自动转换信息为表格

现在，我想讨论一下这些语言模型的一些特性以及它们是如何随着时间的推移而演变的。我不打算使用抽象的术语，而是通过一个具体的例子来说明，这是一个我们可以逐步完成的任务。我使用了ChatGPT，并提出了以下查询：我请求它收集有关规模人工智能及其创始轮次的信息，包括发生的时间、日期、金额和估值，并将其整理成一个表格。ChatGPT理解了我的请求，因为我们在微调阶段使用了大量数据进行了教学。在这种类型的查询中，它并不是直接作为语言模型来回答问题，而是使用帮助其执行任务的工具。在这种情况下，一个合理的工具是浏览器。所以，如果你和我面临同样的问题，你可能会去搜索，对吧？这正是ChatGPT所做的。它有一种发出特殊单词的方式，我们可以看到它试图执行搜索。在这种情况下，我们可以接受该查询并转到Bing搜索，查找结果，就像你我可能浏览搜索结果一样，我们可以将该文本返回给语言模型，然后让它基于那段文本生成响应。因此，它的工作方式与您和我使用浏览器进行研究的方式非常相似，它将信息组织起来，并以这种方式做出响应。所以它收集了信息，我们得到了一个表格，表中有A、B、C、D和E系列，有日期、筹集的金额以及该系列中的隐含估值。然后它提供了引用链接，您可以在其中验证此信息是否正确。在底部，它表示，实际上，它无法找到A轮和B轮的估值，它只找到了筹集的金额。所以你会看到表中有一个“不可用”的标记。

提示：“将{商业书籍标题}中的框架和最重要的经验教训提炼成全面但易于理解的摘要。”Prompt:"Distill the framework and most important lessons from{Business Book Title}into a comprehensive,but digestible summary."[heading3]创作冷启动软文[content]提示：“为[行业]的潜在客户撰写个性化的冷启动软文，突出[我们独特的价值主张]。”Prompt:“Write a personalized cold-start advert for potential customers in[industry],highlighting[our unique value proposition].”[heading3]将文本转成CSV表格[content]提示：“从下面粘贴的列表中，创建一个包含以下列的表：[名称、类别和描述]。然后让我将表导出为CSV。[粘贴项目列表]”Prompt:“From the list pasted below,create a table with the following columns:[Name,Category,and Description].Then let me export the table as CSV.[Paste list of items]”[heading3]激活内在创造力[content]提示：“向我介绍创造性练习和技巧，这些练习和技巧将帮助我挖掘内在创造力并在[插入特定上下文]中产生新的想法。”Prompt:"Introduce me to creative exercises and techniques that will help me tap into my inner creativity and generate fresh ideas in[insert specific context]."[heading3]一键更改稿件风格[content]提示：“将下面文本的语气更改为更[直接、正式、非正式、真诚、讽刺、友好、自信、有说服力、热情、专业、休闲严肃、轻松、对话、严肃]：[粘贴文本]”Prompt:"Change the tone of the text below to be more[Direct,Formal,Informal,Sincere,Sarcastic,Friendly,Assertive,Persuasive,Passionate,Professional,Casual Serious,Lighthearted,Conversational,Serious]:[Paste text]"