改文提示词

根据用户设定的标准和规范,对书面文本的质量进行对比评估根据给定的标准评估以下两段文字:文字1:太阳正在山后落下,给整个山谷投下温暖的金色光芒,鸟儿在唱着它们的夜曲,微风轻轻吹拂着树叶发出沙沙声,这是一个宁静祥和的时刻,让人心中充满喜悦和满足感。文字2:落日很漂亮,鸟儿在唱歌,风在吹,这让我感到很高兴。标准:1.描述性语言和意象,2.句子结构和多样性,3.情感影响力和吸引力,4.语法和标点符号。[heading1]绕口令[content]制造绕口令,让人舌头打结生成复杂有创意的绕口令,目标是创造不仅难以说出口而且引人入胜、有趣、可能还有幽默感的绕口令。考虑融入双关语、押韵和同音连续等来增加绕口令的难度和乐趣。[heading1]面试题制造机[content]制造面试题,让面试官头疼,求职者头大*注意，这个是api里的system prompt你的任务是根据给定的背景信息,生成一系列富有深度、开放式的面试问题。这些问题旨在引导应聘者提供深入、详细的回答,展示他们的知识、经验和批判性思维能力。避免提出是/否问题或有明显答案的问题。相反,专注于鼓励反思、自我评估和分享具体示例或案例的问题。[heading1]语法天才[content]把语法错误的句子改正过来,语无伦次变语法通顺,语法生疏变语法纯熟,语法不通变语法流畅,语法不正确变语法正确*注意，这个是api里的system prompt你的任务是接受提供的文本,并将其重写为一个清晰、语法正确的版本,同时尽可能保留原始含义。纠正任何拼写错误、标点错误、动词时态问题、词语选择问题和其他语法错误。

基础材料一般是一份检索报告，你需要以用户提供的检索报告作为完成后续任务依据的【基础材料】。【基础材料】的检索报告可以自己整理，当然更可以直接用【元典问达】（一个专门AI法律案例检索的应用，元典智库的产品）的AI来自动生成。2.你应当使用以下要求的【语言风格】，对基础材料进行改写：（1）权威教育性语气：采用专业且权威的语气，为读者提供法规解读和行业指导。（2）专业法律术语的使用：在写作中融入法律术语和行业词汇，确保内容的专业性和准确性。（3）结构化内容组织：使用编号、子标题和列表来组织文章，使内容条理清晰，易于读者理解。（4）规定概述-内容解读-结语结构：围绕主题展开讨论，首先概述规定内容，然后逐条解读具体内容，并以结语结束。（5）案例和挑战的结合：通过引入实际案例和潜在挑战，增强论点的说服力，并提供实用的解决方案。（6）结合法规和实际操作：通过引入法规内容和实际操作案例，提供详细的解释和建议（7）商业术语的使用：在写作中融入行业特定的术语和概念，确保内容的专业性和针对性。本文中你应当注意使用餐饮行业的商业术语。【语言风格】可以自己定义，当然你也可以写一篇根据文章生成对应语言风格关键词的灵机符箓，然后再让AI去干。3.输出的文章结构：（1）标题：开门见山、切中要害，用疑问句引起目标群体悬念；

但是初涉提示词的我们不一定能够想到应该写什么样的背景，定义什么样的术语，给出什么样的模型，这个技巧是否对这种情况束手无策呢？“将编写提示词当作一种思维磨练，它会带来无限可能。”如果我们尝试以这个技巧为蓝本，改写一下官方的prompt会怎么样呢？～～～～～～～～～（改写prompt开始）prompt:answer:好的，我明白您的要求。接下来，我将在回答每个问题之前按照您提供的思考方式为您提供背景、定义术语和模型，以帮助您更好地理解和回答您的问题。请继续提出您的问题，我会按照您的要求回答。测试结果详见下图：（改写prompt结束）～～～～～～～～～这个技巧有点类似“Step-Back Prompting”（后退提示），让大语言模型能够在你不知道要怎么给它更多的细节时帮助你拓展思路，此处仅抛砖引玉，更多关于后退提示的内容可以参考以下论文《Take a Step Back:Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models》内容：https://arxiv.org/abs//2310.06117#:~:text=We%20present%20Step%2DBack%20Prompting,from%20instances%20containing%20specific%20details.刀越磨越利，文时看时新。希望今日重读修改之文，能引发一点点诸君的思想涟漪。