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rpa难学吗

Answer

RPA 的学习难度因人而异。

RPA 很早就已出现，用于工作流编排领域，旨在使符合特定标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，通常这些操作具有重复性和数量较多的特点，且能通过严格规则和结果定义。如今越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。

头部商家都在使用 RPA，它 10 年前就有了，可理解为游戏外挂，主要用于办公领域，能控制桌面软件和操作 Web 端，代码被封装成组件，普通用户可搭建机器人，解决办公标准化、重复工作，还可结合人工智能，底层语言为 Python 但使用不需代码。

在财务领域，RPA 也有相应应用，比如数据操作、与多个信息化系统结合等场景有相应 SOP，不同公司因信息化系统不同工作流有差异。

但 RPA 在复杂流程上的开发可能不是那么稳定可靠，使用的上手难度也可能因多种因素而存在一定挑战。比如在 Agentic Workflow 中，通过工作流创建的应用目前来看还比较少，可能是出现周期、上手难度等因素导致。

不过，模仿式工作流是一种较快的学习方法，例如 Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”的技术，从用户提供的示例中学习。同时，像 ComfyUI 和 Dify.AI 等在工作流设计方面也有各自的特点和优势。

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References

Inhai: Agentic Workflow：AI 重塑了我的工作流

RPA其实很早就已经出现，就是做工作流编排领域。流程机器人（RPA）软件的目标是使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，一般来说这些操作在很大程度上是重复的，数量比较多的，并且可以通过严格的规则和结果来定义，现在越来越多的RPA软件带上了LLM。ComfyUI的工作流设计近期出现的ComfyUI是将开源绘画模型Stable Diffusion进行工作流化操作模式，用户需要在流程编辑器中配置出每一个的pipeline，并通过不同节点和连线来完成模型的操作和图片内容生成，提高了流程的可复用性，降低了时间成本，同时它的DSL配置文件还支持导出导入。Dify.AI可被复制的工作流设计在Dify.AI中，我很兴奋的看到它的工作流设计语言跟ComfyUI会有一些相似之处，都是定义了一套标注化的DSL语言，并且非常方便的可以使用导入导出的功能进行工作流的复用。模仿式工作流是最快的学习方法Large Action Model采用称为“通过演示进行模仿”的技术。检查人们在单击按钮或输入数据时如何与界面互动，然后准确地模仿这些操作，他们收集知识并从用户提供的示例中学习，使他们更能适应进一步的变化并能够处理不同的任务。但是，有没有想过一个问题：Agentic Workflow看起来十分美好，但是使用的用户究竟有多少呢？我看了很多Agent商店，通过工作流创建的应用目前来看还是比较少的（可能是出现周期、工作流使用的上手难度等等一系列因素导致），此外Agentic Workflow似乎在复杂流程上的开发又并不是那么稳定可靠。Idea Time：通过自然语言创建工作流

RPA+财务税务问答机器人制作教程 2024年10月27日 - 智能纪要

[heading2]智能章节本章节主要介绍了RPA。头部商家都在使用RPA，RPA是流程自动化机器人，10年前就有了，可理解为游戏外挂。它主要用于办公领域，可控制桌面软件，操作Web端，代码被封装成组件，普通用户可搭建机器人，解决办公标准化、重复工作，还可结合人工智能，底层语言为Python但使用不需代码。[01:15:49](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnknad69gjd6449xvs9s8c?t=4549000)RPA机器人在工作中的应用场景及优势本章节以演示产品为出发点，先提出判断工作是否需要机器人的三个维度，然后列举出租车公司查询违章、朋友圈点赞等例子，还提到多电脑多机器人办公可提高效率，介绍企业无人化办公专区，如方太集团节省人力成本，最后还谈及硬件使用的意义。[01:19:38](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnknad69gjd6449xvs9s8c?t=4778000)RPA在财务领域的应用及尹刀产品界面简介本章节主要围绕财务领域自动化展开。从RPA角度看，数据操作、与多个信息化系统结合等场景有相应SOP，不同公司因信息化系统不同工作流有差异。还举了开票和网银下载的例子，最后简单提及尹刀产品，将其开发的机器人应用理解为工作中的SOP。[01:23:22](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnknad69gjd6449xvs9s8c?t=5002000)极星演示无需代码的机器人创建及网页数据采集

AI Agent 产品经理血泪史（二）-欲知方圆，则必规矩【Workflow篇】

拆！如果单次请求里面不能很好地遵循且完成所有的事情，那麽拆出来，一步一步去做。比如用户表达了自己想要达成的目标，接着就是让大模型去根据这个目标去拆分出来step by step的子任务，再利用工程的方式循环去请求子任务，（中间可能会插入新的任务），直到所有的子任务都被执行完成。这就是去年轰动一时的AutoGPT（Planning and excute）。但是AutoGPT其实只是学术界的一种探索，这东西很难落地，除了一些demo产品，我只在一个叫实在智能的RPA上见过。原因有非常非常多，之前的文章里我也提了很多次。这里只讲几个最难解的。1.计划赶不上变化，提前规划的任务如何保证都能正确执行？2.大模型也不是全知全能，如何保证规划的任务就是对的？3.既然是工程化执行，那何时进入到循环，何时退出循环又是一个问题。下面是当时在实在智能RPA Agent上的截图。或者有兴趣的也可以自己去搜AgentGPT，自己试着跑几个case就知道了。其实大家后来都有在解这些问题，只是思路、解法都不太一样。比如OpenAI开始搞Tools，FastGPT搞了可视化的workflow编排，后面大家都开始意识到好像workflow是一个短期最优解，于是各家都开始做。

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MacBook 如何做一个 RPA 机器人
以下是在 MacBook 上制作 RPA 机器人的详细步骤： 搭建前准备： 硬件准备： MacBook（需能科学上网） 一部 iPhone 手机 主板 Arduino UNO R4 Wifi（200RMB） 舵机 9g（32RMB） 杜邦线，公对公 7 条（手残党可多备） （可选）八爪鱼支架（10RMB） （二选一）usbtypeC 转接头，或一根两头 typeC 的线 Arduino UNO R4 WIFI 开发板 MG90s/SG90 舵机 9g 云台支架 可选八爪鱼手机支架 杜邦线公对公 搭建步骤： 完成代码： 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件： 【必改】在 head.py 中找到填写主板串口的地方，改成串口地址（可通过主板写入的第 3 步里的小字或 Tools>Get Board Info 重新查询，复制 sn 号替换 usbmodem 后面的编码）。 【必改】查询 iPhone 的 ip 地址，填到 talk.py 里（iPhone 设置>无线局域网>点击当前 wifi 旁的感叹号>找到 ipv4 地址里写的 ip 地址）。 【必改】把 open ai key 填到 talk.py 里。 【可选】在 talk.py 里，可以修改： Openai 调用的 model。 system prompt（机器人的人设）。 机器人的音色。 录音的设置。 【可选】在 head.py 里，可以修改不对话后，等待多久恢复人脸追踪。 运行程序： 在 MacBook 上按下 command+space（空格）打开一个新的终端，依次输入如下代码（每一次代码运行完以后再输入下一个），全部完成后，关闭端口。 将 iPhone 的屏幕关闭时间设置为 5 分钟或永不。 打开 iPhone 的 pythonista 并复制 face.py 的代码进去，运行。注意：每一次如果需要重新运行 pythonista，请先杀后台再运行，否则会因为端口已经被占用而无法播放声音。 找到下载下来的 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹，control+单击文件夹，选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”。 将 arduino R4 与 MacBook 相连，在终端中输入以下代码，运行后程序会申请一次摄像头权限，点击允许，然后出现运行失败，再运行一次即可。这个程序一旦运行，无法自然退出，建议直接拔掉 R4 的线或者终端输入 control+c 或者直接关闭终端，但多强制退出几次以后运行就会卡住需要重启或清进程。 再次在 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹，control+单击文件夹，选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”，在终端中输入以下代码，运行后程序会申请一次录音权限，点击允许，然后出现运行失败，再运行一次即可。如果运行中出现任何报错，将本文档，代码，报错信息给到 GPT4，让他帮助你就好~可能是有一些库没有预装。 把 talk.py 的终端放在最前面你能看到，出现 recording...的时候就可以说话了。 三个程序同时运行、iPhone 和 MacBook 在同一 wifi，iPhone 没有调静音的情况下，就可以正常对话啦。
2025-04-11
deepseek+RPA
以下是关于 deepseek+RPA 的相关信息： Deepseek 提示词方法论方面，有案例如笨笨 v 泡泡，以及 deepseekr1:7b 模型行测试题分析过程及结果的相关链接。在飞书多维表格上也可调用 DeepSeek，且支持 DeepSeek R1、V3 模型，以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。 影刀 RPA+AI Power 方面，其功能亮点在于大模型虽有局限，但 AI Power 集成丰富组件可拓展能力边界打造 AI Agent，如搜索引擎组件和 RPA 组件等。使用方式无缝多样，包括嵌入方式如网页分享、对话助理、API 集成等，能适应企业分散系统的不同业务场景。同时提供贴身的企业级服务支持，包括教学培训、技术答疑、场景共创等。 在工作流方面，RPA 很早就用于工作流编排领域，现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。如 ComfyUI 进行工作流化操作模式提高了流程可复用性，Dify.AI 工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处。Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”技术，但 Agentic Workflow 存在用户使用少、复杂流程开发不稳定等问题，有人提出通过自然语言创建工作流的想法。
2025-04-11
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选，提取某些数据值后，再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选，并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格，可参考以下步骤： 1. 关于扣子：“”（Coze）是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台，也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台，其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后，在左侧功能列表的工作空间中，点击右上角“+字段”创建工作流，自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后，逐步拆解每个节点的配置： 开始节点：此节点不需要做任何配置，没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点：点击开始节点后面的“+”，搜索“飞书多维表格”，选择“search_record”功能。添加后，点击该节点的配置，在界面右侧的参数框中，需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件，没有筛选需求可直接忽略。其中，app_token 是多维表格的唯一标识符，即表格 URL 中的一段；field_names 则是要读取的具体字段，比如“标题”、“内容”，以作为后续操作的输入。该节点运行后，就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
rpa技术
以下是关于 RPA 技术的相关信息： RPA（机器人流程自动化）是一种软件技术，能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作，是一种快速部署且成本效益高的解决方案。 对于中小企业利用人工智能进行转型，RPA 技术可用于以下方面来提高效率和自动化流程： 1. 评估和识别日常重复性高的任务：通过分析日常工作流程，观察和记录员工的日常工作，确定哪些日常任务是耗时且重复性高的，这些任务通常是自动化的理想候选项。 2. 确定具体目标：例如提高效率、减少错误率、优化工作流程等，并计划和安排对员工日常工作的观察，确保覆盖不同的部门和职位。 3. 引入自动化工具：根据企业的具体需求和预算选择合适的自动化工具，如 RPA 技术，并在企业的 IT 系统中部署和配置，对自动化流程进行测试和优化。 在工作流编排领域，RPA 很早就已经出现。现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 此外，在一些新的应用中也有涉及 RPA 技术或类似的工作流自动化概念： 1. ComfyUI 将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式，提高了流程的可复用性，降低了时间成本。 2. Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，都定义了一套标准化的 DSL 语言，并支持导入导出功能进行工作流的复用。 然而，目前 Agentic Workflow 存在一些问题，如使用用户较少、在复杂流程上的开发不够稳定可靠等。
2025-03-31
rpa
RPA 很早就已出现，主要用于工作流编排领域，旨在使符合标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，通常这些操作重复且数量多，可通过规则和结果定义，如今越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 近期出现的 ComfyUI 将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作，用户在流程编辑器中配置 pipeline，通过节点和连线完成模型操作和图片生成，提高流程可复用性并降低时间成本，其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，都定义了标准化的 DSL 语言，方便导入导出以复用工作流。 Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”的技术，收集知识并从用户示例中学习，适应变化和处理不同任务。 但 Agentic Workflow 存在一些问题，如使用用户较少，可能因出现周期、上手难度等因素，在复杂流程开发上也不太稳定可靠。 单 Agent 模式下，有“技能”“知识”“记忆”“对话体验”等点，将一整套工作流组合，每个工具在节点执行任务，可体验并在工作流中使用。 不同 Agent 流程编排开发平台中，workflow 可成为组件被调用，也能嵌套新的 workflow，基础节点、插件工具、LLM、逻辑条件处理等都是输入、输出的组装模块。 大模型根源的“不太聪明”，加上 workflow 也无法解决意图理解准确率问题，工作流主要解决流程的可控性，吴恩达老师也提到提升大模型本身质量很重要。 LangGPT 提示词框架应用了 CoT 完成从输入到思维链再到输出的映射，可解决模型规划过程中的路径拆解。
2025-03-23
rpa学习
RPA（机器人流程自动化）学习相关内容如下： RPA 很早就已出现，用于工作流编排领域，旨在使符合标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，操作多为重复且数量较多，可通过规则和结果定义，如今不少 RPA 软件带上了 LLM。 ComfyUI 将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作，用户在流程编辑器中配置 pipeline，通过节点和连线完成模型操作和图片生成，提高流程可复用性，降低时间成本，其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，都定义了标准化的 DSL 语言，支持导入导出功能进行工作流复用。 Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”的技术，检查人们与界面的互动并模仿操作，从用户示例中学习。 中小企业可通过任务自动化提高效率和自动化流程。首先评估和识别日常重复性高的任务，确定具体目标并观察记录，然后引入自动化工具，如 RPA 技术，它能模仿人类执行重复性任务，快速部署且成本效益高。 关于 RPA+财务税务问答机器人制作，包括直播准备与开场、AI 在税务工作中的应用及实现方式、使用引到 AP 创建税务 AI 智能助手及相关部署、飞书机器人与引到 AP 的结合及相关问题、RPA 产品介绍及应用场景等。杭州分叉智能公司的 RPA 产品可控制桌面软件实现办公流程自动化，RPA 可替代电脑办公中的重复有逻辑工作，适用于开具大量发票、查询出租车违章、朋友圈点赞等场景，多人多部门使用可提高办公效率。
2025-03-23