视频生成视频哪个AI可以做到

"文生视频"通常指的是使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下是一些国内外提供此类功能的产品推荐：1.Pika：这是一款非常出色的文本生成视频AI工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。2.SVD：如果你熟悉Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由Stability AI开源的video model。3.Runway：这是一款老牌AI视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过需要注意的是，Runway是收费的。4.Kaiber：这是一款视频转视频AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。5.Sora：由OpenAI开发，可以生成长达1分钟以上的视频。以上工具均适合于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。另外，更多的文生视频的网站可以查看这里：[https://www.waytoagi.com/category/38](https://www.waytoagi.com/category/38)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

4AIGC法律风险研究报告以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成（video generation）也涉及深度学习技术，如GANs和Video Diffusion，现在的主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。视频生成可用于各种领域，如娱乐、体育分析和自动驾驶。视频生成经常可以看到与语音生成（speech generation）一起使用。用于语音生成的模型可以由Tranformers提供。语音生成可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆。这类Generative AI用于生成音频信号，如音乐、语音或其他声音。常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet等。[heading1]一些具有代表性的海外项目：[content]➢Sora（OpenAI）：以扩散Transformer模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，被定位为世界模拟器，在文本理解方面有出色表现，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。➢Genie（Google）：采用ST-transformer架构，包括三个关键组件即潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有110亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。➢WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可以生成非常逼真的人类语音。➢MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的AI模型，可以在多种风格和乐器之间进行组合。➢Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持28种语言的语音合成服务。

1.模型✦通用大模型现在分为两条路线：一条是在保证效果的情况下，不断精简模型参数，从「大模型」转为「小模型」，从而降低模型推理成本，比如Llama 3.3，Phi-4，甚至Gemini-2.0-Flash；另一条则是重推理路线，用时间和成本换准确度，提高模型能力的上限，比如o1，QvQ，GLM-Zero。✦多模态模型越来越多，可以预见原生的多模态能力将会成为大模型的标配。✦部分大模型公司已经全面转向垂直领域，比如RAG领域的Cohere，金融医疗领域的百川。但是，随着大模型上下文容量不断增加和强化微调的出现，垂直领域的蛋糕，会不会也被头部公司吃掉呢？2.图像✦时间来到2024年底，AI图像生成已经超越了人眼能够分辨出来的临界点，模型层面已经没有太多空白。本月除了即梦在中文渲染领域填补了空白，剩下的公司基本都在卷应用了。✦接下来能做的，就是辅助创作者更好地发挥创意，比如xAI选择可以生成公众人物图像，Google做了多主体参考生成图片的应用Whisk，MJ则是支持了Lora训练。3.视频✦经过一年的升级，AI视频生成「几乎」已经达到了以假乱真的程度。但这个「几乎」却不像图片生成领域那么容易突破。视频一旦动起来，细节崩坏、违反物理定律等等，都很容易就被人眼捕捉到。✦这个月新发布的视频模型，无论是混元视频、可灵1.6、还是Veo 2，都还没有突破这个临界点。大家只是努力在细节上，尽可能做到不那么容易露馅而已，最核心的问题依然没有被解决——如何让AI真正地理解世界、重建世界。4.音频