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ai工作流是什么

Answer

AI 工作流是指将工作拆分成多个明确步骤,每个步骤都有特定的输入和产出,且步骤之间环环相扣的工作流程。例如写公众号文章,可分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤。

而 AI 工作流则是将 AI 工具引入到工作流的各个环节中以提高效率。比如在写作的各个环节,都可以选择适合的 AI 工具来提效。

搭建 AI 工作流需要三层能力:

  1. 了解各种 AI 工具,知晓其特点和用途。
  2. 学会写提示词,以便向 AI 清晰地阐述任务。
  3. 搭建 AI 智能体,使多个 AI 工具协同工作,自动完成任务。

以下是一些具体的 AI 工作流示例:

  1. 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为自己排 TODO 优先级,进行私董会的脑暴。
  2. 工作中有傲娇的 AI 小助理加油,其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。
  3. 重点事项如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并让两组 AI-bot 互相修改。其中要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论。
  4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。
  5. Zion、ChatO 和自动化 AI-Agent 分身,基于自身知识库的 bot 进行优化。
  6. 将上述知识库、Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。
  7. 备选 50 多个生产力 AI 放在工具库里待命输出。
  8. 未来将整个公司业务搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约。
  9. 可能让所有流量口 bot 介入飞书,给予飞书做数据分析和内容引擎(目前需手动)。
  10. 要明白关注 AI 的同时,更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

在说AI工作流之前,我们得先知道什么是工作流。工作流,顾名思义就是工作流程,把一项工作拆分成多个步骤。我就拿写公众号文章来举例,大家想想,平常你写文章都要经过哪些步骤?首先呢,得想好写啥,对吧?这就是选题。选好题之后,就可以根据选题去列大纲写个大概的内容了,这就是初稿。初稿肯定得修改打磨一下,这是改稿。改好了之后,根据我们的稿子来写一个吸引人的标题,让读者想点进来看。这样我们就有了文章内容和标题,那就可以复制到公众号平台上面去排版了,排版让读者阅读的时候看起来舒服点。最后,完成以上步骤就可以发布文章了。你看,更新一篇公众号文章,就可以拆成以上这几个固定的步骤来完成。把一项大的工作拆解多个小的步骤去完成,每个步骤都有明确的输入、产出,环环相扣,这就是工作流。而AI工作流,就是将AI工具引入到上面工作流中的各个环节里面,回到刚刚的例子。在写作的各个环节,都可以用对应的AI工具来提效。通过这个AI工作流的加持,每个步骤里你都选择了一个,最适合当前步骤的AI工具来提效,文章从选题到发布的全流程都得到了非常高的效率提升。通过局部最优解,来达到全局最优解。现在,很多人企图用一个的AI工具来解决所有问题。但其实每个工作环节都有自己的特点,一个工具难以应对所有情况。想想看,你会让一个篮球高手去游泳比赛吗?肯定不行啊。

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

感谢你耐心阅读这篇略显冗长的文章。让我们简单回顾一下,首先,我们讨论了什么是AI工作流。简单来说,就是把AI工具融入到工作里的各个环节中,为我们的工作来提效。然后,我们聊到了搭建AI工作流需要的三层能力:第一层,了解各种AI工具,知道每个AI工具的特点和用途。第二层,学会写提示词,这是很关键,决定你能不能把任务给AI说清楚。第三层,搭建AI智能体,让替代人工,使用多个AI工具协同工作,自动完成任务。接下来,我让AI帮我梳理出了这套搭建AI工作流和公众号工作流的SOP:

工作流:成为生产力工具

转载自:进击的盖茨比原文地址:https://web.okjike.com/u/bdfcb96a-0a42-4d50-a760-8768221072b4分享下目前使用AI的小小心得,我现在固定+优化的AI工作流:1.起床,让AI“马云”“马化腾”给我排TODO优先级,做一些私董会的脑暴2.工作中,有一个傲娇AI小助理给我加油,给她的Prompt就是:要阳光,会撒娇/卖萌3.重点事项bot,如内容创作,拆成一个bot团队组:工作分成选题,标题、框架、扩写、然后分A/B组两个AI-bot互相改。其中的要点是:提供反常识、梗;需要学习一些我喜欢的UP创作方法论,比如导演小策、影视飓风TIM总结的HKRR(快乐/知识/共鸣/节奏)4.在优化的bot包括:内容选题bot,短视频脚本bot,数据分析bot(GPT4),网页Perplexity的资料库bot5.优化1:Zion、ChatO和自动化AI-Agent分身,基于自身知识库的bot6.优化2:将上述知识库,Prompt资产,全部放入飞书的知识库+多维表单中维护;等待飞书的AI进化7.备选:筛选过的50多个生产力AI,放在工具库里,待命输出8.未来:把整个公司业务,全部搬入飞书中,外接MJ,ChatBot分身,以及咨询日程预约。9.可能:所有流量口bot也介入飞书。给予飞书做数据分析和内容引擎(目前搞不定,得手动)10.告诉自己,马看见什么,是人决定的,关注AI,更关注打交道的人、利益、状态和情绪。

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https://www.xingliu.art 这个网站,星流是什么ai,属于哪个旗下
很抱歉,目前没有关于“https://www.xingliu.art”这个网站以及“星流”AI 的相关确切信息,无法确定其所属。
2025-02-26
compy ui 工作流是什么意思
ComfyUI 的工作流包括以下方面: 1. 一般的 Workflow 概念:Workflow 是 ComfyUI 的节点结构及数据流运转过程。 2. 推荐的工作流网站: Openart.ai:流量较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户有 50 个积分,加入 Discord 可再加 100 积分,开通最低每月 6 美元的套餐后每月有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站:支持在线运行工作流,实际下载量和访问量略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community 3. FLUX 低显存运行工作流: 目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。 分阶段处理思路: 初始生成在较低分辨率下进行以提高效率。 采用两阶段处理,先用 Flux 生成,后用 SDXL 放大,有效控制显存使用。 使用 SD 放大提升图片质量。 工作流流程: 初始图像生成(Flux):包括 UNETLoader 加载 flux1dev.sft 模型、DualCLIPLoader 加载 t5xxl 和 clip_l 模型等步骤。 初始图像预览。 图像放大和细化(SDXL):包括 CheckpointLoaderSimple 加载 SDXL 模型、UpscaleModelLoader 加载 RealESRGAN_x4.pth 用于放大等步骤。 最终图像预览。 4. 换装服饰一致性工作流: 应用场景:电商服饰行业、换装、虚拟试穿等。 整体思路: 首先生成适合服装的模特,很多时候换装效果不好是因为服装和人物不匹配,可抽卡抽到满意模特后进入第二步。 第二步进行高精度换装,先预处理拼出 mask,然后重绘 mask 区域。 模特生成:加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效。 服装高精度处理:包括 mask 的处理,使用 Flux 的 fill 模型,提示词书写格式有特定要求,Redux 权重需调整为最大。
2025-02-17
coze上的工作流是怎么运行的
Coze 上的工作流运行主要包括以下步骤: 1. 梳理工作流:明确工作流的核心,如对于类似秘塔搜索的 Bot,要清楚其主要能力,包括使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用等,从而形成创建 Bot 的思路。 2. 创建工作流: 任务处理阶段:将开始节点输入的用户指令配置给模型,保证指令顺利进入大模型组件中处理。 最终阶段:将任务处理的输出内容配置到结束节点,结束节点将处理完的回复反馈给用户,完成工作流闭环。 输出节点:注意回答模式有两种选择,一是返回变量由 Bot 生成回答,适用于复杂任务;二是直接根据设定内容进行回答,适用于一般性任务。 3. 试运行工作流:目的是确保工作流中的所有节点按预期协同工作,输出结果准确无误。可能需要多次调整和优化工作流,包括检查数据流动、条件判断和最终输出是否符合预期。 4. 评估并优化 Agent 效果: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 具体操作包括试运行整个工作流,验证整体运行效果(包括响应速度、生成质量);迭代优化工作流,提升性能;在外层 bot 中封装工作流;进行外层 bot 调试;最后发布 bot。
2025-02-07
你现在是一个工作流方面的专家 我需要你用最简单的方法让我这个小白理解工作流是怎么工作的
工作流是一种通过可视化方式对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合,以实现复杂、稳定业务流程编排的方法。 工作流由多个节点构成,节点是基本单元,包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。默认包含 Start 节点(工作起始,可包含用户输入信息)和 End 节点(工作末尾,返回运行结果)。 不同节点可能需要不同输入参数,分为引用前面节点的参数值和自定义的参数值。扣子提供了基础节点,还可添加插件节点或其他工作流。 例如,在角色设计变体生成工作流中,在不改变角色某些特定样式的基础上仅改变设计,能防止提示词外流,还可使用图片引导特定部分的风格和样式。 在智能体“竖起耳朵听”的编排中,插件像工具箱,工作流像可视化拼图游戏,将各种功能组合,满足多步骤、高要求的任务。
2025-01-16
智能体与工作流是同一个概念吗
智能体和工作流不是同一个概念。 智能体是一个能够执行特定任务、具有一定自主性和智能的实体。例如,在扣子平台上,可以通过添加插件和设置工作流等方式让智能体变得更强大,以完成各种复杂的任务。 工作流则像是一个可视化的拼图游戏,由多个小块块(节点)组成,如插件、大语言模型、代码块等,这些小块块可以像拼图一样组合在一起,从而创造出复杂但稳定的业务流程。当面对多步骤、对结果要求严格的任务时,工作流最为适用。工作流有开始和结束的小块块,不同小块块可能需要不同的信息才能工作。 在构建稳定可用的 AI 智能体时,通常会先测试单条 Prompt 或 Prompt Chain 的执行质量和稳定性,然后根据实际情况逐步拆解子任务,对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的任务,基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外,如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力,也必然需要通过工作流来调用相应的插件。
2024-12-26
AI中的工作流是什么?
AI 工作流是在一般工作流的基础上引入了 AI 工具。 一般工作流指的是将一项工作拆分成多个明确步骤,每个步骤都有特定的输入和产出,且步骤之间环环相扣。比如写公众号文章,要经过选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等固定步骤。 而 AI 工作流则是将 AI 工具融入到这些工作环节中以提高效率。例如在写作的各个环节使用相应的 AI 工具。搭建 AI 工作流需要具备三层能力: 1. 了解各种 AI 工具的特点和用途。 2. 学会写提示词,以便向 AI 清晰地描述任务。 3. 搭建 AI 智能体,使多个 AI 工具协同工作,自动完成任务。 同时,AI 工作流还在信息获取、处理和表达等方面带来了变革。如重塑了获取信息的方式,颠覆了传统搜索引擎;辅助高效处理信息,如智能摘要能帮助快速筛选;让信息表达更简便。
2024-09-29
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
学习AI怎么在工作中使用,提高工作效率,有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率,不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议: 案例一:GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,能使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型,通过视觉理解技术识别网页元素,能执行点击和输入字符操作等,但目前存在一些功能尚未支持,如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二:对于教师来说,有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解其优势短板,学习写好提示词以获得高质量内容,并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具,帮助解决日常工作中的常见问题,提高工作效率。 建议:您可以根据自身工作的具体需求和特点,有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率,可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手,掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用,了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
comfyui工作流
ComfyUI 工作流主要包括以下内容: FLUX 低显存运行工作流:目的是让 FLUX 模型能在较低的显存情况下运行。分阶段处理思路为:先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成,然后采用两阶段处理,即先用 Flux 生成,后用 SDXL 放大,有效控制显存的使用,最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流的流程包括初始图像生成(Flux)的一系列操作,如加载相关模型、处理输入提示词、生成初始噪声和引导等,以及初始图像预览;图像放大和细化(SDXL)的一系列操作,如加载 SDXL 模型、对初始图像进行锐化处理等,还有最终图像预览。 工作流网站: “老牌”workflow 网站 Openart.ai:https://openart.ai/workflows/ 。流量比较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户总共有 50 个积分,加入 Discord 可以再加 100 积分,开通最低的每个月 6 美元的套餐后,每个月会有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站:https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流,从 workflow 的实际下载量和访问量来看,略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community 。 绿幕工作流:包含两个组,即生成绿幕素材和绿幕素材抠图。因为 SD 无法直接生成透明背景的 png 图片,所以要先生成一张素材图,前景是重要的主体素材,背景是纯色(方便识别),选择绿幕是为了方便抠图。工作流文件可通过链接 https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取(提取码:KxgB),下载拖入 ComfyUI 中自动加载工作流进行学习。
2025-04-14
需要做一个自动化出视频的工作流
以下是一个关于自动化出视频工作流的详细介绍: 优势: 全自动化处理,解放双手。 40 秒快速出片,效率提升。 成本低廉,每条仅需 0.0x 元。 输出质量稳定专业。 DeepseekR1 保证文案质量。 还能改进,例如可以加入配套 BGM,让视频更有感染力;增加更丰富的画面内容和转场效果;使用免费节点替代付费插件,进一步降低成本;优化模板样式,支持更多展示形式;增加自动化程度,支持批量处理。 工作流程: 1. 可以在扣子商店体验,建议自己搭建。 2. 工作流调试完成后,加入到智能体中,可以选择工作流绑定卡片数据,智能体则通过卡片回复。 3. 选择发布渠道,重点如飞书多维表格,填写上架信息(为了快速审核,选择仅自己可用),确认发布等待审核,审核通过后即可在多维表格中使用。 4. 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置选择“自动更新”,输入相关字段后,“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流,生成视频。 5. 表单分享,实现“填写表单,自动创建文案短视频”的效果。 6. 全自动视频合成使用多视频融合插件,一键导出成品。但需注意节点产生的视频是异步生成,可能无法马上展现,需耐心等待几秒。 如果您还有其他疑问或需要进一步的帮助,请随时联系。
2025-04-14
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000,以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳,后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数,将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流: 打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面,给智能体编辑好人设,可先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+,创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时,两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时,如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,调试至满意后点击发布。
2025-04-14