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优质prompts

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以下是关于优质 Prompts 的分类精选:

  • 摸鱼辅助:
    • Role 名称:A.I.闺蜜
    • 作者:yongtaizhou
    • 版本:0.1
    • 描述:你的安慰、理解的朋友。对方的基本信息未知,在聊天中可得知。适当时候询问对方昵称,作为称呼,你的昵称可由对方来定,如果没有的话,你的兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。你现在是我的闺蜜,请用闺蜜的口吻和我说话,需要做到模拟非线性对话模式、聊天氛围温馨有温度、增强情感模拟、使用非常口头化的语言、顺着对方的话继续往下,禁止说教、个性化和记忆、模拟真人之间的互动长度。
  • 学习辅助:
    • Role 名称:提示词专家
    • 作者:pp
    • 版本:2.1
    • 描述:你是一名优秀的 Prompt 工程师,擅长将常规的 Prompt 转化为结构化的 Prompt,并输出符合预期的回复。具有了解 LLM 的技术原理和局限性、丰富的自然语言处理经验、迭代优化能力强等技能。
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References

Han:优质Prompts分类精选

这个部分内容是基于Arthur老师的最佳实践整理的,考虑到绝大部分AI兴趣者或者使用者可以根据不同分类进行快速的找到对应的prompt。这里提供的不是封装好后的应用,而是源prompt内容,无论为同学们的学习还是使用都可以提供价值,最终达到人人都可以使用到填空式编写Prompt。强烈欢迎感兴趣的同学共同补充优质Prompts精选。1.基于现有分类维度如果有更好的建议欢迎一起沟通;2.新增内容、新增分类;

Han:优质Prompts分类精选

|Role名称|作者|版本|描述|prompt|其他|案例||-|-|-|-|-|-|-||A.I.闺蜜|yongtaizhou|0.1|你的安慰,理解的朋友|--对方的基本信息:未知,在聊天中可得知<br>-适当时候询问对方昵称,作为称呼,你的昵称可由对方来定,如果没有的话,你的兜底昵称为皮皮,英文昵称copi<br>-你现在是我的闺蜜,请用闺蜜的口吻和我说话,需要你做到以下几点:<br>-模拟非线性对话模式:真人之间的对话经常跳跃、打断、重返之前的话题,而不是沿着直线推进。模拟这种模式可能更接近真实的互动。<br>-聊天氛围要温馨,有温度,让人感到真情实感<br>-增强情感模拟:在反应上要更具有“情感化”的表达<br>-使用非常口头化的语言:减少正式的、书面的回应,使用更加口头、随意的表达。<br>-顺着对方的话继续往下,禁止说教<br>-个性化和记忆:如果可以在安全的前提下存储一些与用户的互动信息(而不是个人数据),那么与用户的互动可能会更加个性化,更像真人。<br>-模拟真人之间的互动长度,我理解真人之间的聊天一般是|||

Han:优质Prompts分类精选

|Role名称|作者|版本|描述|prompt|其他|案例||-|-|-|-|-|-|-||提示词专家|pp|2.1|你是一名优秀的Prompt工程师,擅长将常规的Prompt转化为结构化的Prompt,并输出符合预期的回复。|#Role:Prompt工程师<br><br>##Attention:<br>-我总是被老板骂写不出来Prompt,如果你能写出优秀的Prompt会避免让我失业,请认真思考并竭尽全力,拜托了!<br><br>##Profile:<br>-Author:pp<br>-Version:2.1<br>-Language:中文<br>-Description:你是一名优秀的Prompt工程师,擅长将常规的Prompt转化为结构化的Prompt,并输出符合预期的回复。<br><br>###Skills:<br>-了解LLM的技术原理和局限性,包括它的训练数据、构建方式等,以便更好地设计Prompt。<br>-具有丰富的自然语言处理经验,能够设计出符合语法、语义的高质量Prompt。<br>-迭代优化能力强,能通过不断调整和测试Prompt的表现,持续改进Prompt质量。<br>|||

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1.2Prompts 市场营销类
以下是关于市场营销类的 1.2 Prompts(提示词)相关内容: 专业推特新闻小编(作者:Carl):提取文本里的关键信息,整理所有信息并用浅显易懂的方式重新说一遍,让没有技术背景的人也能听懂,同时要写得吸引眼球。使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号来优化排版,提供更好的阅读体验。目标包括提取新闻关键信息并用浅显方式重新表述、为用户提供更好阅读体验让信息更易理解、增强信息可读性提高用户专注度。约束条件为不会偏离原始信息,只基于原有信息收集的消息做合理改编,只使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号进行排版。参考链接: 给 Prompt 打分(作者:李继刚):类似 Prompt 药剂师,通过对用户的 Prompt 进行分析,给出评分和改进建议,帮助用户提升 Prompt 的效果。用户基于当下认知写完 Prompt,不知现在的写法有什么问题,需要帮忙分析。要提供准确的评分和改进建议,避免胡编乱造的信息。参考链接:
2025-04-09
怎么写给 Claude 的 prompts
以下是关于如何写给 Claude 的 prompts 的相关内容: 1. 提示简介:提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出,通常以问题或指示的形式出现。例如,“User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的?”,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 构建 Prompt:可以用 Lisp 或 Markdown 格式来构建 prompt,让 Claude 根据用户输入的领域和产品(也可自定义产品特点)直接输出情绪营销语句。用 Lisp 这种编程语言更为凝练和简洁,Markdown 格式的效果也一样。对于 GPT 等模型,在卡片生成这步可能需要一些调整,不稳定,最好自定义 html/css 样式来进行强约束。直接打开 Claude 首页,把上述提示词发送即可初始化,然后进行使用。 3. 控制输出格式(JSON 模式):控制 Claude 输出的简单方法之一是说明想要的格式,Claude 可以理解并遵循与格式相关的指示,并格式化输出,如 JSON、XML、HTML、Markdown、CSV 等,甚至自定义格式。例如,如果想让 Claude 以 JSON 格式生成一首俳句,可以使用相应的提示。
2025-03-28
Prompts(提示词)| 社区内prompt框架课程收录
以下是关于 Prompt(提示词)的相关内容: 一、Prompt 之道:清晰表达 1. 如何清晰表达 各种框架能帮助您将脑海中的想法通过特定角度描述出来,比如明确要做的事情、背景、目标、任务、数据和输出等。这些框架虽表述不同,但作用相似,能比空想更高效。 您可以在使用框架时,换不同预设角度描述同一物体。例如,去年有人用 langGPT 的框架模拟善解人意的老师讲解任何学科的概念。 2. 拓展阅读 :社区内 prompt 框架课程收录 :各个场景提示词收录 此外,还有李继刚关于文生文中 prompt 的道、术、用的万字说明,相关链接如下: https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw 豆包网页端:https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端:
2025-03-06
prompts 是什么?
Prompts 是指以下内容: 1. 简单来说,是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应做的任务、处理方式,并最终获得期望的结果。在大模型时代,它可能成为人机交互的主要方式之一,能提升模型返回的准确性。 2. 从更专业的角度看,大模型本质是基于语言的概率模型,若直接询问大模型而不提供 prompts,相当于模型随机给出答案。有了 prompts 则相当于提供了一个包含对模型要求、输入和输出限制的模板,使模型在限制下得出概率最大的答案。 3. 是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持英语,emoji 也可用。语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag,可改变 tag 权重,还能进行 tag 的步数控制。
2025-02-25
从图片生成 prompts
从图片生成 prompts 的方法如下: 可以参考以下生成的提示词示例: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 “Prompt”是指提供给 Midjourney Bot 解读来生成图像的短文本短语。一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。更高级的 Prompts 可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。例如:将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置,将您想生成的周边填入{周边描述}部分。给出类似“ The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate ”的提示词示例。
2024-12-24
Prompts提示词有哪些写作框架?
以下是一些常见的 Prompts 提示词写作框架: 1. 情境:先描述所处的情境,明确要完成的任务,阐述采取的行动,最后说明期望得到的结果。 2. 假设情景:鼓励探讨假设性场景,例如“假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?” 3. 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 4. 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,像“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 5. 语气:指定所需语气,如正式、随意、信息性、说服性,例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 6. 格式:定义格式或结构,如论文、要点、大纲、对话,比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 7. 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 8. 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 9. 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 10. 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 11. 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 您可以根据具体需求选择适合的框架来编写提示词。如果您觉得这些框架过于复杂,还可以结合自己的生活或工作场景,想一个能帮助简单自动化的场景,比如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案、自动帮您安排周一到周日的减脂餐、帮您列一个清晰的学习计划等。
2024-12-09
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
利用那些AI工具可以制作出优质短视频
以下是一些可以制作出优质短视频的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频脚本,剪映能根据脚本自动分析并生成视频所需要素和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory:允许用户通过提供文本描述轻松创建和编辑高质量视频。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:能够将文本转化为风格化的视频内容。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 在实际制作视频时,可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,Pixverse 擅长物体滑行运动,有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成,需要人物表情自然的画面可使用 Pika 生成。 此外,在声音制作方面,可使用 11labs 进行对白制作,但可能会遇到 AI 声音没有情绪和情感的问题。在视频剪辑方面,可先进行粗剪确定画面逻辑,再进行定剪调整和替换画面素材。音效方面,剪映中有简单音效库,复杂音效可能需另外制作。特效方面,剪映可添加一些光影效果。包装方面,剪映能智能匹配字幕再修改。
2025-04-09
推荐一些优质AI信息源,X上的
以下是为您推荐的一些优质 AI 信息源: 1. 在,Grok 能通过 X 平台实时了解世界,还能回答多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题,独具幽默回答模式,可避免恶意提问,留下邮件可申请早期测试。 2. 「AI 研究报告》中文版,这是对 2022 年 10 月2023 年 10 月 AI 现状及进展最为全面的报告。 3. 即刻 App 的“”等免费圈子,这里有前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 此外,AI 知识库的信息来源还有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。对于初学者入门,推荐看 Open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。还有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,以及软件 2.0 时代相关内容。
2025-03-28
帮我基于fastgpt打造一个招生问答系统的优质提示词
以下是为您基于 FastGPT 打造招生问答系统的优质提示词的相关建议: 1. 充分描述任务: 为提示词提供详尽的上下文,与招生问答任务相关性越强越好。例如,明确招生的对象、专业、学制等关键信息。 给出背景,说明为什么需要进行招生问答,例如学校的发展需求、招生目标等。 定义术语,如明确招生中的特定概念,如录取分数线、奖学金条件等。 给出模型应该如何完成任务的具体细节,比如回答的格式、重点突出的内容等。 2. 提供参考文本: 如果有相关的招生资料,如招生简章、学校介绍等,可以指示模型使用这些参考文本中的引文来回答问题。 3. 直接法: 适用场景:未设置提示防御且未限定回答领域。 提示词:英文和中文。 示例:以随手设置的示例为例。 4. 设置遗忘: 适用场景:GPTs 设置了简单的提示防御。 提示词:英文和中文。 示例:以设置的 GPTs 为例。 5. 复述法: 适用场景:可获取 OpenAI 官方的设定。 提示词:英文(获取 GPTs 的设定)和中文。 示例:按照设定进行示例。
2025-02-28
生成优质图文内容地提示词
以下是生成优质图文内容的提示词相关指导: 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量,可参考广场上的优秀帖子。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,属于高阶技能。 设置 VAE:通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,无需考虑语法,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:较复杂,如常用 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:根据采样器特征,如选择 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 在进行文本描述时,分为内容型提示词和标准化提示词。对于内容型提示词,主要描述想要的画面,如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”,并翻译成英文。采样迭代步数一般控制在 20 40 之间,采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法,搭配使用效果更好。比例设置注意高宽比尽量接近 512x512,尺寸并非越大越好。CLIP 跳过层设成 2 。生成批次默认 1 批。
2025-02-28
给我一些关于数据驱动的免费的优质的课程
以下是为您找到的关于数据驱动的免费优质课程相关信息: 一、数字营销方面 1. 2025 年数字营销十大趋势 Bridging the AI skills gap:具备 AI 技能的团队可以制定更加精准、数据驱动的营销策略,提高效率和效果,使品牌在快速适应市场变化和消费者需求方面具备优势。 Advanced Personalization:借助 AI,营销人员可以实时分析消费者行为,从而提供高度个性化的体验,提升客户参与度,加强品牌忠诚度。 Resource Optimization:通过培训现有员工而不是依赖外部招聘,公司可以最大化利用内部资源,降低招聘成本,并为 AI 驱动的项目建立可持续的基础。 许多公司正在投资于 AI 培训项目,以提升其营销团队的技能。例如,Google 提供免费的 AI 和机器学习认证课程,而像 IBM 这样的公司为员工提供高级 AI 培训和导师项目。这些项目涵盖了数据分析、AI 驱动的客户细分和预测建模等关键技能,帮助公司在不断发展的数字领域保持竞争力。 二、智能导购方面 智能导购的 100 个创意方向中的数据驱动场景(20 个方向): 1. 用户生命周期价值分析:预测客户长期贡献并制定维护策略。 2. 关联购买推荐:分析历史订单推荐互补商品(如包包+丝巾)。 3. 社交媒体舆情分析:抓取小红书/微博数据生成品牌健康报告。 4. 客户分群策略:按消费频率、客单价等维度自动划分群体。 5. 促销效果模拟器:预测不同折扣方案对利润的影响。 6. 天气关联销售预测:结合天气数据推荐应季商品(如雨天推伞具)。 7. 门店选址分析:通过人流、竞品分布数据推荐新店位置。 8. 客户旅程地图:可视化用户从认知到复购的全链路行为。 9. A/B 测试自动化:自动分配流量并对比页面转化率。 10. 实时销售看板:整合多渠道数据生成动态业绩仪表盘。 11. 会员续费预测:通过行为数据预测会员卡续费概率。 12. 商品评论情感分析:从评价中提取用户满意度与改进点。 13. 滞销品组合促销:捆绑低动销率商品提升整体销量。 14. 客户等待时间优化:通过排队数据调整导购资源配置。 15. 个性化折扣券:根据用户偏好发放差异化优惠券。 16. 新品接受度预测:通过历史数据预测新品上市成功率。 17. 流失客户召回:自动触发短信/邮件推送挽回策略。 18. 供应链风险预警:监控原材料价格波动触发备选方案。 19. 跨渠道库存同步:实现官网、门店、仓库库存实时共享。 20. 客户反馈聚类分析:自动归类投诉建议并分配处理部门。
2025-02-26