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户型方案布局AI软件有哪些

Answer

以下是一些户型方案布局的 AI 软件：

  1. HD-AidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。
  2. Maket.ai：主要面向住宅行业，设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图。
  3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。
  4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。

每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问： 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图，以下是一些例子：1.HD-AidMaster：这是一款云端工具，建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能，进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster，作为一家建筑设计院开发出的成果，无论是软件的UI还是建筑设计的成果，颜值都很在线。2.Maket.ai：这款软件主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件就能自动生成几个户型图，点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES：这是一个AI驱动的三维建筑设计软件，给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段，ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范，用于约束AI生成的设计结果，比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等，保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台：这个平台从住宅设计图的构件开始，形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程，同时为建筑信息自动建模打下基础，最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起，实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率，减少错误，并提供更多的设计可能性。但是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

问：哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中，创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具：1.Lucidchart：这是一个流行的在线绘图工具，它支持多种图表的创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm：这是一个全面的UML工具，它提供了创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。3.ArchiMate：这是一种开源的建模语言，专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建，并且可以与Archi工具一起使用，该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect：这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具，它支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio：这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序，它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net)：这是一个免费的在线图表软件，它允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML：这是一个文本到UML的转换工具，可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy：这是另一个基于云的绘图工具，它提供了创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。9.Archi：一个免费的开源工具，用于创建ArchiMate和TOGAF模型，支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose：这是IBM的一个UML工具，它支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||MBTI开运写真/头像|D|41|照片||多模型,多平台AI对话软件,可以在电脑上,手机上实时与AI模型聊天,数据共通,支持语音输入,图片输入,文字输入.将AI融入生活,真正让AI成为生活的小助手.|D|42|产品宣传+移动端chatAI||主产品：【AI脑筋急转弯和AI谜语问答】<br>回答AI提出的脑筋急转弯题目或者谜语题目，如果回答正确任选摊位礼品，以资鼓励；如果回答错误也会有纪念奖，以作安慰。<br>辅产品：【摊位伙伴可提供关于AI绘画、AI视频和AI智能体的相关困惑解答】<br>预计一同前往3-4个人，分别对AI绘画、AI视频和AI智能体有一定的研究和理解。|D|43|脑筋急转弯||技术与工具教学-agent技巧。<br>六种agent设计方法教学<br>1.现场跑6种agent的设计demo-体验agent的魅力（10积分教学体验）<br>2.售卖教学资料u盘内含所有教学演示代码-直接带回家（60积分）|D|44|教学||一键定制你的专属徽章<br>我们分两种形式<br>1.现场拍照，AI（SD，Comfy Ul等）转绘想要的风格，现场打印制作实物徽章<br>2.客户自己准备的图片，AI（SD，Comfy Ul等）转绘想要的风格，现场打印制作实物徽章|D|45|徽章|

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
用哪个ai平台，可以识别图像户型图，给做一个三居改四居的设计方案
目前，市面上还没有专门的 AI 平台能够直接根据图像户型图为您生成三居改四居的设计方案。但是，一些与室内设计相关的软件和平台可能会对您有所帮助，例如酷家乐、三维家等，它们具有一定的户型设计和修改功能，您可以尝试使用这些平台，并结合自己的需求和创意来完成设计方案。
2025-03-06
根据户型图生成图片
以下是根据您提供的户型图生成图片的相关方法： 使用 StableDiffusion（SD）生成图片： 1. 设置模型和提示词： 大模型：如 ghostmix_v20Bakedvae。 正向提示词：例如 1girl,solo,long hair,looking at viewer,jewelry,earrings,indoors,bangs,dress,blush,plant,multicolored hair,upper body,shelf,pink eyes,window,potted plant,flower,closed mouth,from side,wavy hair,bare shoulders,sleeveless,pink hair,kitchen,breasts,blue dress,white hair,<lora:Colorful portraits_20230715165729000018:1>。 负向提示词：如 EasyNegative,badhandsv5neg,Subtitles,word。 2. 一口气生成多张图，选择合适的一张，使用差异随机种子进行细节微调。 3. 将满意的图发送到图生图。 4. 使用 tile 和脚本放大。 使用 PS Beta 版本 Firefly lmage 3 模型生成图片： 1. 生成图像： 局部生成图像看起来较自然。 英文关键词生成的结果通常比中文好。 2. 参考图像： 产品外形还原效果一般，颜色还原较好。 3. 调整画笔：功能丰富实用。 4. 生成类似的内容：右侧变化可选择生成类似内容，效果尚可。 5. 生成背景： 有添加背景的 3 种方式，包括生成背景、导入背景和油漆桶。 生成背景效果一般，自动抠图并添加蒙版的功能在处理投影的透明区域时存在不足。 6. 增强细节：先生成一个蝴蝶，点击左上角的增强细节图标，效果有一定提升但不明显。 使用 SD 的 ControlNet 插件生成图片： 1. 以某张图为例，将其导入图生图界面。 2. 根据情况选择大模型，如卡通类选择“revAnimated”，真实类选择“Realistic Vision”，效果不好可尝试其他模型。 3. 图生图中重要参数设置： 缩放模式选择“缩放后填充空白”。 按需求调整尺寸。 单批数量可根据需求填写。 加大“重绘幅度”到 0.8 以上。 4. ControlNet 设置： 升级到最新版本，导入图片。 启用插件，控制类型选择“局部重绘”，预处理器选择“inpaint_only+lama”，控制模式选择“更倾向 Controlnet”，缩放模式选择“缩放后填充空白”。 为使风格统一，可增加 reference_only 通道。 5. 点击生成，选择满意的结果。 6. 试验其他图时，可通过反推提示词增加文本控制，新生成部分可能存在色差，需调整参数修正。 7. 以建筑图为例，使用真实系模型扩展，调整尺寸，将图片分别放入“图生图”和“ControlNet”中，点击生成即可。 请注意，不是每一次生成效果都能非常好，可能需要通过调整各项参数来获得理想的图片。
2025-02-21
请问有户型图设计的工具吗
以下是一些可以用于户型图设计的工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型ArchiMaster，软件的UI和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES：AI驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束AI生成的设计结果，保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-09-03
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件： 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面，大型语言模型取得了进展，拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域，有涉及知识产权保护的相关软件，如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时，应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面，如 Eleven Labs（https://elevenlabs.io/）、Speechify（https://speechify.com/）、Azure AI Speech Studio（https://speech.microsoft.com/portal）、Voicemaker（https://voicemaker.in/）等。这些工具可将文本转换为语音，具有不同的特点和适用场景。但请注意，相关内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-15
AI办公相关的课程、软件教学
以下是为您提供的 AI 办公相关的课程和软件教学资源： 1. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用： 课程包含从零开始的应用界面教学，涉及过年相关应用。 介绍了当前承接的业务，包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 提到 11 月底应用推出背后的情况，包括社区对 AI 应用的呼声和功能需求挖掘。 2. AI 视频的软件教程： 涵盖了众多工具，如剪映、Dreamina、Pika、StableVideo、Pixverse、morphstudio、Runway Gen3、Adobe Firefly 以及清影等。 3. 张翼然：用 AI 为教师减负（3H）.pdf： 包括教师的 AI 减负指南，生成式人工智能在教学中的应用。 介绍了教师使用 AI 的小技巧，如提示词设计公式之——RTFC。 涉及使用 AI 生成图片的方法与注意事项，AI 自动生成 PPT 功能。 展示了通过小程序实现文字与声音、视频的转化，自定义数字人形象进行教学。 展示了便捷的课堂教学工具与 Ai 课件制作，探讨了 A 生成视频与手工制作视频的教学效果差异。 强调了教育资源与版权问题，教师能力重塑，极简思维的教育应用，生成式 AI 教学策略。 包括 AI 技术助力教育管理和辅助教学实践，如班级与学校管理中的行政职日流程简化、听课记录自动化等。
2025-04-12
grok API能用在什么软件上
Grok API 可以用在以下软件上： 1. 扣子工作流：可以用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，还能参考相关教程将扣子接入微信机器人，但有微信封号风险。 2. 沉浸式翻译：由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容，可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景，比如沉浸式翻译这个网页翻译工具。 3. 手机类 APP：比如通过快捷方式接入 Siri。 此外，xAI 发布的 Grok 3 API 提供了多个模型版本，如 grok3beta、mini、fast 等，满足不同场景需求，上下文窗口达 131K，支持图像输入输出，但当前不支持联网或实时访问外部网页与数据。
2025-04-12
人脸识别软件
以下是为您整合的关于人脸识别软件的相关信息： 在“【已结束】AI 创客松 参与同学自我介绍和分类”中，Dylan 擅长人脸识别算法和动作捕捉产品。 在“SmartBotX 模块化桌面机器人——说明文档”中，桌面客户端提供面部识别或跟踪功能的展示，可能用于安全监控、用户识别或交互式体验。 在“14、LayerStyle 副本”中，使用 YoloV8 模型可以检测人脸、手部 box 区域或者人物分割，支持输出所选择数量的通道。同时，Mediapipe 模型可以检测人脸五官，分割左右眉、眼睛、嘴唇和牙齿。
2025-04-12
文章配图的智能体或者软件
以下是为您整理的关于文章配图的智能体或软件的相关内容： 在《智变时代/全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命》中提到，智能时代，智能应用会从有形界面消失，变成无所不在的助理或智能体，辅助甚至直接完成任务。文中还配有图 2.10：智能代理将改变企业组织架构。 在《XAIR：AI 智能体平台对决：腾讯元器与字节扣子的创新之路》中，个人实操案例部分提到为本篇文章配图的相关情况，但生成结果显示问题描述不够清楚。之后换提示词“那你给我生成搞笑图片吧，让人一看就有继续看下去的动力那种，需要一张公众号封面和一张配图”，得到了相应结果。同样的提示词，元器某应用也有生成。此外，文中还提到在搭建 bot 过程中存在工作流未成功触发导致访谈记录未成功存储入库的问题。
2025-04-11
和manus差不多的软件
以下是与 Manus 模式类似的软件： 1. Same.dev：像素级 UI 还原，自动生成对应代码，云端运行，支持自定义编码，但免费额度使用快，需输入 API，目前网站被标记危险。相关链接： 2. Genspark Super Agent：作为世界上首个 MixtureofAgents 系统，集多种功能于一体，能自动完成复杂任务。在 GAIA 基准测试的三个级别中得分均高于 Manus，具有近乎即时的结果、执行过程中错误和幻觉显著减少、让用户掌控一切并能指导和优化输出等优势。它是世界上第一个 MixtureofAgents 系统，利用最佳模型、工具和数据集来执行不同的任务，比如基础智能体的对话、图片、视频生成以及翻译。
2025-04-11
角色：你是一名软件开发公司的运营经理 背景：现在要准备入局AI导航网站市场，通过AI导航网站实现布局产品流量入口，来获取AI风口的流量。 任务：请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求：调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析： 一、市场分析 目前，AI 领域发展迅速，AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口，具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高，对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接，涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统，帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能，根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员：负责网站的开发和维护，如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑：收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员：负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源，以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈，可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速，需要及时更新网站内容，以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战，需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
请从知识库搜索相关自资料：AI与环境艺术设计：AI帮助生成设计灵感、AI优化空间布局、AI分析环境因素等
以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关资料： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关的学术论文，以了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，从中了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频，了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关的技术论坛和社区，与其他专业人士交流和学习。同时关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站，了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库：在 GitHub 等开源平台上探索 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用，了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中，了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展，AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛，为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2025-02-27
- AI与环境艺术设计：探讨AI如何帮助生成设计灵感、优化空间布局、分析环境因素等。
AI 在环境艺术设计方面能够提供多方面的帮助： 生成设计灵感：通过分析大量的设计案例和相关数据，为设计师提供新颖的创意和思路。 优化空间布局：利用算法和模型，对空间的利用进行精准分析和优化，以达到最佳的布局效果。 分析环境因素：例如色彩、光影等。在色彩方面，了解色彩的透明度、纯度、饱和度等特性，像莫兰迪配色饱和度低，能产生冷静高档的感觉。色彩还有冷暖之分，冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷，暖色系如红黄色让人感觉热情奔放，且任何色系的冷暖取决于颜色调配比例。在光影方面，光源分为自然光（如太阳光、月光）、人造光（如手电筒、路灯）和环境光（来自周围的折射光线）。不同类型和方向的光影（如顶光、逆光、侧光）能体现照片氛围和环境，表达不同情绪，有助于塑造人物形象。光影的颜色（暖光带来温暖舒适等情绪，冷光带来清冷紧张等情绪）和质量（硬光、强光会形成强烈阴影，凸显主体，柔光则几乎没有阴影，更具氛围感）的选择取决于个人审美。在家装中，冷色系会让房间看起来更大，远浅近深会更有开放感。 此外，一些 AI 绘画创作平台，如 MewXAI，也能为环境艺术设计提供支持。它拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图等功能，还能进行室内设计，上传空间图后，通过分析图片的线条结构和几何形状，即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计，为空间设计师提供灵感，节约时间。 在 AI 作图的创作方法与实操演示方面，要注重趣味性与美感的结合，通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，同时在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。在纹身图创作中，强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时，用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。在实操演示中，按赛题需求先确定创作引子，如中式或日式怪诞风格。在人物创作过程中，从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。同时，也对中式风格的人物、动物、景观等图像生成进行了讨论和尝试。
2025-02-27
可以给房子设计室内布局吗？
可以利用 AI 为房子设计室内布局。以下是一些相关的方法和工具： 使用 Stable Diffusion 进行室内设计：首先点开“ControlNet”的状态栏，①上传需要进行设计的房间照片；②点击“启用”；③预处理器和模型都选“msld”，这是用来计算房屋线条的。接着切换一个现实照片的大模型，关键词先输入照片质量关键词，然后输入照片的主体，如一个客厅，最后点击生成。这样出来的照片既保留了原来房子的构造，又可以看到新的房屋风格。 一些 AI 工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图，例如： HDAidMaster：是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现出色，搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和周边土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-10-05
AI应用于信息展示除了以下这段还能写啥？人工智能对演示文稿、网页、微信公众号和Markdown工具都有影响，正重塑信息展示领域。例如，AI可以简化演示文稿设计布局的调整；通过AI能分析用户行为，优化网页内容和结构；在微信公众号利用AI实现个性化推送和智能回复，提升响应和互动质量。Markdown也可利用AI实现智能化编辑和检查。
以下是 AI 应用于信息展示的其他方面： 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手，能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览，基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型，可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成，使效果更符合用户使用习惯，同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面，可综合应用 AI 工具，如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白，使用 Midjourney 生成静态分镜图片，使用 Runway 生成动态分镜片段，使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面，AI 可用于草拟各类初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本，以不同风格创建草稿，激发作者创作出更好的作品，以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。
2024-08-15
如何布局本地大模型
布局本地大模型涉及到硬件、软件和数据处理等多个方面的考虑。以下是一些步骤和建议，帮助你更好地规划和实施本地大模型的部署： 1. 确定需求： 明确你需要部署的模型类型（如图像识别、自然语言处理等）和预期的性能要求。 2. 硬件选择： 根据模型的计算需求选择合适的硬件，包括CPU、GPU、TPU或专用AI加速器。 3. 软件环境： 配置适合大模型运行的软件环境，包括操作系统、编程语言（如Python）、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和依赖库。 4. 数据准备： 准备和预处理训练数据，确保数据的质量和多样性，以提高模型的泛化能力。 5. 模型选择： 选择或开发适合你需求的模型架构，考虑模型的复杂度、参数数量和训练时间。 6. 分布式训练： 对于非常大的模型，可能需要分布式训练来加速训练过程。配置多个计算节点和同步机制。 7. 存储解决方案： 考虑数据和模型的存储需求，选择合适的存储解决方案，如SSD、HDD或网络附加存储（NAS）。 8. 网络配置： 确保网络带宽和延迟满足模型训练和推理的需求，特别是在分布式训练环境中。 9. 安全性： 考虑数据和模型的安全性，实施适当的安全措施，如数据加密、访问控制和安全审计。 10. 监控和优化： 监控模型训练和推理过程中的性能，优化计算资源的使用，确保模型的高效运行。 11. 模型评估： 使用验证数据集对模型进行评估，确保模型的准确性和鲁棒性。 12. 模型部署： 将训练好的模型部署到生产环境中，考虑模型的加载、推理和更新机制。 13. 持续学习： 实施持续学习机制，使模型能够根据新数据不断更新和优化。 14. 文档和维护： 编写详细的文档，记录模型的架构、训练过程和部署细节，便于维护和升级。 15. 合规性： 确保模型的部署符合相关的法律法规和行业标准，特别是涉及隐私和伦理的问题。 通过这些步骤，你可以系统地规划和实施本地大模型的部署，确保模型的高效运行和持续优化。
2024-07-18