ai如何生成纯色背景图

【Zho】LayerDiffusion能用了！原作者更新了README，Forge版已优先支持了基础的图像生成和图层功能，但是图生图部分尚未完成（作者说一周内），并且给出了详细的说明和示例，还给了一段演示预览视频（图片来自项目库）项目地址：https://github.com/layerdiffusion/sd-forge-layerdiffusion模型：https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusion-v1[heading2]3月1日[content]【Zho】简单平替LayerDiffusion？!利用Playground v2.5纯色背景生成，加上BRIA RMBG去除背景，然后再接上我去年做的文字合成节点，就能直接出海报了！第一阶段生成的图是透明背景的PNG格式，然后再连上背景生成作为第二阶段，这样就可以简单平替还没公布代码的分图层模型LayerDiffusion了！哈哈哈哈哈哈使用插件：1）图像选择：https://github.com/chrisgoringe/cg-image-picker2）背景去除：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG3）文字合成：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Text_Image-Composite工作流示意：

【Zho】LayerDiffusion能用了！原作者更新了README，Forge版已优先支持了基础的图像生成和图层功能，但是图生图部分尚未完成（作者说一周内），并且给出了详细的说明和示例，还给了一段演示预览视频（图片来自项目库）项目地址：https://github.com/layerdiffusion/sd-forge-layerdiffusion模型：https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusion-v1[heading2]3月1日[content]【Zho】简单平替LayerDiffusion？!利用Playground v2.5纯色背景生成，加上BRIA RMBG去除背景，然后再接上我去年做的文字合成节点，就能直接出海报了！第一阶段生成的图是透明背景的PNG格式，然后再连上背景生成作为第二阶段，这样就可以简单平替还没公布代码的分图层模型LayerDiffusion了！哈哈哈哈哈哈使用插件：1）图像选择：https://github.com/chrisgoringe/cg-image-picker2）背景去除：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG3）文字合成：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Text_Image-Composite工作流示意：

1.直播礼物风格图标关键词：喂图+（Gift icon）,cartoon style,solid color background luminous effect,3d–iw 1–v 5–q 2卡通风格，纯色背景发光效果，3d这里需要去素材网站上找到你喜欢的icons风格，然后喂图给机器人，后面打上关键词就可以了，不知道怎么喂图的看我的第一篇文章《奶奶看了都会的Midjourney入门教程》(Gift icon）是可替换的关键词，比如（beer icon）啤酒图标、（Headphone icon）耳机图标…..Midjourney生成的图片：礼物风格图标：一般这种图标会用在直播的礼物场景中…2.主题应用icons关键词：icon design,light texture,glow,Dribbble,3D,frostedglass effect,3d,ui,ux,–upbeta–q 2–v 4图标设计，光纹理，发光，Dribbble,3D，磨砂玻璃效果，3D,ui,ux，——upbeta—q2—v4Midjourney生成的图片：主题应用图标：这些生成出来的素材用来参考还是不错的。3.B端图标关键词：喂图+A data icon,blue gradient frosted glass,frostedglass building,white transparent technology sensewhite city building scene,data line link,chip,OCrenderer,big data,industrial machinery,high detailight gray background with simple linear details,studio lighting,3d,c4d,pure white background,8k