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写提升词的升级办法

Answer

以下是关于提升提示词编写能力的办法:

课程推荐

  • 强烈推荐小七姐的提示词编写提升课。
    • 往期学员评价良好。
    • 课程收获包括提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习,熟练编写任何想要实现的提示词,学会以商业化和工具化标准交付提示词,熟知提示词工程和行业常识和发展路径,搞懂提示词如何封装成工具,获得自学路径以便课程后继续深度学习。课程完成学习并通过结课考试可获取证书。
    • 课程内容丰富,包含自由学习时间(22 节视频课),以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式进行。具体有提示词基础、元能力、提示词实践、提示词工具化等方面的课程,且 2024 年有多项内容更新。
    • 社群答疑方面,学员有问题随时在学习群提问,老师和助教会详尽答疑,针对复杂问题,小七姐还会录制短视频方便理解。

分步实现

  • 按照拆分的思想将内容拆得细致,之后再统一编写。
    • 从角色、逻辑层面、内容深度、语言表达等维度分步进行。

提示词编写、测试

  • 整合提示词相关内容。
  • 展示效果。

总结

  • 本次主要是从逻辑梳理、内容深化、语言优化三个层面进行润色,而非扩写。
  • 后续会尝试用简短提示词一次性完成润色任务并对比效果。
  • 强调利用润色工具提升写作能力而非替代写作,写作是思维表达和情感流露,是人类独特智慧的体现,不能因 AI 而丧失思考能力和创造力。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

强烈推荐:小七姐-提示词编写提升课

[heading2]你将收获:[content]元能力:提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习个人提升:熟练编写任何你想要实现的的提示词工具化能力:学会以商业化和工具化标准交付提示词职业化能力:熟知提示词工程和行业常识和发展路径企业落地:搞懂提示词如何封装成工具进阶学习:获得自学路径,课程后能继续深度学习[heading2]课程证书[content]课程完成学习之后,通过结课考试获取证书:[heading2]学员作业[content]

强烈推荐:小七姐-提示词编写提升课

自由学习时间(22节视频课),以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式学习[heading4]提示词基础[content]第一课:Hello,大模型第二课:提示词基础方法第三课:开始编写你的第一条提示词第四课:按需求设计和迭代提示词[heading4]元能力[content]第一课AI+学习能力第二课AI+逻辑思维第三课AI+表达能力[heading4]提示词实践[content]第四课需求分析第五课结构框架第六课反馈迭代第七课结构化提示词第八课思维链[heading4]提示词工具化[content]第九课工作流第十课提示词封装第十一课GPTs基础教程第十二课GPTs实战案例[heading4]2024更新:[content]GPT新版本指南(已更新)GPTs基础教程(已更新)GPTs设置方法(已更新)GPTs实战案例(已更新)2024更新01:提示词学习综述(已更新)2024更新02:知识库-场景(已更新)2024更新03:知识库-工具2024更新04:知识库-有效语句2024更新05:知识库-方法论2024更新06:知识库-思维方式2024更新07:优秀提示词拆解(已更新)2024更新08:提示词编写常见误区[heading3]社群答疑[content]学员们有问题随时都会在学习群提问,老师和助教会尽可能详尽答疑。针对一些复杂问题,小七姐还会录制1分钟左右的短视频方便大家更好的理解。答疑卡片:

从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(一)

我们今天写的时候尽量按照拆分的思想把上述内容拆的细致一些,之后再写的时候我们再统一的去写。[heading3]一)角色[heading3]二)逻辑层面[heading3]三)内容深度[heading3]四)语言表达[heading2]三、提示词编写、测试[heading3]一)提示词[content]然后把上面的内容整合一下[heading3]二)效果展示[content][heading2]四、总结[content]今天主要的内容是润色,而不是扩写,所以也没有把扩写相关的内容加进来。我们是从三个层面、维度上尝试的对内容的升级。先进行逻辑梳理,然后深化内容最后优化表达,避免一次性处理所有任务。之后我会再尝试用一段简短的提示词,一次性完成润色的任务,然后再对比一下效果,看看到底哪一个更好。这次的优化,其实更多的是在文学层面上。其实有了AI之后写作已经变得很简单了,很多人甚至会拿AI生成的内容,直接发到网上获取流量,太多的人越来越不在乎写作这项技能。但是事实真的如此吗?AI毕竟是AI,就算他能做的再多,我们也得有自己的分辨能力,知道什么是好的文章,好的内容应该拥有什么。但这种能力,是AI不能帮助我们的,就像艺术审美一样,这是一点一点练出来的。所以虽然我们有着AI能够辅助我们阅读,辅助我们写作,但更多的是提效,而不是替代,如果有一天AI的作用从提效变成了替代,那才是真正需要警惕的时刻。因为这意味着我们正在丧失最宝贵的思考能力和创造力。写作不仅仅是文字的堆砌,更是思维的表达、情感的流露,是人类独特智慧的体现。如果可以,我更希望大家是利用润色工具帮助自己提升写作能力,而非替代自己去写作。好啦,写到这里我们今天的内容也结束啦,感谢大家的观看,也希望我的内容能够让大家喜欢,有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习,观看更多往期文章。下次见,我是景淮,祝你有个开心美好的一天~

Others are asking
我有个计算流体力学相关的数值模式,代码是C++写的,几万行,有多个文件,各个文件之间是相互关联,现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级,有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中,暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过,您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具,例如: 1. ClangTidy:这是一个用于 C++代码的静态分析工具,可以帮助发现代码中的潜在问题,并提供一些改进建议。 2. Valgrind:用于检测内存管理错误和性能问题。 同时,您也可以利用一些代码版本管理工具,如 Git,来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
作为互联网公司的IT,如何用AI来优化或升级自己的工作
对于互联网公司的 IT 人员,利用 AI 优化或升级工作可以从以下几个方面入手: 1. 明确自身工作目标和想法:AI 是工具,能将能力放大,帮助更好更快地实现想法。重要的是思考自己真正想为这个世界做些什么,并着手尝试通过 AI 来实现。 2. 借鉴他人的 AI 工作流: 起床时,让 AI 为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。 工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI 小助理加油。 重点事项如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并让两个 AIbot 互相改。 优化 bot,如内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot 等,并将相关知识库和 Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护。 准备备选的生产力 AI 工具库。 未来可将整个公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身等。 3. 关注 AI 发展趋势:目前 AI 在一些具体任务上已超过多数人类,但在涉及推理和自主学习任务方面还有差距,通用人工智能的定义存在争议,其发展带来了技术、伦理、安全和哲学等方面的思考。 需要注意的是,AI 终究会发展到每个人触手可及的程度,对于大部分人来说,并不需要特别关注 AI 技术本身,而应专注于自身的工作需求和目标。
2025-02-28
在cmd中升级python软件。
在 cmd 中升级 Python 软件的方法如下: 1. 当出现“PIP 需要升级”的提示,如“A new release of pip available:22.3.1 > 23.0.1”,解决方法是直接复制执行电脑所给出的代码。例如复制“run:”后面的全部内容,然后在 CMD 中执行即可。比如:“D:\\openai.wiki\\stablediffusionwebui\\venv\\Scripts\\python.exe m pip install –upgrade pip”。 2. 如果出现“未找到 Python”的错误“Couldn’t launch python exit code:9009”,通常意味着系统无法找到 Python 解释器。这可能是因为 Python 未正确安装或未添加到系统环境变量中。您可以检查是否已正确安装 Python 并将其添加到系统环境变量中。如果已经安装并添加到系统环境变量中,则可能需要重新启动终端或计算机以使更改生效。 3. 若出现“Python 环境变量错误”,如“Expecting value:line 1 column 1”,可能是 Python 找不到系统变量了,您可以打开 CMD 窗口之后输入 Python,看看系统能否正常启动 Python,如果找不到 Python 的话,可以搜索一下 Python 环境变量修复的办法。如果不想修复也能够正常使用,可以通过 miniconda 的终端内执行“conda activate 你的环境名称或路径”,然后 CD 到您的 SD 根目录之后执行 webuiuser.bat 即可。
2024-11-29
那如果是成长型的社群产品,你认为最需要投喂哪些素材来让这样的社群产品能够不断迭代升级
成长型的社群产品需要不断地迭代和升级以满足用户需求、提升用户体验,并促进社群的活跃度和增长。以下是一些关键的素材和资源,对于社群产品的持续发展至关重要: 1. 用户反馈: 收集用户的意见和建议,了解他们的喜好、需求和不满,这些反馈对于产品改进至关重要。 2. 行为数据: 分析用户在社群中的行为数据,如活跃时间、互动频率、功能使用情况等,以指导产品迭代。 3. 市场趋势: 跟踪市场趋势和竞争对手动态,确保产品能够与时俱进,满足市场变化的需求。 4. 内容创作: 定期更新高质量的内容,包括文章、视频、图像等,以吸引和保持用户的兴趣。 5. 用户故事和案例: 分享用户的故事和成功案例,以增强社群的凝聚力和认同感。 6. 社区管理: 强化社群管理,制定明确的规则和指导方针,以维护社群秩序和积极氛围。 7. 技术升级: 投资于技术升级,包括提高服务器性能、优化算法、增强安全性等。 8. 新功能开发: 根据用户需求和市场趋势,开发新功能,提升产品的竞争力。 9. 用户教育: 提供用户教育和培训资源,帮助用户更好地利用产品,提升用户体验。 10. 合作伙伴关系: 建立合作伙伴关系,通过合作获取新的内容、服务和用户群体。 11. 品牌建设: 加强品牌建设,提升品牌知名度和影响力,吸引更多用户加入社群。 12. 营销活动: 定期举办营销活动和推广活动,提高社群的曝光度和吸引力。 13. 社群活动: 组织线上和线下的社群活动,增强用户的参与感和归属感。 14. 用户分层: 根据用户的活跃度和贡献度进行分层,为不同层级用户提供定制化的服务和激励。 15. 国际化: 如果适用,考虑产品的国际化,吸引全球用户,丰富社群的多样性。 16. 法律合规: 确保产品遵守相关法律法规,特别是数据保护和隐私方面的规定。 通过不断地投喂这些素材和资源,社群产品可以持续迭代升级,满足用户需求,提升用户体验,并推动社群的健康发展。
2024-05-21
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
2025年人工智能大模型的技术提升有哪些,是参数?推理能力?还是语料
2025 年人工智能大模型的技术提升可能体现在以下几个方面: 1. 视频生成能力:如 2024 年推出的多个先进的 AI 模型能够从文本输入生成高质量视频,相比 2023 年有显著进步。 2. 模型规模与性能:更小的模型能驱动更强的性能,如 2022 年最小能在 MMLU 上得分高于 60%的模型是具有 5400 亿参数的 PaLM,到 2024 年,参数仅 38 亿的微软 Phi3mini 也能达到相同阈值。 3. 推理能力:尽管加入了如思维链推理等机制显著提升了大语言模型的性能,但在一些需要逻辑推理的问题上,如算术和规划,尤其在超出训练范围的实例上,这些系统仍存在问题。 4. AI 代理:在短时间预算设置下,顶级 AI 系统得分高于人类专家,但随着时间预算增加,人类表现会超过 AI。 5. 算法变革:如 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其通过优化算法架构显著提升了算力利用效率,同时 2025 年发布的大模型呈现低参数量特征,为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能,其训练过程聚焦于强化学习,提升了模型的推理能力。
2025-04-14
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
ai如何提升产品经理的工作效率
AI 可以通过以下方式提升产品经理的工作效率: 1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。工具如 https://scispace.com 。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码:写完 PRD 后,让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 此外,还有以下相关内容: 1. 银海分享了用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手,效果平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。 2. 有案例表明,产品经理使用 ChatGPT 优化代码可以显著提升效率。如将一段近 1900 行的 SQL 查询代码的执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升 520 倍,复杂度降低 6 倍,同时还能保存所有历史数据,报表实现秒开。而且 GPT 还能根据真实业务需求提出与原代码不同的解决思路。
2025-03-10
我有很多产品视频,需要进行混剪,可以怎么通过AI减少工作时间,提升工作效率
以下是一些通过 AI 减少产品视频混剪工作时间、提升工作效率的方法: 1. 利用数字人技术:无需真人模特,只需上传产品图片,数字人即可手持产品进行口播展示。支持语音和口型同步,动作、姿势定制,提供 1000+多国家数字人模特,覆盖全球 28+种语言,能快速生成产品宣传视频,省去拍摄烦恼。您可以在线体验: 。 2. 产品链接生成视频:输入产品链接,一键生成数字人产品介绍视频。目前产品链接主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等,其他网站来源持续接入中。操作指引为输入产品网站链接——选择数字人角色——点击立即生成。如遇生成失败的问题,可尝试删除链接后缀,点击重新生成。 3. AI 视频高光切片:智能提取视频高光片段,高效二创生成新视频。适用场景为有初始长视频素材,需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用指引为点击上传视频——立即生成。您可以参考案例示意,如初始视频 。
2025-03-10
coze能对电商工作起到哪些提升作用?
Coze 能对电商工作起到以下提升作用: 1. 个性化邮件发送:市场团队可以利用 Coze 的工作流,将客户名单作为输入数组,通过循环节点依次为每位客户生成定制化邮件,在几分钟内完成邮件发送,避免重复劳动。 2. 商品评价分析:运营团队能够把电商平台的商品评价数据作为输入数组,使用循环节点逐一分析,计算好评率和差评率,并生成总结报告。原本耗时 2 3 小时的人工作业可缩短到几分钟,同时避免出错。 Coze 的工作流具有以下特点: 1. 可视化:允许用户通过可视化的方式组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,从而实现复杂和稳定的业务流程编排。 2. 低代码:工作流的创建和编辑可以通过可视化的拖拽界面完成,无需编写代码,大大降低了工作流搭建的门槛。 3. 功能丰富:支持丰富的功能模块,包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等,用户可根据需求灵活组合。 4. 集成性强:创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂的业务逻辑。 循环节点是自动化流程的重要组成部分,通常分为数组循环、指定次数循环和无限循环三种核心模式。数组循环适用于对一组有序数据逐条处理的场景,是自动化流程中最常见的一种模式,能够高效地逐条执行重复性操作。
2025-03-09
我想让我的论文降低AIGC使用率,请问我有什么具体可以操作的办法
以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法: 1. 使用 AIGC 论文检测工具: Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。 :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 此外,为了从根本上降低 AIGC 使用率,您还需要注重自身的思考和研究,确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。
2025-04-14
AIGC降重有什么办法
以下是一些 AIGC 降重的办法: 1. 重新表述:对由 AIGC 生成的内容进行重新组织和表述,改变句子结构和用词。 2. 增加细节:通过补充更多的具体信息、案例或解释,使内容更加丰富和独特。 3. 引用权威来源:引入可靠的权威资料和研究成果,增强内容的可信度和独特性。 需要注意的是,在使用 AIGC 生成的内容时,要遵循相关的法律法规和学术规范,确保内容的合法性和原创性。同时,目前有一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具,如: 1. Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2025-03-26
我想做一个AI机器人,用于自动回复我的抖音新消息,现在有办法能解决吗
目前可以通过 Coze 平台来实现让 AI 机器人自动回复您的抖音新消息。以下是相关信息: 微信的不同功能与 Coze 平台对接情况: 个人微信/微信群:之前 Coze 平台不支持直接对接,但国内版已正式发布 API 接口功能,直接对接成为可能。 微信公众号:Coze 平台支持对接,AI 机器人可自动回复用户消息。 微信服务号:Coze 平台支持对接,能提升服务效率。 微信客服:Coze 平台支持对接,可自动回答用户咨询,提高客服响应速度。 配置 AI 微信聊天机器人的步骤: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,能看到机器人正常回复。 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 此后进行任何更改,都需“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 然后,在“文件”的【终端】里,输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录”。 关于添加插件,可参考。 疑问解答: 放行端口:类似于给房子安装门铃,通过放行特定端口(如 8888 端口)可通过互联网访问宝塔面板,管理和配置服务器上的服务。 Bot ID:是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识,用于将微信号与特定机器人关联。 微信账号被封:若因使用机器人被封,可尝试联系客服说明情况。建议使用专门微信号作为机器人账号,并遵守微信使用规范。 服务器:需要一直开着,以保证机器人随时在线响应请求。 不懂编程:完全可以配置,按照教程一步一步操作即可。 配置问题:检查每步是否按教程操作,特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确。无法解决可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。
2025-03-19
用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面: 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格,并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果,迭代优化提示词,最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容,包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导,如法律术语,使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果,要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保信息准确。 在实际操作中,例如在 SQL 分析中,用户描述分析内容,后台连接数据库,让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句,执行后将数据传给 GPT 分析,最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中,用户上传文件并描述辅助,前端解析后传给 GPT 处理,后续步骤与前者一致。
2025-02-28
我想我的ai深度思考,他现在给我都太浅显,输出字符也有限制,给我推荐一个解决办法
以下是一些可能有助于解决您的 AI 深度思考和输出字符限制问题的办法: 1. 对于输出字符限制,如果使用的是 GPT3.5 等模型,可以将汉字数大致换算成 token 数,比如简单算法是一个 token 大概是 0.5 个汉字,或者每个汉字耗费 2 2.5 个 token。例如 1000 字大约是 2000 2500 个 token 左右。 2. 可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具来计算 token 数,以便更准确地控制输出长度。 3. 在编写用户提示词时,注重写法。例如最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容,要用特殊字符区分相关内容,包含示例、凝视者等内容,输出包含标题和正文。还可以用少量样本提示(两个样本),并试运行看结果。 4. 对于提高 AI 深度思考能力,可以参考一些相关的最佳实践资料,深入了解模型处理文本的原理和机制,例如 GPT 系列模型通过使用 tokens 来处理文本,模型能理解这些 tokens 之间的统计关系。
2025-02-25
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18