mcp服务是什么

•简化开发：一次整合，多次复用，不再重复开发。•灵活性强：轻松切换AI模型或工具，无需复杂的重新配置。•实时互动：长连接保证数据实时更新。•安全可靠：内置标准化安全和权限控制。•扩展性强：AI系统扩展时，只需连接新的MCP服务器。[heading2]什么时候传统API更适合？[content]如果你的应用场景需要精准且严格受控的交互方式，那么传统API可能更合适。MCP提供广泛而灵活的动态能力，更适合需要上下文理解的场景，但不一定适用于严格受控的场合。[heading3]传统API更合适的场景：[content]•需要细粒度控制、功能严格限制；•更偏好紧耦合以提升性能；•希望最大化交互的可预测性。[heading2]如何开始使用MCP？[content]快速集成MCP的步骤：1.1.定义能力：明确你的MCP服务器提供哪些功能。2.2.实现MCP层：按照协议标准进行开发。3.3.选择通信方式：本地连接（标准输入输出）或远程连接（如WebSockets）。4.4.创建资源/工具：开发或连接你的数据源和服务。5.5.建立客户端连接：与MCP服务器建立安全稳定的连接。[heading2]总结[heading3]再次回顾什么是MCP：[content]•MCP：为AI模型统一连接数据与工具的标准接口。•API：传统的方式，每个服务单独连接，开发更复杂。什么是MCP？MCP让AI与外部数据、工具的连接变得更加标准化和高效。

MCP全称模型上下文协议（Model Context Protocol），是由Anthropic（Claude模型的主体公司）在2024年11月推出并开源的一项创新标准，旨在让大语言模型能够无缝连接至第三方的数据源。该协议支持对接内容存储库、业务工具、开发环境等多种外部服务，从而赋能AI大模型获取更丰富的上下文信息，生成更加精准、相关且智能的回答。MCP就像转接头，统一不同服务供所有人使用MCP就像一个“转接头”或“通用插座”，它的核心作用是统一不同外部服务（如Google Drive、GitHub、Slack、本地文件系统等），通过标准化接口与AI模型对接。这样，开发者只需基于MCP规范开发一次“接口适配器”（MCP服务器），就能让所有兼容MCP的模型（MCP客户端）无缝接入，无需针对每个模型单独适配，大幅提升兼容性与开发效率。MCP里面还包含SSE（Server-Sent Events），是一种允许服务器向浏览器推送实时更新的技术。为AI模型量身定制的“USB-C接口”可以标准化地连接AI系统与各类外部工具和数据源传统的API就像不同的门和钥匙每扇门都需要自己的钥匙和特定的规则MCP与传统API关键区别：单一协议：MCP像一个统一接口，只要一次整合，就能连接多个服务。动态发现：AI模型能自动识别并使用可用的工具，不用提前写死每个接口。双向通信：MCP支持类似WebSockets的实时双向通信，模型不仅能查询数据，还能主动触发操作。

Cursor和Windsurf这两款神器又双叒叕更新了！两天小更新，三天大更新，关于MCP的内容，也在一直变化！为了不让大家掉队，我们的MCP开发教程也在疯狂进化中！?得益于好友「好记星」的鼎力相助，这次MCP开发的门槛又被我们无情地「腰斩」了！我们将持续探索，普惠AI编程，欢迎关注这场技术革命！??这是一个超简单的入门教程，带你用纯自然语言开发出人生第一个MCP服务！⏱️预计动手时间：仅需15分钟！?适合人群：想快速入门MCP的小伙伴对AI开发感兴趣但没编程基础的朋友不想写代码但想做开发的同学准备好了吗？让我们开始这段有趣的旅程吧！??[heading1]?我用MCP做了什么[content]这是我开发的一个MCP Server（MCP服务），它可以实现加法运算：通过MCP，我们可以让AI使用各种强大工具，比如：-查询实时天气?️-联网搜索最新信息?-调用私人数据库?比如我在Supabase（云端数据库）上存放了自己的提示词库，每次使用时都通过MCP去调用它：最棒的是，我不仅自己能用，还能分享给别人，让他们通过MCP使用我的提示词！简直不要太方便！但现在，先跟着我的步伐，学会做一个简版MCP吧！?一步一个脚印，我们一起加强开发能力！