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dify使用飞书多维表格

Answer

以下是关于输入观点一键生成文案短视频以及飞书多维表格使用的相关内容：

概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源，现写教程供参考。

先看效果： 2 月 18 日.mp4

功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。

涉及工具：

  1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）
  2. 飞书（消息）
  3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）

大体路径：

  1. 通过 Coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。
  2. 发布 Coze 智能体到飞书多维表格。
  3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。
  4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。

智能体发布到飞书多维表格：

  1. 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复，直接返回视频、可查看。绑定卡片数据可自己研究，不明白可留言。
  2. 发布时选择需要的发布渠道，重点讲飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量，写了那 4 个变量，发布时这里会自动出现。填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核。审核通过后，即可在多维表格中使用。

多维表格的字段捷径使用：

  1. 创建飞书多维表格，添加相关字段。配置如下图，即可使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。选择“自动更新”，输入前边的 4 个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。
  2. 表单分享，实现文章最初的效果“填写表单，自动创建文案短视频”。

自动化推送： 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。

此外，还有关于线下活动 SOP 的使用案例： 完全用飞书的各种功能组合完成，场地来自大家支持。

  1. 活动宣传：用飞书文档制作活动宣传页面。
  2. 活动报名：用飞书的多维表格完成及数据统计。
  3. 活动过程：大家在线协同，一起编辑文档，演示时共同展示一个文档。
  4. 活动记录。

办活动的初衷是宣扬 AI 不只是降本增效的工具，还有很多乐趣等待挖掘。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

输入观点一键生成文案短视频

可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复，如上图所示，直接返回视频、可查看。绑定卡片数据可自己研究下，不明白的可以留言，这里不再详述。[heading3]2、发布[content]选择你需要的发布渠道，这里重点讲飞书多维表格。还记得智能体提示词的4个变量吗，写了那4个变量，发布的时候这里就会自动出现。目的是什么呢？目的是为了可以在多维表格中选择关联字段。如下图所示：所以控件要选择“字段选择器”填写上架信息（为了快速审核，选择仅自己可用），确认发布即可，等待审核。审核通过后，即可在多维表格中使用。[heading2]三、多维表格的字段捷径使用[heading3]1、创建飞书多维表格，添加相关字段。[content]配置如下图，即可使用字段捷径功能，使用自己创建的Coze智能体。选择"自动更新"，输入前边的4个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。效果图下：[heading3]2、表单分享，实现文章最初的效果“填写表单，自动创建文案短视频”。[content][heading2]四、自动化推送[content]点击多维表格右上角的“自动化”，创建你想要的自动化流程。

输入观点一键生成文案短视频

基于其它博主开源的视频生成工作流，做了一些功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源的力量，现在也自己写一篇教程供大家参考。[heading2]先看效果[content][2月18日.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Oe7ib8NfNolVf1xQMRCcJnb0n2e?allow_redirect=1)[heading2]功能：[content]通过表单，输入主题观点，提交后，自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。视频创建结果通知：[https://agent.mathmind.cn/minimalist/api/video/files/57e1b73f-dafd-49bc-852e-87b1c9a084bc.mp4](https://agent.mathmind.cn/minimalist/api/video/files/57e1b73f-dafd-49bc-852e-87b1c9a084bc.mp4)[heading2]涉及工具：[content]1、Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)2、飞书（消息）3、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）[heading2]大体路径：[content]1、通过coze创建智能体创建工作流，使用DeepSeek R1根据用户观点创建文案，再创建视频。2、发布coze智能体到飞书多维表格。3、在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。4、在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。

关于我们｜飞行家分享

完全用飞书的各种功能组合完成，场地都是来自大家的支持，感谢大家在过程中提供的帮助1.活动宣传：[用飞书文档制作活动宣传页面](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GzY1wcRZtiJ4UDk3Lnqc2iYknKb)，活动从策划到开始就用了2天时间，用AI快速制作了海报，用GPTs写了人员分配和主持人台词2.活动报名：[AI+杭州报名表-?通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NCIawzq0ai9Q2ekHHJLcmURanhf)及数据统计[AI+杭州报名表-?通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NCIawzq0ai9Q2ekHHJLcmURanhf?table=blkNB0gZPfRgAOjr)完全用飞书的多维表格完成，太方便了3.活动过程：大家在线协同，一起编辑文档，演示时共同展示一个文档[周三：【workshop】一起写Prompts](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DbaBwy0MTiZ7fdkdHKic9RHzn1W)4.活动记录：[⛺️线下活动：AI+X World Tour](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RYrJwrvSXi4qSMkgCrQc2MFGnAd?table=ldx5CgwFQTx14lCS)现在AI氛围充斥着赚钱和焦虑办活动的初衷是想宣扬AI不只是降本增效的工具，还有很多乐趣等待挖掘因此大理户外圆桌讨论，清迈的AI逛古城，杭州的AI玄学小组

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2025-04-10
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哪里可以搜到dify的相关学习资料
以下是一些可以搜到 Dify 相关学习资料的途径： 1. 您可以通过以下链接获取相关学习资料：https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose 。这些命令通常在宝塔面板的终端安装，若想了解命令的含义，可直接询问 AI 。 2. 微信文章： ，该文章介绍了如何在几分钟内使用 Dify 平台快速定制网站的 AI 智能客服，即使是非技术人员也能操作。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-10
dify工作流中agent节点怎么使用
在 Dify 工作流中使用 Agent 节点的步骤如下： 1. 搭建工作流框架： 进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认完成新建。 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有插件（提供能力工具拓展 Agent 能力边界）、大模型（调用 LLM 实现文本内容生成）、代码（支持编写简单脚本处理数据）。 按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点完成框架搭建。 2. 测试 Agent 节点功能： 完成任何一个节点的配置后，都需要进行试运行测试以验证节点的运行效果。 步骤一：点击「测试该节点」。 步骤二：按格式要求输入待测试的输入内容，如果是 array 等其他格式，请自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求。 步骤三：点击「展开运行结果」，检查输入、输出项是否有误。如果有误，请依次检查“测试输入内容”、“节点配置”是否有误，以及优化“提示词”以提升对生成内容的约束力。当多次测试时输入与输出都符合预期，就可以进入下一个子任务的配置。
2025-04-05
dify
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台： 构建知识库的具体步骤： 准备数据：收集文本数据，包括文档、表格等格式，进行清洗、分段等预处理以确保数据质量。 创建数据集：在 Dify 中创建新数据集，上传准备好的文档，并编写良好描述。 配置索引方式：提供三种索引方式（高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式），根据实际需求选择，如追求高准确度可选高质量模式。 集成至应用：将数据集集成到 Dify 的对话型应用中，在应用设置中配置数据集使用方式。 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式持续优化和迭代，定期更新增加新内容。 平台特点： 结合后端即服务和 LLMOps 理念，提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，提供功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许用户定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能对应用程序性能持续监控和优化。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求，开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 等提供支持和工具。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说，个人研究推荐单独使用 Dify，企业级落地项目推荐多种框架结合。
2025-04-01
dify教程
以下是关于 Dify 的教程： Differential Diffusion 教程： 技术适用场景：特别适用于需要保持图像整体一致性和自然感的场景。 软填充技术：用于平滑填补图像空白或损坏部分，同时细微调整周围区域，确保新填充内容与原始图像无缝融合。 强度扇：一种可视化不同编辑强度效果的工具，帮助用户通过可视化方式理解不同编辑强度的效果。 无需训练或微调：操作仅在推理阶段进行，不需要对模型进行额外训练或微调。 与现有扩散模型兼容：可集成到任何现有的扩散模型中，增强编辑和生成能力，适用于 Stable Diffusion XL、Kandinsky 和 DeepFloyd IF 等不同的扩散模型。 主要功能特点： 精细的编辑控制：通过引入变化地图，可对图像每个像素或区域指定不同变化程度，支持离散和连续编辑。 文本驱动的图像修改：通过文本提示指导图像修改方向。 软填充技术：在填补图像空白或修复部分时，能细微调整周围区域确保无缝融合。 Dify 接入企业微信教程： 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-03-29
dify学习
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台： 理念：结合后端即服务和 LLMOps 的理念。 特点：提供直观界面，能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具有强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。允许用户定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能对应用程序性能持续监控和优化。 部署选项：提供云服务和本地部署，满足不同用户需求。 开源特性：确保对数据的完全控制和快速产品迭代。 设计理念：注重简单性、克制和快速迭代，旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实。 推荐使用方式：个人研究推荐单独使用，企业级落地项目推荐多种框架结合。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans
2025-03-28
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤： 1. 逐步搭建 AI 智能体： 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000，以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳，后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数，将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流： 打开 Coze 的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面，给智能体编辑好人设，可先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+，创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek，让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时，两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时，如果需要 input 可被 DeepSeek 调用，需要用{{input}}作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完，点击【试运行】，调试至满意后点击发布。
2025-04-14
基于多维评价数据，使用大模型生成个性化的家庭教育方案的可靠性高吗？
基于多维评价数据使用大模型生成个性化的家庭教育方案具有一定的可靠性，但也存在一些限制。 一方面，大模型在教育领域展现出了强大的能力。例如，能够为教师提供源源不断的真题库和错题练习库，模仿各类考试题型有模有样。在作文批改评分方面，如 GLM 模型，具备好词好句识别评测、作文综合评价评分等功能，能够综合考虑文章的多个维度给出评价，提供个性化反馈，保证评分的一致性等。 另一方面，也存在一些挑战。对于高学段理科等复杂领域，大模型的表现可能有限。在解读学生作文中的深层次含义，如隐喻、双关等修辞技巧，以及涉及特定文化背景和历史知识的内容时，仍存在一定难度。 然而，只要提示词到位、示例清晰，大模型在生成个性化家庭教育方案方面具有很大的潜力，可以为家长和孩子提供有价值的参考和帮助。但不能完全依赖大模型，还需要结合人工的判断和调整。
2025-04-13
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选，提取某些数据值后，再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选，并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格，可参考以下步骤： 1. 关于扣子：“”（Coze）是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台，也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台，其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后，在左侧功能列表的工作空间中，点击右上角“+字段”创建工作流，自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后，逐步拆解每个节点的配置： 开始节点：此节点不需要做任何配置，没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点：点击开始节点后面的“+”，搜索“飞书多维表格”，选择“search_record”功能。添加后，点击该节点的配置，在界面右侧的参数框中，需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件，没有筛选需求可直接忽略。其中，app_token 是多维表格的唯一标识符，即表格 URL 中的一段；field_names 则是要读取的具体字段，比如“标题”、“内容”，以作为后续操作的输入。该节点运行后，就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
利用飞书多维表格，做一个类似于客服机器人 可以怎么做？
利用飞书多维表格做一个类似于客服机器人，可以按照以下步骤进行： 1. 创建一个拟人化的 bot，比如起名叫青青，设定其为人设是一个可爱有趣的少女，擅长回答各种刁钻的问题。完成 BOT 捏好后点击发布。 2. 发布时配置飞书多维表格： 输出为文本时，第一步配置为文本。 配置多维表格输入表单，选择用控件的字段选择器，给字段标题随便起个名字如“question”。 在完善捷径的商家信息这里，可以选择全量发布，也可以选择仅自己可用。为了审核快一些，可以选择仅自己可用。等审核通过之后，就可以在飞书多维表格里面看到发布成功。 3. 还可以探索字段捷径的各种玩法（不含 bot），比如直接创建一个多维表格，第一列是几个成语，第二列是 AI 字段捷径生成的对成语的解释。左边输入一列，比如一列成语，右边配置 AI 字段。 此外，还有一些相关信息供您参考： “Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕，探索 AI 与大消费行业的深度结合”中提到了一些相关作品，如帮助企业快速建立产品智能客服体系、ERP 高智版：扣子销售订单管理大师、亚马逊商品评论智析、AI 电商设计师等。 2024 年历史更新（归档）中包含了关于飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青的相关内容。
2025-04-08
钉钉多维表格属于agent吗
钉钉多维表格本身不属于 Agent，但在某些特定的场景和应用中，可以将其与其他技术结合来构建类似于 Agent 的功能。 例如，在搭建信息情报官 Agent 的过程中，会利用飞书多维表格作为中间数据的传递工具，实现数据的存储和状态转换。同时，经过调研发现，飞书多维表格插件支持新增和查询数据表记录，能满足存储和检索数据的需求，为构建 AI 智能体提供支持。但这并不意味着多维表格本身就是 Agent，而是在特定的技术架构和应用中发挥了重要的数据处理和存储作用。
2025-04-01
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AI 生成表格通常可以通过以下技术实现： 1. 利用变分自编码器（VAEs）和序列到序列模型（Seq2Seq）等技术生成表格文件、表格公式，并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据，例如表格结构设计、数据分析表、表格自动化等。 2. 借助一些办公软件中的 AI 插件，如飞书中的相关插件，先通过 AI 理解图片中的内容并填充到表格列中，然后利用自带插件总结生成相关指令。 此外，在多模态数据生成中，结构化数据生成包括表格生成，多模态合成数据从大类来看有非结构化数据（图片、视频、语音等）和结构化数据（表格等）两大类。非结构化数据生成包括文本生成、图像生成、音频和语音生成、视频生成、3D 生成、合成数据生成等。
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