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AI分类

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AI 主要有以下分类：

  1. 生成式 AI：
    • 生产力方面：包括文档、PPT、会议、脑爆、数据处理、搜索、浏览、email、文件等。
    • 社交方面：包括真实和虚拟社交。
    • 教育方面：涵盖早教、语言学习、公司教育、父母教育、学生工具、学校工具等。
    • 创意内容方面：包含视频、音乐、声音、个人图像、图像等。
  2. 以生成方式划分：
    • 音视频生成类：
      • 视频生成：当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型，可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，经常与语音生成一起使用。
      • 语音生成：用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等，模型可由 Transformers 提供。
      • 音频生成：用于生成音乐、语音或其他声音，常用技术包括循环神经网络、长短时记忆网络、WaveNet 等。
    • 一些具有代表性的海外项目：
      • Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频，支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色。
      • Genie（Google）：采用 ST-transformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数。
      • WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可以生成非常逼真的人类语音。
      • MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可以在多种风格和乐器之间进行组合。
      • Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。
  3. 在 AI 创客松中，参与同学的分类：
    • 秦超：AI 2C 项目负责人，擅长产品落地服务，具有产品、技术架构和项目管理经验。
    • kaikai：技术实践者，擅长多 Agent 处理任务流，具备技术实践和团队合作能力。
    • Cici?：AI 算法开发，想法是宠物与 AI 结合，具有 AI 产品研发和创业经验。
    • BIN 陈裕彬：CTO，方向是 AI 绘画精灵、AI 推文小说视频生成器，是爆款 AI 小程序作者。
    • 11 鸭鸭呀：产品经理，专注智能写作产品，擅长 Prompt 撰写和 AI 应用。
    • zz：AI 产品经理，方向是效率工具和游戏，具有大厂经验。
    • 天天向上：AIGC 爱好者，方向是 AI 配音应用，是配音演员，有 AI 预告片制作经验。
    • 烦烦烦#??：产品经理，方向是企业服务 AI 应用，具备 PRD 输出和前端开发能力。
    • 周文斌：产品业务负责人，方向是 AI 创业，具有产品规划和研发经验。
    • Wilson·W：咨询顾问/服务设计师，方向是 AI 组团协作场景，是 GPT4.0 用户，有咨询行业经验。
    • 王蒙：程序员，从事 AI 相关开发，具有后端开发经验。
    • Nero：产品体验设计师，方向是 AI 绘画、AI 视频，研究 AIGC 方向。
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References

生成式AI季度数据报告_2024Q1.pdf

◼ ◼ ◼经讨论，根据a16z榜单重新整理分类，原因是A16Z的报告是发声最频繁，研究广度认可度最高，共识度相对最高，离一线创业者最近的GenAI报告从原有红杉模态分类，即文字，图像，声音模态标准，改为：•生产力(文档+ppt+会议+脑爆+数据处理+搜索+浏览+email+文件)•社交(真实+虚拟)•教育(早教+语言学习+公司教育+父母教育+学生工具+学校工具•创意内容(视频+音乐+声音+个人图像+图像)这样的分类好处是，从用户特性出发，更加具体和聚焦◼只能参考热度的赛道：• LLM基础设施/开发者生态汇聚了巨大融资，包括代码工具等，其C端流量无法完全代表重要程度，仅作参考•垂类分类汇聚了巨大融资，包括金融，医疗等，其2C部分难以管中窥豹，仅做参考• Agent赛道亦是如此◼完全无法Cover重要程度的赛道：• B2B在美国是真正的趋势，本次偏向2C的报告，并无法覆盖•硬件+AI也是非常重要的新兴赛道•游戏+AI也是被寄予厚望的赛道，然后C端流量也无法参考其热度报告说明（3）：A16z应用端文章列表，公众号aiwatch.ai扫码访问本表格A16z的报告的确是目前2C端覆盖面最广的本次报告框架也有所参考，推荐阅读。国内比较喜欢的公众号:我自己的:郎瀚威(广告)应用端研究:海外独角兽哥飞白鲸出海Super黄的念想数字生命卡兹克深思senseAl硅兔赛跑特工宇宙宏观:孔某人的低维认知共识粉碎机小熊跑得快

2024AIGC法律风险研究报告（更新版）.pdf

4AIGC法律风险研究报告以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成（video generation）也涉及深度学习技术，如GANs和Video Diffusion，现在的主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。视频生成可用于各种领域，如娱乐、体育分析和自动驾驶。视频生成经常可以看到与语音生成（speech generation）一起使用。用于语音生成的模型可以由Tranformers提供。语音生成可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆。这类Generative AI用于生成音频信号，如音乐、语音或其他声音。常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet等。[heading1]一些具有代表性的海外项目：[content]➢Sora（OpenAI）：以扩散Transformer模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，被定位为世界模拟器，在文本理解方面有出色表现，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。➢Genie（Google）：采用ST-transformer架构，包括三个关键组件即潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有110亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。➢WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可以生成非常逼真的人类语音。➢MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的AI模型，可以在多种风格和乐器之间进行组合。➢Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持28种语言的语音合成服务。

【已结束】AI 创客松

|序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势||-|-|-|-|-||12|秦超|AI 2C项目负责人|产品落地服务|产品、技术架构，项目管理经验||13|kaikai|技术实践者|多Agent处理任务流|技术实践，团队合作||14|Cici?|AI算法开发|宠物与AI结合|AI产品研发和创业经验||15|BIN陈裕彬|CTO|AI绘画精灵、AI推文小说视频生成器|爆款AI小程序作者||16|11鸭鸭呀|产品经理|智能写作产品|Prompt撰写，AI应用经验||17|zz|AI产品经理|效率工具和游戏方向|大厂经验，AI产品经理||18|天天向上|AIGC爱好者|AI配音应用|配音演员，AI预告片制作||19|烦烦烦#??|产品经理|企业服务AI应用|PRD输出，前端开发能力||20|周文斌|产品业务负责人|AI创业|产品规划和研发经验||21|Wilson·W|咨询顾问/服务设计师|AI组团协作场景|GPT4.0用户，咨询行业经验||22|王蒙|程序员|AI相关开发|后端开发经验||23|Nero|产品体验设计师|AI绘画、AI视频|AIGC研究方向|请注意，表格中的信息是根据您提供的内容整

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2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
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ai视频
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2025-04-20
目前模型之间是如何分类的
目前模型的分类方式多种多样，以下为您介绍几种常见的分类角度： 1. 从来源角度：根据模型的出处，可分为来自行业（如 Google、Meta、OpenAI 等公司）、学术界（如清华大学、麻省理工学院、牛津大学等）、政府（如英国的艾伦·图灵研究所、阿布扎比的技术创新研究所等）以及研究团体（如艾伦研究所、弗劳恩霍夫研究所等非营利性 AI 研究组织）。在 2014 年之前，学术界在发布机器学习模型方面领先，此后行业占据主导。 2. 从整体架构角度： 基础层：为大模型提供硬件支撑和数据支持，例如 A100、数据服务器等。 数据层：包括企业根据自身特性维护的静态知识库和动态的三方数据集，而非用于基层模型训练的数据基集。 模型层：分为 LLm（如 GPT 等大语言模型，一般使用 transformer 算法实现）和多模态模型（如文生图、图生图等模型，训练数据为图文或声音等多模态数据集）。 平台层：如大模型的评测体系或 langchain 平台等，是模型与应用之间的组成部分。 表现层：即应用层，是用户实际看到的部分。 此外，像 OpenAI o3mini 模型，在 OpenAI 的准备框架中被分类为中等风险，并采取了相应的保障和安全缓解措施。
2025-04-13
基于技术类别的不同，将现在的AI产品进行分类
目前，AI 产品基于技术类别可以进行如下分类： 1. 从生成方式分类： 文生视频、图生视频：如 Runway、Pika labs、SD+Deforum、SD+Infinite zoom、SD+AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation 等。 视频生视频： 逐帧生成：如 SD+Mov2Mov。 关键帧+补帧：如 SD+Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉：如 Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复：如 Topaz Video AI。 AI Avatar+语音生成：如 Synthesia、HeyGen AI、DID。 长视频生短视频：如 Opus Clip。 脚本生成+视频匹配：如 Invideo AI。 剧情生成：如 Showrunner AI。 2. 从产品阶段和可用维度分类： 以 AI 为底层设计逻辑的 AI 原生类产品。 在原有互联网产品上深度嵌入 AI 功能的 AI+X 产品，目前整体数据表现显著优于 AI 原生类产品，在办公软件和内容平台重点布局。办公软件方面，如百度文库和 WPS AI 等在续写、改写、命题写作等不同程度的 AI 写作功能，以及针对论文、小说等不同题材的 AI 总结功能上表现突出。内容平台方面，AIGC 大多从基于平台内容的 AI 搜索、用于带动 UGC 的 AI 生成功能及模板、降低门槛的内容创作工具三个方向发力。 基于外接 API 微创新的套壳类产品。 将多个产品/模型 API 集中拼凑的集合站类产品。 此外，从 AI 产品经理的角度，个人划分仅供娱乐和参考： 1. 入门级：能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级：有技术研究和商业化研究两个路径，能根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用级：有成功落地应用的案例，产生商业化价值。对应传统互联网 PM 也有三个层级： 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。
2025-04-01
请基于应用场景，对AI模型进行分类
以下是对 AI 模型基于应用场景的分类： 1. 文本生成和内容创作：包括撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手：提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助：如代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘：为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助：创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成：如根据文本描述生成相应的图像，甚至未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验：创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关的问题，提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议。 此外，在开源模型方面，如 Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区，提供了让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享的平台。AI 视频方面，其应用场景广泛，涵盖内容创建、社交媒体营销、讲故事与动画制作、个性化内容、视频摘要、电子学习和培训、新闻媒体、电子游戏开发、虚拟助理和聊天机器人、归档与文档保存以及提高内容的可访问性等多个领域。从使用场景来看，分为改善大模型产品的使用体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI 社区、Chatbot 五个方向；从产品形态上来看，分为插件、辅助现有产品能力、深度结合 LLM 能力的独立网站&应用、AI 社区四种。目前产品大多分布在 PC 端。
2025-04-01
基于深度学习的商代食器分类研究 明确详细的研究意义
基于深度学习的商代食器分类研究具有多方面的重要意义。首先，它有助于深入了解商代的饮食文化和社会生活。通过对食器的准确分类，可以揭示当时人们的饮食习惯、烹饪方式以及社交礼仪等方面的信息。 其次，为考古学研究提供新的方法和视角。利用深度学习技术能够更高效、更准确地处理和分析大量的商代食器数据，突破传统研究方法的局限。 再者，有助于文物保护和管理。精确的分类有助于制定更有针对性的保护策略，确保这些珍贵的文化遗产得到妥善保存。 最后，促进跨学科研究的发展。将深度学习与考古学相结合，能够吸引更多不同领域的学者参与，推动相关研究的创新和进步。
2025-03-27
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理，目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流，请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类： 1. AI（人工智能）：是一个广泛的概念，旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习：是人工智能的一个子领域，让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型： 监督学习：使用有标签的训练数据，算法学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归任务。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 3. 深度学习：是机器学习的一个子领域，模拟人脑创建人工神经网络处理数据，包含多个处理层，在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型：是深度学习在自然语言处理领域的应用，目标是理解和生成人类语言，如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点，能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26
AI应用分类
AI 的应用场景非常广泛，主要包括以下几类： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，帮助做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据辅助投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输：（未给出具体应用场景） 此外，还有众多具体的 AI 应用产品，例如： 1. 辅助创作与学习：AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划：AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警：AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理：办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易：AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 具体如： AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，在一些摄影 APP 中根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：通过机器学习、音频处理技术，有相关音乐情感分析软件可判断音乐的情感倾向。 AI 家居智能照明系统：结合物联网技术、机器学习，像小米智能照明系统可根据用户习惯和环境变化自动调整灯光。 AI 金融风险预警平台：运用数据分析、机器学习，金融风险预警软件能提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，马蜂窝可根据用户需求优化旅游路线。
2025-03-17