企业管理的影响 探讨善于沟通上下文、明晰 AI 能力边界、合理授权并监督等管理经验如何提升 AI 协作效率。 5. 行业趋势与挑战 分析 AI 基础大模型参数量的变化趋势。 讨论初级程序员面临的职业挑战以及编程领域的颠覆性变化。 6. 未来展望 预测 DeepSeek 及相关技术在未来的发展方向和可能的创新。 二、重点参考资料 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4. 《》 5. 《》 6. 《[零基础掌握 Deepseek》》 7. 日报 8. 日报
2025-03-08
通用人工智能技术取得显著突破,中美竞争加剧
以下是为您整理的相关内容: 2024 年 7 月 1 日: 微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在阿斯彭思想节上表示,AI 的发展将持续对社会产生深远影响。他强调中美在技术竞争中应该寻求合作,而不仅仅是竞争。在谈到监管时,他认为监管并非邪恶,历史上技术都曾被成功监管。对于 AGI(通用人工智能),他认为应该认真对待与之相关的安全风险,并建立全球治理机制。 小伙伴整理了关于阿里 D20 的 PPT,内容主要是 AI 在设计、教育、出海方向上的内容。 举办了 AI 切磋大会,共 12 地小伙伴线下参与,一起 AI 出图、出视频、做音乐等,动手实践,享受创造的乐趣,目标是让每个人都能玩转 AI。 2024 年 11 月 6 日: 李开复在采访中表达了对 AGI(通用人工智能)霸权的担忧,指出如果美国形成 AGI 垄断,将对全球科技生态产生深远影响。他认为,中国在研发廉价模型和推理引擎方面具备优势,尽管技术上可能落后,但在应用和落地速度上可与美国竞争。他强调,追求 AGI 的同时,中国应寻找另一条生态护城河的发展路径,确保多样化应用和更广泛的市场参与。 作者艾木三号提到,Geoffrey Hinton 强调词嵌入是理解自然语言的关键,通过将文字符号转化为向量,模型能进行有效的信息编码和推理。类比能力使得模型能够发现不同事物间的共同结构,从而展现创造力。
2025-01-14
从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面展开阐述人工智能赋能连锁药店运营管理的核心竞争力
很抱歉,目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考: 集团标准化管理方面: 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准,确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析,监测各门店对标准的执行情况,及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面: 借助人工智能的图像识别技术,实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统,为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务,提高服务效率和质量。 运营定位方面: 基于大数据和人工智能算法,分析不同地区、不同消费群体的需求特点,为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具,实现个性化的促销活动推送,提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面: 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据,持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型,提前洞察市场趋势和顾客需求变化,为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助,您可以根据实际情况进一步细化和完善。
2024-12-24
普通人怎么入局AI,提升自己的职场竞争力,或者开启第二副业
对于普通人入局 AI 以提升职场竞争力或开启第二副业,以下是一些建议: 1. 应用 AI 提效:在互联网大厂降本增效的背景下,个人工作量可能增加,利用 AI 提高工作效率,既能增强竞争力,又有助于早下班。 2. 躬身入局:如徐文浩老师所说,在重大技术变革时,每天在一线动手实践是可行之路。 3. 关注优质信息源:例如吴炳见的【AI 大航海】和徐文浩老师的【AI 炼金术】公众号,获取有价值的信息。 4. 了解共创模式:共创模式有多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等优点,但也面临协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等挑战。 需要注意的是,在开启相关行动之前,要做好充分的准备和学习。
2024-12-20
帮我捋一捋思路,我要开发一个智能体agent,帮我做门店的增长潜力分析,我有门店所在区的数据,包括本地区常驻人口数量、每个人的用户画像,本区域各行业门店数量,门店的地理位置,每个门店每天的到访人数,每个到访用户的画像,包括他们家庭地址(有可能是本区的,也可能是其他区,甚至是外市的)。利用这些信息,我如何分析这个门店,在本区内是否有发展潜力,和他的同行业对手相比,他是否有竞争力,已经如何变得有竞争力,有什么机会?请给出完整、详细的分析思路,分析过程。
以下是为您梳理的利用所提供信息分析门店增长潜力、竞争力及机会的完整详细思路和过程: 一、数据整理与分析 1. 对门店所在区的常驻人口数量、用户画像、各行业门店数量、门店地理位置、每个门店每天的到访人数以及到访用户的画像(包括家庭地址)等数据进行分类整理。 二、门店增长潜力分析 1. 市场需求评估 分析常驻人口数量和用户画像,了解本地区的消费能力、消费偏好和潜在需求。 对比同行业其他门店的到访人数,评估市场饱和度。 2. 地理位置优势分析 考虑门店位置的交通便利性、周边配套设施以及与目标客户群体的距离。 3. 客户增长趋势 观察门店到访人数的变化趋势,判断是否有增长的迹象。 三、门店竞争力分析 1. 与同行业对比 比较本门店与同行业门店的到访人数、客户画像和经营数据。 分析同行业门店的优势和劣势,找出自身的差异化竞争点。 2. 服务质量评估 根据到访用户的画像和反馈,评估门店的服务质量和用户满意度。 3. 产品或服务特色 确定本门店的独特产品或服务特色,是否能够吸引和留住客户。 四、提升竞争力和机会挖掘 1. 优化策略 根据分析结果,制定针对性的营销策略,如针对特定客户群体的促销活动。 改进服务流程,提高服务质量。 2. 拓展业务 基于用户需求和市场趋势,考虑拓展新的产品或服务。 3. 合作与联盟 寻找与其他相关企业或品牌的合作机会,共同拓展市场。 4. 数字化转型 利用数据分析优化运营,提升客户体验,如线上预订、个性化推荐等。 总之,通过对上述数据的深入分析和综合评估,您可以全面了解门店的现状、潜力、竞争力以及未来的发展机会,并制定相应的策略来实现门店的增长和提升竞争力。
2024-11-29
在AI时代,我们还需要学英语吗?
很抱歉,知识库中的内容没有直接针对“在 AI 时代,我们还需要学英语吗?”这个问题的相关回答。但从 AI 发展的趋势来看,英语在很多方面仍然具有重要性。例如,许多先进的 AI 技术和研究成果往往首先以英文形式呈现,相关的学习资源和交流也多以英语为主。同时,一些 AI 工具,如 Grok 语音模式,虽然目前仅支持英文,但也说明了英语在利用此类工具进行学习和提升方面的作用。总之,在 AI 时代,学习英语仍有其必要性和价值。
2025-03-31
AI时代如何做好教学设计
在 AI 时代做好教学设计可以从以下几个方面入手: 1. 选题探索:当学生关注教学工具的选择时,如“听书软件对学生学习的好处有哪些”,可从提升阅读理解能力、拓展知识面、增强语言表达能力、促进想象力发展、培养学习兴趣等多个维度进行分析。 2. 工具分析:对于工具对比的问题,如“音频软件/听书软件可以从哪几个方面进行对比”,提供系统的比较维度,包括用户界面、功能特性、文件格式支持、价格策略、书库资源、阅读体验等,引导学生构建评估框架,进行系统思考。 3. 教学设计:针对具体课程,如“为八年级上册课文《中国石拱桥》进行学情分析”,从教学目标、教学内容、教学方法、教学流程、注意事项等方面进行全面分析,体现教育专业知识,提供教学设计指导。 4. 课堂情境:当学生思考课堂管理问题,如“描写一段学生打闹的场景”,生动描写课堂情境,并给出教师的适当管理策略,提供情境化的案例和解决方案。 此外,还包括以下方面: 1. 教材内容分析:包括基本教学内容和学习重难点。 2. 教学目标描述:涵盖知识与技能、过程与方法、态度与价值观。 3. 学习者特征分析:了解聪明学生的认知水平、学习特点、学习习惯、学习任务特点等。 4. 教学策略选择与设计:教学方法有讲解、演示、个别指导、练习、自主学习、小组讨论、全班交流、合作学习等;情境创设包括真实情境、问题性情境、虚拟情境等。资源应用方面,根据实际情境选择或组合,同时注意安排、资源、模版、量规,但可能缺少现场指导与顾问。 在具体的教学环节中: 1. 教学方法:对于“卖炭翁的教学模式与策略”,提供兴趣导向、实践引导、以小见大、激励自主等多种策略。 2. 教案编写:回答“教学设计的总流程”,提供引入、阅读理解、重点内容讲解、交流互动、拓展延伸、总结归纳等完整流程。 3. 教学创新:针对“怎么对一元二次方程组进行教材分析和学情分析”,从教材内容、学生认知特点、教学难点等方面进行分析。 4. 资源推荐:对于“评分高的教育电影”,推荐优质影片并简述其教育价值。 5. 班级管理:对于“有助于处理小学学生矛盾的教育类书籍”,推荐并分析相关书籍的实用价值。
2025-03-31
大模型时代组织和个人面临的挑战和应对策略是什么?
在大模型时代,组织和个人面临着以下挑战和应对策略: 挑战: 1. 算力投资风险:大规模算力投资使公司转变为重资产模式,可能影响公司估值和投资人收益。获取高性能算力成本高昂,包括 GPU 价格及后续部署、运营、调试和使用成本。 2. 估值泡沫风险:创业公司为抬高估值规避算力风险,可能成为突破的绊脚石,类似荷兰郁金香泡沫,当风口过去,真实收入将成为关键指标。 应对策略: 1. 对于创业公司: 挖掘新的价值点,如探索大模型在不同领域的应用,或开发中间层服务,如训练、数据处理、算力服务等。 避免盲目追逐原创大模型,根据自身情况选择合适的发展路径,如套壳开源大模型或拼装大模型时注重创新和突破。 2. 对于投资人: 保持独立判断,不人云亦云,吸取以往经验教训,专注于更有创意和机会的公司或项目。
2025-03-28
AI时代下人才的发展
在 AI 时代,人才的发展具有以下重要方面: 跨学科思维与知识整合能力: AI 善于单领域的深度计算,但跨领域的综合创新仍是人类的优势。能够将不同学科的知识串联,进行类比、迁移和融合,是产生创新思路的源泉之一。未来复杂问题往往涉及多方面因素,仅靠单一领域视角难以解决。人类大脑在跨域联想方面远胜机器,能把看似无关的点联系起来,这正是创造力的体现。 要培养跨学科思维,首先要建立广博的知识面,对主要学科门类有基本了解。其次要刻意练习融会贯通,面对问题时尝试多学科视角。学校和培训应鼓励跨学科项目、通识教育。可以采取“T 字型”发展,一方面在主攻领域深耕,另一方面广泛涉猎相关领域。培养该能力还需提高系统思考和抽象概括能力。长远看,这种跨界整合能力将非常抢手,因为创造性突破往往发生在学科交叉处。 适应 AI 时代的关键技能: 技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI 虽然可以输出代码,但无法建立团队、跨越文化界限交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需要重新思考职业生涯规划,可能意味着学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 总的来说,生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来,既带来挑战也提供机遇。关键在于理解并适应这一变化,发展 AI 无法替代的技能,并在新的技术生态中找到自己的位置。同时要注重人类的创造力和创新能力。
2025-03-18
1、Puzzle 选择一个你(们)感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象,也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象,都有哪些基本事实? 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子,象征着对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具,尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象,目前所了解到的基本事实包括:有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限,还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13
一个尽可能完美的AGI时代的多Agents协同工作平台应该具备怎样的能力设计?
一个尽可能完美的 AGI 时代的多 Agents 协同工作平台通常应具备以下能力设计: 1. 融合 RL(强化学习)与 LLM(大型语言模型)思想:在多 Agent 情境下,形成复杂多轮会话及协作行动过程,为系统二进行大规模的过程学习提供路径。同时,LLM 能从 RL 过程中习得新的、足够新颖的策略,例如像 AlphaGO 那样通过自博弈创新策略并快速反馈奖励,最终达成任务目标。 2. 具备多项优势: 适配国内外主流开源及闭源大语言模型,支持多模型混合使用,构建企业级场景服务生态,提供场景化解决方案。 拥有灵活可视化无代码应用构建、TexttoAgent 技术,构建便捷,上手简单,操作高效。 能够即时发布上线,支持发布为网页/小程序/API 等多种形态,快速部署 Agent 应用。 提供企业级安全访问控制,依据 Agent 权限控制数据访问,通信过程加密,防止数据泄露风险。 支持多 Agents 协作,构建知识工作者的人机协作流水线,满足复杂业务场景需求。 3. 允许使用自然语言制定 Agent 及其交互规则,并引入低延时的 Realtime API:即使没有专业编程技能,只要能用清晰的自然语言描述出各个 Agents 具备的行为和功能,就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。例如在一个简单场景中,可设置接待员和写诗的 Agents 并实现交互。
2025-03-12
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
AI将带来哪些新赛道、新机会
AI 带来的新赛道和新机会包括以下方面: 1. 引领新的服务模式,即“智能即服务”,重塑工作和生活,为芯片和云计算行业带来新机遇,GPU 需求预计持续增长。 2. 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额可能成为下一轮 AI 革命的重要爆发点。 3. 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司,企业竞争策略呈现分化,行业未来更加多元化和复杂。 4. 大模型争霸,如 OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等公司相互竞争,为 AI 发展设定标准。 5. 随着模型规模和自然语言理解能力增强,专业创作和企业应用将改变甚至颠覆,如营销文案、邮件沟通、客户服务等。 6. 基础模型领域竞争刚开始,如 OpenAI、Google、Cohere 等公司,以及新兴的开源选项和共享神经网络模型的社群。 7. 基于 LLMs 服务或训练 Transformer 模型,诞生涉及多个行业的新应用。 8. 进入多模态灵活转换的新时代,实现文本、图像、音频、视频等多模态相互理解和转换。 9. 人类劳动形式“软件化”,复杂劳动被抽象为可调用的软件服务。 10. AI 行业目前亏损,商业化进程有待提升。 11. 云厂商是产业链中的“链主”。 12. 头部 AI 应用中,创意工具仍占最大比重,To P 应用市场潜力大,ToB 应用发展路径复杂,ToC 应用面临挑战。 13. Copilot 和 AI Agent 是 AI 应用的主要技术实现方式。 14. 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额,中国 AI 公司积极出海。
2025-04-01
将传统公司的HR部门进行AI赋能,有哪些机会点和可执行步骤
目前将传统公司的 HR 部门进行 AI 赋能存在一定的挑战。大多数“AI 应用/AI 转型”仍在走“数字化转型”的老路,把 AI 套在现有流程上,强调“固化流程”“节约成本”,但在技术加速迭代的当下,这种做法可能导致成果过时,使企业业务模式凝固在当前,削弱其主动进化的能力。 然而,我们不能仅止于对 AI 的焦虑。AI 的力量不应只用于优化现有业务流程,而应着重于对未来业务的重新定义。对于 HR 部门的 AI 赋能,应从“AI 能创造和满足 HR 工作的哪些新需求”出发。例如,利用 AI 进行更精准的人才匹配和招聘预测,通过智能分析员工数据来优化培训和绩效管理等。 可执行的步骤可能包括: 1. 深入了解 HR 部门的业务流程和需求,明确哪些环节可以通过 AI 进行优化和创新。 2. 评估现有技术和资源,选择适合的 AI 工具和技术。 3. 进行小规模的试点项目,验证 AI 应用的效果和可行性。 4. 根据试点结果进行调整和优化,逐步推广应用。 5. 持续培训 HR 人员,使其能够熟练运用 AI 工具,并适应新的工作模式。
2025-03-03
AGI对普通人的机会
AGI 为普通人带来了诸多机会: 未来社会和经济将发生长期变革,会有新的事物、帮助他人的方式和竞争方式出现,尽管短期内生活变化不大。 机构、意志力和决心将很有价值,正确决定做什么以及在变化世界中导航能带来巨大价值,培养韧性和适应能力是有益的技能。AGI 使个人拥有更大影响力。 许多商品价格会大幅下跌,奢侈品和受限资源价格可能上涨。 人工智能将渗透到经济和社会各领域,一切都有望变得智能,人们可能获得更多控制技术的权力。 像 Sora 这样的模型基础功能,被认为是实现 AGI 的重要里程碑。AI 应用在很多方面为普通人带来机遇,如 AI 视频与自媒体结合。 基于国产芯片的软硬件联合优化及固件生态是明确的机会。 端上智能在全天候硬件 24x7 收集数据方面有最大想象空间。
2025-02-13
当前应用AGI,作为一个普通的人,如何挖掘赚钱的机会
以下是关于普通人在 AGI 应用中挖掘赚钱机会的一些分析和建议: 从历史角度看,在 IT 产业中,只有微软的操作系统曾接近垄断并获得超额收益,这并非必然,与当时的多种因素相关。在大模型时代,这种情况能否重演存在不确定性。 在 2024 年,一些可能的赚钱机会包括: 图片超短视频的精细操控,如表情、细致动作、视频文字匹配方面。 生成有一定操控能力的风格化、动漫风生成式短视频,真人稍晚。 AI 音频能力的长足进展,如带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现,用于直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展,带来新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟,记忆有突破,加入视频音频,粘性提升并开始出圈。 实时生成的内容在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展,办公场景“AI 助手”有良好使用体验。 AI 的商业模式在数据合成、工程平台、模型安全等方面开始有明确用例。 从长远来看,到 2025 2027 年: AI 3D 技术、物理规则成熟,全真 AI 虚拟人成熟,AR/VR 技术大规模商用。 人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策由 AI 执行。 基于国产芯片的软硬件联合优化固件生态是明确的机会。 但同时需要注意,AGI 可能会造成极端垄断,提供前所未有的中心化操控能力。在这种情况下,作为个体需要思考应对策略。
2024-12-09