推荐一个生成bpm系统产品原型图的ai工具，可以实现文字输入，甄别分析后直接生成原型图，并且导入Figma或者Axure可以二次编辑

以下是一些利用 AI 创建精美的 UI/UX 原型图的方法： 1. 利用 Agent 构建：通过基本的产品和运营概念，利用 Agent 构建完整的产品、架构、UX 设计文档集，并通过多次的 rerun 输出，进行多个 UI 方案的概念探索。一个 flow 能帮助产品经理一次性完成 idea 的脑暴、打磨、市场调研、竞争力分析、功能设计、架构、UE/UI 规范，到完成可交互的高保真原型，并且可以不断产出不同的 UX 原型供内部比较和概念用研。 2. 使用 Midjourney 进行 UI 设计： 直播礼物风格图标：在素材网站上找到喜欢的 icons 风格，然后喂图给机器人，并加上关键词，如“Gift icon, cartoon style, solid color background luminous effect, 3d –iw 1 –v 5 –q 2”，其中“Gift icon”可替换为其他关键词，如“beer icon”“Headphone icon”等。 主题应用 icons：关键词如“icon design, light texture, glow, Dribbble, 3D, frosted glass effect, 3D, ui, ux, –upbeta –q 2 –v 4”。 B 端图标：关键词如“喂图+A data icon, blue gradient frosted glass, frosted glass building, white transparent technology sense white city building scene, data line link, chip, OCrenderer, big data, industrial machinery, high detailight gray background with simple linear details, studio lighting, 3d, c4d, pure white background, 8k”。

以下是利用 AI 生成产品原型 HTML 的相关内容： 1. 网页上与 AI 交互编程的一般流程： 讨论需求：明确项目目标和用户需求，确保团队对产品方向有一致的理解。 确定关键功能：根据需求确定产品最核心的功能，确保能实现最基本的用户价值。 AI 生成产品草图：利用 AI 快速生成界面草图，帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 列出功能列表：明确产品所需的功能模块，并逐一列出。 选择一个功能：每次专注完成一个功能，确保质量与效率。 向 AI 描述功能：详细描述功能需求，AI 会根据描述生成代码。 AI 编写代码：AI 根据需求编写代码，减少开发者的重复性劳动。 测试代码：测试生成的代码，确保正常运行。 向 AI 提出问题：若功能不正常，将问题反馈给 AI 进行调整。 功能完成：功能通过测试后标记为完成。 还有功能吗：若还有未完成的功能，继续开发下一个功能。 发布初始版本：所有核心功能完成后发布初始版本，以获取用户体验反馈。 2. 项目开发案例： Trae 生成天气 HTML 项目：通过复制粘贴等操作利用 Trae 生成天气相关的 HTML 项目，可调整背景颜色等，生成后可在文件夹中打开并用浏览器查看。 开发游戏案例：直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素，生成 HTML 大框架并验证元素摆放位置，对生成的 CSS 结构中的 position 定位模式进行人工调整。 3. 项目开发与部署流程： 初始化设计文档，用脚本生成项目目录，让 Trae 生成代码，提交代码到 GitHub，打包镜像部署到服务器。 需要注意的是，AI 生成的内容可能有 90%能用，但剩下的 10%可能需要有经验的人或专家进行人工调整。AI 只是辅助，自身学习还是很有必要的。

AI 画原型图和交互涉及以下方面： 在 AI 作图中，趣味性创作需要具备反差、反逻辑、超现实等元素，美感创作要求美术基础不出错且形式与内容结合。例如纹身图创作，需强调人机交互，对图进行二次、多次调整。以魔法少女为例，可通过发散联想写提示词，展示不同详略程度提示词的生图效果，并进行实操。 赛题实操方面，以中式或日式风格的女孩为例，详细讲解描述主体特征的方法，包括服装、发型、妆容等，还提及描述元素、环境的要点。此外，介绍了深图尺寸更新，讲解画面风格控制词，以及写风格与 Lora 可能存在的冲突情况。 Lora 权重及提示词试用中，先探讨人像特写时背景设定，接着尝试写动植物提示词，如蛇、孔雀等，分析生成画面与预期差异。还提及提交图需涵盖的内容，包括展示室内外画风，并展示之前测试 Lora 的图片，讲解做图思路及提交 6 张图的相关要点。 AppAgent 是一种让 AI 模仿人类在手机上操作 APP 的技术，对于涉及原型和 UE 的工作，基于模仿数据的反推可使设计出的产品原型和 UE 交互更优。它是一种 AI 学习模型，由腾讯和德州大学达拉斯分校的研究团开发。主要功能特点包括多模态代理，能够处理和理解多种类型的信息；直观交互，能通过模仿人类直观动作与智能手机交互。

以下是运用 Trae 设计实现前端代码并转化为原型图的相关内容： 1. 控制按钮（开始、暂停、重新开始）和游戏说明。 2. 生成任务清单应用：在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”，可得到一个朴素但功能俱全的任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码：从站酷上找设计图，输入提示如“使用 html 技术实现如图大屏页面”，页面虽不完美但可调整，如“调整一下，给图表设置合适的宽高比例，自适应页面大小”，能使图表大小正常。 总结： Trae 表现可圈可点，具有高效代码生成能力，能在几分钟内生成完整框架，代码结构清晰且功能齐全，能自动处理依赖项和运行命令。 支持多技术栈，从 HTML5、响应式 CSS 布局到 Echarts 图表实现，对 Web 技术掌握良好，生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 具有动态调整潜力，虽未完美复现设计图，但能根据用户反馈快速调整样式，自适应布局的实现展现了迭代能力。 现在的 AI 越来越强大，小白不需要懂代码也能用 AI 编程工具进行程序开发，这让程序员感到深深的危机感。

以下是一些能够自动生成原型图的国内 AI 工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面，它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 此外，目前还有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品原型设计，例如： 1. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程。 3. Sketch：是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 与思维导图相关的 AI 工具包括： 1. GitMind：一款免费的跨平台 AI 思维导图软件，可以通过 AI 自动生成思维导图。支持提问、回答、自动生成等多种模式。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，可以利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：一个轻量级的在线 AI 思维导图工具，无需注册登录即可使用，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可以一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：一款“AI 人工智能”思维导图工具，可以输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供了一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助用户提升生产力。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些国内可用于自动生成原型图的 AI 工具或网站： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 此外，还有一些用于产品原型设计的 AIGC 工具，如： 1. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程。 3. Sketch：是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 如果您想要使用 AI 绘制示意图，以下工具和平台可供选择： 1. Lucidchart：是一个强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。具有拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio：是专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net：http://diagrams.net/ 这是一个免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。官网：https://www.diagrams.net/

以下是关于生成提示词的相关内容： 生成提示词的思路和方法： 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果，结合不同字体效果的描述，打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后，AI 会根据给定文字的文义，判断适合的情绪风格，然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等，加上一些质量/品质词，形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格，可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤： 打开 AI 工具的对话框，将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后，发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字，也可以发送图片（适合有多模态的 AI）让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点： 提示词生成提示词并非必要，不一定能生成最好的 Prompt 框架，修改过程可能耗时且不一定能修改好，不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难，只能大概给出框架和构思，需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点： 即使是简短的描述，生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求，找出核心要点和潜在的诠释点，并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强，而不是发散，生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本，国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比： 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）、WHEE（https://www.whee.com）、豆包（https://www.doubao.com/chat）、可灵（https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new）、通义万相（https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation）、星流（https://www.xingliu.art）、LibiblibAI（https://www.liblib.art），以及国外版的相关工具。

目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如： 在法律领域，您可以提供【案情描述】，按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件，模拟不同辩护策略下的量刑结果，对比并推荐最佳辩护策略，或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面，有结构化的提示词模板，包括镜头语言（景别、运动、节奏等）、主体强化（动态描述、反常组合等）、细节层次（近景、中景、远景等）、背景氛围（超现实天气、空间异常等），以及增强电影感的技巧（加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等）。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法，可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例，与 AI 对话让其理解需求，提炼初始模板，通过多轮反馈直至达到预期，再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是，不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化，以获得更符合期望的 word 模板。

以下是几种自动生成文案的方法： 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行优化： 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。 大体路径：通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频；发布 coze 智能体到飞书多维表格；在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体；在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 2. 生成有趣的《图文短句》： 实现原理： 先看工作流：包括第一个大模型生成标题、通过“代码节点”从多个标题中获取其中一个（可略过）、通过选出的标题生成简介、通过简介生成和标题生成文案、将文案进行归纳总结、将归纳总结后的文案描述传递给图像流。 再看图像流：包括提示词优化、典型的文生图。 最终的 Bot 制作以及预览和调试。 3. 腾讯运营使用 ChatGPT 生成文案： 步骤：通过 ChatGPT 生成文案，将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内，从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频，系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。例如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。

以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法： 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。 效果展示：可查看。 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具：Coze平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。 大体路径： 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格： 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道，重点是飞书多维表格，填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用： 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送：点击多维表格右上角的“自动化”，创建所需的自动化流程。 另外，伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下： 第一步是内容获取，只需输入新闻链接，系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key，添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片，以 1ai.net 的资讯为例，添加图片链接提取节点，提取新闻主图，调整图片格式，利用链接读取节点提取文字内容，使用大模型节点重写新闻成为口播稿子，可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容，若想加上自己的特征，可在提示词里添加个性化台词。

以下是关于小红书图文批量生成的详细内容： 流量密码！小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产，这是一个保姆级教程，小白都能看得懂。 原理分析： 决定搞之后，思考生成这种视频的底层逻辑，进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成，带文字图片由文字和图片生成，文字和图片都可由 AI 生成，音频由文字生成，文字来源于图片，也就是说，关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后，先找好看的模版，未找到好看的视频模版，最后看到一个卡片模版，先把图片搞出来，才有资格继续思考如何把图片变成视频，搞不出来的话，大不了不发视频，先发图片，反正图片在小红书也很火。 拆模版： 要抄这种图片，搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个，但扣子的画板节点很难用，Pass 掉。用 PS 不行，太死板不灵活，html 网页代码可以，非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle，用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写，直接抄就行。要抄，首先要学会拆，不管用什么方式批量生成这样的图片，都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数，也就是【变量】，如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法： 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数，图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞，这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成，比如读到哪句，哪句就高亮起来，图片也可以随着读到的句子变更。最后，视频就是用这样的图片一张张拼起来的。

AI 生成表格通常可以通过以下技术实现： 1. 利用变分自编码器（VAEs）和序列到序列模型（Seq2Seq）等技术生成表格文件、表格公式，并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据，例如表格结构设计、数据分析表、表格自动化等。 2. 借助一些办公软件中的 AI 插件，如飞书中的相关插件，先通过 AI 理解图片中的内容并填充到表格列中，然后利用自带插件总结生成相关指令。 此外，在多模态数据生成中，结构化数据生成包括表格生成，多模态合成数据从大类来看有非结构化数据（图片、视频、语音等）和结构化数据（表格等）两大类。非结构化数据生成包括文本生成、图像生成、音频和语音生成、视频生成、3D 生成、合成数据生成等。

以下是一些能使用对话生成 Figma 设计稿的网站： 1. Figma to HTML：这是 Figma 用于生成 html 文件的小插件，适用于 Figma 设计稿，使用方法为在设计好的界面中，右击 Plugins Figma to HTML，选取设计稿并设置转换目标为 html 文件，点击 Convert 后开始下载，得到 html 文件。 2. Literally Anything：优点是极其方便，可用于获得复杂网页的部分小组件的代码；缺点是功能单一，很难实现精美网页。使用方法是描述想要生成的网页，点击 Edit Code 显示 html 代码。 3. Stunning：优点是便捷，制作的网页较为精美；缺点是灵活性不高。使用方法为点击 New Website 新建，根据需求选择对应的模版，和 Stunning AI 交流设计需求。 4. GPTs Instant Website ：使用方法暂未提及。 5. Texttofigma：可以对话生成 Figma 设计稿，目前来看还比较初级。 6. Master GO：国内模仿 Figma 的软件之一，公布了自己的 AI 能力，即对话生成设计稿。 7. 即时 AI：推出了 AI 能力的预告，但目前还是期货。

以下是关于将 Figma 设计稿转为 Vue 代码的相关信息： Visual Copilot by Builder 是一款基于 AI 的工具，它可以将 Figma 设计转换为干净、语义化且开发者友好的响应式代码。该工具能够将代码转换为多种框架，其中包括 Vue 框架。同时，它可以将 Figma 组件映射到设计系统中的可重用组件，还允许用户通过聊天来改进代码，并与 Builder API 集成以生成 JavaScript 组件和页面。在 beta 版本中，该工具是免费的。

Figma 在 AI 方面有以下运用： 1. 作为基于云的设计工具，Figma 提供了自动布局和组件库，有助于团队快速协作并迭代产品设计。 2. Figma 的社区开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程，例如 Ando Your design copilot、Magician for Figma 等。 3. 行业专家认为在设计工作中，AI 可以提高设计师的能力，使设计更易接触，例如在 Figma 中，AI 可能取代基于组件的设计工作，让设计师专注于端到端流程。 4. 随着 AI 技术的发展，未来可能会有更多与 Figma 相关的 AI 功能和应用出现。

以下是一些国内用于 UI 设计且不是 Figma 的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中有一些利用 AI 技术辅助设计的插件，例如自动生成设计元素等。 3. Uizard：自动设计器，即将推出。 4. Replit：协作式基于浏览器的 IDE。 5. Future Tools CodeDesign.ai 6. XR 设计 CoPilot Designer AI Powered No Code Content Authoring Tool 7. Ando Your design copilot 8. Magician for Figma 9. Diagram：与现有的手机系统结合产出符合现有规范的设计。 10. Galileo AI：从简单的文本描述创建令人愉悦的、可编辑的 UI 设计。

以下是一些用于 UI 设计且不是 Figma 的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 3. Uizard：自动设计器，即将推出。 4. Replit：协作式基于浏览器的 IDE。 5. Future Tools CodeDesign.ai 6. XR 设计 CoPilot Designer AIPowered NoCode Content Authoring Tool 随着 AI 技术的发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。

目前暂时没有完全符合您需求的直接生成 BPM 系统产品原型图，并能实现文字输入、甄别分析后直接生成原型图且导入 Figma 或者 Axure 的工具。但您可以关注一些相关领域的发展动态，比如 Mockplus、Adobe XD 等工具，它们在原型设计方面具有一定的优势，或许未来会推出满足您需求的功能。