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撰写lisp语法风格提示词的教程

Answer

以下是一份关于 Lisp 语法风格提示词的教程:

Lisp 是一门“古老”的编程语言,其语法核心是 List 结构,也叫“S 表达式”,典型特征是用一对括号把元素括起来,并且 List 结构里可以嵌套 List,使得程序呈现出多层括号嵌套的样子。Lisp 语法简洁且优美,具有很强的表达能力。

在提示词编程方面,李继刚写的提示词有用 Lisp 语言编写的例子。用 Lisp 写提示词具有一些特点和优势:

  1. SVG 图形的丰富度和表现力可能优于 Markdown 版本。
  2. 执行过程会输出中间“思考”过程,方便调试优化流程,能看到哪些步骤生成有用信息,哪些无用,还可能从中获得新灵感。

但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法,它简单且大语言模型能很好“理解”。对比两者,在多数场景下,从文本处理后的输出结果可能看不出太大差异,但逐步思考有正向收益。

在“情绪价值营销”中,可以用 Lisp 构建 prompt,让 Claude 直接根据用户输入输出情绪营销语句。用 Lisp 这种编程语言在 prompt 圈曾被带火,其更为凝练和简洁。当然,用 Markdown 格式写 prompt 效果也一样。

使用 Lisp 格式 prompt 时(Claude 专用),需要注意一些事项。例如,对于 GPT 等模型在卡片生成这步需要进行一些调整,不稳定,最好自定义 html/css 样式来进行强约束。使用时,直接打开 Claude 首页,发送上述提示词进行初始化,然后即可使用。

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References

艾木:提示词编程|有必要用 Lisp 语言写提示词吗?

我们平时写提示词用的更多的是Markdown语法。Markdown语法很简单,并且大语言模型能很好的“理解”标题、列表、加粗强调等这些语法。用Markdown写提示词不是更直白吗?我们把这段Lisp提示词翻译成Markdown试试效果。Markdown版本与Lisp版本的提示词在语义上几乎是一致的。只是中间我多加了一句“一步步思考,严格按照大步骤以及处理流程执行。”因为不加这句,Claude还是不能保证会逐步执行。下面是Lisp版本提示词的输出效果。不知啥原因,我通过API调用Claude,输出效果很难达到李继刚文章中那种水平,用网页版也许会好一些。下面是Markdown版本的提示词输出的结果:对比下两者的效果,可以发现一个明显差异:在Lisp版本中,SVG图形的丰富度和表现力稳定地优于Markdown版本。这是个意外发现!我们会在后面再细细探讨。Markdown版本与Lisp版本提示词的另一个重要差异在执行过程,它会输出中间“思考”过程。小确幸这个函数的所有子步骤都被充分展开并且按顺序执行了。而且,由于大语言模型的自回归机制,前面步骤的输出,会自然地被作为上下文传入给后面的步骤。虽然在这个任务中,从文本处理后的输出结果上可能看不出太大差异,但在多数场景下,这样一步一步思考是会有正向收益的。除此之外,让大语言模型将“思考”过程外化出来后有一个很大的好处,就是你可以调试优化这个流程。从过程输出中你可以看到哪些步骤生成了有用的增量信息,哪些步骤是无用的。另外在调试过程中,你还可能从大语言模型的输出中发现新的灵感。然而,用Lisp版本的提示词,很难让大语言模型这么有条理地执行一个流程。

艾木:提示词编程|有必要用 Lisp 语言写提示词吗?

李继刚写的提示词有个特点——它们是用Lisp语言编写的。比如,[下面这段提示词](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMzc1NzM1Mw==&mid=2247483803&idx=1&sn=485c2f271172a7efcb0735310f8ff191&scene=21#wechat_redirect):Lisp是一门“古老”的编程语言。Lisp语言有个特点——它的语法非常地简洁且优美。它的语法核心是List结构,或者叫“S表达式“,其典型特征就是需要用一对括号把元素括起来。List结构里又可以嵌套List,所以Lisp程序呈现出来的样子就是一对对括号里嵌套着一对对括号嵌套着一对对括号。List结构使得Lisp的语法足够简洁,同时又有非常强的表达能力。这两者兼备,才可以称得上优美。也许你会觉得,语言最重要的功能是传递语义,语法其实没那么重要。如果你是程序员,你就不会这么觉得了。对编程语言来讲,syntax matters[1]。对于大语言模型来讲,语法重要吗?看了李继刚的提示词,你可能会有一个随之而来的疑问:有必要用Lisp语言写提示词吗?接下来,我们就以“小确幸”这段提示词为例子来解构一下。

甲木:如何让Claude帮你来做「情绪价值营销」?

接下来,我们直接用Lisp来构建prompt,让Claude直接根据用户输入的领域和产品(也可自定义我们的产品特点),直接输出情绪营销语句~用Lisp这种编程语言是之前prompt圈李继刚刚哥带火了一波,使用下来更为凝练和简洁。当然,用我们一直倡导的Markdown的格式来写prompt的效果是一样的~[heading3]Lisp格式prompt(Claude专用)[heading3]Markdown格式prompt(GPT/国内大模型可用)@TODO待优化[content]备注:GPT等模型在卡片生成这步需要进行一些调整,不稳定。最好自定义html/css样式来进行强约束。[heading3]极简版输出(GPT o1系列,一步步思考推理)[heading2]打开Claude进行初始化[content]直接打开Claude首页,把上述提示词发送。初始化完成,接下来就可以直接进行使用~

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Lisp
Lisp 是一门“古老”的编程语言,其语法核心是 List 结构或“S 表达式”,需要用一对括号把元素括起来,且 List 结构里可以嵌套 List,使得程序呈现出一对对括号嵌套的样子。Lisp 语法简洁且优美,兼具简洁性和强大的表达能力。 在提示词编程方面,用 Lisp 编写的提示词生成 SVG 图形的效果明显优于 Markdown 版本。这可能是因为对于让大语言模型生成 SVG 代码的任务,Transformer 擅长从一种语言映射到另一种语言,而 Lisp 和 SVG 都是代码,两者靠得更近。此外,Markdown 表达能力有限,难以清晰准确描述 SVG 卡片的设计规范等,而 Lisp 的 List 结构更适合。在 SVGCard 函数中,Lisp 更多作为描述性语言而非程序性语言。 在网文创作中,也有 Lisp 格式的提示词,如在帮人做世界观故事时会用到,不同版本可适用于不同的模型和需求。
2025-02-10
请问有那款ai是能通过Lisp 语言实现一些输出操作的呢?
以下是一些能够通过 Lisp 语言实现输出操作的 AI 示例: 在“AI‘词生卡’的蝴蝶效应:从文字到视觉盛宴跨界蝶变”中提到,古早的 Lisp 语言在 Claude3.5 强大的理解力和绘图支持下焕发了新生,制造了新卡。 在“艾木:提示词编程|有必要用 Lisp 语言写提示词吗?”中,将提示词用 Lisp 语言编写后丢给 Claude,例如输入文本,Claude 大概率会直接输出 SVG 代码。但对于复杂的函数调用,大语言模型处理起来较困难。
2025-01-23
lisp提示词
Lisp 语言在提示词编程中的应用具有以下特点: 1. Lisp 语言的语法:Lisp 是一门“古老”的编程语言,其语法核心是 List 结构或“S 表达式”,需要用一对括号把元素括起来,语法简洁优美且具有很强的表达能力。 2. 与 Markdown 的比较:平时写提示词更多用的是 Markdown 语法,它简单且大语言模型能很好理解,如标题、列表、加粗强调等。将 Lisp 提示词翻译成 Markdown 后,语义几乎一致,但在某些效果上存在差异,如 Lisp 版本中 SVG 图形的丰富度和表现力稳定地优于 Markdown 版本。此外,Markdown 版本在执行过程中会输出中间“思考”过程,多数场景下这样一步一步思考有正向收益,还能调试优化流程。而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。 3. LLM 对 Lisp 程序的理解:一段 Lisp 提示词可能描述了简单的工作流,如对用户输入文本处理生成小确幸表达和生成 SVG 卡片等。虽然 Lisp 擅长描述程序且压缩信息能力强,但程序难懂,需要大量解码和按特定逻辑解读。大语言模型能解释 Lisp 程序,但作为提示词让其按程序逻辑运行很难,尤其对于复杂的函数调用,且难以保证程序里定义的子步骤被正确且无遗漏地执行。
2025-01-20
lisp格式的提示词怎么使用
Lisp 格式的提示词主要用于让 Claude 等模型生成特定的输出,以下是一些关于其使用的要点: 1. 用 Lisp 编写提示词能使生成 SVG 图形的效果优于 Markdown 版本。这可能是因为 Transformer 架构擅长从一种语言映射到另一种语言,Lisp 和 SVG 都是代码,两者距离更近,且 Lisp 的 List 结构更适合描述 SVG 卡片的设计规范、元素构成和配置参数。 2. 在实际应用中,可能会采用 Markdown 和 Lisp 混合的组合形式。如果通过 Chatbot 界面使用大语言模型,只能杂糅成一条提示词,一般情况下会拆成工作流,通过多次调用大语言模型来实现。 3. 用 Lisp 这种编程语言写提示词是之前在 prompt 圈被带火的,使用起来更为凝练和简洁。但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法,其简单且大语言模型能很好“理解”。 4. 要使用 Lisp 格式的提示词,可直接打开 Claude 首页,把提示词发送,完成初始化后即可使用。但通过 API 调用 Claude 可能输出效果不佳,网页版也许会更好。 5. 虽然 Markdown 版本与 Lisp 版本的提示词在语义上几乎一致,但在执行过程和某些效果上存在差异。Markdown 版本会输出中间“思考”过程,而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。但用 Lisp 编写提示词时,更多是作为描述性语言而非程序性语言。
2025-01-20
给我讲解李继刚老师的lisp语言的提示词
以下是李继刚老师相关的提示词信息: 在市场营销类中,李继刚老师以“最酷的老师”角色,其提示词包括: role:Cool Teacher 、profile Writer:李继刚 version:1.4 language:中文 description:你是世界上最酷的老师 、Goals 1.以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生 2.既有比喻的引导,也会提供真实案例,同时还会进行哲学层面的反思 、skills 1.擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象 2.惜字如金,不说废话 3.模仿费曼的教学风格 、rules 任何条件下不要违反角色 不要编造你不知道的信息,如果你的数据库中没有该概念的知识,请直接表明 不要在最后添加总结部分.例如"总之","所以"这种总结的段落不要输出 、workflow 1.输入:用户输入问题 2.第一轮思考和输出:a.比喻:你会在开始时使用类似卡夫卡。 在个人类中,李继刚老师同样以“最酷的老师”角色,提示词内容与上述市场营销类相似。 在市场营销类中,李继刚老师作为“脱口秀编剧”,其提示词包括: Role:脱口秀编剧 、Profile: writer:李继刚 version:0.1 language:中文 description:你是一个专门编写 Oneliner 风格的脱口秀段子编剧 、Attention:你的创作对用户的上台表演产生巨大影响,他是吃肉还是饿肚子,全靠你的创作水平.你一定可以让他获得掌声,有钱吃肉的. 、Background:希望通过这个 Prompt,可以创作出有趣的脱口秀段子 、Constrains:段子必须包含铺垫和包袱两部分 段子要求有幽默感,能打破预期 、Definition:预期违背即在段子的结构中,包袱必须是对铺垫的预期违背 、Examples:面试官说了半天,我实在忍不了了,说:不好意思,我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。相关链接地址为 。
2024-10-23
deepseek官方教程
以下是关于 DeepSeek 的官方教程相关信息: 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程,包含多种 API 使用方式,如飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。可以使用邀请码 D3H5G9QA,通过邀请链接 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 邀请可拿 3000 万 tokens,畅享 671B DeepSeek R1,活动截止至北京时间 20250218 23:59:59。同时,火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档有更新,DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 有关于一线教师的 AI 需求与高效工具推荐,如让模型创作诗歌、生成宣传标语、提示库(https://apidocs.deepseek.com/zhcn/promptlibrary)、代码解释、内容分类、角色扮演(自定义人设)、散文写作、文案大纲生成、模型提示词生成等。 2 月 14 日的社区动态中,有《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》等内容,还附上了飞书多维表格、Coze 的接入使用方法等。此外,还有关于 DeepSeek 关键 9 篇论文及创新点的讲解,以及 DeepSeek 官方发布的 R1 模型推荐设置。
2025-04-15
Mcp教程
以下是关于 MCP 教程的相关内容: 资源链接: 什么是 MCP 以及为什么要用它: Model Context Protocol(模型上下文协议),简称 MCP,是由 Anthropic 公司提出的一个开放标准,旨在解决 AI 模型与外部数据源和工具之间的连接问题。 MCP 就像是 AI 世界的“USBC 接口”,它提供了一种标准化的方式,让 AI 应用能够轻松连接到各种数据源和工具,不需要为每个新连接重新开发接口。 MCP 解决的主要问题包括: 碎片化集成:以前每个 AI 应用都需要单独开发与各种数据源的连接。 重复工作:不同团队重复构建相似的集成方案。 “N 乘 M 问题”:当有 N 个 AI 客户端需要连接 M 个数据源时,可能需要 N×M 个自定义集成。 希望这篇教程能帮助您了解 MCP 的基础知识,并开始构建自己的 MCP 服务器!随着实践的深入,您会发现 MCP 为 AI 应用与数据源及工具的集成提供了简单而强大的解决方案。 本篇内容由 Genspark 制作 https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=c10e49b3228d4f65be347ab34777aaf8
2025-04-15
coze 教程
以下是为您提供的 Coze 教程相关信息: 一泽 Eze 的教程:可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户,以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 其他相关基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb) 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb) 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb) 基础教程:Coze“图像流”抢先体验 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf) YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe) 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ)
2025-04-13
如何使用MCP?提供教程
以下是关于如何使用 MCP 的详细教程: 前置准备工作: 任选一个客户端软件进行配置,大致分为四步: 1. 填入大模型 API 密钥。 2. 找到 MCP 配置界面。 3. 填入 MCP Server 对应的 json 脚本。 4. 使用 MCP。 不同客户端软件的配置方法: 1. Cherry Studio(推荐): 版本:2025 年 4 月发布的 1.1.17。 配置大模型 API:填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥。 配置 MCP:例如,图中填写的就是 Playwright 的 MCP Server 和百度地图的 MCP Server。 使用 MCP。 2. Cursor(推荐): 配置大模型 API:如果 Cursor Pro 在免费试用期,这一步可以不做;如果不在免费试用期,最好的办法是氪金,也可以试试填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥。 配置 MCP Server:填入 MCP Server 的 json,保存。 回到 Cursor 的 MCP 配置页面,等待几秒钟,多点几次蓝色框里的按钮,直到绿灯亮起,并显示出所有 MCP 工具。 使用 MCP:Ctrl+Shift+L 新建对话,将模式设置为 Agent。 3. Claude Desktop: 配置 MCP Server:用文本编辑器(VSCode、Sublime Text 等)打开 claude_desktop_config.json 文件,填入 MCP Server 对应的 json 文件,保存。 重启 Claude Desktop。 查看 MCP Server 连接状态。 使用 MCP。 MCP 的好处: 1. 简化开发:一次整合,多次复用,不再重复开发。 2. 灵活性强:轻松切换 AI 模型或工具,无需复杂的重新配置。 3. 实时互动:长连接保证数据实时更新。 4. 安全可靠:内置标准化安全和权限控制。 5. 扩展性强:AI 系统扩展时,只需连接新的 MCP 服务器。 传统 API 更适合的场景: 1. 需要细粒度控制、功能严格限制。 2. 更偏好紧耦合以提升性能。 3. 希望最大化交互的可预测性。 快速集成 MCP 的步骤: 1. 定义能力:明确您的 MCP 服务器提供哪些功能。 2. 实现 MCP 层:按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式:本地连接(标准输入输出)或远程连接(如 WebSockets)。 4. 创建资源/工具:开发或连接您的数据源和服务。 5. 建立客户端连接:与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 MCP 与 API 的比较: MCP 与传统 API 之间的主要区别在于: 1. 单一协议:MCP 充当标准化的“连接器”,因此集成一个 MCP 意味着可能访问多个工具和服务,而不仅仅是一个。 2. 动态发现:MCP 允许 AI 模型动态发现可用工具并与之交互,而无需对每个集成进行硬编码知识。 3. 双向通信:MCP 支持持久的实时双向通信 类似于 WebSockets。AI 模型既可以检索信息,也可以动态触发操作。 以 Cursor 驱动 blender 自动化建模的 MCP 项目为例: 首先,在 github 上找到项目说明(https://github.com/ahujasid/blendermcp)。以 Mac 安装为例,首先要安装一个 uv 包(如果不懂,就直接新建一个项目文件夹后,将相关需求丢给 AI)。显示 uv 安装完毕后(初次使用可能需要安装一系列的环境,只要一路让 AI 安装就可以了),还是找到点击界面右上角的小齿轮图标。找到 MCP 模块 Add new global MCP server,将相关内容粘贴进去。退回 MCP 界面时,就会发现已经连接上了这个 blender 服务器,并且增加了很多具体功能。
2025-04-13
AI视频教程
以下是为您提供的 AI 视频教程相关内容: AI 让古画动起来的教程: 1. 对于简单的图,找原图直接写提示词即可。若碰到多人多活动的复杂图,需把长图分多个模块,比如将一张图分成 4 个模块。 2. 智能抠图,用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。若有水印,可以把图片向下拓展一部分,然后截掉。 3. 将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 4. 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来,如即梦、海螺、混元等工具,不停尝试抽卡。 5. 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片,通过色度抠图调整去掉视频的背景。多个视频放在背景图片,一起动即可。 AI 视频相关的软件教程: 包括视频模型如 luma Dream Machine、可灵、MiniMax 海螺 AI、Sora、Vidu 等,工具教程如 Hedra,视频工具如 VIGGLE,以及应用教程如视频转绘、视频拆解等。相关链接如下: WaytoAGI X 剪映的 AI 创意视频征集令·第 1 期: 1. 征集内容:使用 AI 功能创作的创意视频成片,也可投稿 AI 创意视频的教程(教大家如何做一个 AI 创意视频)。AI 功能包括但不限于:AI 对口型、AI 改动作、AI 配音、克隆音色、AI 音乐、AI 特效、AI 图文成片、AI 剪视频等。不包括纯图片生成或纯视频生成的内容(特指用 AI 工具生成的图片、图生视频,但视频里没有添加 AI 功能)。 2. 创作工具:主要使用「剪映」平台工具创作,可多使用剪映平台的 AI 功能/新功能;部分 AI 效果若剪映无法实现,可使用其他软件创作。 3. 内容价值:视频需有消费价值,要有一定内容主题,有故事感、或者有梗、或者有核心观点表达,让用户有持续观看和点赞、收藏的欲望。缺少内容主题、过于简单、过于模板化的内容将不予通过。在抖音、小红书等平台点赞量高的内容,审核通过率大大提升! 4. 原创度:作品需要原创、极具创意和独特性,且符合当代年轻群体的审美和兴趣喜好,不可照搬、抄袭他人创意,一经发现将取消活动奖励,视情节严重情况回收灵感发布权限。 5. 作品延展度:作品有可模仿性,其他创作者看完后,可模仿学习或二创。比如:前期素材易获取,后期素材易剪辑或处理,让其他视频创作者有强烈的模仿欲望,且对自己模仿或二创视频有成就感和分享欲。 6. 作品时长:时长适中,最短不低于 15 秒,最长不建议超过 3 分钟。
2025-04-13
AI出设计图教程
以下是关于 AI 出设计图的教程: 使用 Midjourney 生成 UI 界面: 页面指令:指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,如“landing page”(登录页)、“Profile Page”(个人资料页)。 社交平台:关键词“landing page”可生成社交平台的登录页设计。 信息类:关键词“Profile Page”可生成人力资源类产品的个人资料页,包含照片、自我介绍、基本信息等内容。 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前要直接用于开发仍有距离。 使用 Claude 生成设计稿的技巧: 引用 Tailwind CSS 写组件样式,确保色彩、响应式和基础组件的美观度。 按照特定的四个技巧可让 Claude 设计出美观的界面或组件。 生成设计稿的方法:将生成的代码部署到线上,使用 html.to.design 这个 Figma 插件将网页转换为设计稿,但每天免费次数有限。 进阶技巧和关键词: 图片内容一般分为二维插画和三维立体两种表现形式。 主题描述:可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。描述场景中的人物时应独立描述,避免长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格:可通过找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。对于材质的描述,关键词的运用较为复杂,需要针对特定风格进行“咒语测试”。
2025-04-12
AI的语法
AI 的语法包括以下方面: Python 基础: 基本语法:如变量命名、缩进等规则。 数据类型:包括字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:导入模块,使用包来扩展程序功能。 面向对象编程(OOP):类和对象的定义与实例化,属性和方法的定义与调用,继承和多态。 异常处理:理解异常及其工作方式,使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:文件读写,处理文件与路径。 以下是一些 AI 相关的术语: Bidirectional Recurrent Neural Network:双向循环神经网络 Bigram:二元语法 Bilingual Evaluation Understudy:BLEU Binary Classification:二分类 Binary Relation:二元关系 Binary Sparse Coding:二值稀疏编码 Binomial Distribution:二项分布 Binomial Logistic Regression Model:二项逻辑回归 Binomial Test:二项检验 Biological Plausibility:生物学合理性 Bit:比特 Block:块 在实际应用中,例如编写自动备份配置的脚本时,若对运维领域不熟悉,Shell 脚本可能会带来困难。此时可以借助 AI 来解决问题,如请教“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”等具体问题,AI 不仅能写出代码,还能提供详细注释帮助理解逻辑。
2025-02-11
sd的提示词有哪些语法
以下是关于 SD 提示词的语法: 1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔,例如:masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。 2. 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为:。 3. 每个词语本身自带的权重可能不同,模型训练集中较多出现的关键词,输入一个词就能极大影响画面;较少出现的关键词,输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如: 将权重减少为原先的 25%。 5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容,语法为:例如:a,100 步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。 6. 提示词还可以轮转,比如:在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。 7. 交替词:in a field 可以支持多个词交替。 8. 可组合扩散(AND 语法):a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种,每一个要混合的东西支持加权重,比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。 请注意,权重值最好不要超过 1.5。
2024-12-19
推荐一款能够修正英语语法,并智能扩写的AI,并简要介绍其功能
以下为您推荐能够修正英语语法并智能扩写的 AI 工具及简要介绍其功能: Grammarly:可以进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 ChatGPT:能用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 此外,关于内容仿写的 AI 工具,为您推荐以下几款中文工具: 秘塔写作猫:网址为 https://xiezuocat.com/ 。它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,还能智能分析文章各类属性并打分。 笔灵 AI 写作:网址为 https://ibiling.cn/ 。是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:网址为 https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
有哪些AI可以识别纠正法语写作中的语法错误
以下是一些可以识别纠正法语写作中语法错误的 AI 工具和应用: 1. OpenAI 的相关模型,例如可以通过特定的提示将输入的法语文本进行语法矫正。 2. Claude 转换器,能够在保留原意的基础上对输入的法语文本进行语法、拼写等方面的纠正。 3. 大型语言模型,擅长将输入的文本转换为不同格式,包括对法语文本进行语法矫正和格式转换。 此外,像 ChatGPT 也可以用于校对包括法语在内的文章。
2024-10-15
prompt的撰写语法
以下是关于 prompt 撰写语法的相关内容: 一、什么是 Prompt Prompt 指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。它就像您在聊天时提出的问题,是启动对话或者引导对话方向的起点。对于 AI 来说,一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解您的需求,并给出更相关、更有用的回答。简言之,Prompt 就像是您对 AI 说的一句话,告诉它您想要它做什么。 二、Prompt 的建议框架及格式 第一种:CRISPE 1. Capacity and Role(能力与角色):您希望它的角色和能力,比如您是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予 AI 这样的角色,能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升工作效率。 2. Insight(洞察):提供背景信息和上下文,比如处理一起复杂的合同纠纷案件,向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样,AI 在输出答案的时候,能提前理解案件的来龙去脉,为您提供更精准的辅助。 3. Statement(陈述):您希望 AI 做什么。 三、Prompting 注意项 1. Midjourney Bot 无法像人类一样理解语法、句子结构或词语。多数情况下,词语的选择非常重要。更具体的同义词在许多情况下表现更佳。例如,可以用 gigantic、enormous 或 immense 替换 big。尽可能减少用词量。用词越少,每个单词的影响力就越强。使用逗号、方括号和连字符来帮助组织您的想法,注意,Midjourney Bot 无法可靠地解释这些符号。Midjourney Bot 不考虑大小写。Midjourney 4 稍微比其他模型更擅长解释传统的句子结构。 2. Prompt 技巧: 语气:指定所需语气(如正式、随意、信息性、说服性)。例如:请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 格式:定义格式或结构(如论文、要点、大纲、对话)。例如:请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制。例如:请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 引用:要求包含引用或来源以支持信息。例如:请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言。例如:请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 反驳:要求解决潜在的反驳论点。例如:针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语。例如:请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。例如:请用一个类比解释黑洞的概念。
2024-09-04
检查语法的AI
以下是一些可以检查语法的 AI: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。使用方法是录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammar Checker:具有智能检查功能,不仅关注细节,还能理解文本的意义。它可以提升写作技巧,通过学习来自人工智能的写作知识来提高写作水平。此外,它还可以免费使用,不需要注册,并且能够显示并替换常见错误的单词和短语。 Gramara:是一个先进的 AI 驱动语法检查工具,旨在通过提高流畅性和清晰度来提升写作质量。无论您是在撰写电子邮件、写作文章还是创作任何文本,Gramara 都能提供宝贵的帮助,确保您的写作光彩照人。您可以访问其官网 https://gramara.com/en/。
2024-07-08
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
如何利用AI大模型 撰写政研文章
利用 AI 大模型撰写政研文章可以参考以下方法: 一、了解大模型的热门应用场景 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域有出色表现,以下是一些热门应用场景: 1. 文本生成和内容创作:可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:能开发与人类自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:实现代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:用于创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着技术进步和模型优化,大模型未来可能拓展到更多领域,同时也要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 二、利用 AI 辅助写作政研文章的步骤和建议 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成政研文章的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写文章各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查文章的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文章的原创性,并进行最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 三、Flowith 模型的优势 Flowith 模型具有以下优势: 1. 充分利用已有知识:可快速检索高质量的“存量知识”,将分散内容重新提炼、整合并利用,避免重复劳动。 2. 提高回答的准确性和完整度:基于检索与引用的方法,通过引用已有文章的论证、数据或实例,为回答提供更扎实依据,使观点更系统、逻辑更完整。 3. 节省时间,提升效率:面临类似或相关问题时,无需从头构思或反复写作,AI 大模型利用已有输出内容提供启发,减少精神内耗,避免拖延。 4. 方便追溯与验证:所有信息来自已发布文章,读者可查看完整上下文,保证回答的透明度和可信度,也为已发布文章提供二次曝光机会。
2025-03-29
用deep seek撰写出小说大纲之后,怎么给提示词让其一章一章生成
以下是关于用 DeepSeek 撰写小说大纲后,如何给提示词让其一章一章生成的相关建议: 1. 模仿小说家写作:在提示词中描述特定小说家的文风特征,如鲁迅的文风特点等。 2. 控制创作字数:使用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 3. 考虑引起共鸣和关注人类共性:用 DeepSeek 写小说要注重这方面,让好文字能引起生理和情绪共鸣。 4. 优化提示词: 模糊指令优化:如将宽泛需求“写小说”修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;将主观表述“写得专业些”修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法:首轮生成获取基础内容,然后进行特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 5. 结合其他模型:写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成。 需要注意的是,DeepSeek 在写文方面全面领先,但长文会太发散,文风用力过猛,可能导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。
2025-03-25
撰写毕业论文的AI工具哪个比较好用?
在撰写毕业论文时,以下是一些好用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,对于论文排版,以下 AI 工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具备一定排版功能,可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,利用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择工具时应根据具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好来决定。学术论文常选 LaTeX 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
文本撰写
以下是关于文本撰写的相关内容: 论文写作的 AI 产品: 在论文写作领域,AI 技术应用发展迅速,提供多方面辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析等。常用的工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具。 情侣之间甜蜜时光记录小助手 GPT 辅助制作: 需求分析中的构思部分,文案编写使用的方法论与昨天相同。利用 Python 执行以下操作: 1. 拼接图片:在生成的图片下面添加一个背景为纯白色、高度为 512px 的图片。 2. 文本定位: 文本在新创建的空白区域内水平和垂直居中。计算文本行的累积高度以及行间距,确定文本起始垂直位置(y 坐标)。 对于水平居中,计算每行宽度,使文本中心与图像中心对齐。确保每行“代码”之间的行间距为 15px。 文本使用上传的字体,若未上传字体,提醒用户上传中文字体,字体大小设置为 55px。 为用户提供最后生成图片的下载链接。 为 Generate video(beta)编写有效的文本提示: 1. 镜头类型描述:明确摄像机视角及移动方式,例如“一个缓慢放大的特写镜头”。 2. 角色描述:包括角色身份、外貌、穿着、情绪等,例如“一只有着亮白色皮毛的大型北极熊,看起来沉思着”。 3. 动作:描述角色在场景中的行为,例如“北极熊正在轻柔而自信地走向它之前在冰上打开的洞,以便在冰面下觅食”。 4. 位置:说明角色所在地点、天气和地形,例如“该位置贫瘠且白雪皑皑;灰色的云朵在远处缓慢移动”。 5. 美学:描述镜头类型、氛围和景深等,例如“电影,35 毫米胶片,高度详细,浅景深,散景”。
2025-03-09
我是一名高校新媒体工作人员,由于文字能力一般,需要能力较强的ai文本工具,用于撰写公文,新闻稿,公众号推文,总结简报等。请推荐至少5个,并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具,并进行对比分析: Copy.ai: 功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间,提高效率。 Writesonic: 专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI: 人工智能写作助手,写作质量较高,支持多种语言。 虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 Grammarly: 不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot: AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 秘塔写作猫: 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作: 是智能写作助手,能应对多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作: 由腾讯 AI Lab 开发,能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时,您可根据具体需求(如文档类型、个人偏好等)进行考虑。例如,若主要需求是生成新闻类内容,Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合;若还需兼顾排版和语法检查,Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择;若注重中文内容的改写,秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26