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LVMH智能导购等你来:购是讲什么

Answer

LVMH 智能导购相关内容如下：

  • 这是 LVMH 与阿里云联合举办的智能导购创意开发赛，是国内首次与全球精品时尚行业领军者联合举办的 AI 应用开发创意活动。不限主题、不限形式，参赛者可在阿里云百炼大模型服务平台定义 LVMH 集团智能导购。
    • 赛事目标：在阿里云百炼平台，利用 AI 技术打造智能导购解决方案，引领零售新潮流。
    • 投稿时间：2025 年 01 月 23 日至 02 月 28 日。
    • 合作方：阿里云×LVMH 。
    • 参赛要求及交付物：
      • 应用开发数据：可下载[Bailian_Data Sample_LV_20241212(1).xlsx]作为基础数据源，若有干扰数据需自行分析解决，对于商品描述不全等信息可参照官方网站决定使用方式，使用其他非官方网站数据需谨慎并与主办方沟通。
      • 技术文档提交要求：技术方案提交截止时间为 2025 年 2 月 28 日，通过邮箱[AIHandson@alibabacloud.com]提交，邮件标题为【LVMH&百炼杯】-选手/队伍名称-作品主题，内容包含概述、问题定义及解决方案、技术方案详情、附录、账号 UID 等方面。
  • 智能导购的 100 个创意方向，例如客户体验优化方面，包括 AI 虚拟试穿助手、奢侈品养护知识问答、多语言导购机器人等 40 个方向。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

LVMH & 阿里云：智能导购创意开发赛

?国内首次与全球精品时尚行业领军者联合举办的A|应用开发创意活动。不限主题、不限形式，发动创意在阿里云百炼大模型服务平台定义LVMH集团智能导购。?来呀～LVMH集团智能导购交给你来定义～??LVMH？？？?是的！就是你想的那个LVMH！！拥有LV、Dior、Fendi…阿里云与LVMH联合举办的智能体开发赛正式开放报名啦！！！这是国内首次与全球精品时尚行业领军者联合举办的A|应用开发创意活动。不限主题、不限形式，发动创意在阿里云百炼大模型服务平台定义LVMH集团智能导购。?赛事目标：在阿里云百炼平台，利用AI技术打造智能导购解决方案，引领零售新潮流。这是一个展示你的创意和技术实力的绝佳机会，也是一个难得的能够同时与阿里云、LVMH两大行业引领平台的交流机会！?投稿时间：2025年01月23日至02月28日投稿要求点击查看活动页面?合作方：阿里云×LVMH[heading1]二、大赛报名详情[content]https://click.aliyun.com/m/1000401460/[heading1]LVMH&阿里云智能导购线上开发者赛事[content][heading1]赛事说明[heading2]1、赛事形式[content]开发者创意开放赛面向更多开发者，不限主题扩大征集，于阿里云官网报名提交作品线上自主报名参加[heading2]2、赛事主题：智能导购[content]给LVMH”做“智能导购，你敢吗？/LVMH智能导购，等你来”构“不限主题、不限形式、基于百炼平台构建

智能导购的100个创意方向

1.AI虚拟试穿助手：基于用户身材数据的3D建模，实时推荐服装/配饰搭配。2.奢侈品养护知识问答：通过大模型解答用户关于清洁、保养的专业问题。3.多语言导购机器人：支持法语/中文/英语的实时翻译交互。4.情感化推荐系统：根据用户心情（如输入文本情绪分析）推荐香水或配饰。5.限量款抢购提醒助手：自动追踪用户偏好商品的上新动态并推送通知。6.VIP客户专属故事推荐：结合品牌历史与用户兴趣生成个性化品牌故事。7.动态穿搭评分系统：用户上传穿搭照片，AI给出搭配建议与评分。8.AR虚拟橱窗：扫描线下橱窗触发AR商品展示与一键购买。9.环保溯源查询：通过区块链+大模型验证奢侈品原材料来源。10.私人订制顾问：根据用户职业、场合需求生成定制化购物清单。11.社交化穿搭分享平台：用户生成内容（UGC）联动AI推荐商品。12.声音导购：语音交互提供沉浸式购物引导（如车载场景）。13.节日礼盒智能搭配：基于收礼人画像自动生成礼盒组合方案。14.二手奢侈品鉴定助手：通过图像识别+大模型分析商品真伪。15.会员积分兑换推荐：根据用户偏好推荐最优积分使用方式。16.气味偏好分析器：通过问卷生成香水推荐报告。17.奢侈品租赁助手：根据用户场景（婚礼/宴会）推荐租赁方案。18.跨品牌混搭推荐：联动LVMH旗下多品牌商品生成搭配方案。19.线下探店导航：结合用户位置推荐最近门店及独家款库存。20.动态价格预测：基于市场数据预测经典款价格波动趋势。

LVMH & 阿里云：智能导购创意开发赛

[Bailian_Data Sample_LV_20241212(1).xlsx](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/HBixbMB7Oo17IVxMfJhcNuJXn8f?allow_redirect=1)数据说明：请下载此份数据，作为应用开发的基础数据源。如数据中有干扰数据，请参赛选手自行分析解决思路和数据使用方法；相关商品描述不全等信息，可参照该商品的官方网站自行决定是否使用以及如何使用（其他非产品官方网站的数据，谨慎使用，使用前请与主办方及时沟通）。选手方案若需涉及阿里云及百炼功能以外的插件、服务，或使用主办方提供之外的数据，需与主办方对接人沟通确认是否合规。[heading2]3、技术文档提交要求：[content]技术方案提交截止时间：2025年2月28日。技术方案通过邮箱提交至：[AIHandson@alibabacloud.com](mailto:AIHandson@alibabacloud.com)，邮件标题：【LVMH&百炼杯】-选手/队伍名称-作品主题内容包含不限于以下几方面内容：1）概述：场景说明、总体架构、方案亮点、运行流程等；2）问题定义及解决方案：问题难点，及相应的解决思路和实现（详略得当，能让评委快速了解作品）；3）技术方案详情：结合示意图/截图来说明，围绕每个模块的设计逻辑、功能描述、实现细节。（需详细到能够支持技术同学将方案完整复现，并且能够成功运行的程度）；4）附录：需要进一步解释说明的内容。5）账号UID：用于本次参赛作品开发的阿里云主账号UID：

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AI导购
AI 导购是在用户和商家之间发挥作用的一类产品。以往的商品搜索体验存在用户和商家对标签猜测不准确的问题，而 AI 导购能够依据用户的问题，结合产品的介绍和评论信息等，为用户推荐更为准确、精准的产品。 例如，用户期望购买一个能容纳三个篮球的篮球背包。按照以往的流程，用户需要先查询能装下三个篮球的背包所需的容量，然后再在平台上搜索对应容量的背包。而使用 AI 导购，就能够将这一整个过程完全交由 AI 来处理。
2024-09-02
coze搭建智能体，用上传的文件和知识库的文件做对比，分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息： 1. 证件照相关操作： 展示原图上传结果，基本脸型已换，生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能，一键改图效果更好，输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址，与前者不同，在工作流使用有差异，可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作，包括通过提示词改背景颜色，设置输出方式为返回变量；讲解消耗 token 及保存结果相关问题；对按钮、表单添加事件并设置参数，限制上传文件数量；还涉及给表单和图片绑定数据，以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开，介绍 for meet 的设置，如表单事件操作、图片上传数量修改等，提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况，分析换性别等问题成因，指出需在工作流优化提示词，也可尝试用视频模型解决，最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析： 创建智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流，创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试，找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据。 发布，选择多维表格，配置输出类型为文本，输入类型选择字段选择器，完善上架信息，可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接： 创建知识库，可选择手动清洗数据提高准确性，包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度，如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用，确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程，如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议： 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验，包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程，如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面，先基础教学，再涉及特定应用。 介绍当前承接业务，包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求，如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策：在小规模决策中使用 AI 分析工具，以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划：制定 AI 工具使用的培训计划，帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化：识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务，从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策：制定公司的 AI 使用政策，确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计：尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas，为课程带来新视角。 个性化学习路径：探索使用 AI 分析学生学习数据，为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法：考虑将 AI 工具整合到课堂活动中，如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育：开发简单的课程模块，教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体，都应记住：与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手，保持好奇心和开放态度，会发现 AI 不仅能提高工作效率，还能激发创造力，开拓新的可能性。最重要的是，始终保持批判性思维，将 AI 视为强大的工具，而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员，中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞，该大会是第八届数字峰会的组成部分，需要撰写市委书记的致辞稿，需要中国移动准备哪些素材，请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容： 《促进创新的人工智能监管方法》：包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法：包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿：涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说，为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿，中国移动可能需要准备以下素材： 1. 本次大会的详细介绍，包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况，如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
AI Agents（智能体）
AI 智能体（Agents）是人工智能领域中一个重要的概念： 1. 从 AGI 的发展等级来看，智能体不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一，智能体中间的“智能体”其实就是大模型（LLM）。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看，心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，每个层次由多个 Agent 负责，每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能，到马文·明斯基引入“Agent”概念，“AI”和“Agent”就彻底聚齐，往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件： 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面，大型语言模型取得了进展，拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域，有涉及知识产权保护的相关软件，如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时，应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面，如 Eleven Labs（https://elevenlabs.io/）、Speechify（https://speechify.com/）、Azure AI Speech Studio（https://speech.microsoft.com/portal）、Voicemaker（https://voicemaker.in/）等。这些工具可将文本转换为语音，具有不同的特点和适用场景。但请注意，相关内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能（AGI）是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的 AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的 AI，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的 AI，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释： AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话。 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱搞不出来，大烧钱模型。
2025-04-15