构思提示词需要注意以下几个方面:
prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率
我们的模型可以完成从生成原始故事到执行复杂文本分析的所有任务。因为它们可以完成许多事情,所以你必须明确描述你想要的内容。显示,而不是仅仅告诉,通常是一个好提示的秘诀。创建提示的三个基本准则如下:展示和告诉。通过说明、示例或两者的结合清楚地表明你想要什么。如果你想让模型按字母顺序对一系列项目进行排名,或者将段落按情感进行分类,请向它展示你想要的内容。提供高质量数据。如果你试图构建分类器或让模型遵循某种模式,请确保有足够的示例。一定要校对你的示例——模型通常足够聪明,可以看穿基本的拼写错误并给出回答,但它也可能认为这是有意的,从而影响回答。检查你的设置。温度和top_p设置控制模型在生成响应时的确定性。如果你要求它生成只有一个正确答案的响应,那么你应该将这些设置较低。如果你想要更多样化的响应,那么你可能需要将它们设置得更高。人们在使用这些设置时犯的第一个错误是认为它们是“聪明度”或“创造力”控制。[heading2]故障排除[content]如果您无法如预期一般让API正常工作,请遵循以下清单:1.是否清楚生成的预期结果?2.是否提供足够的示例?3.您是否检查示例中是否有错误?(API不会直接告诉您)4.您是否正确使用温度和top_p?
注意:如果你指望GPT给出的内容不是空口白话,首先需要给它足以发挥的资料,就像领导找你写材料的时候,我们多么希望领导同时给出相关的资料,最好能把相关资料的重点都提炼出来,层级分清楚,打好关键词,一眼明了(做个梦)。提供的上下文越详尽,与需要完成任务的相关性越强,则大语言模型给予的反馈下限越高;提示词的技巧则更多地挖掘大语言模型的潜力,发挥其上限。双向奔赴才是最优选择。讲回CookBook,官方示例中就是遵循以上的条件给出的提示词。接下来我会提供一个官方的示例:一个用户要求GPT删除个人信息,官方的prompt中提供了:1、背景;(例如,我们为什么希望完成任务)2、定义术语:(个人信息=姓名、电话号码、地址)3、给出模型:应该如何完成任务的具体细节(用XXX代替个人信息)更多的细节,有利于Claude更好地完成任务,让我们来看一下官方的好例子:Human:We want to de-identify some text by removing all personally identifiable information from this text so that it can be shared safely with external contractors.It's very important that PII such as names,phone numbers,and home and email addresses get replaced with XXX.Here is the text you should process:{{YOUR TEXT HERE}}Assistant:用户输入我们想删除一些文本中的所有个人身份信息,从而消除隐私泄露风险,这样我们就可以与外部承包商安全共享它们了。姓名、电话号码、家庭和电子邮件地址等个人信息替换为XXX非常重要。以下是你要帮我处理的文本:{{这里是用户的文本}