利用AI，快速提取信息的核心内容

只需输入新闻链接，系统就能自动提取核心内容开始节点，入参：1、新闻链接2、视频合成插件api_key添加网页图片链接提取插件，承接开始节点的新闻链接获取网页里的图片，我们这里以1ai.net的资讯为例子，这里的资讯都比较简单，只有一张主图，标题，内容都齐全，所以适合我们来操作当我们输入1ai.net的一则新闻，发现，提取出很多链接有趣的是，第一条链接就是新闻主图，其他内容都是不重要的icon所有我们就要添加图片链接提取节点，如果我们为了节省写代码时间，直接用大模型节点帮我们提取，只拿提取的链接集合的第一条，这样新闻的主要图片就搞定了。图片链接提取提示词接着利用，调整图片的节点，将url属性的图片内容转化为image属性的图片（因为url节点在画板中是string的格式，所以必须转为img格式）现在到了文字部分，使用链接读取节点，将文字内容提取出来在提取链接后面接上一个大模型节点，用来重写新闻成为口播稿子，这里用到最强的DeepseekR1模型，来生成有吸引力的口播内容小tips，如果想要加上自己的特征，可以在提示词里写：”开头加上‘这里是伊登AI’之类的个性化台词防伪“PS：这里的deepseekR1基础版本是限额使用，我们可以在专业版手动接入DeepseekR1手动接入推理模型

在Qwen2.5-VL中，我们在设计了一种更全面的文档解析格式，称为QwenVL HTML格式，它既可以将文档中的文本精准地识别出来，也能够提取文档元素（如图片、表格等）的位置信息，从而准确地将文档中的版面布局进行精准还原。基于精心构建的海量数据，QwenVL HTML可以对广泛的场景进行鲁棒的文档解析，比如杂志、论文、网页、甚至手机截屏等等。[heading2]增强的视频理解[content]可以支持最长1小时视频理解Qwen2.5-VL的视频理解能力经过全面升级，在时间处理上，我们引入了动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术。这样一来，模型不仅能够支持小时级别的超长视频理解，还具备秒级的事件定位能力。它不仅能够准确地理解小时级别的长视频内容，还可以在视频中搜索具体事件，并对视频的不同时间段进行要点总结，从而快速、高效地帮助用户提取视频中蕴藏的关键信息。对视频中的画面秒级定位[heading2]能够操作电脑和手机的视觉Agent[content]通过利用内在的感知、解析和推理能力，Qwen2.5-VL展现出了不错的设备操作能力。这包括在手机、网络平台和电脑上执行任务，为创建真正的视觉代理提供了有价值的参考点。视频详情Prompt：Please help me book a one-way ticket in the bookings app.The starting point is Chongqing Jiangbei Airport and the ending point is Beijing Capital Airport on January 28th.

生成式人工智能是一种人工智能技术，它能够生成新的、未曾存在的内容。这些内容可以是多模态的，包括：文本：例如文章、报告、诗歌等图像：例如绘画、设计图、合成照片等音频：例如音乐、语音、环境声音等视频：例如电影剪辑、教程、仿真等[heading3]应用场景[content]Generative AI可以应用于广泛的场景，例如：文档摘要：将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要信息提取：从大量数据中识别并提取关键信息代码生成：根据用户的描述自动编写代码营销活动创建：生成广告文案、设计图像等虚拟协助：例如智能聊天机器人、虚拟客服等呼叫中心机器人：能够处理客户的电话请求[heading3]如何工作？[content]1.训练阶段：Generative AI通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，进行训练。训练的结果是一个“基础模型”。2.应用阶段：基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题。它还可以使用特定领域的新数据集进一步训练，以解决特定问题，这样就可以得到一个量身定制的新模型。[heading3]Google Cloud的工具[content]Vertex AI：这是Google Cloud上的端到端机器学习开发平台，旨在帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型。Generative AI Studio：这是一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式AI模型，无需代码或代码量少。Model Garden：这是一个平台，可以让你发现Google的基础和第三方开源模型，并与之交互。它提供了一组MLOps工具，用于自动化机器学习管道。