我想做个生成知识点讲解视频的工具，是转成PPT加自动配音好，还是转成不同的网页然后生成每一页的口播稿更好？

以下是一些可以将 PDF 转换成 Word 的 AI 工具和方法： 1. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于将数据分析转成可视化图的相关内容： 实践 1：用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图 项目要求：绘制气温趋势折线图+月降雨天数柱状组合图，即双 y 轴图形。 打开数据集，分析数据： 发现第一行有着 Formatted Date，Precip Type，Temperature 表头，这三列与数据可视化目的明显关联，Formatted Date 数据提取整理后可作横坐标，Precip Type 数据反映月降雨天数，Temperature 数据反映气温趋势。 新建 python 文件，开始编程： 选择 python 文件，命名保存。 调用库： 读取数据：文件格式为 csv，可用 pandas 库。 数据处理：处理出 x 轴及有关气温、降雨的数据。 创建图表、添加标题与图例、保存并显示图形。 试运行与 Debug： 可能出现左纵坐标数据明显有误的情况，如降雨天数数值过大。原因是一天记录了多个时刻的天气状况，而写代码时未考虑，直接把出现“rain”的都记录了进去。 给 MarsCode 说明问题，重新生成代码，结果符合预期，可视化目的实现。 ChatGPT 助力数据分析：实际案例与技巧 问题与技巧： 公用逻辑： 在 user prompt 限定 SQL 和数据分析及其返回格式，不用 system prompt 的原因：一是 system prompt 已承载表结构信息；二是 user prompt 遵循力度更高。 分开定义单维度数据和多维度数据的 prompt，而不直接丢给让 GPT 判断的原因：存在两种结果导向的 prompt 约有 50%几率 GPT 会犯傻，最好在发送请求前用条件运算符区分格式的 prompt，代码判断后决定使用。 前端渲染图表：SQL 分析的接口或个性化分析解析的数据文件所获得的 tableData，其格式与渲染表格的格式一样为对象数组。让 GPT 判断出对象的 key 值映射：keyMap，得知维度、数据项、数据值的 key，就可拿到并处理成图表所需的 series、xAxis。 流程： 第一个 user prompt：限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列：数据项、数据值，且不能直接查询长类型字段。 system prompt 是表结构信息，如有难以理解的字段可告知 GPT 字段意义，多个表可分开描述。 校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示，通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的 user prompt：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式：conclusion、keyMap、title。采取分开定义单维度数据和多维度数据的 prompt，根据结果数据 tableData 的维度，用条件运算符选择对应的 prompt，再传递给 GPT。 结果数据 tableData 跟随接口一起返回到前端，已通过 SQL 查询的数据，不能让 GPT 又生成一次。

以下是关于文字转语音的相关信息： 使用 DubbingX 2.0.3 进行文字转语音： 界面与国内版相似，第一个选项是文字转语音，操作方式与国内版相同。 重点介绍第二项“创建您的语音克隆”： 上传语音（即想克隆的声音原始文件）。 给声音命名，方便以后配音选择。 选择语言。 勾选相关选项，点击右下角转变即可生成。 注意：若原音频带有背景音乐，最好在剪影中去除，以获得更好更纯净的音色模型。 去除原音频中的背景杂音： 打开剪映。 点击开始创作，导入原始的音频或视频。 在制作 AI 视频过程中的音频制作环节： 利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 游戏中的文字转语音： 可使用 GVoice 提供的语音录制和识别能力，中文识别率优秀。 ChatGPT 返回的中文文字，通过内部自研的 TTS 服务选择合适的声音播放出来。

以下是一些可以将文学性强、逻辑性差的文字描述转成图片或图表的 AI 工具： 1. AI“词生卡”：通过将抽象的文字描述转化为直观的逻辑图表和流程图，改变处理和呈现信息的方式。例如，在商业领域可根据项目描述自动生成流程图，还能用于自定义活动海报、商务名片、简历等，实现文图双输出。 2. 以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，用户可通过拖放界面轻松操作。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种图表类型创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述生成序列图等。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供架构图创建功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 如果您想将小说做成视频，可以参考以下工具和流程： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：AI 图像生成模型，基于文本描述生成图像。网址： 2. Midjourney（MJ）：AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，生成图像和设计模板。网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 一般流程包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。

以下是一些将歌曲 MP3 转成视频形式的相关 AI 工具及操作步骤： 工具推荐： 1. TME Studio：腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，常用功能为音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。 地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor 2. Vocalremover：包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，常用的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。 地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder 实操步骤： 1. 准备音频素材： 使用干声转换，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声是用来转成 MIDI 做 AI 演唱的。 注意，如果是男歌女唱或者女歌男唱，请在导入前先进行变调后再导入（不会变调的可参考工具推荐）。通常女声比男声高 5 个 key 左右，不绝对，大家根据听感测试调整即可。 2. 干声转换： 在转换之前，先将工程 BPM 设置为与歌曲一致（界面顶部，前面是 BPM 后面是拍数，把 BPM 修改为上述操作获取到的数字），这一步是为了后续微调的时候方便音符对齐节奏。设置完成后，将音频轨道的文件拖入到空白的歌手轨道，即可进行干声转换。 3. 选择歌手：软件左侧有歌手可以选择，长按拖动到歌手轨道的头像处即可切换歌手。

很抱歉，目前知识库中没有关于文字数据转成图表数据的相关内容。但一般来说，要将文字数据转换为图表数据，您可以使用以下几种常见的方法和工具： 1. 使用电子表格软件，如 Excel 或 WPS 表格，将文字数据粘贴或输入到表格中，然后选择合适的图表类型进行生成。 2. 利用专业的数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等，导入文字数据并进行图表创建和定制。 3. 如果您具备编程能力，可以使用 Python 中的相关库，如 matplotlib、seaborn 等，对文字数据进行处理和图表绘制。 您可以根据自己的需求和技能水平选择适合的方法。

以下是关于生成提示词的相关内容： 生成提示词的思路和方法： 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果，结合不同字体效果的描述，打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后，AI 会根据给定文字的文义，判断适合的情绪风格，然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等，加上一些质量/品质词，形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格，可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤： 打开 AI 工具的对话框，将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后，发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字，也可以发送图片（适合有多模态的 AI）让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点： 提示词生成提示词并非必要，不一定能生成最好的 Prompt 框架，修改过程可能耗时且不一定能修改好，不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难，只能大概给出框架和构思，需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点： 即使是简短的描述，生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求，找出核心要点和潜在的诠释点，并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强，而不是发散，生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本，国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比： 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）、WHEE（https://www.whee.com）、豆包（https://www.doubao.com/chat）、可灵（https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new）、通义万相（https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation）、星流（https://www.xingliu.art）、LibiblibAI（https://www.liblib.art），以及国外版的相关工具。

目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如： 在法律领域，您可以提供【案情描述】，按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件，模拟不同辩护策略下的量刑结果，对比并推荐最佳辩护策略，或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面，有结构化的提示词模板，包括镜头语言（景别、运动、节奏等）、主体强化（动态描述、反常组合等）、细节层次（近景、中景、远景等）、背景氛围（超现实天气、空间异常等），以及增强电影感的技巧（加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等）。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法，可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例，与 AI 对话让其理解需求，提炼初始模板，通过多轮反馈直至达到预期，再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是，不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化，以获得更符合期望的 word 模板。

以下是几种自动生成文案的方法： 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行优化： 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。 大体路径：通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频；发布 coze 智能体到飞书多维表格；在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体；在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 2. 生成有趣的《图文短句》： 实现原理： 先看工作流：包括第一个大模型生成标题、通过“代码节点”从多个标题中获取其中一个（可略过）、通过选出的标题生成简介、通过简介生成和标题生成文案、将文案进行归纳总结、将归纳总结后的文案描述传递给图像流。 再看图像流：包括提示词优化、典型的文生图。 最终的 Bot 制作以及预览和调试。 3. 腾讯运营使用 ChatGPT 生成文案： 步骤：通过 ChatGPT 生成文案，将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内，从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频，系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。例如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。

以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法： 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。 效果展示：可查看。 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具：Coze平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。 大体路径： 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格： 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道，重点是飞书多维表格，填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用： 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送：点击多维表格右上角的“自动化”，创建所需的自动化流程。 另外，伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下： 第一步是内容获取，只需输入新闻链接，系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key，添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片，以 1ai.net 的资讯为例，添加图片链接提取节点，提取新闻主图，调整图片格式，利用链接读取节点提取文字内容，使用大模型节点重写新闻成为口播稿子，可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容，若想加上自己的特征，可在提示词里添加个性化台词。

以下是关于小红书图文批量生成的详细内容： 流量密码！小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产，这是一个保姆级教程，小白都能看得懂。 原理分析： 决定搞之后，思考生成这种视频的底层逻辑，进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成，带文字图片由文字和图片生成，文字和图片都可由 AI 生成，音频由文字生成，文字来源于图片，也就是说，关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后，先找好看的模版，未找到好看的视频模版，最后看到一个卡片模版，先把图片搞出来，才有资格继续思考如何把图片变成视频，搞不出来的话，大不了不发视频，先发图片，反正图片在小红书也很火。 拆模版： 要抄这种图片，搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个，但扣子的画板节点很难用，Pass 掉。用 PS 不行，太死板不灵活，html 网页代码可以，非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle，用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写，直接抄就行。要抄，首先要学会拆，不管用什么方式批量生成这样的图片，都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数，也就是【变量】，如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法： 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数，图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞，这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成，比如读到哪句，哪句就高亮起来，图片也可以随着读到的句子变更。最后，视频就是用这样的图片一张张拼起来的。

AI 生成表格通常可以通过以下技术实现： 1. 利用变分自编码器（VAEs）和序列到序列模型（Seq2Seq）等技术生成表格文件、表格公式，并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据，例如表格结构设计、数据分析表、表格自动化等。 2. 借助一些办公软件中的 AI 插件，如飞书中的相关插件，先通过 AI 理解图片中的内容并填充到表格列中，然后利用自带插件总结生成相关指令。 此外，在多模态数据生成中，结构化数据生成包括表格生成，多模态合成数据从大类来看有非结构化数据（图片、视频、语音等）和结构化数据（表格等）两大类。非结构化数据生成包括文本生成、图像生成、音频和语音生成、视频生成、3D 生成、合成数据生成等。

以下是一些能将知识点讲得很细的 AI 学习平台： 1. 在线课程平台： Coursera：提供按自己节奏学习的课程，有机会获得证书。 edX：涵盖多种 AI 相关课程。 Udacity：为初学者设计相关课程。 2. 特定知识获取平台： 「」：可熟悉 AI 术语和基础概念。 「」：有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 4. 发音和语法检查平台： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 5. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。

以下是一些可以帮助您将知识点形成思维导图的 AI 工具和方法： 1. 6 月 11 日 AI 秒学团队的方法： 思维导图模块的应用缘由：从新闻到旧闻，拒绝缪闻，追本溯源；由点及面，广度与深度兼顾，培养小朋友的探究意识与能力；凝练提升，形成强大的知识网络，助力小朋友研究性思维、统合型能力的培养。 具体操作：通过新闻涉及的主题词/关键词，或是小朋友对新闻中的感兴趣点，提取背后的知识点；调用“generateTreeMind”插件，创建一个思维导图，清晰展示知识点的起源、发展和相互关系，凝练知识网络；通过“快捷指令”提醒小朋友，可以使用此功能。 初步尝试放在聊天机器人的工作流里，存在调用比较慢且不能顾到全局的问题。后期调整为直接调用插件+提示词直接 cue 到，Precess on 与树状图相比，后者可以直接出图，点击后可以直达网站，进行二次修改。 实操展示包括新闻激发、提炼关键词/主题词/兴趣点，并发出指令“思维导图”。 2. kimi： kimi 是月之暗面公司推出的类似 ChatGPT 的大模型聊天机器人，支持超长的上下文，能输入长达 20 万字。 可以让 kimi 梳理全书，但目前 kimi 还不能直接生成思维导图，需要借助 MarkMap 来得到这本书内容的思维导图。 对于具体的章节或者知识点，可以让 kimi 展开讲解。 3. 危柯宇的方法： 日常活动文案输出（读书社活动，AI 复核型玩法“高阶”，依托传音智库+飞书妙记+在线思维导图 Markmap）。 方法一：一键知识图谱。用 kimi chat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 markdown 产出内容，然后复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中，一键生成思维导图，还可以自定义微调内容，并免费导出图片。 方法二：推导知识图谱（可以参考下面 prompt 自己构建）。

以下是一些可以帮忙总结课程视频知识点的工具： 1. 剪映：只需提供文案，能够自动配图配音，帮助优化线上课程，为微课总结内容和知识点。 2. BibiGPT：支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案会附上对应的视频节点，是融合课程备课的好助手，网址为 https://bibigpt.co/ 。 3. 飞书妙记：可以先从视频网站上提取出视频的音频部分，利用其免费语音转文字功能将音频转换成文本，下载文本后上传至其他工具进行总结。 此外，可汗学院出品的 AI Tutor Khanmigo 也具有一定的辅助作用，它可以为学生总结视频内容，并以苏格拉底式教学法引导学生思考和学习。

要利用 AI 对数学题目进行知识点提炼分类，可以参考以下方法： 1. 题目内容识别：通过适当的方式将数学题目输入给 AI，让其理解题目内容。 2. 利用经过训练的 AI 模型：这些模型可能能够对题目中的数学概念、公式、定理等进行初步的分析和提取。 3. 人工校对与验证：AI 给出的结果需要人工进行校对，确保知识点提炼分类的准确性。 4. 清晰完整的指令输入：向 AI 提供清晰、准确且完整的指令，以提高其处理效果。 需要注意的是，AI 目前仍存在一定的局限性，不能完全替代人的思考和判断，在使用其结果时要谨慎验证。

以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率，并锻炼您的 AI 能力，以争取上司或老板为产品支付报酬： 1. 利用 Coze 的多语言模型支持，为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统，集成与学习相关的插件，如学习资料查询、学习工具推荐等，丰富服务内容。 3. 运用知识库功能，上传各类学科知识点、优秀学习案例等，方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力，记住每个高中生的学习情况和需求，提供个性化服务。 5. 设计工作流，例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程，提高工作效率。 6. 采用多代理模式，针对不同学科或学习阶段设置专门的代理，提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点，将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。

以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议： 开发产品的角度： 1. 智能答疑系统：利用 AI 技术，对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答，提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成：根据学生的学习情况和需求，通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化：基于学生提交的测试卷结果，利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送：运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节，定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化：通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法： 1. 展示效率提升：详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率，节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势：强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务，提升学习效果。 3. 数据支持：提供相关的数据和案例，证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析：说明开发和使用该产品的成本相对较低，而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力：阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力，适应更多的教育需求。 另外，Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。

以下为您介绍一些可以免费驱动 AI 人物形象当做数字人进行口播的工具及使用方法： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后，点击 Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击 Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 点击网址，点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象，可以点击 ADD 添加您的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 使用方法： 点击网址，注册后获得 120 免费 k 币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 4. 剪映： 优势：作为字节跳动旗下的产品，在抖音平台上被广泛应用，海外版 CapCut 也有出色表现。其拥有六大 AI 功能，能在编辑器里完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 下载地址：剪映 制作流程： 打开剪映，添加一个文本到文字轨道，并修改好需要朗读的文字。 点击朗读，并进行声音克隆，剪映的声音克隆现在只用念一句话就可以完成克隆。 克隆完成后，选择喜欢的数字人形象，并把自己的克隆音色换上去。 一键智能生成字幕，再自行调整文字样式并校准。 生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象。 当选择一个数字人形象时，软件会马上播放出该数字人的声音。点击右下角的“添加数字人”，就会将选择的数字人添加到当前视频中。 左下角会提示渲染何时完成。然后可以点击预览按钮，查看生成的数字人效果。 增加背景图片： 可以直接删除先前导入的文本内容。 为视频增加背景图片，点击左上角的“媒体”菜单，并点击“导入”按钮，来选择本地的一张图片上传。 点击图片右下角的加号，将图片添加到视频的轨道上（会覆盖数字人）。 点击轨道最右侧的竖线，向右拖拽，直到视频的最后，也就是和视频对齐。

建立数字人视频口播可以通过以下几种方式： 1. 利用剪映： 优势：作为字节跳动旗下产品，在抖音平台广泛应用，海外版 CapCut 成绩斐然。具有多项 AI 功能，能在编辑器内完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 下载地址：剪映 制作流程：打开剪映，添加文本到文字轨道并修改文字，点击朗读进行声音克隆（念一句话即可完成），选择喜欢的数字人形象并换上克隆音色，一键智能生成字幕，调整文字样式并校准。 2. TecCreative 创意工具箱： 数字人口播配音：输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引：输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 图片换脸：上传原始图片和换脸图片，一键实现素材换脸。操作指引：上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸：自动识别视频中的人脸并替换。操作指引：上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 音频合成数字人：上传音频文件，基于音频合成对应的数字人视频。操作指引：上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 AI 配音：多语种智能配音，区分男声和女声。操作指引：输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 3. 其他工具： HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法：点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片，上传后效果在 My Avatar 处显示，点开大图后，点击 Create with AI Studio 进入数字人制作，写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频，最后点击 Submit 得到数字人视频。 DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：免费版下载后有水印。 使用方法：点击网址，点击右上角的 Create vedio，选择人物形象，可添加照片或使用给出的形象，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，最后点击 Generate vedio 生成视频，打开生成的视频可下载或分享。 KreadoAI： 优点：免费，功能齐全。 缺点：音色很 ai。 使用方法：点击网址注册后获得 120 免费 k 币，选择“照片数字人口播”的功能，点击开始创作，选择自定义照片，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，打开绿幕按钮，点击背景添加背景图，最后点击生成视频。

以下是为您提供的关于写短视频口播文案的 AI 工具相关信息： 在营销板块，有智能营销矩阵平台，其在图文内容生产方面为企业提供选题生成、文案创作等定制化服务。 目前一些相关的 AI 工具包括： 1. 美趣 AI：具有图片生成功能，是原生的写作软件。 2. 说得相机提词器：功能型写作软件。 3. AI 智能写作：原生的写作软件。 此外，TecCreative 创意工具箱中也有一些相关功能，如数字人口播配音，只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。 需要注意的是，不同的 AI 工具可能具有不同的特点和优势，您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择。

目前市场上有多种适用于短视频口播创作的 AI 工具，以下为您列举部分： 美趣 AI：具有原生的图片生成功能，是一款 AI 绘画、视频和写作生成神器。 说得相机提词器：功能型写作软件，适用于口播短视频的文案生成及美颜拍摄。 AI 智能写作：原生的写作软件。 创客贴 AI：具有平面设计功能。 360AI 搜索：功能型的智慧搜索工具。 图趣 AI：原生的图片生成工具。 Molica AI：原生的图片生成工具。 文案宝：原生的个人助理，具有 AI Bot 智能生成器和一键 AI 识图功能。 需要注意的是，选择最适合的 AI 工具取决于您的具体需求和使用习惯。

以下是关于口播文案 Prompt 的相关内容： 一、景淮：漫画趣味高中大学时期对比图 GPTs 实战 在这个示例中，先将相关示例喂给 GPT，观察其生成文案的效果。提示词为上述高中和大学区别的口播搞笑视频，重点突出不同时期的生活状态和鲜明反差。输入关键词“下雨了”后，生成了以下口播文案： 1. 高中：下雨了，天哪，怎么办，我的数学书会湿！大学：下雨了，哦，正好，再睡一会儿。 2. 高中：下雨了，得快跑，别迟到了！大学：下雨了，那今天就不去了，网课见。 3. 高中：下雨了，我的鞋子！得小心踩！大学：下雨了，穿拖鞋去了，方便。 4. 高中：下雨了，雨衣雨伞全副武装！大学：下雨了，抓个文件夹顶顶就行。 5. 高中：下雨了，课间不能出去玩了。大学：下雨了，正好和室友打个牌。 6. 高中：下雨了，哦不，体育课怎么办？大学：下雨了，哈，今天体育课取消了！ 7. 高中：下雨了，我的作业别淋湿了！大学：下雨了，电脑在宿舍，作业得推迟了。 8. 高中：下雨了，赶紧找地方躲雨。大学：下雨了，雨中漫步也挺浪漫的。 9. 高中：下雨了，不会影响放学吧？大学：下雨了，嘿，这是不是个不去自习的理由？ 10. 高中：下雨了，我的头发！大学：下雨了，谁还没个糟糕的头发日呢。 二、歌词提示词 1. 柔和的原声乐器引子：指在歌曲开头使用柔和的原声乐器（如原声吉他或钢琴）演奏的部分。作用是设置温暖、亲密的氛围，引导听众进入歌曲。适用于民谣、流行音乐、乡村音乐等风格，编曲技巧是使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声，创造出温暖和亲密的开场效果。 2. 富有灵魂感的：充满情感和灵魂的表现，通常具有深情的旋律和强烈的情感表达。作用是增强音乐的情感深度和感染力，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是使用深情的旋律、柔和的和声和强烈的情感表达。 3. 富有灵魂感的桥段：在歌曲中间部分或过渡部分，充满情感和灵魂的旋律或和声。作用是增强音乐的情感深度和结构变化，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是在歌曲的过渡部分设计一个深情且富有灵魂感的桥段。 4. 口语：在歌曲或音乐中使用普通说话的方式进行表演，而不是唱歌。作用是增加音乐的叙述性和亲密感，强调歌词的内容和表达，适用于说唱、独立音乐、实验音乐等风格，编曲技巧是在适当的段落使用口语表演。 三、Prompt 的专场教程 基础篇 1. Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成所需内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 2. 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，可通过“括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍）两种方式设置。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：“”，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。