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语文老师PPT配图这次真的有救了！来，整活，看效果！主题+方向=超级符合诗词原意调性的古诗词名片老规矩，直接看看效果~⚠️注意，这些都是用大模型LLM直接一键生成的！整个流程非常简单：1）输入我的Prompt（见下文）2）用户，输入主题、风格之后，AI就会根据主题、风格，直接输出最终结果~[heading2]获取提示词[content]如果立即想领取你的专属古诗词卡牌，我已经开源了提示词，你可以直接获取：➡️如果觉得还不错，还请关注、点赞、转发，多谢啦～?如果想继续看创作过程、个人思考的，也可以直接往下拉！第一版：规定AI排版，固定输出。第二版：释放AI创意，自由发挥，不受拘束。
插件的idea其实来自早先挖的一个坑，在词生卡刚火那阵子，就想更进一步的发挥大模型对话产品的能力，做一个真正的提示词智能体。目标是实现输入任意文章链接后，AI自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为了达到这一效果，大模型对话产品需要完成以下关键步骤：1.网页爬取：自行访问链接，解析网页内容2.内容总结：根据提示词要求，提炼标题、摘要、要点等信息3.二维码生成：利用qrcode.js库，将URL转换为二维码图片4.卡片样式生成：基于特定模板设计要求（暂不考虑自适应样式主题），将卡片内容、二维码组合为精美的分享卡片理论上来说，这类词生卡任务正是大模型对话产品的天然“舒适区”。所以直接编写「网页分享卡片生成」词生卡Prompt如下：值得一提的是，通过实践探索，我发现了新的词生卡Prompt组织方法：把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”、“字体规范”、“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式有3个显著优势：1.模型通用性：采用纯Markdown格式编写，不依赖特定模型的特性，可以适配不同的大语言模型2.提示简易性：提示词结构清晰易读，便于自然语言编写，降低使用门槛。3.生成稳定性：通过清晰的模块划分和自然语言描述，避免了指令间的相互干扰，提高了AI生成样式代码的准确性和一致性
欢迎大家评论区贴上自己的测试效果李继刚10月13日在#通往AGI之路视频号进行直播分享「如何与AI对话」视频回放https://www.bilibili.com/video/BV137mEYcEid作者：李继刚开公众号了：https://mp.weixin.qq.com/s/ebE3jadXcNEoA0BAwMOkRw用Claude制作生成记忆卡片+创新概念解释器"以创新和通俗易懂的方式，帮助初学者快速掌握新概念"https://web.okjike.com/originalPost/66dac79cb00a43e9100687c6Prompt比代码要短，从中看人的思考浓度更直观。以前是字如其人，现在是Prompt如其人。写Prompt的过程中，感觉到三项能力的不足：1.词汇量2.审美能力3.抽象能力[heading1]?操作说明[content]1.使用Claude，输入下面的Prompt2.输入Prompt后，再输入想要解释的中文或英文1.如果输出的样式不满意，建议重新开个窗口，或者修改刷新原始Prompt，找到好看的一个风格，可以在这里持续对话。会继承这个审美[heading1]SVG-Artist[content]作者分享了画SVG图的Prompt Source：https://linux.do/t/topic/269284/105这个Prompt的画图效果非常惊艳，大家可以体验感受一下。我尝试着从中学习，写了一个SVG-Artist。[heading1]质疑之锥[content]