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提示词示例大全

Answer

以下是关于提示词的相关内容：

  • 提示词要素：提示词通常由指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）等要素组成。例如，一个完成文本分类任务的提示词，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”，输入数据是“我认为食物还可以”，输出指示是“情绪：”。需注意，提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
  • 训练 Midjourney 的 prompt：以专业摄影师的身份，使用丰富的描述性语言，从给定的关键词中获取灵感，输出英文提示词。
  • 提示词示例：通过示例介绍说明如何使用精细的提示词来执行不同类型的任务，包括文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话、代码生成、推理等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

提示词要素

如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素：指令：想要模型执行的特定任务或指令。上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。输入数据：用户输入的内容或问题。输出指示：指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素，下面是一个简单的提示，旨在完成文本分类任务：提示词在上面的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。请注意，此基本示例不使用上下文，但也可以作为提示的一部分提供。例如，此文本分类提示的上下文可以是作为提示的一部分提供的其他示例，以帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出类型。注意，提示词所需的格式取决于您想要语言模型完成的任务类型，并非所有以上要素都是必须的。我们会在后续的指南中提供更多更具体的示例。

训练Midjourney的prompt

以上为5个提示词示例，请问是否收到？7——————————————————————————————————————下面是一些关键词：starcraft，terran，battlecruiser，combat，base，galaxy，laser gun，fire，quality，extremely detailed CG，unity 8K wallpaper，hyperdetailed，highres，cyber screen frame，absurderes，intricate and refined delicate detailed，cinematic lighting，strong rim light，brighter colours，depth of field请你以一名专业摄影师的身份，使用丰富的描述性语言，从示例中获取灵感，输出英文提示词。注意不要复制示例中的内容，而是使用示例中的格式

提示词示例

在上一节中，我们介绍并给出了如何赋能大语言模型的基本示例。在本节中，我们会提供更多示例，介绍如何使用提示词来完成不同的任务，并介绍其中涉及的重要概念。通常，学习概念的最佳方法是通过示例进行学习。下面，我们将通过示例介绍说明如何使用精细的提示词来执行不同类型的任务。主题：[文本概括](https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples#%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A6%82%E6%8B%AC)[信息提取](https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples#%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8F%90%E5%8F%96)[问答](https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples#%E9%97%AE%E7%AD%94)[文本分类](https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples#%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB)[对话](https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples#%E5%AF%B9%E8%AF%9D)[代码生成](https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples#%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90)[推理](https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples#%E6%8E%A8%E7%90%86)

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计算两个时间差的绝对值，输出相差的完整天数。 获得用户输入的两个与时间相关的字符串，两个时间用逗号分隔，每个时间字符串格式示例如下：2018年08月01日17点21分21秒。 以此为要求写出python代码
以下是计算两个指定格式时间差的绝对值并输出相差完整天数的 Python 代码： ```python import datetime def calculate_days_difference: 解析时间字符串 time1 = datetime.datetime.strptime time2 = datetime.datetime.strptime 计算时间差 time_difference = abs 转换为天数并返回 return time_difference.days 示例用法 time1_str = "2023年08月01日17点21分21秒" time2_str = "2023年08月10日17点21分21秒" print ```
2025-03-22
我想让ai通过文字生成某一类风格的图片，可以给示例
以下是关于让 AI 通过文字生成某一类风格图片的示例和相关信息： 一、关键词相关 在生成图片时，图片内容通常分为二维插画和三维立体两种主要表现形式。为得到想要的图片，以下几个方面很重要： 1. 主题描述 可以描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。 对于场景中的人物，应独立描述，避免用长串文字，以免 AI 识别不到。 大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格 设计师可能难以直接表达设计风格，可找风格类关键词参考或用垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 某些材质的关键词使用有较多门道，需针对特定风格进行“咒语测试”。 二、工具 Ideogram 2.0 相关 1. 特点 设计能力强，文字生成效果好且准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux&Dalle·3。 具有精准文本生成、多样化风格、创意控制、开发者友好、支持手机端、免费使用额度等特点。 2. 基本操作界面 3. 示例 磨铁文化 Xiron 的字体设计 字体版权：AI 生成文字并非使用真实字体，而是基于学习创造类似风格的文字。 字体生成错误：可通过多次生成提示、使用编辑器修改、更换版本等方式纠正。 3D 风格海报设计、复古海报、网页设计等示例。
2025-03-10
可以给我一些AI写小说的提示词示例吗
以下是一些 AI 写小说的提示词示例： 1. 用大模型草拟大纲：包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等方面。 2. 写小说本身的提示词相对简单，比如通过搜索来提供概念，将搜索结果结构化，以方便大模型理解。 3. 理性决策提示词：例如收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 4. 自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。 5. 关于写作方式，既需要精心设计也需要直觉创作。 6. 好的文字能引起生理共鸣和情绪，若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 7. 用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。
2025-03-05
猫叔的编剧提示词怎么使用，有没有示例
以下是关于猫叔编剧提示词的使用示例及相关说明： 在一个微短剧故事中，核心冲突是遗产争夺，人物关系为猫叔和侄子，场景在灵堂。情绪基调方面，猫叔初始隐忍，侄子咄咄逼人，其他人开始中立后来转变。 按照矛盾升级规则设计： 1. 第一层是表面争执，侄子挑衅，猫叔克制回应，旁观者看热闹。 2. 第二层矛盾加深，侄子攻击猫叔的过去，猫叔继续隐忍，有人开始劝架。 3. 第三层爆发转折，侄子得意时，猫叔拿出证据反击，形势逆转。 要注意以下几点： 1. 情绪递进，侄子的言语从暗讽到明嘲再到打压，猫叔从克制到压抑最后反击。 2. 反转要出其不意，比如猫叔突然播放录音，证明侄子的阴谋。 3. 结尾要让观众感到痛快，比如侄子被赶出去，猫叔赢得尊重。 场景描述：灵堂香火缭绕，遗照前供着三牲果品。暴雨拍打窗棂，二十余人挤在狭小厅堂里，目光聚焦在跪坐蒲团上的猫叔与叉腰站在供桌旁的侄子阿强。黑猫蹲在梁上发出低吼。 对话内容示例： 阿强：（踢翻纸钱盆）“老东西装什么孝子？当年老爷子住院你连面都不露！” 此外，在相关的分享中，徐雁斐分享了 Deepseek 使用体验及提示词技巧，包括让模型解数学题、设计教学步骤等有趣尝试，还提到关键在于提供足够信息以及不同场景的用法及技巧。魏申分享了编剧相关提示词，将编剧拆解为 9 个基础部分，并做了微短剧提示词，认为微短剧市场火爆，提示词需紧跟市场变化，人为主、提示词为辅，强调提示词要结合知识不断测试调整，才能满足需求。
2025-02-09
利用AI进行赚钱的示例
以下是一些利用 AI 进行赚钱的示例： 1. 在艺术创作领域，生成式 AI 使想象变为现实。例如通过 Lensa 等应用，生成肖像画等各种内容，创作者或个体创业者可借此实现盈利。 2. 对于 GPTs/GLMs ，虽然能赚钱，但大多数人难以做到。可以从最俗气的“钱”的角度，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如分析相关数据，了解其实际对话次数等情况。
2025-02-03
扣子应用搭建示例
以下是关于扣子应用搭建的相关内容： 白嫖 Groq 平台算力的落地应用： 通过扣子工作流，用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，可参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人（有微信封号风险）。 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容，可以适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景，以沉浸式翻译为例。 接入手机类 APP，比如通过快捷方式接入 Siri。 接入扣子工作流：搭建细节可移步 WaytoAGI 自学。建立工作流只需一个代码节点，需配置代码节点的输入引用、输出等。可建立 Bot 调用工作流，但建议不发布，以免代理流量被他人使用。 在扣子调用已有的 API 制作插件： Body：用于传递请求主体部分，GET 方法中通常不用于传递参数。 Path：用于定义请求路径部分，GET 方法中可传递参数，常编码为 URL 一部分。 Query：用于定义请求查询部分，是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header：用于定义 HTTP 请求头信息部分，GET 方法中通常不用于传递参数。配置输出参数，填对后可点击自动解析，调试与校验工具是否能正常运行。 搭建邮票收藏馆应用： 业务背景与逻辑梳理：源于客户需求，功能包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情，规划了生成和查看两个页面。 页面设计： 第一页：导航栏有应用名称、查看收藏入口、用户头像；陈列展示生成的图片；生成和收藏部分可输入关键字生成并收藏。 第二页：收藏列表会加载用户所有收藏，数量超 100 需优化加翻页；收藏详情可查看大图、关键字、收藏时间。
2025-01-21
艾莉平台所有功能大全
艾莉平台的功能主要包括以下几个方面： 1. 基础能力： 提示词（人设与回复逻辑功能）：可设定 Bot 的身份及其目标和技能，如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等，其决定了 Bot 与用户的互动方式。详情请参考。 插件：通过 API 连接集成各种平台和服务，扩展 Bot 能力。平台内置丰富插件，也可创建自定义插件，将所需 API 集成在扣子内作为插件使用。详情请参考。 工作流：一种用于规划和实现复杂功能逻辑的工具，可通过拖拽不同任务节点设计多步骤任务，提升 Bot 处理复杂任务的效率。详情请参考。 记忆库：扣子的记忆库功能可以保留和理解对话细节，并支持添加外部知识库给模型补充知识，使 Bot 与用户的互动更具针对性和个性化。 知识库：支持上传本地或线上内容，然后将这些内容分割成知识分片，通过语义匹配给模型补充知识。详情请参考。 数据库：用来存储和管理结构化数据，并支持用户通过自然语言方式对数据库中的数据进行增删改查。详情请参考。 2. 核心功能详述： 知识库功能： 数据上传与管理：开发者可通过平台界面轻松上传各种形式的数据，如文本、图片、视频等，包括 FAQ 文档、产品手册、行业报告等，并通过直观编辑工具整理和分类数据。 训练与优化：上传的数据用于训练 AI Bot，使其更好地理解用户问题并提供准确回答，平台机器学习算法会分析数据，提高回答准确性和相关性。 实时更新：知识库支持实时更新，对金融、法律等需频繁更新信息的行业尤为重要。 数据库功能： 用户交互记录：平台能够存储用户的交互历史，包括提问、AI Bot 的回答及反馈，这些数据对理解用户需求和优化对话流程至关重要，目前数据库的设置只能在创建 AI bot 时设置和修改，无需懂数据库语法或编程，用自然语言告诉 AI Bot 数据操作即可。 个性化服务：通过分析用户交互历史，AI Bot 能提供更个性化服务，如主动提供产品更新或相关推荐。 错误纠正与学习（进阶玩法）：当 AI Bot 回答出错，开发者可利用数据库交互记录进行错误分析并修正，持续学习提高整体性能。
2025-02-28
在WayToAGI的直播中分享插件大全的“罗文老师”有哪些分享的文章或者视频吗
以下是 5 月 10 日罗文分享《认识插件》的相关文章或视频内容： 罗文分享如何使用插件一键生成标题 罗文分享使用插件武装智能体的方法与挑战 罗文分享 AI 插件使用方法及相关名词解释 罗文讲解单函数版本、方法论及插件配置 如何使用插件提升工作效率 如何快速了解插件的用途及使用场景 如何理解和运用插件 罗文讲解 API 使用技巧及相关提示词的作用 如何稳定调用 API 获取想要的信息 罗文分享使用插件的八步法及挑战 关于如何使用 flow 插件创建机器人的步骤讲解 关于如何在飞书上进行 API 内容报名的步骤讲解 关于国内版本使用的相关问题解答与分享 170 人同时编辑多维表格，字节同学帮忙做压测 关于多维表格插件使用的讨论 关于 AI 工具使用的分享与讨论 介绍智能体插件的使用方法 关于如何设置文档权限及使用插件的操作教程 关于如何使用代码执行器及流程化模板的讨论 关于智能体插件使用的讨论及实操演示 关于多维表格插件使用说明挑战的工作流程介绍 关于插件 API 使用的讨论 罗文分享工作流的设计与应用 罗文分享工作流程及机器人使用心得
2024-12-24
智能体提示词大全
以下是为您整理的关于智能体提示词的相关内容： 提示词相关文章： 《画小二：如何写好提示词是创建智能体第一步》： 文中提到了打破砂锅者、董宇辉的小作文等内容，并包含 4.1 提示词、4.2 知识库（如 dongyuhui.xlsx）、4.3 案例应用（如 AI 春晚《AI 给给地文旅整活》的应用）等方面。 还分享了一些提示词网站，如 Learn Prompting（https://learnprompting.org/docs/intro）、AI Short（https://www.aishort.top/en/）、AIPRM（https://www.aiprm.com/prompts/）、Prompt Library（https://promptlibrary.org/）。 提供了延伸阅读，如人人都能懂的 Prompt 技巧：FewShots、COT、SC、TOT、StepBack（https://blog.csdn.net/oWuChenHua/article/details/135125891）。 介绍了学习交流群和手把手教学，包括会员详细教程（40 分钟的手把手视频会员教程：https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000022058296055）以及 AIGC 商业案例实操课海报。 《智能体在品牌卖点提炼中的应用》： 强调在智能体的构建中，对结构的理解和控制是工作流中最重要的部分，为大家提供了结构化的思路。 指出品牌卖点提炼助手是办公助手形式，能为有营销思维的团队提供思路，提高团队效率。 提到后续的迭代方向，实际搭建要根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性，同时说明了营销管理结构化提示词的注意事项。 儿童寓意故事创作者相关知识库： 盲人摸象：有四个盲人通过摸大象得出不同且片面的结论，后以“盲人摸象”比喻看问题以偏概全。 螳螂捕蝉，黄雀在后：园中有知了、螳螂、黄雀，各自有着捕食与被捕食的关系，同时还有拿着弹弓的小孩，这表现了贪图眼前利益而不顾身后隐藏祸害。
2024-12-17
AI咒语大全
以下是为您整理的部分 AI 术语： Aperiodic：非周期的 Aperiodic Graph：非周期性图 ApplicationSpecific Integrated Circuit：专用集成电路 ApproXimate Bayesian Computation：近似贝叶斯计算 ApproXimate Dynamic Programming：近似动态规划 approXimate Inference：近似推断 approXimation：近似 approXimation Error：近似误差 Architecture：架构 Area Under ROC Curve：AUC Arithmetic Coding：算术编码 Artificial General Intelligence：通用人工智能 Differentiation：微分 Dilated Convolution：膨胀卷积 Dimension：维度 Dimension Reduction：降维 Dimensionality Reduction Algorithm：降维算法 Dirac Delta Function：Dirac Delta 函数 Dirac Distribution：Dirac 分布 Directed：有向 Directed Acyclic Graph：有向非循环图 Directed Edge：有向边 Directed Graph：有向图 Directed Graphical Model：有向图模型 Batch：批量 Batch Gradient Descent：批量梯度下降法 Batch Learning：批量学习 Batch Normalization：批量规范化 Batch Size：批量大小 BaumWelch Algorithm：BaumWelch 算法 Bayes Classifier：贝叶斯分类器 Bayes Decision Rule：贝叶斯决策准则 Bayes Error：贝叶斯误差 Bayes Model Averaging：贝叶斯模型平均 Bayes Optimal Classifier：贝叶斯最优分类器 Bayes Risk：贝叶斯风险
2024-12-16
mj提示词大全
以下是为您整理的 Midjourney 提示词相关内容： 1. Midjourney 200 条风格词汇：@TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理，MJ 创始人关注且转发。这些关键词条个人感觉不错，值得推荐，页数是 77 页，很全的宝典。详情可参考： 2. Pika 介绍及使用指南中关于 MJ prompt：能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词，包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述。还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置，确保生成的提示词能够完美匹配您的创作需求。 3. Jerry 关于 MJ 多张图保证构图、人物一致性实战教学： 常用的控制画面的提示词指令分别是 cw，sw 和 iw。 cref/cw：主要作用是保证人像一致性。使用 cw 需要用 cref 指令，cw 参数范围为 0 100。强度 100（cw 100）是默认值，会使用面部、头发和衣服，cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式：cref 图片链接，cw 100。参考链接： sref/sw：主要作用是保证画面风格和参考图一致（例如：背景基调、画风等）。使用 sw 需要用 sref 指令，sw 参数范围为 0 1000。基础格式：sref 图片链接，sw 100。参考链接： IW：作用是控制画面构图一致性，保证生成图为参考图的构图样式。
2024-09-06
ai相关大全
以下是关于 AI 的相关内容： 新手学习 AI 的路径： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 AI 的应用场景： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像，辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程，识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出投资决策。 客户服务：提供 24/7 的客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化的购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 健身的 AI 产品： 1. Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。https://keep.com/ 2. Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。https://planfit.ai/
2024-08-24
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容： 生成提示词的思路和方法： 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果，结合不同字体效果的描述，打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后，AI 会根据给定文字的文义，判断适合的情绪风格，然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等，加上一些质量/品质词，形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格，可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤： 打开 AI 工具的对话框，将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后，发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字，也可以发送图片（适合有多模态的 AI）让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点： 提示词生成提示词并非必要，不一定能生成最好的 Prompt 框架，修改过程可能耗时且不一定能修改好，不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难，只能大概给出框架和构思，需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点： 即使是简短的描述，生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求，找出核心要点和潜在的诠释点，并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强，而不是发散，生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本，国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比： 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）、WHEE（https://www.whee.com）、豆包（https://www.doubao.com/chat）、可灵（https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new）、通义万相（https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation）、星流（https://www.xingliu.art）、LibiblibAI（https://www.liblib.art），以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面： 1. 在“五津：一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中，针对用户选择的主题和回答，总结用户的创作意图，如“打工猫摸鱼的 2 小时，在巴厘岛能看一场日落”，并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词，以数组形式输出到“tishici”，将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树：智能对决：提示词攻防中的 AI 安全博弈”中，系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意；模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能，开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词，加入安全引导和禁止内容等；输出侧可使用传统防御和内容过滤手段，并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外，还提到间接注入和提示词泄露的情况，间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时，攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击；提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词，大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段，通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员，中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞，该大会是第八届数字峰会的组成部分，需要撰写市委书记的致辞稿，需要中国移动准备哪些素材，请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容： 《促进创新的人工智能监管方法》：包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法：包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿：涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说，为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿，中国移动可能需要准备以下素材： 1. 本次大会的详细介绍，包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况，如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器，提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段，以下是关于提示词工程的相关知识： 作用：避免 AI 掉入“幻觉”陷阱，引导 AI 生成更可靠的内容。 原理：AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关，清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图，减少错误。 技巧： 明确要求 AI 引用可靠来源，如在询问历史事件时要求引用权威文献，询问科学事实时要求引用科研论文，询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程，如询问数学公式时展示推导过程，询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围，如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题，询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧，可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段，从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流，精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如，问“请用简单的语言，为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能，并举一个生活中的例子”，AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中，可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题，为让 AI 更好地服务，需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时，可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式（新手必学）：景别+运镜+主体+动作+风格。示例：特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式（提升质感）：景别+运镜+主体（细节）+动作（速率）+场景（层次）+氛围+光影。示例：全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊（镜面倒影）|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中，prompt 输入框可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面，支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求，如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到： 1. 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 2. 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能，如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，会注意到提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员，旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例，比如在市场营销类和商业类中，有自动优化 Prompt 的案例，如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括： 1. 角色和能力：基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色，应是该领域最资深的专家，适合解决问题。 2. 上下文说明：思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述：基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业，随着人工智能技术的不断发展，对其需求将会越来越大。
2025-04-15