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你们ai什么时候能统治世界

Answer

目前,关于 AI 统治世界的问题尚无确切定论。从一些研究和观点来看,各国已将 AI 上升为国家战略,视其为下一代全球竞争的制高点。例如俄罗斯总统普京曾在 2017 年发出警告,称“谁在人工智能上领先,谁就能统治世界”。目前美国和中国在 AI 竞赛中处于领先,欧洲紧随其后,各方都在大力投入研发,AGI 有可能引发新一轮军备竞赛或科技竞赛。

但也有观点认为,AI 大概率会成为人类的助手而不是世界的主宰。人类拥有独特的创造力,其进化几百万年沉淀的经验刻在基因中、记录在历史中,这是人类宝贵的资产。同时,像 Junie 表示“Skynet 不会统治世界,人类的创造力永远不会被机器所取代”,AI 电影的出现也只是为观众提供了更多选择,而不是取代传统。

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References

[趋势研究] Deep Research - AGI 实现后未来 20 年人类社会的变革

例如,知名的预测之一是:“谁在人工智能上领先,谁就能统治世界。”俄罗斯总统普京在2017年曾发出这样的警告[brookings.edu](https://www.brookings.edu/articles/whoever-leads-in-artificial-intelligence-in-2030-will-rule-the-world-until-2100/#:~:text=A%20couple%20of%20years%20ago%2C,won%E2%80%99t%20do%2C%20and%20even%20two)。从地缘政治看,各国已将AI上升为国家战略,视其为下一代全球竞争的制高点。如果某一国家率先突破真正的AGI,其国际地位和影响力或将像冷战时期拥核国家那样急剧攀升。报告显示,目前美国和中国在AI竞赛中处于领先,欧洲紧随其后,各方都不愿在这一决定未来百年格局的领域落后。因此,AGI很可能引发新一轮军备竞赛或科技竞赛,各国投入巨资研发,希望成为“首先登上AGI高地”的力量。在这种背景下,国际关系将充满紧张,不仅是经济利益,还有对安全和生存的担忧——谁都不愿意他国独占AGI带来的绝对优势。

Junie:首部AI长电影幕后制作全流程揭秘

“制作这部电影的初衷很简单,就是为了好玩,希望能够重新定义《终结者》的内涵,为经典故事注入新意。”Junie表示,尽管有人质疑他们用AI制作了一部反AI的电影极具讽刺性,但不可否认的是《Our T2 Remake》为AI创作者们提供了一个共同创作的机会,更带来了一个重要启示——“Skynet(天网是电影《终结者》系列里发展出自我意识的人工智能)不会统治世界,人类的创造力永远不会被机器所取代。”AI电影则只是电影领域的一部分。“AI制作的电影最终会在影院上映,但并不会取代传统电影制作,正如《玩具总动员》的出现并没有让所有电影都变成3D或CG,AI电影也只是为观众提供了更多选择。作为创作者,我们依然珍视屏幕上真实的人类表演。AI电影的出现不是要取代传统,而是开辟了一种新的艺术表达方式。”与此同时,Junie认为在AI技术快速迭代下,类似Sora这样的AI工具将会彻底改变人们对电影的传统认知,制作《Our T2 Remake》过程中积累的经验,也可能因技术的更新而变得不再适用。“但它仍然有其独特的价值,代表着2023年AI技术的一个里程碑。”关于未来媒体发展,Junie分享了一段英伟达CEO黄仁勋的观点:“在5~8年的时间内,我们看到的每个像素都将被生成,而不是渲染。借助AI生成模型,我们可以轻松地在这些像素被观看或被消费的同时生成这些像素,也许不再需要渲染的步骤与时间。这意味着创作者可以创作更加个性化、更加细致入微的故事,以满足不同观众的需求,甚至可以根据受众的反馈来进行实时动态调整。未来,强交互的由Al Agent驱动的一对一交互媒介将会成为主流。”

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

“人类对指数增长的直觉不是很好,当认知成本降低千倍或百万倍,能力大幅提升时,世界会有什么变化?如果每个人都有一家由一万个能力极强的虚拟AI员工组成的公司,这些AI员工不知疲倦且越来越聪明,世界将会怎样?没有人能准确预测未来,所以保持谦卑非常重要。可以预测几步,但不要过度预测。。”Sam Altman在今年的WEF(世界经济论坛)上分享了很多,我专门挑了这一段放在这儿,想要精准预测复杂的世界,这是一个不可约化的计算。经过全篇的分析,我们还是能找到可以约化的口袋,现在AI正朝着智能体的方向演化,它们大概率会成为人类的助手而不是世界的主宰;智能的供应会像电力的供应那样,渗透到全行业和大家生活的方方面面;人类最宝贵的资产就是我们进化了几百万年沉淀的经验,它刻在我们的基因中,也记录在我们的历史中,这些塑造了人类独特的创造力,我们知道我们想要什么,什么才是有趣的。

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
你现在是一个特别厉害的预言家,告诉我ai什么时候能统治世界
目前关于 AI 何时能统治世界尚无确切定论。但从相关研究来看,各国已将 AI 上升为国家战略,视其为下一代全球竞争的制高点。如果某一国家率先突破真正的 AGI,其国际地位和影响力或将急剧攀升。例如俄罗斯总统普京曾警告“谁在人工智能上领先,谁就能统治世界”。 AGI 实现后可能会在未来 20 年给人类社会带来多方面的变革。在经济与社会结构方面,AGI 可能带来生产力的爆炸式增长,同时导致大规模技术性失业,财富可能更多地集中于拥有 AGI 资本的少数人。在文化、价值观与信仰方面,AGI 将挑战人类对智能与意识的认知,引发对“人之为人”意义的新思考,人类价值观可能在科学理性与精神信仰之间重新定位。在政治与权力结构方面,AGI 可能重塑全球权力版图,拥有先进 AI 的国家和跨国企业将获得前所未有的影响力,可能出现“AI 寡头”新统治阶层,引发社会分化,各国还可能陷入 AGI 军备竞赛。 此外,有观点认为 2045 年,人工智能将超越人类智能,届时人类的知识、思考能力等将发生巨大变化。但目前这仍只是一种预测。
2025-04-09
ai会统治人类吗
目前关于 AI 是否会统治人类存在多种观点和讨论。 一方面,从一些分析来看,AI 正朝着智能体的方向演化,大概率会成为人类的助手而非世界的主宰。人类拥有进化几百万年沉淀的经验,具有独特的创造力,知道自己想要什么以及什么是有趣的。智能的供应会像电力供应一样渗透到全行业和生活的方方面面。 另一方面,也有人认为,如果 AGI 不加以控制,可能会导致人类灭亡;但也有人认为现有的架构即便扩展算力,也根本实现不了 AGI。媒体报道上充满了各种矛盾且对立的观点。例如,Amazon 的创始人 Jeff Bezos 做了形象的比喻,认为大语言模型的智能像是被召唤出来的。对复杂神经网络内隐藏秘密的研究才刚开始,如何使用和控制这些黑箱模型是业界和社会争论最激烈的话题。 此外,还有文章探讨了 AI 统治人类的可能性,分析了 ChatGPT 对工作表现的影响以及技术变革导致生产资料重新分配,少数人控制大多数资源的情况。
2024-08-15
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:它不仅支持文生视频、图生视频,还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长万物识别,能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面,较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型,它将图像理解和生成统一在一个模型中;还有通义千问的视觉理解模型,其价格有较大降幅。此外,Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型,在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型,因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
世界模型
世界模型是一种用于强化学习和模型类强化学习的模型,能够模拟和交互整个物理世界。 Sora 被称为世界模型,原因在于其能模拟和交互整个物理世界,具有模拟三维空间连贯性、数字世界、长期连续性和物体持久性并与世界互动的能力。其名称源于日文“空”,以示无限创造潜力。这种模型在机器人领域(包括自动驾驶)常见,通常由多模态输入、感知、世界模型、未来预测和规划控制等步骤组成。 谷歌发布的世界模型 Genie 是一个 110 亿参数的基础世界模型,可通过单张图像提示生成可玩的交互式环境。它由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型组成,能从各种图像生成无穷无尽的可玩世界,其学到的潜在动作还可转移到真实的人类设计环境中。 对于 OpenAI 能跑通所有 AGI 技术栈,从世界模型的角度来看,大量数据来自世界本身,世界产生的数据是 AGI 所需数据的最小集合,OpenAI 未来会执着于持续获得或构造数据。为有效利用数据,需要模拟和生成整个世界的任务,OpenAI 未来会在更多模态和数据上做生成模型,如 Sora 就是其中之一。
2025-03-28
作为储能行业的软件平台产品经理,如何将AI融入产品中;当今世界(2025年3月27日),AI会对传统行业的平台软件产品产生哪些影响
在当今世界(2025 年 3 月 27 日),AI 对传统行业的平台软件产品产生了多方面的影响。例如,在储能行业,大模型训练与推理对电力需求剧增,尤其需要稳定、低成本的大规模供电,这使得调度与储能变得关键。同时,AI 时代对能源低成本与稳定性的需求极其旺盛,核能(尤其小堆)及储能、电动车电池都将持续发展。 对于储能行业的软件平台产品经理,将 AI 融入产品可以从以下几个方面考虑: 1. 利用 AI 进行电力需求预测和优化调度,以提高供电的稳定性和效率。 2. 借助 AI 技术对储能系统进行智能管理和优化,降低电池成本。 3. 通过 AI 分析用户行为和需求,为用户提供个性化的能源管理方案。 4. 利用 AI 监测和诊断储能设备的运行状态,提前预警故障,提高系统的可靠性。
2025-03-27