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构建项目 ,如何通过ai生成可视化数据报表,设计方案

Answer

以下是一个通过 AI 生成可视化数据报表的设计方案:

  1. 理解需求:明确查询要求,例如适应特定尺寸(如宽 1734px、高 1071px)的 TSX 代码,确保生成的组件符合尺寸要求,避免出现滚动条。
  2. 生成静态代码:创建一个静态的 React 组件,将所有数据和组件进行硬编码。
  3. 实现数据可视化:构建一个复杂的数据可视化平台,支持多种图表类型、实时数据更新、自定义仪表板和数据钻取功能。
  4. 设计用户界面:为复杂的数据可视化平台编写 TSX 代码,界面包括多个图表、定制仪表板和实时数据更新,尺寸为宽 1734px 和高 1071px。
  5. 定义 React 组件:定义一个用于渲染主界面的 React 组件,包括网格布局、图表组件、导航 UI 组件、按钮和输入字段等,并加入模拟实时更新和自定义仪表板的开关和切换等组件。
  6. 规划 UI 结构:设计包含头部、侧边栏和主内容区的 UI 结构,主内容区展示多个图表,并考虑自定义控制。
  7. 探索图标资源:从 'lucide-react' 提取图标,如主页、用户和搜索等,使界面更加直观和易用。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

OpenAI o1 代码能力实测

o1-preview:content:>正在思考分析角色定义我正在厘清系统角色,即ChatGPT是一个大型语言模型,知识截止于2023年10月,日期是2024年9月13日。生成静态代码我正在创建一个静态的React组件,所有数据和组件都硬编码在一起,并使用指定的UI和图表组件。理解需求我理解到,这里的查询要求设计一个适应特定尺寸的TSX代码,确保生成的组件符合该尺寸要求,避免超出或引发滚动条。实现数据可视化我正在构建一个复杂的数据可视化平台,支持多种图表类型、实时数据更新、自定义仪表板和数据钻取功能。界面尺寸为宽1734px,高1071px。设计用户界面正在为一个复杂的数据可视化平台编写TSX代码。界面包括多个图表、定制仪表板和实时数据更新,尺寸为宽1734px和高1071px。继续落实代码。定义React组件我正在定义一个React组件,用于渲染主界面。这个组件将包括网格布局、图表组件、导航UI组件、按钮和输入字段等。为了模拟实时时更新和自定义仪表板,我会加入开关和切换等组件。现在开始编写代码。规划UI结构正在设计UI时,想到包含一个头部、一个侧边栏和一个主内容区,主内容区中展示多个图表,并可能包括自定义控制。这让我思考起不同的布局和风格。探索图标资源正在考虑从'lucide-react'提取图标,像是主页、用户和搜索等,来添加进项目中。这样做能使界面更加直观和易用。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
请帮我生成一个大三毕业论文的题目,专业是关于计算机应用的,技术栈:Python(Pandas/Matplotlib),MYSQL,生成可视化图表,可生成HTML网站,包含数据分析,需要有最基本的功能,最好与生活中的某些东西联系起来
以下是为您生成的几个与生活相关的计算机应用专业大三毕业论文题目,供您参考: 1. 《基于 Python 和 MySQL 的居民日常消费数据分析及可视化网站构建》 2. 《利用 Python 和 MySQL 分析城市交通流量数据并实现可视化与网站展示》 3. 《基于 Python 和 MySQL 的家庭能源消耗数据分析与可视化网站设计》 4. 《运用 Python 和 MySQL 对校园图书馆借阅数据的分析及可视化网站开发》 5. 《通过 Python 和 MySQL 研究城市空气质量数据的可视化分析与网站实现》
2025-04-11
生成可视化网页的 prompt
以下是关于生成可视化网页的 prompt 相关内容: 1. 利用 AI 将 PDF 一键变成可视化网页: 整体思路来自归藏。 目前只有 Claude 3.7 Sonnet 效果最好,可将 prompt 发给能使用它的产品,如 Claude 自己的官网、trea 海外版、cursor 等。 Prompt 基本复制可用,但需将作者信息和媒体资源部分改成自己的内容。媒体资源若为网上现成图片,可复制图像链接;若为自己的图片,可使用图床服务生成公链,以 Markdown 格式贴到媒体资源处。 2. 为生成更漂亮的可视化网页编写的工具: 解决了模型生成结果过于随机的问题。 可在网页上自定义基础样式或随机生成,直到满意。 工具网址:https://60mcp23013.yourware.so/ 3. 3 月 25 日 AI 资讯汇总中的相关用例: 动态图表制作:输入“请给我输出红楼梦的人物关系,并与 html 的形式输出可视化图表,可以参考我给你的图表形式”,可添加参考的个性化图表示例,以 html 附件形式上传。 提供文案输出可视化网页:输入“来自归藏大大 我们输入我们的 AI 周刊内容”。 小红书卡片:输入“来自向阳乔木大大的提示词”。
2025-04-10
代码可视化
以下是关于代码可视化的相关内容: 常用的图表、公式和结构可视化代码语言及工具: |名称|用途|举例| |||| |AsciiMath|数学公式和方程表示|x2+y^2=r^2| |Graphviz|绘制图形、流程图|digraph G{A>B;B>C;}| |PlantUML|流程图、序列图、类图等|@startuml Alice>Bob:Hello| |ChemDraw XML|化学分子式表示|<molecule><atom>H</atom></molecule>| |OpenSCAD|3D CAD 设计|cube| |Circuitikz|电路图|\\begin{circuitikz}\\draw;\\end{circuitikz}| |AsciiDoctor=1.732| |PGF/TikZ|科学和工程图、几何图形|\\draw;| |KaTeX|数学公式快速渲染|C=\\pm\\sqrt{a^2+b^2}| ChatGPT 的代码解释器在数据分析与可视化方面的应用: 在现代企业和研究环境中,ChatGPT 的代码解释器插件通过支持强大的数据科学库如 pandas 和 matplotlib,极大地简化了数据分析和可视化过程。用户可以直接通过自然语言请求,指导 ChatGPT 进行数据操作和生成图表。例如,市场分析师可以分析产品销售数据并展示不同地区的销售表现,环境科学家可以分析过去十年的气温变化数据。但需注意,如果图示是中文的,可能显示不了,需要上传字体文件上去,此问题暂时还未解决。 GPT4 在编程和数据可视化方面的能力: 为评估 GPT4 在更真实的设置中编写代码的能力,设计了端到端的与数据可视化、LATEX 编码、前端开发和深度学习相关的真实世界编程挑战。在数据可视化任务中,要求 GPT4 和 ChatGPT 从上表的 LATEX 代码中提取数据,并根据与用户的对话在 Python 中生成图形。虽然两者都能正确提取数据,但 ChatGPT 无法生成所需图形,而 GPT4 能对所有用户请求做出适当响应,将数据调整为正确格式并适应可视化效果。
2025-04-09
论文可视化
以下是关于论文可视化的相关内容: DeepSeek V3 相关案例: 向阳乔木用提示词在 V3 上生成卡片,效果不输 Claude。 归藏直接写了前段时间 Claude 最擅长的长文本转网页。 闻星尝试把论文变成可视化,相关链接:https://mp.weixin.qq.com/s/U3tJyHHaTdArWMoPZLgvog ?试了下新 DeepSeek V3 生成 100 篇论文 Poster?风格神似 Claude 3.7? 全量海报可以访问 ?https://paperscope.ai/?method=7 用 AI 把 PDF 一键变成能玩的可视化网页: 这种方式在 AI 加持下门槛很低,人人都可操作。 整体思路来自归藏,在其基础上稍作修改的 prompt 目前在 Claude 3.7 Sonnet 效果最好,其他大模型生成的审美稍差。 Prompt 复制可用,但细节部分如作者信息、媒体资源等需根据自身情况修改。 媒体资源部分,图片可通过右键复制图像链接或使用图床服务生成公链,以 Markdown 格式贴到相应位置。 示例:物理老师将物理概念的 PDF 转成可视化网页,网址:https://lisa94destiny.github.io/physicssimulation/index.html
2025-03-30
数据挖掘评论分析生成可视化的免费方法
目前暂时没有关于数据挖掘评论分析生成可视化免费方法的相关内容。但您可以通过以下途径寻找免费的解决方案: 1. 利用开源的数据挖掘和可视化工具,如 R 语言中的 ggplot2 库、Python 中的 matplotlib 和 seaborn 库等。 2. 搜索在线的免费数据可视化平台,部分平台可能提供一定程度的数据挖掘和评论分析的可视化功能。 3. 参考相关的技术论坛和社区,获取其他用户分享的免费方法和经验。
2025-03-26
数据可视化都有哪些工具
以下是一些常见的数据可视化工具: 1. Matplotlib:基础绘图库,支持创建各种类型的图表,如折线图、柱状图等,具有丰富的绘图功能和样式调整选项。 2. Seaborn:基于 Matplotlib 构建,提供了更高级的绘图接口和美观的默认样式,适合快速创建复杂的统计图表。 3. Plotly:支持交互式可视化,能够创建动态和可交互的图表,适用于 Web 应用和数据探索。 在实际应用中,选择工具应根据具体需求和项目特点来决定。例如,如果需要进行基础的数据可视化和详细的样式定制,Matplotlib 是不错的选择;若追求更美观和便捷的绘图方式,Seaborn 可能更合适;而对于需要创建交互式图表的场景,Plotly 则能发挥优势。
2025-03-23
用哪个ai平台,可以识别图像户型图,给做一个三居改四居的设计方案
目前,市面上还没有专门的 AI 平台能够直接根据图像户型图为您生成三居改四居的设计方案。但是,一些与室内设计相关的软件和平台可能会对您有所帮助,例如酷家乐、三维家等,它们具有一定的户型设计和修改功能,您可以尝试使用这些平台,并结合自己的需求和创意来完成设计方案。
2025-03-06
我想给我的品牌设计一整套的门店设计方案,现在哪个AI工具最合适,我需要中国内地的AI工具
以下是一些适合用于品牌门店设计的中国内地 AI 工具: 1. 藏师傅推荐的流程:通过获取 Logo 图片的描述、生成图片提示词,并输入 Comfyui 工作生成。相关链接:https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 2. 月度榜单中的相关工具: 美图公司的开拍,具有视频生成功能。 贝因科技的妙笔工坊,属于原生个人助理。 惊叹科技的 TalkAI 练口语,用于教育。 美图公司的美图设计室,具备图片生成功能。 秘塔网络的秘塔 AI 搜索,属于智慧搜索。 3. 生成 Logo 的 AI 产品: Looka:在线 Logo 设计平台,根据用户品牌信息和设计偏好生成方案。 Tailor Brands:通过回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:基于用户输入生成个性化 Logo 设计。 LogoMakr:提供简单易用的设计工具和 AI 建议。 Canva:提供模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:根据输入快速生成 Logo 方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具。 您可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。在选择工具时,建议您根据自身品牌理念和视觉偏好进行尝试和定制。
2025-02-11
构建一个路由分类器AI,在工作流里面有什么好的设计方案,怎么能保证分类器进行分类准确呢
构建路由分类器 AI 的工作流设计方案如下: 1. 内容编排:在第四步中,将指令分为扩写、缩写、总结以及其他四类,设定最终的分类条件。分类器匹配到特定分支后执行相应操作,这种编排方式可过滤并避免处理不明确的指令,确保智能体准确响应用户指令。 2. 编写具体指令:为每个指令编写具体内容,如缩写、扩写和总结三个分支,创建包含变量(即用户初始输入的原始文本)的简单指令,用花括号引用变量,系统将值赋给变量并传递给模型推理形成提示词。 3. 最终输出:对各分支结果进行输出,输出内容相对简洁。 4. 测试流程:首先准备用于扩写、缩写和总结三项测试的文本素材,然后逐一进行各项测试,包括扩写测试、缩写测试、总结测试和错误处理测试,以验证每个分支能否顺利执行。 要保证分类器分类准确,可以从以下方面入手: 1. 清晰明确地设定分类条件,避免模糊和歧义。 2. 对输入的指令进行充分的预处理和规范化,使其符合分类器的预期格式。 3. 不断优化和调整分类器的参数和算法,以适应不同类型和复杂程度的指令。 4. 进行大量的测试和验证,收集错误案例并进行分析改进。
2024-12-29
有什么着重于「交互」的人机交互的作品设计方案可以参考
目前暂时没有关于着重于“交互”的人机交互作品设计方案的相关内容可供参考。但一般来说,一个好的着重于交互的人机交互作品设计方案通常会考虑以下几个方面: 1. 明确用户需求和目标,深入了解用户群体的特点和行为习惯。 2. 设计直观简洁的界面,确保用户能够轻松理解和操作。 3. 提供及时有效的反馈机制,让用户清楚知道自己的操作结果。 4. 注重多模态交互,如结合语音、手势、触摸等多种交互方式。 5. 进行用户测试和迭代优化,不断改进交互体验。
2024-10-26