AI 在财务领域有以下应用：
除了能够帮助回答财务问题外，LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展，但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源，基本任务尚未被自动化，CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间，而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言，生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子：预测：生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询，从而实现分析的自动化。此外，这些工具可以帮助发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入（例如，考虑宏观经济因素），并建议如何更容易地适应这些模型，以便为公司决策提供依据。报告：生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中（例如，董事会材料、投资者报告、周报表）。会计和税务：会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款：生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
[heading2]总结关于AI税务机器人的直播准备与开场：讨论了关于AI税务机器人直播的各项准备工作，包括封面制作、声音测试、人员分工等，并进行了直播开场。AI在税务工作中的应用及实现方式：讨论了在金税四期背景下税务工作的压力及AI在税务工作中的应用，包括利用引刀AP创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。使用引到AP创建税务AI智能助手及相关部署：讨论了使用引到AP创建税务AI智能助手的工作流程，包括搭建知识库、创建并部署AI工作流，还提及结合飞书功能使用的原因。飞书机器人与引到AP的结合及相关问题：讨论了将引到AP与飞书机器人结合以提升效率的方法，包括操作步骤、常见问题及与其他产品的区别等。RPA产品介绍及应用场景RPA公司及产品介绍：杭州分叉智能公司成立三四年，获几亿美金融资，其RPA产品可控制桌面软件，实现办公流程自动化。RPA概念及用途：RPA是流程自动化机器人，可替代电脑办公中的重复有逻辑工作，为企业降本增效，类似游戏外挂，底层语言用Python，使用界面为全中文。RPA适用场景举例：如开具大量发票、查询大量出租车违章、朋友圈点赞等，在财务领域可用于开票、网银流水下载等。RPA产品演示：展示了创建RPA机器人的流程，通过指令控件让机器人执行任务，如爬虫，操作比代码更简单。RPA多人多部门使用场景：公司多人多部门使用RPA可实现无人化办公专区，提高办公效率，节省人力时间成本。
原文地址：https://a16z.com/2023/04/19/financial-services-will-embrace-generative-ai-faster-than-you-think/原文作者：Angela Strange,Anish Acharya,Sumeet Singh,Alex Rampell,Marc Andrusko,Joe Schmidt,David Haber,Seema Amble发表时间：2023年4月19日译者：通往AGI之路，若有瑕疵之处，请在段落评论中斧正，谨此致谢人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已经有十多年的历史，它们已经促成了从更好的信贷评估到更精确的基础欺诈评分等一系列的改进。大型语言模型（LLMs）通过生成式人工智能，代表着一次重大的飞跃，正在改变[教育](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)、[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)、[商业](https://a16z.com/2023/02/07/everyday-ai-consumer/)等多个领域。与传统的AI/ML主要侧重于基于现有数据进行预测或分类不同，生成式人工智能可以创造全新的内容。这种能力，结合了对大量非结构化数据的训练和实际上无限的计算能力，可能将带来金融服务市场数十年来最大的变革。与其他平台转变——如互联网、移动设备、云计算——不同，在这些转变中金融服务行业的采用速度较慢，在这里，我们预计最优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳生成式人工智能。