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AI对健身教练行业会有哪些改变

Answer

AI 对健身教练行业可能带来以下改变:

  1. 售前客服方面:AI 减重顾问能够解决相关问题,提高服务效率和质量。
  2. 健康监护方面:学员离开健身营后,AI 可进行健康监护,持续关注学员的健康状况。
  3. 学员体验方面:能显著提高学员的体验,为学员提供更全面、个性化的服务。

此外,在全行业中,AI 在基础办公提效方面,如 ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,从单个任务 task 到角色 role 再到角色间协同 collaboration 都能显著提高工作效率。在人力资源管理领域,AI 的应用覆盖了从招聘初期到员工绩效评估再到员工培训与发展的各个环节。在游戏行业,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验,让游戏 NPC“活起来”生成新的数字世界。在其他领域,也已经开始出现专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练,如搭配服装、提供职业建议、提升沟通能力等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

开发:AI应用大模型商业化落地现状与思考

接下来是游戏行业,从一款游戏的前期制作,到中期运营再到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。我们来看屏幕上右上角的图片,这是网易推出的首款AI手游《逆水寒》,除了将AIGC应用于美术开发,更在NPC与玩家的交互上呈现独特的剧情体验,而非仅限于预设的脚本。《逆水寒》制作组在游戏中内嵌了一个全自动“AI作词机”,玩家可以输入几个关键词,AI便会一秒生成一首完整诗词,让玩家变身文人骚客。比如,玩家输入“西湖细雨”,AI会结合游戏里的景色,来一句“雨余微暖细看残,暗香浮动西湖。”根据官方说法,“AI作词机”基于的是网易拥有自主知识产权的伏羲AI引擎,且语料库高达2万多首经典宋词。众多大模型的应用可以让游戏NPC“活起来”生成新的数字世界,玩家们能够从中体会到独特的乐趣~当然在各行各业通用的人力资源管理领域,AI的应用覆盖了从招聘初期(如职位描述生成、简历分析、面试题设计)到员工绩效评估(分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈)再到员工培训与发展各个环节,显著提高了工作效率。在全行业中,基础办公提效ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人bot等等都可以从【单个任务task->角色role->角色间协同collaboration】显著提高工作效率。健身行业—AI减重顾问——既能解决售前客服的问题,也能解决学员离开健身营之后的健康监护,更能提高学员的体验。

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。

生成式 AI:下一个消费者平台

除了医疗保健领域,我们已经开始看到其他专门为协助特定任务而设计的AI驱动工具和教练的出现。例如,[InterAlia](https://interalia.vcflab.org/)可以帮助你搭配一套服装,[Prodigy AI](https://ai.prodi.gg/)可以为你提供职业建议,而[Poised](https://www.poised.com/)可以提升你的沟通能力。相信有一天,我们每个人都会拥有一个理解我们生活独特背景的个性化聊天机器人,并不是一件离奇的事情。当面临生活变化——比如离婚、上大学或生孩子——我们将能够以最有共鸣的方式得到建议。我们还可以寻求支持或指导,以实现我们试图达到的目标,无论是更多地锻炼还是改善我们的财务状况。

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
AI将对健身行业有哪些改变
AI 对健身行业可能产生以下改变: 1. 个性化训练方案:通过分析个体的身体数据和运动习惯,为每个人定制专属的健身计划。 2. 实时监测与反馈:利用可穿戴设备等技术,实时收集运动数据,提供即时的反馈和调整建议。 3. 优化健身设施:借助 AI 预测需求,合理配置健身资源,提高设施的使用效率。 4. 提升教练效率:辅助教练更精准地评估学员状态,制定更有效的训练策略。 5. 创新健身模式:开发新的虚拟健身课程和互动体验,增加健身的趣味性和吸引力。 需要注意的是,目前提供的内容主要侧重于医疗保健和人工智能的整体现状及预测,对于健身行业的直接阐述较少,以上是基于 AI 在相关领域的应用趋势进行的合理推测。
2025-03-21
AI对健身行业会有哪些影响
AI 对健身行业的影响主要体现在以下几个方面: 1. 提供个性化服务:AI 可以根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好,为用户提供定制化的训练计划和健康建议,提高健身效果和用户体验。 2. 改善售前客服和售后健康监护:例如作为 AI 减重顾问,既能解决售前客服的问题,也能对学员离开健身营之后进行健康监护。 3. 提升工作效率:在健身行业的人力资源管理领域,AI 可以应用于招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 4. 创新产品和服务:出现了专门的 AI 健身产品,如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等,为用户提供更智能、更个性化的健身体验。 同时,需要注意的是,AI 在健身行业的应用仍在不断发展和完善中。
2025-03-13
有没有关于健身的人工智能,可以提供适合自己的锻炼计划
以下是一些关于健身的人工智能产品和案例,可为您提供适合自己的锻炼计划: 1. AI 健身是指利用人工智能技术来辅助或改善健身训练和健康管理。它能根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好,提供定制化的训练计划和建议。 2. 健身的 AI 工具: Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案。网址:https://keep.com/ Fiture:由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/ 3. 案例: 马多克斯先生利用 ChatGPT 制定锻炼计划,例如让其总结锻炼笔记并提出建议。 森博斯基女士让 ChatGPT 写无麸质饮食计划。 此外,还有一些其他专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具,如可提升沟通能力。
2024-12-24
有没有健身助手的ai应用?
以下是一些健身助手的 AI 应用: 1. Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。网址:https://keep.com/ 2. Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/ 此外,OpenAI 与 Thrive 公司将创建一个 AI 健康教练旨在改变人们的健康习惯预防疾病发生。
2024-09-05
我没有任何基础知识,我想成为一个健身减脂专家,请问该如何开始和学习
成为健身减脂专家需要系统的学习和实践。以下是一些建议,可以帮助您开始和学习健身减脂的知识: 1. 学习基础知识:了解人体解剖结构、生理学、营养学等基础知识是成为健身减脂专家的基础。您可以通过在线课程、书籍、视频等方式学习这些知识。 2. 掌握训练方法:掌握正确的训练方法是健身减脂的关键。您可以学习如何设计训练计划、如何正确执行训练动作、如何进行肌肉放松等。 3. 学习营养知识:营养对于健身减脂非常重要。您需要了解如何制定合理的饮食计划、如何控制热量摄入、如何选择健康的食物等。 4. 实践和经验:实践是学习健身减脂知识的重要环节。您可以通过自己的训练和指导他人的训练来积累经验。同时,参加健身减脂比赛和研讨会等活动也可以帮助您扩展知识和经验。 5. 持续学习和更新知识:健身减脂知识在不断更新和发展,您需要持续学习和更新知识,以保持专业水平。 总之,成为健身减脂专家需要系统的学习和实践,同时需要不断更新知识和积累经验。
2024-05-21
请帮我推荐关于健身的AI
AI健身是指利用人工智能(AI)技术来辅助或改善健身训练和健康管理的方法。这种方法利用AI算法和数据分析来个性化地指导用户进行锻炼、提供健康建议、监测运动进度和提供反馈。AI健身可以根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好,提供定制化的训练计划和建议,以帮助用户更有效地达到健康和健身目标。这种技术可以应用于健身应用程序、智能健身设备和在线健身培训等领域,为用户提供更智能、更个性化的健身体验。 当涉及到健身的AI工具时,有几个不错的选择: 1. Keep:Keep是中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。 2. Fiture:沸彻魔镜由核心AI技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit: 健身房家庭训练与AI健身计划,AI教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用800多万条文本数据和ChatGPT实时提供指导。
2024-04-15
如何训练一个AI 阅读教练
训练一个 AI 可以类比为培养一位职场新人,主要包括以下三个阶段: 1. 规划阶段:明确目标 确定 AI 的具体任务,比如结构化外文精读等。 将任务拆解为可管理的子任务。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施阶段:实战指导 搭建工作流程。 为每个子任务设置清晰的操作指南。 像指导新员工一样,手把手引导 AI 完成任务,并及时验证其输出质量。 3. 优化阶段:持续改进 通过反复测试和调整,不断优化 AI 的性能。 调整工作流程和 Prompt 配置,直到 AI 能稳定输出高质量的结果。 当前大模型在处理多步骤复杂任务时存在明显局限,比如在“数据分析图表、剧情游戏”或“本文结构化外文精读”等任务中,仅依靠单一 Prompt 指令难以稳定执行,现阶段的 AI 更像缺乏独立解决问题能力的职场新人,需要遵循指引和给定的流程才能完成特定任务。如果您已经完全了解上述内容,不妨自己设定一个任务目标,动手构建一个专属于自己的 AI 。
2025-04-11
用ai作为自己的教练agent如何实现
要将 AI 作为自己的教练 Agent 实现,需要考虑以下几个方面: 1. 构建数字人灵魂: AI Agent:需要编写像人一样的 Agent,工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建具有挑战性。 驱动躯壳的实现:定义灵魂部分的接口,躯壳部分通过 API 调用,如 HTTP、WebSocket 等,但要处理好包含情绪的语音表达以及躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配。 实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能单机部署,需解决网络耗时和模型推理耗时导致的响应慢问题。 多元跨模态:不仅要有语音交互,还可根据实际需求加入其他感官,如通过添加摄像头数据获取视觉信息。 拟人化场景:处理好插话、转移话题等非线性对话情景。 2. 借助开源社区力量: 推荐使用像 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架,可快速编排出自己的 AI Agent。 例如在开源项目中使用 dify 框架,能利用其编排和可视化交互修改流程,构造不同的 AI Agent,实现复杂功能,如知识库搭建、工具使用等,无需编码和重新部署。 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 接口,可用于数字人的语音识别和生成控制。 对于高度定制的模型,可在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台并部署自己的模型,同时数字人 GUI 工程保留多个模块以保持扩展。 然而,在实际操作中也存在一些问题,如沉淀领域知识喂给 AI 并不断调教并非能保持愉悦,可能会从兴奋转为嫌弃,且国产大模型存在一些桎梏,调优反复,多数人尝试后又回到舒适模式。但仍可通过不断探索和尝试来实现将 AI 作为教练 Agent 的目标。
2025-03-06
从事20年的健康管理教练如何从0到1学习AI
以下是为从事 20 年健康管理教练的您提供的从 0 到 1 学习 AI 的建议: 1. 像优秀的医生和药物开发者那样学习:成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,面对面地向最出色的实践者学习。 2. 构建模型生态系统:通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,而不是仅依赖大量数据和生成模型解决所有问题。例如,先训练生物学模型,再训练化学模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 3. 参考他人的学习经验: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其学习模式是输入→模仿→自发创造。您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 二师兄的经历也有一定参考价值,比如从获取安装包和教学视频迈出第一步,参与社群学习等。 4. 注重基础:预医学生从化学和生物学基础课程开始,设计新疗法的科学家也需经历多年相关学习。对于学习 AI 同样,要打好基础。 5. 保持良好的学习状态:有意愿和动力,能清醒地学进去东西。不必给自己太大压力,能学多少算多少。 6. 利用免费开源资源:很多学习资源是免费开源的,充分利用这些资源进行学习。
2025-01-30
有一个小朋友的私人教练微信群,个人手机中存储的微信聊天历史,如何提取成ai可以使用的知识库包含时间线,语音,图片视频。
目前要将个人手机中存储的包含时间线、语音、图片、视频的小朋友私人教练微信群聊天历史提取成 AI 可以使用的知识库,存在一定的技术难度。 对于文字聊天记录,可通过手动整理或使用一些第三方工具进行导出和整理。但对于语音、图片和视频,AI 直接处理和理解这些内容的能力有限。 语音需要先进行语音转文字的处理,这可能需要借助专门的语音转文字软件,且转换的准确性可能受到语音质量、口音等因素的影响。 图片和视频的内容提取则更为复杂,需要使用图像识别和视频分析技术,将其中的关键信息提取出来并转化为文字描述,但这种转化的准确性和完整性难以保证。 总的来说,要实现您的需求,需要综合运用多种技术和工具,并且可能无法达到完美的效果。
2024-08-08
如果改变照片中人物的表情
要改变照片中人物的表情,可以通过以下几种方式: 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时,输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词,人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具,选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位,通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中,若遇到无法改变角色脸部等问题,可按照以下步骤排除故障:首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节;若角色抗拒被操纵,可能是 cref 图像支配了提示,可通过使用 cw进行处理,尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用,如 cw 60,按照特定步骤操作,还可考虑使用 来恢复面部区域。
2025-04-14
扣子如何改变回复的语言风格
要改变回复的语言风格,可以参考以下方法: 1. 对于风格类的 Bot,提示词中的 Fewshot 对输出风格影响较大,可先找预期相关人的风格示例并修改。 2. 在 Examples 里使用特定开头的词,如“Fword”,开头字符会显著影响输出内容。 3. 加星号的部分代表加粗,根据自注意力机制可提升提示词中的关键词效果。 4. 能力方面可使用自带的 Bing 搜索和图片识别,根据需求选择,如避免 Webpilot 以免语气变温和。 5. 可根据需求决定是否加入绘画功能。 6. 防护词可参考,但没有完美的防御提示词。 7. 回复风格可来自自己的群聊机器人的风格嫁接。 8. 最后加入一些小 Tips 进一步提升个性化效果。 在场景方面,可以问 Bot 对内容的看法,或让其帮忙分析事情以获得更接地气的表述。 另外,编写提示时: 简单任务场景: 设定人物,描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程,约定 Bot 在不同场景下的回答方式,强调调用工具以保证回复准确性,也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答。 复杂任务场景:推荐使用结构化格式编写提示,扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容,可直接使用或修改。
2025-04-09
罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点,并总结AI技术的发展趋势,并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变?按照时间线将以上内容梳理出来
以下是按照您的需求梳理的内容: 时间线 早期: 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA 开始,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统。 近年来: OpenAI 发布 ChatGPT 模型,引发用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代成为趋势。Scaling Law 泛化,推理能力成为关键,倒逼计算和数据变革。AGI 探索中,视频生成点燃世界模型,空间智能统一虚拟和现实。 在应用方面,AI 在文科白领的个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域表现出色,能完成 80%到 90%的工作;对于工科白领,特别是程序员,能简化代码检索和调整;在蓝领领域,自动驾驶取得显著进展。但在复杂任务方面仍有改进空间。 第一轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景,多领域竞速中运营大于技术,AI 助手成为竞争重点。AI+X 赋能类产品发展迅速,原生 AI 爆款难求。多模态上马,Agent 席卷一切,高度个性化呼之欲出。 人工智能发展经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,数据质量对生成理想的大模型至关重要。 未来: 李沐预测技术发展可能催生出革命性的应用形态,但 AI 离真正变革世界还有一段距离。 预计 AI 在蓝领工作的初步应用至少需要 5 年时间。 AI 技术创新点: 大模型创新:架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化:推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 AGI 探索:视频生成点燃世界模型,空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势: 模型架构不断优化和融合。 更加注重推理能力的提升。 探索 AGI 领域,实现虚拟和现实的统一。 应用格局不断洗牌,聚焦特定赛道和场景。 多模态和 Agent 技术的广泛应用。 对用户交互体验的改变: 用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 AI 应用为用户提供辅助,在多个领域帮助完成任务。
2025-03-31
AI技术发展时间线,罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点,并总结AI技术的发展趋势,并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变?
以下是关于 AI 技术发展的相关内容: AI 技术发展时间线: 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统,再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型,经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。 具体的 AI 模型产品: ChatGPT 改变了用户习惯,从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 具体的 AI 技术创新点: 大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代成为趋势。 Scaling Law 泛化,推理能力成为皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 AGI 探索中,视频生成点燃世界模型,空间智能统一虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势: 大模型创新:架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 应用格局:第一轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景。 应用竞争:多领域竞速运营大于技术,AI 助手兵家必争。 应用增长:AI+X 赋能类产品大干快上,原生 AI 爆款难求。 产品趋势:多模态上马,Agent 席卷一切,高度个性化呼之欲出。 智变千行百业:左手变革生产力,右手重塑行业生态。 行业渗透率:数据基础决定初速度,用户需求成为加速度。 创投:投融资马太效应明显,国家队出手频率提升。 对用户交互体验的改变: ChatGPT 使用户从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 在文科白领方面,AI 能完成 80%到 90%的工作,如个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域。 对于工科白领,特别是程序员,AI 能简化代码检索和调整。 在蓝领领域,AI 在自动驾驶方面取得显著进展。
2025-03-31
推理行大模型对于RAG的准确性提升,带来哪些改变
推理行大模型对 RAG 准确性提升带来了以下改变: 1. 当辅以能有效提取文档中结构化信息并整合为提示词的 PDF 解析器时,大语言模型能作出更准确的响应,提高了提供给模型的数据质量和相关性,从而提升模型输出质量。 2. 大模型应用领域常用的 RAG 方法,能让模型用自定义数据生成结果,处理无尽私有数据,将模型当成高效推理机器。但 RAG 存在一些常见误区: 随意输入任何文档不一定能得到准确回答,RAG 流程中的多个环节都会影响最终质量。 RAG 虽能减少幻觉,但不能完全消除,只要有大模型参与就可能产生幻觉。 RAG 仍消耗大模型的 Token,最终需大模型处理检索结果生成通顺回答。 未来,将研究分享更多基于深度学习的文档解析方法,以更全面理解 RAG 质量和文档解析质量的关系。同时,前沿模型研发团队力争做到吞吐量、速度和准确度的最佳平衡。
2025-03-03