Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

通义灵码搭建微信小程序

Answer

以下是关于通义灵码搭建微信小程序的相关内容:

  1. 项目流程

    • 先形成项目需求文档,与 composer 沟通确认需求细节并查看对应文档。
    • 根据需求文档整理对应模块,进行功能设计模块文档设计,包括明确需求、UI 和技术(前后端实现途径)、测试用例等,观看确认和完善,以了解项目技术实现和执行方式。
    • 按照模块任务写代码,并将代码文件和更改记录写在对应代码说明文档中,同时做好代码注解。在功能设计技术文档时要仔细,及时更改 cursor 写得不明确的地方,每个功能块开发完用测试用例跑一遍。
  2. 前端开发

    • 一开始用 cursor 生成的小程序简陋,添加背景元素(天使恶魔图片)和画框时,需考虑自适应、字体清晰等问题,由于大模型的限制,在理解和实现某些需求上存在困难,如镶在画里滑动、自定义滑动感觉等。
    • 意图分析页面要注重信息展示,包括排版和整体风格,大模型在理解白色遮罩对文字展现的影响、更好的视觉呈现方案等方面存在不足。
    • 生成海报时,要处理意图分析字数过长的显示和行数限制,以及加上小程序码便于用户分享,大模型在理解这些需求上也有困难。
  3. 注册与开发

    • 登录微信公众号首页,选取小程序,用新邮箱绑定注册。
    • 注册验证通过后,填写小程序信息和类目,小程序名称可填写功能名称,头像可网上找或用 midjourney 生成。
    • 回到发布流程页面,点击“普通小程序开发者工具”,在新页面中点击“微信开发者工具”,选择 windows 64 位下载。

相关参考文章:https://mp.weixin.qq.com/s/WkFxMMrlMqv52ce2n0xX6A

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

白九龄:0基础,我用cursor做了一个微信小程序,结果。。。。

1.先形成项目需求文档,进一步与composer沟通确认需求细节,并查看对应文档,2.再根据项目需求文档整理对应模块,进行功能设计模块文档设计,包括明确需求,进行UI和技术(前后端实现途径),测试用例,根据AI写的功能设计模块文档,观看确认和完善,你就能大概了解这个项目技术上怎么实现,怎么执行3.然后根据模块任务一点点写代码,并将代码文件和更改记录写道对应代码说明文档,这样有错误你也好查询时哪一个功能对应哪个代码文件,在用上代码注解这个功能,基本上就没啥问题了;尤其是在功能设计技术文档时,一定要自己看一遍清楚一些,而且cursor有一些写的不明确的地方,一定要及时更改;测试用例也必须写上,很重要;在每个功能块及时开发完时候,在用测试用例跑一遍,就会好很多;以及及一旦确认就不要大范围的更改,尤其是我后期在插件文件上直接改成小程序,是完全行不通的;终于,在index.html打开浏览器好像是能跑通的;那我下一步在浏览器中安装上插件,岂不~~就完成了?在电脑的回收箱里还能看到当初做项目一些成型的东西结果,不出意外的,在安装浏览器里;我的心情如图所示:

白九龄:0基础,我用cursor做了一个微信小程序,结果。。。。

一开始用cursor生成的小程序非常简陋,就大概如下面所示,我想加点背景元素(天使恶魔图片)去营造一下氛围(os:现在来看还不如原版简陋的呢),然后就用AI生成了一张图片,选了一个画框,天使与恶魔对望的感觉;加了画框之后,就是自适应,让用户有种再画框里面滑动的感觉,同时还要使得字体清晰,所以提需求慢慢调;但由于大模型自身原因,是无法真正理解镶在画里滑动是什么感觉,以及自定义多了可以上下滑动那种感觉;所以我弄了好久,基本上一整页截图就是因为各种出错。。。。。。然后就是意图分析页面,最重要的是信息如何展示,尤其是要使得排版和整体风格更合理;由于大模型确实不能理解由于白色遮罩带来文字展现的影响,以及有没有更好方案去解决;加上本人也不是很懂视觉呈现方案和UI哪些;所以,又是和大模型斗智斗勇。。。。。。这个产品最重要的就是生成海报,尤其是有时候意图分析字数过长,需要字数显示和行数的限制,最重要的是加上小程序码,便于用户去分享,再调整位置和视觉呈现上,大模型又是不咋理解;而且需求稍微没注意,他就把意图分析页面给弄没了,就。。。。。。。一开始参考是claude用svg生成的样式,但老是生成不出来,尤其是大模型理解不了表情这回事本来还有个回复生成页面,但考虑开发难度和token,关键是老麻烦大佬半夜远程操控给我修端口数据库的BUG;还是算了吧,模型的token费用也是个问题,变现也困难;光测个试,啥也没用20块就没了<哭晕在厕所>,

开发:微信小程序

小优大虾这篇文章非常好,真的是手把手教你如何做一个微信小程序,推荐大家阅读https://mp.weixin.qq.com/s/WkFxMMrlMqv52ce2n0xX6A我是0基础代码经验,但是我却利用gpt做了一个属于我个人的小程序。小程序的链接在下方,因为是chatgpt自己写的,并没有调用像element这些组件,看上去美观度一般,其次我写的逻辑也比较简单,太复杂的容易报错,需要不断调整。但是不影响大家使用。功能的名字叫倒数日,顾名思义,就是记录自己重要的日子,然后计算出这个日子已经过去了多少天或者还剩下多少天。接下来,我将手把手教下大家如何利用chatgpt来实现一个微信小程序的搭建。前半部分我们先简单介绍怎么注册小程序,后半部分介绍怎么进行开发上线。[heading2]1、注册小程序[content]登录微信公众号首页,选取小程序,用一个新的邮箱绑定注册即可。[heading2]2、小程序信息填写[content]注册验证通过后,将会看到小程序发布流程,首先填写小程序信息和类目。这里不做太多介绍,小程序名称可以填写你想做的功能名称即可,小程序头像可以网上找个,因为我要做个倒数日的功能,因此我是利用midjourney生成的日历图标。[heading2]3、开发者工具下载[content]最重要的开发者工具下载环节。回到发布流程页面,点击“普通小程序开发者工具”,在新的页面中点击“微信开发者工具”,选择windows 64位下载即可。

Others are asking
通义灵码
通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具。它具有以下能力和特点: 提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力,可以与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码,可完成涉及工程内多文件级的编码任务;新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,开发者可与 AI 协同完成更复杂的编码任务;自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认;构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。
2025-03-15
通义灵码
通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具。 它具有以下能力和特点: 1. 提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 2. 是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 3. 具备多文件代码修改和工具使用的能力,可以与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 4. 核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码,可完成涉及工程内多文件级的编码任务;新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,开发者可与 AI 协同完成更复杂的编码任务;自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认;构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。
2025-03-12
通义灵码AI程序员
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,具有以下特点和能力: 提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力,可与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码,能完成涉及工程内多文件级的编码任务;新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,开发者可与 AI 协同完成更复杂的编码任务;自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认;构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 第二期「AI 实训营」手把手学 AI 【第二期:大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员】相关信息: 讲师:梦飞,WaytoAGI Agent 核心创作者,词元映射 CEO。 课表: 01/22 20:00 【直播回放】 ,主题为0 基础入门篇:写代码像聊天一样简单,可以进入钉钉群获取更多文档:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space ,课程内容包括 AI 编程的能力与边界、通义灵码上手指南、一句话 AI 编程小游戏展示。 01/23 20:00 【直播回放】 ,主题为AI 编程实战篇:人人都能“福从天降”,课程内容包括 0 基础带练“福从天降”小游戏、自然语言生成更多小游戏、如何在 Github 部署并生成在线链接。 本期共学直播地址: 会议时间:20:00 21:30 会议 ID:932 264 694 会议链接:vc.feishu.cn/j/932264694 加入通义灵码钉钉共学群(钉钉群号:78080029971),大咖在线答疑。春节专题,现场发红包!2 天课程,带你从小白到进阶,从学习到实践,全面了解 AI 应用开发!和百万开发者一起共学、共享、共实践!
2025-03-07
通义灵码AI程序员
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,具有以下特点和能力: 提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力,可与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码,能完成涉及工程内多文件级的编码任务;新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,开发者可与 AI 协同完成更复杂的编码任务;自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认;构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 第二期「AI 实训营」手把手学 AI 【第二期:大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员】相关信息: 讲师:梦飞,WaytoAGI Agent 核心创作者,词元映射 CEO。 课表: 01/22 20:00 【直播回放】 ,主题为0 基础入门篇:写代码像聊天一样简单,可以进入钉钉群获取更多文档:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space ,课程内容包括 AI 编程的能力与边界、通义灵码上手指南、一句话 AI 编程小游戏展示。 01/23 20:00 【直播回放】 ,主题为AI 编程实战篇:人人都能“福从天降”,课程内容包括 0 基础带练“福从天降”小游戏、自然语言生成更多小游戏、如何在 Github 部署并生成在线链接。 本期共学直播地址: 会议时间:20:00 21:30 会议 ID:932 264 694 会议链接:vc.feishu.cn/j/932264694 加入通义灵码钉钉共学群(钉钉群号:78080029971),大咖在线答疑。春节专题,现场发红包!2 天课程,带你从小白到进阶,从学习到实践,全面了解 AI 应用开发!和百万开发者一起共学、共享、共实践!
2025-03-07
通义灵码实际使用体验
通义灵码的实际使用体验如下: 在 Pytharm 中,通过“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”,安装通义灵码插件(目前免费)。 通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 通义灵码 AI 程序员具备多文件代码修改和工具使用的能力,可以与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。其核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码、协同完成复杂编码任务、多文件代码 Diff 生成和审查、面向任务的多轮对话迭代编程。 未来将与通义灵码合作推出 AI 编程课程。
2025-03-07
通义灵码
通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具。它具有以下能力和特点: 提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 AI 编码从片段级到多文件级:智能编码从片段级生成,升级为可完成涉及工程内多文件级的编码任务,如需求实现、问题修复、批量单测生成等。 AI 协同完成复杂编码任务:新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,开发者可与 AI 协同完成更复杂的编码任务。 多文件代码 Diff 生成和审查:自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认。 面向任务的多轮对话迭代编程:构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外,第二期「AI 实训营」手把手学 AI 中有关于通义灵码的共学直播,在 2 月 21 日 09:30 12:30 有通义灵码 0 基础应用开发的相关内容。阿里云 AI 实训营携手 WaytoAGI 讲师走进 GDC 全球开发者先锋大会,线下活动地点在上海徐汇西岸艺术中心 B 馆(BW01)。
2025-03-01
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
微信智能客服
以下是零成本、零代码搭建一个智能微信客服的保姆级教程: 1. 起个好名字和给它头像 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 。 名字(Bot 名称):善良有爱专业的幼师。 头像(图标):AI 生成后,不喜欢可以重新生成,选择其中一个。 补充:创建 Bot 的方式有两种,点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式,示例中通过创建 Bot 创建。侧边导航栏一直有创建 Bot 的方式,仅主页有 Coze Assistant。两者区别在于: 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。 Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,从说“我想创建 bot”开始,Coze 助理会引导创建,自动生成名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 教她技能 如果通过 Coze Assistant 方式创建 Bot,Coze 助理已帮您教她技能,可按需修改完善。 起好名字和头像后进入教技能环节,先看整理布局,找到编排、预览与调试,在编排的人设与回复逻辑教她技能: 教她技能 1:认识自己。 教她技能 2:掌握专业技能。 教她技能 3:不能做什么。 3. 让她教别人 她学会技能后,使命及目标是通过互动方式教会请教的人。 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题,设置 3 个问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让她不仅会写,还会通过语音交流。 点击“发布”,选择发布平台:Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金。 Bot Store:Bot 会出现在 Coze Bot 商店中,获取更多曝光和流量。 豆包:一键发布到豆包 App,随时随地对话。 飞书:在飞书中直接@Bot 对话,提高工作生产力。 微信客服:微信沟通更高效,发布流程较复杂,下面是重新注册和解绑后重新配置的流程。 微信公众号(服务号):针对企业,不支持个人注册,订阅号运营主体可为企业或个人。 微信公众号(订阅号):托管公众号消息,助力微信运营。 掘金:在掘金社区 AI 聊天室圈子与 Bot 互动。
2025-04-15
coze的智能体如何接入微信?
要将 Coze 智能体接入微信,可按以下步骤操作: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,可以看到运行的是两个服务。 2. 在扣子官网左下角选择扣子 API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效作为过期时间,指定团队空间,勾选所有权限。保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权:点击右上角发布,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 5. 绑定微信:准备一个闲置的微信,点击容器,点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新界面,点击“刷新日志”,若看到 WeChat login success,即表示微信登录成功。为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试:把绑定的微信号拉到群里或者单独对话,训练的数据越好,对话效果越好。
2025-04-11
怎么搭建微信机器人?
以下是搭建微信机器人的步骤: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。 2. 如果想为这个 AI 赋予提示词,可以返回相应步骤进行更改。例如在“目录 4 里的第 17 步”或“第三章,第 7 步”,其中双引号内的 value 部分,便是设置 AI 提示词的地方。 3. 此后,进行任何更改,都需要重新打印登陆二维码。并且一个月内,不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 4. 报错"wxsid"是因为微信未实名,实名即可解决。 5. 如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 重新在“文件”的【终端】里,直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录。 7. 多次重新登录后,就在宝塔“首页右上角点击重启,重启一下服务器”,清理进程。 8. 熟悉 linux 操作的话,也可以通过重启进程的方式来重启服务。 9. 如果想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 此外: 1. Link AI 提供的 100 个,合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码。可以用来实现画图、搜索、识图等功能,COW 插件里几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建,机器人拉群里,领兑换码。 2. 添加微信,拉您进机器人群,先行体验。 如果您仍旧遇到问题,可以先查询社区知识库,或者加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。
2025-04-11
智能微信客服
以下是零成本、零代码搭建一个智能微信客服的保姆级教程: 1. 起个好名字和给它头像 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 。 名字(Bot 名称):善良有爱专业的幼师。 头像(图标):AI 生成后,不喜欢可以重新生成,选择其中一个。 补充:创建 Bot 的方式有两种,点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式,示例通过创建 Bot 创建。侧边导航栏一直有创建 Bot 方式,仅主页有 Coze Assistant。两者区别为: 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。 Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,从说“我想创建 bot”开始,Coze 助理会引导创建,自动生成名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 教她技能 如果通过 Coze Assistant 方式创建 Bot,Coze 助理已帮教技能,可按需修改完善。 起好名字和头像后进入教技能环节,先看整理布局,找到编排、预览与调试,在编排的人设与回复逻辑教她技能: 教她技能 1:认识自己。 教她技能 2:掌握专业技能。 教她技能 3:不能做什么。 3. 让她教别人 她学会技能后,使命及目标是通过互动方式教会请教的人。 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题,设置 3 个问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让她不仅会写,还会通过语音交流。 点击“发布”,选择发布平台:Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金。 Bot Store:Bot 会出现在 Coze Bot 商店中,获取更多曝光和流量。 豆包:一键发布到豆包 App,随时随地对话。 飞书:在飞书中直接@Bot 对话,提高工作生产力。 微信客服:微信沟通更高效,是本次分享重点,发布较复杂,下面是重新注册和解绑后重新配置微信客服的流程。 微信公众号(服务号):针对企业,不支持个人注册,订阅号运营主体可为企业或个人。 微信公众号(订阅号):托管公众号消息,助力微信运营无间断。 掘金:在掘金社区 AI 聊天室圈子与 Bot 互动。
2025-04-10
微信机器人如何配置
微信机器人的配置步骤如下: 1. sum4all 配置 进入插件目录:/root/chatgptonwechat/plugins 找到 sum4all 插件目录下的 config.json.template,复制并粘贴重命名为:config.json 注册并获取 sum4all key:https://pro.sum4all.site/register?aff=T6rP ,新用户注册有送免费额度,大家先使用这个进行试用,后续可改为自己的 openAI key。 把复制的 key,粘贴到 sum4all 的 config.json 文件内。(上方有功能阐述,你想要哪个,就把哪个改成 ture) 2. Apilot 配置 进入插件目录:/root/chatgptonwechat/plugins 找到 Apilot 文件下的 config.json.template,复制并粘贴重命名为:config.json 去 https://admin.alapi.cn/account/center 注册,并复制 key 把复制来的 key,粘贴进入。保存。 3. 分段对话配置替换 找到这个路径:/root/chatgptonwechat/channel/wechat,直接下载以下文件进行替换。 此外,微信的配置相对较简单,只需要主项目的 config.json 文件看看是否有"channel_type"参数,参数值为:"wx",即:"channel_type":"wx"。完成以上所有配置部分后,可以准备启动步骤了: 使用 nohup 命令在后台运行程序。 执行完启动脚本,等待 30s 左右,会看到终端有一个微信登录的二维码,微信扫码登录。 如果您想使用更多辅助功能,比如使用总结文件能力,总结网页内容能力,此时需要安装各种插件。这部分配置查看插件配置管理部分。
2025-04-10
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍: 版本:有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 然而,对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型,目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容,因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看,其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
通义 提示词 教程
以下是关于通义提示词的相关教程: 1. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(一): 提示词的理解:如果您是低年级学生看不懂英文问题,可让 GPT 为您翻译和解释,并让其举例帮助理解。 应用方法:对于没看懂的句子,都可以通过提示词让 GPT 换种说法解释和举例。 自测方法:点击链接查看对话原文,顶部的问题可复制作为 prompt 自行提问。 下一节将带来 prompt 小白系列课程(二)如何开始练习有效提问。 2. 不懂代码,也能 3 小时打造并上架一款 AI 插件: 初版提示词:如果不了解如何从 0 1 编写词生卡 Prompt,请阅读前作,这套提示词在后续测试中,在多种模型中都能保持较高成功率和稳定的预期效果。 3. SD 新手入门图文教程: 提示词语法:根据想画的内容写提示词,多个提示词之间用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同,特异性、具体且措辞不抽象的关键词效果更好。可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-04-11
阶跃星辰、通义千问、Gemini三个视频理解模型哪个收费更便宜
以下是阶跃星辰、通义千问、Gemini 三个视频理解模型的收费情况: 阶跃星辰:输入价格为 0.005~0.015 元/千 tokens,输出价格为 0.02~0.07 元/千 tokens。 通义千问:Qwenvlplus 模型调用价格为 0.008 元/千 tokens,训练价格为 0.03 元/千 tokens。 Gemini 未提及收费信息。 综上,从已有的信息来看,通义千问的收费相对可能更便宜,但具体还需根据您的使用情况和需求来判断。
2025-04-10
通义千问的视频理解模型怎么使用
通义千问的 Qwen2.5VL 视频理解模型具有以下特点和使用方式: 版本:推出 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作,如给指定朋友送祝福、电脑修图、手机订票等。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai
2025-04-09
通义的日活是多少?
根据提供的信息,阿里通义在 11 月的活跃用户为 147 万人,WEB 月活为 141 万人,APP 月活为 355 万人,全网月活为 496 万人。在 9 月的活跃用户为 529 万人。
2025-03-28
通义千问发展历程
通义千问是阿里云推出的大语言模型。于 2023 年 4 月 11 日在阿里云峰会上正式发布 1.0 版本。9 月 13 日,通义千问大模型首批通过备案。10 月 31 日,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0,8 大行业模型同步上线。9 月,通义千问 2.5 系列全家桶开源。
2025-03-20
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析: 创建文本型知识库: 自动分段与清洗:扣子可对上传的内容进行自动解析,支持复杂布局的文件处理,如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容,支持跨页跨栏的段落合并,支持解析表格中的图片和文档中的表格内容(目前仅支持带线框的表格)。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗,然后依次单击下一步、确认,可查看分段效果,不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义:支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义,然后依次设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则,最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库: 目前支持 4 种导入类型:本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档:选择本地文档从本地文件中导入表格数据,目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件,文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件,且表格内需要有列名和对应的数据。 API:参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容,包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率,然后单击下一步。 飞书:参考特定操作从飞书表格中导入内容,包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用(仅首次导入需授权和安装),然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档,云文档的创建者必须是自己,暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容: 在线数据:扣子支持自动抓取指定 URL 的内容,也支持手动采集指定页面上的内容,上传到数据库。 自动采集方式:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL,输入网站地址、选择是否定期同步及周期,最后单击确认,上传完成后单击下一步,系统会自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序,在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、手动采集、授予权限,输入采集内容的网址,标注提取内容,查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
如何搭建知识库
搭建知识库的方法如下: 使用 flowith 搭建: 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 点击左上角的加号添加新的知识库,给知识库起一个便于分辨的名字。 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 Flowith 会对文件进行抽取等处理,处理完毕后可在知识库管理页面测试检索。 使用 Dify 搭建: 准备数据:收集文本数据,进行清洗、分段等预处理。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档并编写描述。 配置索引方式:提供三种索引方式,根据需求选择,如高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。 集成至应用:将数据集集成到对话型应用中,配置数据集的使用方式。 持续优化:收集用户反馈,更新知识库内容和优化索引方式。 使用 Coze 智能体搭建: 手动清洗数据: 在线知识库:点击创建知识库,创建 FAQ 知识库,选择飞书文档,输入区分问题和答案,可编辑修改和删除,添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容,提高训练数据准确度,按章节进行人工标注和处理,然后创建自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。
2025-04-14
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000,以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳,后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数,将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流: 打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面,给智能体编辑好人设,可先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+,创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时,两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时,如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,调试至满意后点击发布。
2025-04-14
如何搭建自己的知识库
以下是搭建自己知识库的方法: 1. 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 2. 在页面左上角点击加号,添加新的知识库,并为其起一个易于分辨的名字。 3. 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 4. 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理。 5. 处理完毕后,可在知识库管理页面测试检索,输入关键词过滤相关内容。 此外,搭建本地知识库还需了解 RAG 技术: 1. RAG 是一种当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时所采用的主要方法,即先检索外部数据,然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 2. 一个 RAG 的应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载:从多种不同来源加载文档,LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 文本分割:把 Documents 切分为指定大小的块。 存储:将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式,并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,生成更合理的答案。 对于基于 GPT API 搭建定制化知识库,涉及给 GPT 输入定制化的知识。由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。Embeddings 是一个浮点数字的向量,两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。文档上有创建 embeddings 的示例。
2025-04-14
搭建在线知识库,在线客服
以下是关于搭建在线知识库和在线客服的相关内容: RAG 流程: 自顶向下,RAG 的流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。 离线数据处理的目的是构建知识库,知识会按照某种格式及排列方式存储在其中等待使用。 在线检索是利用知识库和大模型进行查询的过程。 以构建智能问答客服为例,了解 RAG 流程中的“是什么”与“为什么”同等重要。 创建智能体: 手动清洗数据创建知识库: 点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以“”分割。 选择飞书文档、自定义,输入“”,可编辑修改和删除。 点击添加 Bot,可在调试区测试效果。 本地文档: 注意拆分内容以提高训练数据准确度。 以画小二课程为例,先放入大章节名称内容,再按固定方式细化处理每个章节。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。 开发:GLM 等大模型外接数据库: 项目启动:包括 web 启动(运行 web.py,显存不足调整模型参数,修改连接)、API 模式启动、命令行模式启动。 上传知识库:在左侧知识库问答中选择新建知识库,可传输 txt、pdf 等。可以调整 prompt,匹配不同的知识库,让 LLM 扮演不同的角色,如上传公司财报充当财务分析师、上传客服聊天记录充当智能客服等。MOSS 同理。
2025-04-13