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compy ui 工作流是什么意思

Answer

ComfyUI 的工作流包括以下方面：

  1. 一般的 Workflow 概念：Workflow 是 ComfyUI 的节点结构及数据流运转过程。
  2. 推荐的工作流网站：
    • Openart.ai：流量较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户有 50 个积分，加入 Discord 可再加 100 积分，开通最低每月 6 美元的套餐后每月有 5000 积分。
    • ComfyWorkflows 网站：支持在线运行工作流，实际下载量和访问量略少于 openart。
    • Flowt.ai：https://flowt.ai/community
  3. FLUX 低显存运行工作流：
    • 目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。
    • 分阶段处理思路：
      • 初始生成在较低分辨率下进行以提高效率。
      • 采用两阶段处理，先用 Flux 生成，后用 SDXL 放大，有效控制显存使用。
      • 使用 SD 放大提升图片质量。
    • 工作流流程：
      • 初始图像生成（Flux）：包括 UNETLoader 加载 flux1-dev.sft 模型、DualCLIPLoader 加载 t5xxl 和 clip_l 模型等步骤。
      • 初始图像预览。
      • 图像放大和细化（SDXL）：包括 CheckpointLoaderSimple 加载 SDXL 模型、UpscaleModelLoader 加载 RealESRGAN_x4.pth 用于放大等步骤。
      • 最终图像预览。
  4. 换装服饰一致性工作流：
    • 应用场景：电商服饰行业、换装、虚拟试穿等。
    • 整体思路：
      • 首先生成适合服装的模特，很多时候换装效果不好是因为服装和人物不匹配，可抽卡抽到满意模特后进入第二步。
      • 第二步进行高精度换装，先预处理拼出 mask，然后重绘 mask 区域。
      • 模特生成：加入 Redux 模型，强度不用太高，让提示词生效。
      • 服装高精度处理：包括 mask 的处理，使用 Flux 的 fill 模型，提示词书写格式有特定要求，Redux 权重需调整为最大。
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References

ComfyUI工作流网站

Workflow是ComfyUI的精髓。所谓Workflow工作流，在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。[heading2]推荐工作流网站[heading3]“老牌”workflow网站Openart.ai[content]https://openart.ai/workflows/流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有50个积分，加入Discord可以再加100积分，开通最低的每个月6美元的套餐后，每个月会有5000积分。[heading3]ComfyWorkflows网站[content]https://comfyworkflows.com/cloud支持在线运行工作流，从workflow的实际下载量和访问量来看，略少于openart。[heading3]Flowt.ai[content]https://flowt.ai/community

ComfyUI FLUX低显存运行

这个方法的目的是让FLUX模型能在较低的显存情况下也能运行.分阶段处理的思路:1.使用Flux模型进行初始生成，在较低分辨率下工作以提高效率2.采用两阶段处理：先用Flux生成，后用SDXL放大，效控制显存的使用3.使用SD放大提升图片质量工作流的流程:初始图像生成（Flux）:UNETLoader:加载flux1-dev.sft模型DualCLIPLoader:加载t5xxl和clip_l模型VAELoader:加载flux-ae.sftCLIPTextEncode:处理输入提示词BasicGuider和RandomNoise:生成初始噪声和引导SamplerCustomAdvanced:使用Flux模型生成初始图像VAEDecode:解码生成的潜在图像初始图像预览:PreviewImage:显示Flux生成的初始图像图像放大和细化（SDXL）:CheckpointLoaderSimple:加载SDXL模型(fenrisxl_SDXLLightning.safetensors)UpscaleModelLoader:加载RealESRGAN_x4.pth用于放大VAELoader:加载sdxl_vae.safetensorsImageSharpen:对初始图像进行锐化处理UltimateSDUpscale:使用SDXL模型和放大模型进行最终的放大和细化最终图像预览:PreviewImage:显示最终放大和细化后的图像

ComfyUI 换装服饰一致性

这个工作流，可以用在电商服饰行业，换装，虚拟试穿等场景。在提升效果的同时，简化了工作流。没有繁琐的依赖，环境，更多的使用了原生的节点。工作流的整体思路是：首先，生成适合服装的模特。为什么做这一步？这是因为，很多时候，换装的效果不好，有违和感，是因为服装和人物匹配。这一步，我们可以抽卡，抽到满意的模特后进入第二步。第二步，开始进行高精度的换装。先进行预处理的工作，拼出来mask然后重绘mask区域。[heading3]工作流解释[content][heading4]模特生成[content]接下来一起来过一下工作流先生成与衣服匹配的模特这里可以先不关注衣服的相似度，先抽出满意的模特。这里加入Redux模型，强度不用太高。让提示词生效，Redux-prompt节点风格细节等级(1=27×27最强,14=1×1最弱)）。[heading4]服装高精度处理[content][heading5]mask的处理[content]高精度换装前的准备:这里做两个工作1.将模特身上的衣服分割出来2.拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩[heading5]提示词格式与Redux权重[content]这里使用的是Flux的fill模型，提示词书写的格式：这是一组图片，左边是衣服，右边的模特穿着左边的衣服需要注意的是，Redux这里，把权重的调整为最大。这样我们就可以对mask位置，对服装进行了进一步的处理原来的服装细节得到了还原，并且也有了需要的模特。

Others are asking
ai工作流是什么
AI 工作流是指将工作拆分成多个明确步骤，每个步骤都有特定的输入和产出，且步骤之间环环相扣的工作流程。例如写公众号文章，可分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤。 而 AI 工作流则是将 AI 工具引入到工作流的各个环节中以提高效率。比如在写作的各个环节，都可以选择适合的 AI 工具来提效。 搭建 AI 工作流需要三层能力： 1. 了解各种 AI 工具，知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词，以便向 AI 清晰地阐述任务。 3. 搭建 AI 智能体，使多个 AI 工具协同工作，自动完成任务。 以下是一些具体的 AI 工作流示例： 1. 起床时，让 AI 如“马云”“马化腾”为自己排 TODO 优先级，进行私董会的脑暴。 2. 工作中有傲娇的 AI 小助理加油，其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 重点事项如内容创作，可拆成 bot 团队组，包括选题、标题、框架、扩写等，并让两组 AIbot 互相修改。其中要点是提供反常识、梗，学习喜欢的 UP 创作方法论。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot（GPT4）、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身，基于自身知识库的 bot 进行优化。 6. 将上述知识库、Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护，等待飞书的 AI 进化。 7. 备选 50 多个生产力 AI 放在工具库里待命输出。 8. 未来将整个公司业务搬入飞书中，外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约。 9. 可能让所有流量口 bot 介入飞书，给予飞书做数据分析和内容引擎（目前需手动）。 10. 要明白关注 AI 的同时，更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。
2025-03-07
https://www.xingliu.art 这个网站，星流是什么ai，属于哪个旗下
很抱歉，目前没有关于“https://www.xingliu.art”这个网站以及“星流”AI 的相关确切信息，无法确定其所属。
2025-02-26
coze上的工作流是怎么运行的
Coze 上的工作流运行主要包括以下步骤： 1. 梳理工作流：明确工作流的核心，如对于类似秘塔搜索的 Bot，要清楚其主要能力，包括使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用等，从而形成创建 Bot 的思路。 2. 创建工作流： 任务处理阶段：将开始节点输入的用户指令配置给模型，保证指令顺利进入大模型组件中处理。 最终阶段：将任务处理的输出内容配置到结束节点，结束节点将处理完的回复反馈给用户，完成工作流闭环。 输出节点：注意回答模式有两种选择，一是返回变量由 Bot 生成回答，适用于复杂任务；二是直接根据设定内容进行回答，适用于一般性任务。 3. 试运行工作流：目的是确保工作流中的所有节点按预期协同工作，输出结果准确无误。可能需要多次调整和优化工作流，包括检查数据流动、条件判断和最终输出是否符合预期。 4. 评估并优化 Agent 效果： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 具体操作包括试运行整个工作流，验证整体运行效果（包括响应速度、生成质量）；迭代优化工作流，提升性能；在外层 bot 中封装工作流；进行外层 bot 调试；最后发布 bot。
2025-02-07
你现在是一个工作流方面的专家 我需要你用最简单的方法让我这个小白理解工作流是怎么工作的
工作流是一种通过可视化方式对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，以实现复杂、稳定业务流程编排的方法。 工作流由多个节点构成，节点是基本单元，包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。默认包含 Start 节点（工作起始，可包含用户输入信息）和 End 节点（工作末尾，返回运行结果）。 不同节点可能需要不同输入参数，分为引用前面节点的参数值和自定义的参数值。扣子提供了基础节点，还可添加插件节点或其他工作流。 例如，在角色设计变体生成工作流中，在不改变角色某些特定样式的基础上仅改变设计，能防止提示词外流，还可使用图片引导特定部分的风格和样式。 在智能体“竖起耳朵听”的编排中，插件像工具箱，工作流像可视化拼图游戏，将各种功能组合，满足多步骤、高要求的任务。
2025-01-16
智能体与工作流是同一个概念吗
智能体和工作流不是同一个概念。 智能体是一个能够执行特定任务、具有一定自主性和智能的实体。例如，在扣子平台上，可以通过添加插件和设置工作流等方式让智能体变得更强大，以完成各种复杂的任务。 工作流则像是一个可视化的拼图游戏，由多个小块块（节点）组成，如插件、大语言模型、代码块等，这些小块块可以像拼图一样组合在一起，从而创造出复杂但稳定的业务流程。当面对多步骤、对结果要求严格的任务时，工作流最为适用。工作流有开始和结束的小块块，不同小块块可能需要不同的信息才能工作。 在构建稳定可用的 AI 智能体时，通常会先测试单条 Prompt 或 Prompt Chain 的执行质量和稳定性，然后根据实际情况逐步拆解子任务，对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的任务，基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外，如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力，也必然需要通过工作流来调用相应的插件。
2024-12-26
AI中的工作流是什么？
AI 工作流是在一般工作流的基础上引入了 AI 工具。 一般工作流指的是将一项工作拆分成多个明确步骤，每个步骤都有特定的输入和产出，且步骤之间环环相扣。比如写公众号文章，要经过选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等固定步骤。 而 AI 工作流则是将 AI 工具融入到这些工作环节中以提高效率。例如在写作的各个环节使用相应的 AI 工具。搭建 AI 工作流需要具备三层能力： 1. 了解各种 AI 工具的特点和用途。 2. 学会写提示词，以便向 AI 清晰地描述任务。 3. 搭建 AI 智能体，使多个 AI 工具协同工作，自动完成任务。 同时，AI 工作流还在信息获取、处理和表达等方面带来了变革。如重塑了获取信息的方式，颠覆了传统搜索引擎；辅助高效处理信息，如智能摘要能帮助快速筛选；让信息表达更简便。
2024-09-29
comfyui工作流
ComfyUI 工作流主要包括以下内容： FLUX 低显存运行工作流：目的是让 FLUX 模型能在较低的显存情况下运行。分阶段处理思路为：先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成，然后采用两阶段处理，即先用 Flux 生成，后用 SDXL 放大，有效控制显存的使用，最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流的流程包括初始图像生成（Flux）的一系列操作，如加载相关模型、处理输入提示词、生成初始噪声和引导等，以及初始图像预览；图像放大和细化（SDXL）的一系列操作，如加载 SDXL 模型、对初始图像进行锐化处理等，还有最终图像预览。 工作流网站： “老牌”workflow 网站 Openart.ai：https://openart.ai/workflows/ 。流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有 50 个积分，加入 Discord 可以再加 100 积分，开通最低的每个月 6 美元的套餐后，每个月会有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站：https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流，从 workflow 的实际下载量和访问量来看，略少于 openart。 Flowt.ai：https://flowt.ai/community 。 绿幕工作流：包含两个组，即生成绿幕素材和绿幕素材抠图。因为 SD 无法直接生成透明背景的 png 图片，所以要先生成一张素材图，前景是重要的主体素材，背景是纯色（方便识别），选择绿幕是为了方便抠图。工作流文件可通过链接 https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取（提取码：KxgB），下载拖入 ComfyUI 中自动加载工作流进行学习。
2025-04-14
ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，类似于集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更精准的工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势有： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面： 1. 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 此外，还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。
2025-04-14
comfyui
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，可想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，将 stable diffusion 流程拆分成节点，实现更精准工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程，可导出流程并分享，报错时能清晰发现错误所在。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势有： 1. 操作门槛高，需要有清晰逻辑。 2. 生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面： 1. 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动，启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型，找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 此外，还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。默认情况下，训练结果直接保存在 ComfyUI lora 文件夹中，训练后只需刷新并选择 LoRA 就可以测试。
2025-04-13
comfyui漫画工作流
ComfyUI 漫画工作流包含以下内容： 1. 绿幕工作流：包含两个组，即生成绿幕素材和绿幕素材抠图。因为 SD 无法直接生成透明背景的 png 图片，所以要先生成一张素材图，前景是重要的主体素材，背景为纯色（方便识别），选择绿幕是为了便于抠图。工作流文件链接：https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码：KxgB 2. 动画工作流： 啊朔提供的动画工作流文件，如：
2025-04-13
comfyui动画片工作流怎么构建
构建 ComfyUI 动画片工作流的步骤如下： 1. 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，找到 Comfyui LLM party 的目录。您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流，也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 3. 若 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 此外，还有以下相关工作流搭建的信息供您参考： 1. 搭建艺术二维码工作流：打开 ComfyUI 导入相应工作流。工作流所用到的节点包括大模型节点（可选择如 AWPainting、primemixanything、xxmix9realistic v40 等，并提供了相应链接）、关键词节点、Lora 节点、ControlNet 节点（选用 qrcode_monster V2 版本，下载链接：https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 ）、采样器节点（Step 选择高步数，35 50 即可，采样器默认的 euler a/dpmpp 2m sde ）。 2. 搭建 ComfyUI 基础工作流：从零开始搭建时，首先准备加载大模型的节点，在工作区鼠标右键点击，选择 Add Node > 选择 loaders > 选择 Load Checkpoint，并选择对应的模型。然后加载 Conditioning（条件），在工作区鼠标右键点击，选择 Add Node > 选择 Conditioning > 选择 CLIP TEXT Encode，输入正反向提示词。添加采样器时，部分参数设置与 WEB_UI 有所不同，如 seed 值只有固定、随机、每次增加、每次减少这四个选项，采样器和调度器是分开的。
2025-04-13
怎样用ai创建精美的ui/ux原型图
以下是一些利用 AI 创建精美的 UI/UX 原型图的方法： 1. 利用 Agent 构建：通过基本的产品和运营概念，利用 Agent 构建完整的产品、架构、UX 设计文档集，并通过多次的 rerun 输出，进行多个 UI 方案的概念探索。一个 flow 能帮助产品经理一次性完成 idea 的脑暴、打磨、市场调研、竞争力分析、功能设计、架构、UE/UI 规范，到完成可交互的高保真原型，并且可以不断产出不同的 UX 原型供内部比较和概念用研。 2. 使用 Midjourney 进行 UI 设计： 直播礼物风格图标：在素材网站上找到喜欢的 icons 风格，然后喂图给机器人，并加上关键词，如“Gift icon, cartoon style, solid color background luminous effect, 3d –iw 1 –v 5 –q 2”，其中“Gift icon”可替换为其他关键词，如“beer icon”“Headphone icon”等。 主题应用 icons：关键词如“icon design, light texture, glow, Dribbble, 3D, frosted glass effect, 3D, ui, ux, –upbeta –q 2 –v 4”。 B 端图标：关键词如“喂图+A data icon, blue gradient frosted glass, frosted glass building, white transparent technology sense white city building scene, data line link, chip, OCrenderer, big data, industrial machinery, high detailight gray background with simple linear details, studio lighting, 3d, c4d, pure white background, 8k”。
2025-04-12
compy ui 是什么意思
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，具有以下特点： 简介：可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势： 优势：对显存要求相对较低，启动和出图速度快；具有更高的生成自由度；可以和 webui 共享环境和模型；可以搭建自己的工作流程，能导出流程并分享，报错时能清晰发现错误所在；生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势：操作门槛高，需要有清晰的逻辑；生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 生图原理： Pixel Space 和 Latent Space：像素空间对应输入图像的像素空间，潜在空间中许多操作都在进行，图像被映射到潜在空间后，扩散过程在这个空间中进行。 扩散过程：噪声的生成和逐步还原，通过调度器控制，可选择不同的调度器控制如何在潜在空间中处理噪声和逐步去噪回归到最终图像，时间步数会影响图像生成的精细度和质量。 基础教程： 应用场景和不可替代性：ComfyUI 的 UI 界面复杂，连线方式类似搭建自动化工作流。从功能角度看，与 SD WebUI 提供的功能相同，只是呈现方式不同。这种连线方式的好处是可以根据需求搭建适合自己的工作流，无需依赖开发者，也能根据需求开发并改造某个节点。选择 ComfyUI 最核心的原因在于其自由和拓展。 案例：生成四格故事漫画。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-17
AGI是什么意思
AGI 指通用人工智能。在公众传播层面，部分人觉得大语言模型（LLM）具有 AGI 潜力，但也有人反对。通用人工智能被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。例如，OpenAI 原计划在 2027 年发布的 Q2025（GPT8）将实现完全的 AGI，但由于一些原因被推迟。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。
2025-04-10
agi是什么意思
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），通常指一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能系统，能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如，OpenAI 致力于实现 AGI，其研发的 ChatGPT 是朝着 AGI 迈出的巨大一步。Sam Altman 认为确保 AGI 造福全人类是使命，人工通用智能是人类进步脚手架上的另一个工具，可能带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、充分发挥创造潜力等美好前景。
2025-04-10
API是什么意思有什么用
API 是应用程序编程接口（Application Programming Interface）的缩写。它是软件之间进行交互和数据交换的接口，使得开发者能够访问和使用另一个程序或服务的功能，而无需了解其内部实现的详细信息。 API 就像是一个信差，接受一端的请求，告诉那边的系统您想要做的事情，然后把返回的信息发回给您。 APIKey 是一种实现对 API 访问控制的方法，通常是一串字符串，用于身份验证和访问控制。当开发者或应用程序尝试通过 API 与另一个程序或服务交互时，APIKey 作为请求的一部分被发送，以证明请求者具有调用该 API 的权限。APIKey 帮助服务提供商识别调用者身份，监控和控制 API 的使用情况，以及防止未经授权的访问。 要使用 API，通常需要去官网寻找 API 文档，API 的规则一般会写在网站的开发者相关页面或 API 文档里。例如，TMDB 的搜索电影 API 文档的网址是：https://developer.themoviedb.org/reference/searchmovie 。在 API 文档中，会详细告知如何使用相应的 API，包括请求方法、所需的查询参数等。您可以在文档中进行相关配置和操作。 登录网站寻找 Apikeys 创建新的密钥（记得保存好、不要泄露）。使用 APIKEY 可能需要单独充值，一共有两种模式可以使用： 1. 使用官方的 key 网站：https://platform.openai.com/apikeys 创建好您的 key 后记得复制保存。 2. 如果觉得充值比较麻烦可以考虑用第三方的网站：https://www.gptapi.us/register?aff=WLkA ，这个充值起来方便一些，模型选择也可以多一些。
2025-03-29
agi 是什么意思
AGI 指通用人工智能（Artificial General Intelligence），是一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 部分人认为大语言模型（LLM）具有 AGI 潜力，例如 ChatGPT 背后的技术，而 LeCun 反对这一观点。 OpenAI 曾有关于实现 AGI 的计划，如原计划在 2026 年发布的 Q下一阶段（最初被称为 GPT6，后重新命名为 GPT7）因埃隆·马斯克的诉讼而被暂停。 在公众传播层面，AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容；LLM 指 NLP 领域的大语言模型；GenAI 是生成式人工智能模型，国内官方政策文件使用这个词相对科学，涵盖了 LLM 和 AIGC。
2025-03-26
AI infra是什么意思？
AI Infra 通常指的是人工智能基础设施。随着越来越多的 AI 模型和产品的出现，AI Infra 所涵盖的工具变得愈发重要，这些工具能够帮助构建、改进和监控 AI 模型及产品。 例如，硅基流动致力于打造大模型时代的 AI 基础设施平台，通过算法、系统与硬件的协同创新，跨数量级降低 AI 应用的开发和使用门槛，加速 AGI 普惠人类。 在一些相关的产品和服务中，如 EdenAI 帮助 AI 创作者为其产品选择合适的 AI API 并在它们之间切换，Langdoc 能快速创建和部署 LLM 插件或应用程序，Langfuse 可追踪和调试复杂的 LLM 应用程序，这些都属于 AI Infra 的范畴。
2025-03-26
agi是什么意思
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能系统。能够像人类一样思考、学习和执行多种任务，在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如，OpenAI 致力于实现 AGI，其研发的 GPT 系列模型在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。像 ChatGPT 这样的产品就是由致力于 AGI 的 OpenAI 研发的。同时，Sam Altman 也认为确保 AGI 造福全人类是重要使命，AGI 可以被看作是人类进步脚手架上的另一个工具，可能带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、充分发挥创造潜力等美好前景。
2025-03-22