function calling的资料

函数调用为我们的AI系统带来了几个至关重要的优势，显著提升了用户体验和系统效率。首先，它大大简化了用户体验。用户不再需要在模型和应用程序之间繁琐地复制粘贴信息，整个过程变得更加流畅和直观。其次，这种方法显著减少了错误发生的可能性。通过最小化用户手动输入的需求，我们降低了输入不正确信息的风险，提高了整体的准确性。最后，也许是最令人兴奋的，函数调用为更高级的自动化开辟了道路。它使我们能够处理更复杂的操作，如酒店预订或制定旅行计划，这些都可以直接由用户对Gemini模型的简单请求触发。这种级别的集成和自动化不仅提高了效率，还为创新的AI应用打开了无限可能：用户只需一个简单的语音命令就能完成一系列复杂的任务，从查询实时数据到执行多步骤的操作。这就是函数调用为我们的AI系统带来的革命性变化，它正在重新定义我们与技术互动的方式。以上就是关于多模态提示词培训课程的所有内容了，希望这个课程能对你产生帮助。这样也就不枉我花费时间重新编排、翻译了。谢谢。

附录OpenAI Playground是什么，怎么用？[heading2]六个能提高输出质量的核心提示词策略[hemessage.write(to="John",message="Hey,want tomeetup a erwork?")```最后要提请注意：模型写的代码不见得都是对的，都安全。跑代码之前要确保环境安全，最好在沙盒里。5.3使用function-calling，函数调用Give themodel access to specific functions.TheChat completions API allows passing a list of function descriptions in requests.This enablesmodels to generate function arguments according to the provided schemas.Generated function arguments are returned by the API in JSON format and can be used to execute function calls.Output provided by function calls can then be fed back into a model in the following request to close the loop.This is the recommended way of using GPTmodels to call external functions.To learn more see the function calling section in our introductoryGPTguide andmore function calling examples in theOpenAI Cookbook.（这段没有逐字翻译）API允许你在请求时附带一系列函数描述。这样，模型就可以按照你给的格式产生函数的参数了。API会用JSON形式把这些参数传回来，你就可以用它来调用函数了。函数跑完后的结果，你还可以继续拿给模型，形成一个完整的交互循环。想让GPT帮你调外部函数，这方法相对最靠谱。想深入了解的话，可以看GPT入门指南里的函数调用部分，还有OpenAI Cookbook里的用例。六大策略06：系统地测试

可以发现为了让ChatGPT返回符合要求的JSON格式，prompt的定制就尤为重要和复杂。好消息是，在当地时间6月13日，OpenAI发布函数调用及其他API更新。现在开发人员可以向gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613描述函数，并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的JSON对象。这是一种更可靠地将GPT的能力与外部工具和API连接起来的新方法。传送门：[Function calling and other API updates](https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates)官网有很详细的例子，这里就不再描述代码了。我用本文案例总结大致流程：有个好处是不需要让ChatGPT生成SQL了，减少SQL注入的风险。本地写一个函数执行this.app.mysql.select(table,condition)，根据GPT返回的函数名、参数（字段和where）来查询数据，更为安全。但这个方法又有局限性，事先定义函数查询不如SQL查询来的灵活，所以这里也可以让函数改为SQL查询this.app.mysql.query(sql)，GPT的函数调用改为：getSqlQuery(sql:string)，函数名getSqlQuery，参数：sql，更为灵活。总结：让GPT与函数调用结合，本地控制返回JSON格式，prompt的定制更为简单，AI的输出更为可控。根据实际业务需求采用函数查询或SQL查询，值得一试！[heading2]SQL分析示例[content]注：以下SQL分析的数据均是在数据库中伪造的数据，仅供测试。分析每种图表的使用情况分析图表类型是柱状图的创建时间和数量