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如何用AI帮助选股

Answer

以下是关于如何用 AI 帮助选股的一些信息:

  • 可以将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。例如,借助 AI 分析行情,期望在不熟悉的市场中找到合适的进场点,提高资金使用效率。多种策略配合可能提高理论上的胜率。
  • 有一些相关的投资服务,如 Stocked AI,它提供每日股票推荐,推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。

同时,在写作选题等方面,也可以类比 AI 的学习过程。如同大语言模型通过监督学习从优秀文本示例中学习,我们在公众号创作中也需要通过学习优秀的文章来提升自己的写作能力,包括选题、结构等方面。但要注意学习不等于照搬,而是要融会贯通形成自己的风格。在选股时,也可以借鉴这种思路,分析相关的成功案例和模式。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!<br>具体思路及背景:<br>我原本是一名AIGC创作者,在开始接触交易后,我希望能将交易与AIGC相结合,打造出一个人人都可以拥有的私人高级交易顾问。<br>在学习了交易相关的知识后,我认识到单纯迷信技术分析来提高胜率从而实现长期稳定盈利并不可行,尤其是对于个人投资者而言,心态起着关键作用。<br>但是对于没有经验和知识储备的新人来说,或许更致命的是对于交易理论的完全不熟悉,即使是成熟的交易员,单一交易策略的熟练运用能帮助他们找到合适的进出点,良好的心态可能能让他们长期盈利,但在不熟悉的行情下往往只能观望。<br>借助AI分析行情,我期望即便遇到不熟悉的市场,也能通过AI辅助找到合适的进场点,提高资金使用效率,多种策略的配合或许也能进一步提高理论上的胜率(我看之前有个统计数据,好像几千名专业交易员在一年里的分析报告,平均胜率70|D|22|量化交易|

AIGC Weekly #12

[Stockedai-AI炒股](https://www.stockedai.com/)[content]Stocked AI是一个投资服务,提供每日股票推荐。这些推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。[heading2][Atris-AI社区管理员](https://www.notion.so/c70f40f16b97[content]Atris是一款智能社区管理员。将所有文档、Slack和Discord频道以及博客文章训练它,Atris会创建一个机器人供您的社区成员与之交流。无需支付大量社区管理员和开发者关系费用,Atris使得社区管理可扩展化。[heading2][Whimsical-AI思维导图工具](https://whimsical.com/ai-mind[content]基于人工智能的建议,即时生成新想法。快速获取信息,在头脑风暴时打破心理障碍。提升您的工作流程。比思维速度更快地构思。[heading2][Miro AI-Miro整合一系列AI功能](https://miro.com/ai/)[content]使用思维导图创意生成功能,自动生成广阔、多分支的思维导图;使用“总结便签”功能将大量便签压缩成一个;通过简单地编写文本来创建代码;使用图像生成从文本中创建图像。从想法中生成用户故事。[heading2][Kajabi-一系列AI营销工具](https://kajabi.com/aicreatorhu[content]使用免费的AI工具轻松构建您的业务,这些工具可以构建您的课程、创建课程和构建营销活动——因此您可以立即启动并销售。[heading2][PM Cardio-5秒内解读心电图](https://www.powerfulmedical.c[content]PMcardio是一款由人工智能驱动的、获得IIb类医疗设备认证的产品,可以帮助您像专业心脏病学家一样准确诊断和治疗38种心血管疾病。

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

(如果你已经同意了选题很重要,那么这一段不用看了。)说到找选题,我想到一个很有意思的类比,你知道大语言模型是怎么学习的吗?其中有个关键环节叫"监督学习"。简单说,就是给AI看一堆优秀的文本示例,AI先学习什么是好内容,才能写出好内容,这个过程跟我们公众号创作者学习写作,其实挺像的。想想看,如果你从来没读过任何高阅读量的文章,怎么可能写出高阅读量文章呢?你得先接触大量成功案例,才能培养出好的写作感觉。我之前刚开始写公众号时,我以为自己想到什么就写什么就行了,结果就真不行。后来我开始有意识地学习其他优秀公众号的文章。慢慢地,我发现自己的文笔、选题、结构都在不知不觉中进步了。这就像AI的学习过程。它不是凭空创造,而是从海量优质内容中学习规律和模式。我们人类也一样,需要不断"训练"自己的"写作模型"。所以,当你在刷那些大号的文章时,别只是随便看看。试着分析他们的选题思路、文章结构、表达方式。但要注意,学习不等于照搬,就像AI最后能产生原创内容一样,我们的目标也是融会贯通,形成自己独特的风格。如果不主动学习,很容易陷入低水平重复的陷阱。你可能一直在写,但文章质量没有实质性提升,这就像AI如果训练数据质量差,输出的内容自然也好不到哪去。所以,找选题其实是个学习和积累的过程。你看的好文章越多,你的"选题模型"就越强大。慢慢地,你会发现自己对好选题越来越敏感。

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股市选股公式编写的最好用AI
目前在股市选股公式编写方面,尚未有直接且成熟的 AI 应用。但在金融领域,AI 可以通过数据分析和机器学习算法来辅助选股。例如,利用历史股价数据、财务指标、市场趋势等信息进行建模和预测。不过,股市投资具有不确定性和风险,不能完全依赖 AI 进行选股决策。
2025-01-05
AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息: 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): Zephyr AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.11 亿美元,轮次 A,主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.06 亿美元,轮次 A,估值 12 亿美元,主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean:2024 年 2 月 27 日融资,融资金额 2.03 亿美元,轮次 D,估值 22 亿美元,主营 AI 驱动企业搜索。 Figure:2024 年 2 月 24 日融资,融资金额 6.75 亿美元,轮次 B,估值 27 亿美元,主营 AI 机器人。 Abridge:2024 年 2 月 23 日融资,融资金额 1.5 亿美元,轮次 C,估值 8.5 亿美元,主营 AI 医疗对话转录。 Recogni:2024 年 2 月 20 日融资,融资金额 1.02 亿美元,轮次 C,主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资: AI 将引领新的服务模式,即“智能即服务”,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,创造新的投资机会,GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显,如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025,AI 行业的创新机会: 在 ToP 领域,峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司,为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品,推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域,AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月,美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力,其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
ai选股
很抱歉,上述提供的内容中没有关于“AI 选股”的直接相关信息。如果您对 AI 选股感兴趣,建议您考虑以下方面: 1. 数据收集与分析:利用 AI 处理大量的金融数据,包括公司财务报表、市场趋势、宏观经济指标等。 2. 模型构建:例如使用机器学习算法构建预测模型,以预测股票的走势。 3. 风险评估:通过 AI 评估投资的风险水平。 但需要注意的是,AI 选股并非绝对准确,仍需结合专业的金融知识和个人的判断。
2024-11-21
如何通过ai生成选股软件
目前 AI 技术在生成选股软件方面还面临诸多挑战和限制,尚未有成熟且直接可用的通用方法。但一般来说,要通过 AI 生成选股软件,可能需要以下步骤: 1. 数据收集:收集大量的股票市场数据,包括历史价格、成交量、财务报表等。 2. 特征工程:从收集的数据中提取有意义的特征,例如技术指标、基本面指标等。 3. 选择算法:根据问题的特点和数据的性质,选择适合的 AI 算法,如机器学习中的决策树、随机森林、神经网络等,或者深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络等。 4. 训练模型:使用历史数据对选定的算法进行训练,以学习股票价格的模式和规律。 5. 模型评估:使用测试数据评估训练好的模型的性能,如准确率、召回率、F1 值等。 6. 优化调整:根据评估结果对模型进行优化和调整,例如调整参数、增加数据量、改进特征工程等。 7. 集成和部署:将训练好的模型集成到软件中,并进行部署和测试。 需要注意的是,股票市场是复杂多变的,AI 生成的选股软件并不能保证绝对的准确性和盈利性,投资决策仍需要综合多方面的因素进行考虑。
2024-10-07
ai 选股
以下是关于 AI 选股的相关内容: 1. 有文章提到投资 10 万让 AI 买股票的情况,同时提到了 AI 财务分析。 2. 指出 AI 不仅能革新机器人领域,还能推动多个行业发展,如智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等,其广泛应用预计对全球 GDP 产生巨大影响,能帮助美国解决债务问题,为美国经济带来转机。 3. 介绍了近期热门融资的 AI 产品,如 You.com 是多种搜索模式且重隐私的搜索引擎,Genspark 通过 Sparkpages 满足用户个性化搜索需求,Rockset 是刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司,Butterflies AI 是人类与 AI 共存的社交软件,MeetRecord 是可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。这些产品的发展显示了 AI 技术在信息检索和处理方面的提升,可能对选股有所帮助。
2024-10-07
AI如何选股?靠谱吗?
AI选股通常指的是利用人工智能技术,特别是机器学习和数据挖掘技术,来分析大量的市场数据,预测股票走势,并选择潜在的投资机会。以下是AI选股的一些常见方法和步骤: 1. 数据收集:AI系统会收集各种数据,包括历史股价、交易量、公司财报、新闻报道、社交媒体情绪等。 2. 特征工程:从收集的数据中提取有用的特征,这些特征可能对预测股票价格有影响。 3. 模型训练:使用机器学习算法(如决策树、随机森林、神经网络等)来训练模型,使其能够识别数据中的模式和趋势。 4. 风险管理:AI系统还会评估投资组合的风险,确保投资符合特定的风险偏好。 5. 回测:在历史数据上测试AI模型的表现,以评估其有效性。 6. 实时监控:AI系统可以实时监控市场数据,快速响应市场变化。 7. 决策支持:AI提供选股建议,但最终的决策可能还需要结合人类专家的判断。 关于AI选股是否靠谱,这取决于多种因素: 数据质量:AI模型的准确性很大程度上取决于输入数据的质量和相关性。 模型性能:不同的机器学习模型可能有不同的预测能力,需要不断优化和调整。 市场变化:股市是非常复杂的系统,受到许多不可预测因素的影响,如政治事件、自然灾害等。 过度拟合:如果AI模型过度拟合历史数据,可能在实际应用中表现不佳。 监管合规:AI选股需要遵守相关的金融法规和道德标准。 透明度和可解释性:AI模型的决策过程应该是透明的,以便投资者理解其背后的逻辑。 人为因素:AI选股通常作为辅助工具,最终的投资决策可能还需要结合投资者的经验和直觉。 总的来说,AI选股可以作为一个有用的工具,帮助投资者发现潜在的投资机会和风险,但它不应该被视为唯一的决策依据。投资者在使用AI选股时应谨慎,并结合其他分析方法和市场信息。
2024-08-05
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
我是一个实体店家,我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路: 1. 借助抖音平台:利用抖音对实体商家的流量扶持,购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员,并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件自动跟进和培育客户,需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具:比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域,开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者:把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广,获取分成。 5. 参考优秀作品:如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等,从中获取灵感和思路。
2025-04-15
ai可以和哪些领域结合,让普通的人的生活得到帮助
AI 可以与以下领域结合,为普通人的生活提供帮助: 1. 教育培训: 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师可以实现一对一辅导,根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,缓解教育资源不平等的问题。 人工智能生成的虚拟角色也可以是数字陪伴,促进儿童成长。 2. 娱乐和休闲: 在影视行业,AGI 时代每个人都可以让 AI 根据自己喜好“量身定制”电影或剧集,甚至互动式地发展剧情。 在游戏领域,AGI 可以创造出高度逼真的虚拟角色,与玩家互动,使游戏世界更加生动。 在音乐、美术创作方面,AGI 能与人类艺术家协作或作为创作者助理,普通人也可以通过简短描述让 AGI 生成作品。 3. 日常生活: AGI 可以读取用户日程和邮件,自动为用户安排最优路线、预订餐厅、购买日用品等。 在购物时,AI 可以根据用户的尺寸和喜好筛选商品清单,甚至替用户做决定。 但在享受这些便利的同时,也需要警惕过度依赖带来的问题,如人类判断力和独立思考能力的退化。
2025-04-14
我是医科大学的本科学生,我现在想用Ai帮助我书写论文和报告,我应该怎么系统学习?
以下是一些系统学习利用 AI 帮助书写论文和报告的建议: 一、了解常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、学习使用 AI 辅助撰写论文和报告的方法 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 三、注意事项 1. AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 保持科学的态度和方法,遵循科学伦理原则。 3. 了解现阶段 AI 在教育领域应用的局限性,如知识适配的层次性问题、教育应用的安全性考量等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-14
我想要一个助手,能帮助我快速计算式子
如果您想要一个能帮助快速计算式子的助手,可以通过以下步骤实现: 1. 搭建示例网站: 创建应用:点击打开提供的函数计算应用模板,参考相关图示选择直接部署,并填写获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手: 增加 AI 助手相关代码:回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件,然后取消相应位置的代码注释。最后点击部署代码,等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面以查看最新效果,此时网站的右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。 此外,零代码自建决策助手可以帮您解决生活中的决策问题,决策链设计包括: 1. 加权得分计算:将每个选项在各个标准上的得分与相应的权重相乘,然后求和,得出每个选项的总加权得分。 2. 机会成本分析:考虑选择每个选项时可能放弃的其他机会。 3. 简单情景分析:为每个选项构想最佳和最坏的情况。 4. 决策矩阵分析:将前面步骤的分析结果汇总到一个表格中,包括预期收益、机会成本、净收益、长期影响和风险评估。 决策阶段包括: 1. 敏感性分析:通过调整不同因素的权重,检验决策是否稳健。 2. 情感检验:反思个人对每个选项的情感反应,并考虑其与理性分析的一致性。 3. 提供最终决策建议:基于前面的所有分析,提出一个综合的建议。 案例——帮你选工作: 假设您是一名在职的产品经理,想跳槽并拿到两个不错的 offer,向决策助手求助。整个流程始于您向决策助手提出问题,决策助手随即要求您提供 offer 的基本信息。在您提供完信息后,决策助手开始定义基本的评估标准,并让您审核,还会根据您的喜好和目标给出权重分配的建议。在您认可权重分配后,决策助手对每个选项进行评分,评分采用 1 到 10 分的制度,涵盖所有评估标准。评分完成后,决策助手会整理出一个清晰的表格,包含各项评估标准的权重以及每个选项在各个标准下的得分。
2025-04-12
那如果自己尝试制作类似工具,你是否可以提供一些帮助呢?
以下是关于自己尝试制作类似工具的一些帮助信息: 制作网站的 AI 工具: Wix ADI: 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 Bookmark: 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 Firedrop: 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是其 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid: 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是其 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动进行优化,支持多种内容类型。 在扣子调用已有的 API 制作插件: 1. 点击个人空间,选择插件,点击创建插件。 2. 创建插件: 插件名称:中文,根据插件需求起名。 插件描述:告诉观众插件的用途和使用方法。 3. 插件工具创建方式: 云侧插件基于已有服务创建:使用现成的 API 来创建插件,选择后会跳出必填项“插件 URL”,要填入所使用 API 的 URL。 云侧插件在 Coze IDE 中创建:使用 Coze 的服务器写代码来直接搭建 API(支持 Python 和 Node.JS)。 4. 在新的界面点击创建工具,填入第一个插件工具的基本信息: 工具名称:只能使用字母、数字和下划线来命名。 工具描述:根据工具的使用方法、功能填写,提醒用户如何使用。 工具路径:填写对应完整的 API 以/开始,如果后面使用 path 的方式传参,则可以使用“{}”包裹的方式把变量包含在其中。 请求方法:根据 API 的调用方式选择对应的请求方法。 5. 配置输入参数:点击新增参数,把所有需要使用的参数填写进工具。 开发视角中使用 ChatGPT 的案例: 制作 LaTeX 图表与表格:经常使用 LaTeX 编写文章和内部文件,ChatGPT 能够编写 LaTeX 代码,根据描述或原始数据创建表格和图形,还能解决布局问题和提供建议。可以将图形草图截图发送给 ChatGPT 让其转换成 LaTeX 代码,虽然不是百分之百准确,但能大大节省时间。
2025-04-10
如何借助AI帮助自己通过职称考试
很抱歉,目前知识库中没有关于如何借助 AI 帮助自己通过职称考试的相关内容。但一般来说,您可以考虑以下几种方式利用 AI 来辅助备考: 1. 使用智能学习工具,如具有个性化学习计划制定功能的 APP,根据您的知识水平和考试要求为您生成专属的学习路径。 2. 借助语言模型类的 AI 工具,如 ChatGPT 等,向其咨询考试重点、难点,获取学习建议和解题思路。 3. 利用 AI 智能题库,进行有针对性的刷题练习,通过智能分析您的答题情况,找出薄弱环节进行强化。 4. 运用 AI 辅助的笔记整理工具,帮助您更高效地梳理知识点,形成系统的知识体系。 希望以上建议对您有所帮助。
2025-04-08