Obsidian 有以下 AI 插件： 1. ODIN（Obsidian 驱动信息网络）：这是一个插件，可在 Obsidian 中使用。它提供了通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。安装完成后，可在 Obsidian 界面上使用其功能。其项目地址为：https://github.com/memgraph/odin 。 2. Text Generator Plugin：这是一个用于知识创作和组织的开源 AI 助手工具，适用于 Obsidian。例如，可以根据您的知识数据库生成想法、有吸引力的标题、摘要、大纲和整段文字。其可能性无穷无尽！官网为：https://textgen.com/ 。

在 AI 领域，被称为“教父”的是 Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）。他在深度学习和神经网络方面的研究成果具有重要影响力。Ilya Sutskever 是 Geoffrey Hinton 的得意门生，也是 AI 领域的超级明星。

以下为您介绍一些 AI 生成音效的工具： Optimizer AI：这是一款专为视频自动生成音效的 AI 工具，可以通过文字提示创造适用于多种场景的声音和音效，包括声音效果生成、变声、风格标签等主要功能。其官网为： 。 目前在游戏领域，生成式人工智能在音效方面也有所应用，虽然直接在游戏中应用的商业产品还较少，但已有学术论文探讨了使用人工智能在电影中生成“foley”（例如脚步声）的想法。随着技术发展，相信未来会有更多相关产品出现。

以下是使用 AI 制作视频的一般流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 实战中制作视频的步骤： 1. 准备内容：先准备一段视频中播放的内容文字。内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何您希望推广，让大家了解的文字。也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 制作视频：使用剪映 App 来对视频进行简单的处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。进入创作页面后，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。 使用 Pika 生成视频的流程： 要生成视频，需要进入 generate 频道，目前有 10 个 generate 频道，随便选择一个进入即可。 1. 直接生成视频：在输入“/ create”，然后输入 prompt，得到视频。 2. 图片生成视频：使用 MJ/SD 生成图像（可选）+在 PIKA 平台添加 prompt =得到视频。

以下是关于图生图的相关内容： 即梦 AI 智能画布： 官网：https://jimeng.jianying.com/ 制作步骤： 第 1 步：在即梦左侧点击「智能画布」 「上传图片」—上传一张 logo 图点击「图生图」—输入描述词参考程度为 55 ——选择「轮廓边缘」点击立即生成。 第 2 步：右侧图层可看到 4 张图，选择喜欢的图即可；如果不喜欢，可用局部重绘、消除笔等功能调整，也可以重新生成。 Tusiart： 概念说明：上传图片之后，sd 将根据您的图片和您选择的模型以及输入的 prompt 等信息进行重绘。重绘幅度越大，输出的图和输入的图差别就越大。 Prompt 提示词：想要 AI 生成的内容（不绝对有效，需要多费功夫学习，哪怕从照抄别人开始）。 负向提示词 Negative Prompt：想要 AI 避免产生的内容（不绝对有效，也需要费功夫学，哪怕从照抄别人开始）。 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小了 AI 生成不了什么内容，太大了 AI 开始放飞自我。如果要高清图，可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复。 采样算法：使用何种采样器，通俗说就是让 AI 用什么算法生图。 采样次数：AI 调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，生图耗时越长。但并非越多越好，效果的提升非线性，多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。 提示词相关性：指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大将导致图像更接近您的提示，但过高会让图像质量下降。 简明操作流程：图生图其实不难，在会用文生图之后，上传图片就可以开始尝试。但注意重绘幅度，最小选 0.01 的重绘也可以，输出的图片差别还挺明显。其他诸如局部重绘等高阶功能不在本简明操作流程中，后续进阶内容的教程再展开。 期待大家的创意哦~有问题可发送到即梦@bytedance.com

以下是关于产品设计 AI 软件的相关信息： 一、产品经理 AI 工具集 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 二、产品原型设计的 AIGC 工具 目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品原型设计，以下是一些流行的工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素等。 三、使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的步骤 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。

在 Stable Diffusion（SD）的应用中，30 系列显卡中 3060ti 12GB 显卡、3090 和 3090ti 比较适合生成图片，其他显存不够的显卡意义不大。2080ti 22GB 魔改版本显卡比较考验运气，建议求稳定。SD 的图像生成主要依赖显卡，只要显存足够，其他配置不太差就行。之前有文章分析，i9 和 i5 的 CPU 对于生成速度影响在 10%以下。能上 4090 建议上 4090，哪怕是万丽版本也好过高配 4080。在实际测试中，使用 4080ti 笔记本，12G 显存，不同模型和设置的出图时间有所不同。例如使用 diffusers 的 2.5Gfull 模型绘制 10241024 尺寸的图片，一张图花了 2 分 57 秒；使用 320Mb 的 small 模型，用时 34 秒。对于 4060 和 4060TI 哪个更适合 SD，上述内容未给出直接对比，但综合来看，显存大小和性能表现是关键因素，您可以参考以上信息进行判断。

以下是关于 GPT 生成 PPT 的相关内容： 卓 sir 的经验：先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后将大纲导入 WPS 并启用 WPS AI 一键生成 PPT，之后让 chatPPT 添加动画，最后手动修改细节，如字体和事实性错误等。制作过程中，最耗时的是让 GPT4 生成符合要求的大纲，3 小时的制作时间里大纲环节就花了 2 小时。 李继刚等的 prompt 最佳实践：让 GPT 生成 VBA 代码，在 PPT 中直接生成 PPT 内容的 Prompt，初步尝试能跑通，将 VBA 直接粘贴进 PPT 运行即可生成。 周三的 workshop 成果展示：小组 1 生成 PPT 的步骤为：step 1（根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲）：https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ；step 2（根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容）：https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ；step 3（将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT）：https://web.marp.app/

以下是关于使用 GPT 生成 PPT 的相关内容： 1. 卓 sir 的方法：先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后将大纲导入 WPS 并启用 WPS AI 一键生成 PPT。为增强 PPT 的灵动性和观感，使用 chatPPT 添加动画，最后手动修改细节，如字体和事实性错误等。制作过程中，生成符合要求的大纲最耗时，3 小时中此环节花费 2 小时，原因是题目抽象难以理解。 2. 李继刚等的最佳实践：让 GPT 生成 VBA 代码，在 PPT 中直接生成 PPT 内容的 Prompt，初步尝试能跑通，将 VBA 直接粘贴进 PPT 运行即可生成。 3. 周三的 workshop 成果展示：小组 1 的步骤为，step 1 根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲（https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ）；step 2 根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容（https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ）；step 3 将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT（https://web.marp.app/ ）。

很抱歉，目前知识库中没有关于 GPU 推理平台搭建的相关内容。但一般来说，搭建 GPU 推理平台需要考虑以下几个关键步骤： 1. 硬件选择：根据您的需求和预算，选择合适的 GPU 型号和数量，同时要确保服务器或计算机的其他硬件能够支持 GPU 的高效运行。 2. 操作系统和驱动安装：选择适合的操作系统（如 Linux），并正确安装 GPU 驱动程序。 3. 深度学习框架配置：选择常用的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），并按照框架的要求进行配置和安装。 4. 模型优化：对要进行推理的模型进行优化，例如模型压缩、量化等，以提高推理效率。 5. 性能调优：通过调整参数、使用合适的算法等方式，对推理平台进行性能调优，以达到最佳的推理效果。 以上只是一个大致的步骤概述，实际搭建过程中可能会遇到各种具体的技术问题，需要根据您的具体情况进行分析和解决。