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figma设计稿转为vue代码

Answer

以下是关于将 Figma 设计稿转为 Vue 代码的相关信息:

Visual Copilot by Builder 是一款基于 AI 的工具,它可以将 Figma 设计转换为干净、语义化且开发者友好的响应式代码。该工具能够将代码转换为多种框架,其中包括 Vue 框架。同时,它可以将 Figma 组件映射到设计系统中的可重用组件,还允许用户通过聊天来改进代码,并与 Builder API 集成以生成 JavaScript 组件和页面。在 beta 版本中,该工具是免费的。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #43

CapCut for Business是专为各种规模企业设计的一体化视频制作平台。它简化了从构思、制作到交付的内容制作流程,让企业比以往任何时候都更容易创建和发布具有影响力的广告和品牌内容。用几句话描述想要推广的产品和业务。广告脚本功能会立即生成不同的脚本版本,可以根据业务需求对其进行修改。智能广告工具都能让您在几分钟内生成视频广告。只需使用产品URL到广告功能,它就会立即将您的产品URL的URL转换为迷人的广告视频。[heading2][Visual Copilot by Builder:将Figma设计稿转成代码](https:[content]Visual Copilot是一款基于AI的工具,可以将Figma设计转换为干净、语义化的开发者友好且响应式的代码。该工具可以将代码转换为多种框架,包括React、Vue、Svelte、Qwik、Angular、Solid和HTML,并且可以将Figma组件映射到设计系统中的可重用组件。该工具还允许用户聊天以改进代码,并与Builder API集成,以生成JavaScript组件和页面。该工具在beta版本中是免费的。

别再用AI写垃圾代码!4个技巧帮你用AI写出漂亮炫酷的应用

这就导致你让Claude写样式的时候他就会过渡自己发挥,美观度也就没办法得到保障,而且你对样式要求多之后他要从头写的CSS也就越多浪费很多Token。这里我们可以要求Claude用CDN引用TailwindCSS来写组件样式,Tailwind CSS封装了一套非常美观和简洁的样式,可以让Claude直接调用,确保在色彩、响应式和基础组件的美观度不出大问题。基本上有这四个技巧你就可以让Claude设计出非常美观的界面或者组件了。当然,我知道大家最需要的是什么,提示词也是有的,我让Claude根据这几个技巧写了一套提示词。方括号[]的部分就是你需要填写的部分。如何生成设计稿:昨天群里一个朋友提了一嘴能不能转设计稿想了一下,居然还真可以,而且可以帮你生成带自动布局的Figma设计稿和对应可复用的组件。具体的方法也很简单1.1.只需要将你生成的代码部署到线上,如果你用Claude或者POE都有这个功能,如果你用的软件没有发布能力的话可以用这个yourware.so产品。2.2.获得了线上的链接之后,我们只需要使用html.to.design这个Figma插件就可以很好的将网页转换为设计稿,不过每天只免费十次,如果你高强度用的话还是付费。好了这就是全部的教程和内容,如果你觉得有帮助的话可以帮我点个赞?或者喜欢?,也可以转发给需要的朋友。

Others are asking
能使用对话生成 figma 设计稿的网站有哪些
以下是一些能使用对话生成 Figma 设计稿的网站: 1. Figma to HTML:这是 Figma 用于生成 html 文件的小插件,适用于 Figma 设计稿,使用方法为在设计好的界面中,右击 Plugins Figma to HTML,选取设计稿并设置转换目标为 html 文件,点击 Convert 后开始下载,得到 html 文件。 2. Literally Anything:优点是极其方便,可用于获得复杂网页的部分小组件的代码;缺点是功能单一,很难实现精美网页。使用方法是描述想要生成的网页,点击 Edit Code 显示 html 代码。 3. Stunning:优点是便捷,制作的网页较为精美;缺点是灵活性不高。使用方法为点击 New Website 新建,根据需求选择对应的模版,和 Stunning AI 交流设计需求。 4. GPTs Instant Website :使用方法暂未提及。 5. Texttofigma:可以对话生成 Figma 设计稿,目前来看还比较初级。 6. Master GO:国内模仿 Figma 的软件之一,公布了自己的 AI 能力,即对话生成设计稿。 7. 即时 AI:推出了 AI 能力的预告,但目前还是期货。
2025-03-23
Figma在AI方面的运用
Figma 在 AI 方面有以下运用: 1. 作为基于云的设计工具,Figma 提供了自动布局和组件库,有助于团队快速协作并迭代产品设计。 2. Figma 的社区开发了一些 AI 插件,用于增强设计流程,例如 Ando Your design copilot、Magician for Figma 等。 3. 行业专家认为在设计工作中,AI 可以提高设计师的能力,使设计更易接触,例如在 Figma 中,AI 可能取代基于组件的设计工作,让设计师专注于端到端流程。 4. 随着 AI 技术的发展,未来可能会有更多与 Figma 相关的 AI 功能和应用出现。
2025-02-03
国内UI设计的AI工具,不要figma
以下是一些国内用于 UI 设计且不是 Figma 的 AI 工具: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Sketch:流行的矢量图形设计工具,其插件系统中有一些利用 AI 技术辅助设计的插件,例如自动生成设计元素等。 3. Uizard:自动设计器,即将推出。 4. Replit:协作式基于浏览器的 IDE。 5. Future Tools CodeDesign.ai 6. XR 设计 CoPilot Designer AI Powered No Code Content Authoring Tool 7. Ando Your design copilot 8. Magician for Figma 9. Diagram:与现有的手机系统结合产出符合现有规范的设计。 10. Galileo AI:从简单的文本描述创建令人愉悦的、可编辑的 UI 设计。
2025-01-10
UI设计的AI工具,不要figma
以下是一些用于 UI 设计且不是 Figma 的 AI 工具: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,能根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Sketch:流行的矢量图形设计工具,其插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 3. Uizard:自动设计器,即将推出。 4. Replit:协作式基于浏览器的 IDE。 5. Future Tools CodeDesign.ai 6. XR 设计 CoPilot Designer AIPowered NoCode Content Authoring Tool 随着 AI 技术的发展,未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。
2025-01-10
推荐一个生成bpm系统产品原型图的ai工具,可以实现文字输入,甄别分析后直接生成原型图,并且导入Figma或者Axure可以二次编辑
以下是为您推荐的可生成 BPM 系统产品原型图、用于产品原型设计或绘制示意图的 AI 工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 5. UIzard:是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 6. Figma:是一个基于云的设计工具,它提供了自动布局和组件库,可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件,用于增强设计流程。 7. Sketch:是另一款流行的矢量图形设计工具,它提供了插件系统,其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-17
推荐一个生成bpm系统产品原型图的so工具,可以实现文字输入,甄别分析后直接生成原型图,并且导入Figma或者Axure)
目前暂时没有完全符合您需求的直接生成 BPM 系统产品原型图,并能实现文字输入、甄别分析后直接生成原型图且导入 Figma 或者 Axure 的工具。但您可以关注一些相关领域的发展动态,比如 Mockplus、Adobe XD 等工具,它们在原型设计方面具有一定的优势,或许未来会推出满足您需求的功能。
2024-12-17
大模型在软件开发公司(主java+vue)的应用场景有哪些
大模型在以 Java 和 Vue 技术为主的软件开发公司中,具有以下一些应用场景: 1. 代码自动生成:大模型可以根据需求描述生成 Java 或 Vue 的代码片段,提高开发效率。 2. 代码优化建议:分析现有代码,提供优化的建议和策略,提升代码质量。 3. 智能错误检测与修复:快速识别代码中的错误,并提供可能的修复方案。 4. 需求分析与理解:帮助更好地理解和梳理复杂的业务需求,转化为技术实现的思路。 5. 自动化测试用例生成:根据代码和需求生成有效的测试用例,提高测试效率和覆盖度。 6. 技术选型辅助:在面临新的项目或技术难题时,提供相关技术选型的参考和建议。
2025-02-06
可以开发一个完整的软件项目吗?可以把现有的vue2开发的uniapp项目转成vue3吗
在 AI 领域,开发一个完整的软件项目是可行的,但这需要综合考虑多个因素,如项目的规模、功能需求、技术难度以及开发团队的能力等。 关于将现有的 Vue2 开发的 Uniapp 项目转成 Vue3,理论上是可以实现的,但这是一个具有一定复杂性和挑战性的任务。需要对 Vue3 的新特性和语法有深入的了解,并且对原项目的架构和代码有清晰的把握。在转换过程中,可能需要处理诸如组件的迁移、API 的变化、依赖库的兼容性等问题。
2024-12-17
如何识别视频链接,转为文字稿
很抱歉,目前知识库中没有关于如何识别视频链接并转为文字稿的相关内容。但一般来说,您可以尝试使用以下几种方法: 1. 利用在线视频转文字工具:在网上有许多专门的工具和服务,您可以通过搜索引擎查找并选择可靠的工具来进行转换。 2. 手动听录:如果视频较短或对准确性要求较高,您可以自己通过聆听视频内容并手动记录为文字稿。 3. 借助语音识别软件:部分语音识别软件可能支持对视频中的声音进行识别并转换为文字。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-03-19
会议语音识别并转为总结,思维导图。有什么开源项目模型支持?
以下是一些支持会议语音识别并转为总结、思维导图的开源项目: 1. 熊猫大侠: 基于 COW 框架的 ChatBot 实现。 支持多端部署,可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 具备基础对话功能,支持私聊及群聊的消息智能回复,多轮会话上下文记忆,支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 支持语音识别,可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 支持图片生成和图生图,可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 拥有丰富插件,支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 Tool 工具能与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于实现。 可通过上传知识库文件自定义专属机器人,作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现。 项目地址 项目地址 2. 阿里云百炼大模型平台: 具备对话分析能力,可根据对话内容生成标题和质检项等,结果以 JSON 结构呈现。 支持 API 调用,为实现企业级应用融合,可接入 API 将应用包装到工作流程链路中,满足企业数据安全隔离等需求。 支持图像生成,可通过 Flux 模型等生成图像,设置参数如正向提示词、负面提示词等。 支持文本生成,能生成小红书风格文案、朋友圈文案等各种营销文案,还能结合多模态模型创作歌曲。 拥有语音模型,包括语音合成和识别,可选择多种角色和自定义内容,对通用文字识别准确,对专有名词可微调识别。 支持视频处理,如影视传媒理解,能提取视频信息、分析爆点、生成字幕和思维导图等。 支持工作流串联,实时语音识别后可生成会议纪要,实现企业级应用中的工作流串联。 支持智能体应用的搭建与发布,工作流应用由多个节点组成,包括大模型节点、知识库节点、API 节点等,可实现意图分类和商品导购,还能进行文本转换兜底。 智能体应用创建有多种应用模板,可添加知识库,如客服话术知识库,能通过提示词和知识库数据进行智能客服问答。 支持多模态交互,包括语音交互和视频交互,语音交互可配置是否智能打断,视频交互需使用 VO 模型。 发布渠道有官方应用、钉钉机器人、微信公众号等,还有低代码开发平台,可快速创建 Web 应用。
2025-03-07
如何将图文转为视频
将图文转为视频可以参考以下方法: 1. 使用 PixVerse V2 模型: 单个视频生成(8s):8s 的视频生成需要花费 30Credits,5s 的视频生成需要花费 15Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”,“Realistic”等词语做到这点。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能,如需要使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. 生成新年表情包场景并图转视频: 生成新年场景:可以直接生成 1:1 的新年场景,也可以先将角色抠出合成绿幕,再生成没有人物的场景图,方便后期更精细地控制。背景是表情包的一个重要元素,尤其是新年版的表情包,要表现出浓厚的节日气氛。可以创建一个符合新年主题的场景。输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇,得到合适的新年背景。在即梦图片生成界面中考选项为智能参考,导入参考图参,模型选择图片 2.0 Pro。输入提示词,生成图片以后选择合适的图,然后选择高清放大。 图转视频:使用可灵 AI 1.6 图生视频工具,抽卡性价比不错,简单效果一般抽两三次即可。 3. 文字生成视频的 AI 产品: Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过是收费的。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看: 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-02
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的?
要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据,以下是一些建议的步骤: 1. 数据获取与预处理: 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理,例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算: 按照用户需求的维度(如板块、国家、品牌等)对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成: 使用合适的图表库(如 matplotlib、Seaborn 等)将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析: 通过比较不同维度的数据,找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面,您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如,使用 Pandas 库进行数据处理和分析,使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助,如果您在实现过程中遇到具体的技术问题,欢迎随时向我咨询。
2025-02-15
音频文件转为MP3格式的AI有哪些?是否需要付费?
目前市面上将音频文件转为 MP3 格式的 AI 工具较多,常见的有格式工厂、迅捷音频转换器等。这些工具部分提供免费服务,但也有一些功能或高级版本需要付费。具体的付费情况会因工具的不同而有所差异。
2025-02-13
如果我要分析代码功能
如果您要分析代码功能,可以参考以下步骤: 1. 准备工作: 分析要拷贝页面的技术栈,可通过打开 https://www.wappalyzer.com/ 输入要分析的网站地址获取。 截图要克隆的网页。 分析页面功能,如顶部导航栏、页面主体区域(包括分类在左边、文章列表在右边、标题位置、文章卡片展示位置、文章列表和分类区域)、底部导航栏。 2. 开始克隆出效果,并逐渐完善: 根据分析拆分后续要实现的内容,如先实现文章列表部分和底部导航栏。 对于文章列表部分,可使用提示词根据图片实现,注意不要直接点击全部接受,先看效果,不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码的作用。 对于左侧菜单栏,可通过提示词实现,如要求内容是文章的分类,在页面滚动时菜单会吸顶。若出现异常,可选中所有异常添加到对话,让 AI 解决。 可让 AI 添加注释解释每段代码对应的功能,以便精准提出修改建议。 明确提示词,说清楚要实现的功能的位置、大小、效果。 3. 对于 AI Review(测试版): 这是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能。 您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取详细信息。 为让其更有利,您可为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面,如性能相关问题。 目前有几个选项可供选择进行审核,如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。
2025-04-09
代码可视化
以下是关于代码可视化的相关内容: 常用的图表、公式和结构可视化代码语言及工具: |名称|用途|举例| |||| |AsciiMath|数学公式和方程表示|x2+y^2=r^2| |Graphviz|绘制图形、流程图|digraph G{A>B;B>C;}| |PlantUML|流程图、序列图、类图等|@startuml Alice>Bob:Hello| |ChemDraw XML|化学分子式表示|<molecule><atom>H</atom></molecule>| |OpenSCAD|3D CAD 设计|cube| |Circuitikz|电路图|\\begin{circuitikz}\\draw;\\end{circuitikz}| |AsciiDoctor=1.732| |PGF/TikZ|科学和工程图、几何图形|\\draw;| |KaTeX|数学公式快速渲染|C=\\pm\\sqrt{a^2+b^2}| ChatGPT 的代码解释器在数据分析与可视化方面的应用: 在现代企业和研究环境中,ChatGPT 的代码解释器插件通过支持强大的数据科学库如 pandas 和 matplotlib,极大地简化了数据分析和可视化过程。用户可以直接通过自然语言请求,指导 ChatGPT 进行数据操作和生成图表。例如,市场分析师可以分析产品销售数据并展示不同地区的销售表现,环境科学家可以分析过去十年的气温变化数据。但需注意,如果图示是中文的,可能显示不了,需要上传字体文件上去,此问题暂时还未解决。 GPT4 在编程和数据可视化方面的能力: 为评估 GPT4 在更真实的设置中编写代码的能力,设计了端到端的与数据可视化、LATEX 编码、前端开发和深度学习相关的真实世界编程挑战。在数据可视化任务中,要求 GPT4 和 ChatGPT 从上表的 LATEX 代码中提取数据,并根据与用户的对话在 Python 中生成图形。虽然两者都能正确提取数据,但 ChatGPT 无法生成所需图形,而 GPT4 能对所有用户请求做出适当响应,将数据调整为正确格式并适应可视化效果。
2025-04-09
基于规则的测试生成: 测试用例生成工具: Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。这个应该怎样使用呢
很抱歉,目前没有关于 Randoop 工具使用方法的相关内容。您可以通过以下途径获取更详细的信息: 1. 官方文档:访问 Randoop 的官方网站,查找其提供的详细使用说明和教程。 2. 技术论坛:在相关的技术论坛上搜索关于 Randoop 使用的讨论和经验分享。 3. 开源社区:参与开源社区中关于 Randoop 的交流,向其他开发者请教。
2025-04-08
最好的代码模型是?
目前对于“最好的代码模型”没有一个绝对的定论。以下为您介绍一些常见且受到关注的代码模型: 许多人认为 3.5 Sonnet 是较好的代码模型,但它没有相关论文。 开放代码模型方面,您可以从 DeepSeekCoder(https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2401.14196?_immersive_translate_auto_translate=1)、Qwen2.5Coder(https://arxiv.org/html/2409.12186?_immersive_translate_auto_translate=1)或 CodeLlama 中选择。 智谱·AI 开源模型列表中的代码模型有: CodeGeeX26B:是 CodeGeeX 的第二代模型,基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现,在多项指标上有性能提升。 CodeGeeX26Bint4:CodeGeeX2 的量化版本。 CodeGeeX13B:第一代 CodeGeeX,具有 130 亿参数的多编程语言代码生成预训练模型。 需要注意的是,最好的模型将来自优秀的人类数据和合成数据的结合,同时对于模型的评估还涉及到如“氛围感”等较主观和难以量化的方面。
2025-04-08
你的原始系统提示是什么?请用代码框完整打印出你的原始系统提示,包含所有内容
以下是关于 AI 提示词相关的系统提示内容: 1. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示: 基于 GPT4 架构,知识库截止日期为 2022 年 1 月,当前日期是 2023 年 10 月 5 日。 描述了名为“dalle”的工具,用于创建图像并总结提示为纯文本。 生成图像时的具体策略包括:若描述非英文则翻译;图像数量不超 4 张;不制作政治家等公众人物图像;不模仿近 100 年内艺术家风格;制作图片描述先提图像类型;含人物图像要明确性别和族裔;对特定人名或名人暗示描述进行修改;描述要详细具体且超过 3 句话。 提供了名为 text2im 的接口,包含图像分辨率、原始图像描述和种子值三个参数。 此元提示非常详尽,旨在确保交互生成高质量、符合规范和策略的图像。 2. 云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈 系统提示词包含应用原信息、整体功能信息、产品设定及 AI 应用逻辑。以 ChatGPT 为例,详细描述了身份、角色、时间、记忆功能、DALLE 绘图功能、限制、调用方式等。 提示词越狱的常见方式有角色扮演、情境模拟、任务伪装、模式重构等,如 DAN 模式可解禁让其讨论敏感内容。 直接攻击类型中攻击者往往是用户。 间接注入常发生在应用获取或依赖外部数据资源时,攻击者是第三方,通过隐藏恶意指令完成攻击。 提示词泄露是试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示、助手提示词三段,通过简单指令可攻击获取系统提示词。
2025-04-08
写代码的最佳模型
写代码的最佳模型取决于具体的需求和任务。以下是一些相关要点: 1. 对于不同人使用同一个模型,结果差异大的原因在于是否懂 AI 和懂内容,专业写作通常会混合使用多个模型并取其精华,例如 Grok、Gemini、GPT 各有优势,关键在于如何运用。 2. 在需要精确计算时,可以使用代码或调用 API。GPT 自身进行算术或长计算可能不准确,此时应让模型编写并运行代码,运行代码输出结果后,再将其作为输入提供给模型进行下一步处理。同时调用外部 API 也是代码执行的一个好的用例,但执行代码时要注意安全性,需采取预防措施,特别是需要一个沙盒化的代码执行环境来限制不可信代码可能造成的危害。 3. 文本补全端点可用于各种任务,它提供了简单且强大的接口连接到任何模型。输入一些文本作为提示,模型会生成文本补全,试图匹配给定的上下文或模式。探索文本补全的最佳方式是通过 Playground,它是一个文本框,可提交提示生成完成内容。由于 API 默认是非确定性的,每次调用可能得到稍有不同的完成,将温度设置为 0 可使输出大部分确定,但仍可能有小部分变化。通过提供指令或示例可以“编程”模型,提示的成功通常取决于任务复杂性和提示质量,好的提示应提供足够信息让模型明确需求和回应方式。 需要注意的是,默认模型的训练数据截止到 2021 年,可能不了解当前事件情况。
2025-04-01