DeepSeek API 支持 Function Calling 功能。这项功能允许模型调用外部工具以增强其能力。例如，可以使用 Function Calling 获取用户所在地点的当前天气信息。具体的 API 格式可以在 DeepSeek API 的 Chat Completion 文档中找到示例和详细信息 。 此外，DeepSeek API 最近更新了，其中包括了对 Function Calling 的支持。更新的接口 `/chat/completions` 现在支持 JSON 输出、Function Calling、对话前缀续写（Beta）、8K 最长输出（Beta），并且新增了 `/completions` 接口，其中包括 FIM 补全（Beta）。所有这些新功能都可以使用 `deepseekchat` 和 `deepseekcoder` 模型调用 。

Albus.org 是一款创新的人工智能工具，旨在帮助用户更有效地可视化和组织他们的想法。它分解复杂的主题，使理解和分析复杂主题变得更加容易。该平台使用户能够在上下文中扩展他们的想法，确保更深入、更全面的理解。Albus.org 擅长发展你的思路，通过允许用户组织和连接想法，从而获得有价值的见解。 其突出的功能之一是能够将图像转化为见解，帮助用户分析视觉内容并从中获取含义。此外，Albus.org 还将书面文档转换为音频格式，使信息消费更加灵活和方便。该工具还包括背景去除功能，可提高图像质量以供专业使用。 Albus.org 非常适合那些希望简化工作流程的人，无论是教育项目、专业项目还是个人项目。其用户友好的界面确保即使是技术技能有限的人也可以有效地利用其功能。

以下是一些写提示词的网站或工具： ：可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 ：每种参数都有缩略图可参考，方便更直观地选择提示词。 C 站（）：每一张图都有详细参数，可点击复制数据按钮。 以下是一些精选的 Prompt 网站： 图像类 Prompt 网站： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库，地址： MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分，地址： OPS 可视化提示词：有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成自己的绘画提示词，地址： AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器，地址： promptoMANIA：AI 艺术提示词生成器，地址： pictionAIry：玩游戏也能练习 Prompt 书写，地址： NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器，地址： 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器，地址： KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts，地址： Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词，地址： AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词，地址：

AI（人工智能）的消费者需求是多样化的，随着技术的发展和普及，消费者对AI的期望和需求也在不断演变。以下是一些主要的消费者需求点： 1. 个性化体验：消费者希望AI能够提供定制化的服务和产品，满足他们的个人偏好和需求。 2. 智能助手：越来越多的消费者期待AI能够作为虚拟助手，帮助他们管理日程、回答查询、执行任务等。 3. 智能家居：消费者对能够控制家中各种设备（如灯光、温度、安全系统等）的智能家居系统感兴趣。 4. 健康监测：AI在健康管理方面的应用，如通过可穿戴设备监测健康状况，提供健康建议，越来越受到消费者的欢迎。 5. 安全与隐私：随着对数据泄露和隐私侵犯的担忧增加，消费者需要AI系统能够提供强大的安全保障。 6. 易于使用：用户友好的界面和直观的交互方式是消费者选择AI产品的重要因素。 7. 学习和教育：AI在教育领域的应用，如个性化学习计划、智能辅导等，帮助消费者更有效地学习新知识。 8. 娱乐和游戏：AI在提供个性化娱乐体验和增强游戏体验方面的需求不断增长。 9. 客户服务：消费者期望企业能够通过AI提供快速、准确的客户服务，包括聊天机器人和自动问题解决。 10. 辅助决策：在金融、购物等领域，消费者希望AI能够提供数据分析和建议，帮助他们做出更明智的决策。 11. 无障碍服务：对于残障人士，消费者需要AI技术能够提供辅助功能，如语音识别、图像描述等。 12. 透明度和可解释性：消费者希望AI系统的决策过程是透明的，并且能够理解AI是如何做出某些推荐的。 13. 跨语言交流：随着全球化的发展，消费者需要AI能够支持多语言交流，打破语言障碍。 14. 环境友好：越来越多的消费者关注AI技术的环境影响，希望AI解决方案能够促进可持续发展。 15. 价格合理：尽管消费者对AI技术有很高的期望，但他们也希望这些技术的价格是合理和可承受的。 随着AI技术的不断进步，消费者对AI的需求也在不断变化，企业和开发者需要紧跟这些趋势，以满足市场的不断变化的需求。

以下是关于会议纪要的相关内容： 钉钉 AI 助理： 智能协同方面： 文生虚拟背景：通过“/”输入文字描述想要的背景，AI 助理可设计虚拟背景图。 智能纪要：基于会议内容生成智能摘要，快速了解会议重点；后入会也能知晓前面所聊内容；会后自动生成会议纪要总结本次会议。 办公中的会议总结（以钉钉闪记为例）： 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要，获得本次会议的纪要。 “共学快闪第三期”一起搭建“微信机器人”活动（2024 年 6 月 24 日）： 智能纪要： 会议开场。 关于分享 PPT 等事宜的讨论，包括投放画面、展示精美 PPT、是否开启摄像头、在群里推送、摄像头模糊等问题。 一场关于微信云服务和平台搭建问题的分享与讨论。

AI选股通常指的是利用人工智能技术，特别是机器学习和数据挖掘技术，来分析大量的市场数据，预测股票走势，并选择潜在的投资机会。以下是AI选股的一些常见方法和步骤： 1. 数据收集：AI系统会收集各种数据，包括历史股价、交易量、公司财报、新闻报道、社交媒体情绪等。 2. 特征工程：从收集的数据中提取有用的特征，这些特征可能对预测股票价格有影响。 3. 模型训练：使用机器学习算法（如决策树、随机森林、神经网络等）来训练模型，使其能够识别数据中的模式和趋势。 4. 风险管理：AI系统还会评估投资组合的风险，确保投资符合特定的风险偏好。 5. 回测：在历史数据上测试AI模型的表现，以评估其有效性。 6. 实时监控：AI系统可以实时监控市场数据，快速响应市场变化。 7. 决策支持：AI提供选股建议，但最终的决策可能还需要结合人类专家的判断。 关于AI选股是否靠谱，这取决于多种因素： 数据质量：AI模型的准确性很大程度上取决于输入数据的质量和相关性。 模型性能：不同的机器学习模型可能有不同的预测能力，需要不断优化和调整。 市场变化：股市是非常复杂的系统，受到许多不可预测因素的影响，如政治事件、自然灾害等。 过度拟合：如果AI模型过度拟合历史数据，可能在实际应用中表现不佳。 监管合规：AI选股需要遵守相关的金融法规和道德标准。 透明度和可解释性：AI模型的决策过程应该是透明的，以便投资者理解其背后的逻辑。 人为因素：AI选股通常作为辅助工具，最终的投资决策可能还需要结合投资者的经验和直觉。 总的来说，AI选股可以作为一个有用的工具，帮助投资者发现潜在的投资机会和风险，但它不应该被视为唯一的决策依据。投资者在使用AI选股时应谨慎，并结合其他分析方法和市场信息。

大型语言模型（LLM）在编写ABAP代码方面的能力正在不断提升。ABAP（高级业务应用编程）是SAP系统的编程语言，专门用于开发企业资源规划（ERP）软件。以下是一些LLM编写ABAP代码的最新进展： 1. 代码生成：LLM可以基于自然语言描述生成ABAP代码片段，帮助开发者快速实现特定功能。 2. 代码补全：通过机器学习技术，LLM能够预测并补全ABAP代码，提高开发效率。 3. 代码审查：LLM可以分析ABAP代码，识别潜在的错误和不规范的编程实践。 4. 文档生成：LLM能够根据ABAP代码自动生成文档，包括函数描述、参数说明等。 5. 模式识别：LLM可以识别ABAP编程中的常见模式和最佳实践，并在代码生成时应用这些模式。 6. 交互式学习：一些LLM提供交互式学习环境，帮助开发者通过实例学习ABAP编程。 7. 集成开发环境（IDE）插件：LLM技术被集成到ABAP开发工具中，提供智能代码提示和错误检测。 8. 自动化测试：LLM可以生成测试用例，帮助自动化ABAP代码的测试过程。 9. 性能优化：LLM可以分析ABAP代码的性能瓶颈，并提出优化建议。 10. 跨语言能力：一些LLM能够理解多种编程语言的概念，并将其应用于ABAP代码的编写。 然而，尽管LLM在编写ABAP代码方面取得了进展，但它们仍然面临一些挑战，例如： 领域特定知识：ABAP是一种领域特定的语言，需要对SAP系统有深入的理解。 复杂逻辑处理：企业级应用的逻辑可能非常复杂，LLM需要能够处理这些复杂性。 代码维护性：自动生成的代码需要易于理解和维护。 随着技术的发展，LLM在ABAP编程领域的应用将越来越广泛，但它们可能仍然需要与人类开发者合作，以确保生成的代码既高效又可靠。

使用AI来制定产品定价方案可以帮助你做出更为精准、动态且符合市场需求的定价决策。以下是一些步骤和方法： 1. 数据收集与整合 市场数据：收集市场上的竞争对手价格、市场需求量、季节性因素等信息。 历史销售数据：分析你自己的历史销售数据，包括销售数量、价格波动、促销活动效果等。 客户行为数据：分析客户的购买行为和偏好，如点击率、转化率、客户反馈等。 成本数据：收集并整合产品的生产和运营成本，包括材料成本、人工成本、运输成本等。 2. 数据分析与预测 价格弹性分析：使用机器学习模型分析价格对销量的影响，确定产品的价格弹性，以便了解价格变化对销售量的影响。 需求预测：通过AI预测模型，根据历史数据和市场趋势预测产品在不同价格点的需求量。 竞争分析：利用AI分析竞争对手的定价策略，预测他们可能的价格调整行为，从而更好地制定自己的定价策略。 3. 定价模型建立 动态定价模型：根据实时市场变化、库存水平、竞争情况等因素，使用AI模型动态调整产品价格。这种模型可以在市场需求波动较大的情况下帮助你最大化收益。 分段定价策略：AI可以帮助识别不同的客户群体，根据他们的支付意愿、购买习惯等特点，制定个性化的定价策略。 最优定价点：利用优化算法和仿真技术，AI可以帮助你找到一个既能最大化利润又能吸引足够客户的最优定价点。 4. A/B测试与优化 A/B测试：通过AI分析不同定价策略的效果，进行A/B测试，比较不同定价策略的实际表现，从而找到最有效的方案。 持续优化：AI可以持续监控市场变化和销售数据，自动调整定价策略，并根据最新的数据进行优化。 5. 定价策略实施 自动化执行：将AI定价模型与销售系统集成，自动调整和实施定价策略，减少人工干预。 反馈机制：建立反馈机制，通过AI实时分析市场反应和销售数据，不断调整和优化定价策略。 6. 案例参考 电商平台的动态定价：很多电商平台使用AI来实时调整价格，以应对竞争和库存变化。这种方法在旅游、零售等行业尤为常见。 细分市场的个性化定价：一些企业使用AI根据客户的购买历史和行为，针对不同的客户群体制定个性化的定价策略。 通过这些方法，AI可以帮助你制定更科学、更精准的产品定价方案，从而提高市场竞争力和利润率。

根据搜索结果，以下是一些推荐的心理、情感咨询类的AI工具： 1. 心大陆：这是一款基于AI技术提供心理疏导服务的产品，它通过多模态心理评估和心理健康垂直领域对话大模型，为用户提供实时在线的温情陪伴和专业心理咨询师服务。心大陆是国内首个通过国家网信办人工智能心理算法领域备案的技术成果 。 2. 情感AI“哄哄”：这款AI聊天应用，尽管用户知道聊天的是AI，但仍然可以提供情感抚慰和心理干预，尤其适合当下年轻人的情绪问题，帮助他们排忧解难 。 3. 西湖大学蓝振忠实验室的AI辅助心理咨询机器人“小天”：这是一个基于人工智能技术辅助心理咨询的机器人，存在于微信小程序上，由西湖大学工学院深度学习实验室研发，擅长聊天和心理咨询 。 4. AI倾诉师EmoGPT：由华东师范大学心理与认知科学学院和镜象科技公司联合推出的AI聊天机器人，集成了语言大模型和心理倾诉微调模型，具备危机识别功能，并能提供个性化支持和心理健康陪伴服务 。 5. Calmify.ai：这是一款提供定制化虚拟治疗的心理健康伴侣，采用基于证据的认知行为疗法（CBT）策略，支持多种心理健康问题，并提供全天候服务 。 这些工具结合了人工智能技术和心理学专业知识，旨在为用户提供个性化的心理健康支持和陪伴。

AI办公培训内容通常包括以下几个方面，以帮助员工熟悉和掌握使用AI工具进行日常办公的方法和技巧： 1. AI办公工具介绍： 介绍各种AI办公工具和软件，包括但不限于AI助手、智能文档处理、数据分析工具等。 2. 基础操作培训： 教授如何安装、配置和启动AI办公软件。 基本的用户界面导航和功能介绍。 3. 智能文档处理： 学习如何使用AI工具进行文档的自动生成、编辑和格式化。 了解文档中智能校对、语法检查和风格建议的功能。 4. 数据分析与可视化： 教授如何利用AI进行数据的收集、整理和分析。 学习使用AI工具创建数据报告和可视化图表。 5. 自动化工作流程： 了解如何设置自动化任务，例如自动回复邮件、日程安排等。 学习使用AI工具优化工作流程和提高效率。 6. 语音识别与自然语言处理： 学习如何使用语音识别技术进行会议记录和命令输入。 了解自然语言处理在理解用户意图和提供智能回复中的应用。 7. 机器学习和预测分析： 基础的机器学习概念介绍，以及如何应用AI进行预测分析。 8. 安全和隐私： 强调在使用AI办公工具时的数据安全和隐私保护的重要性。 学习如何设置权限和保护敏感信息。 9. 案例研究和实践操作： 通过实际案例学习AI工具的应用场景。 进行实践操作，加深对AI办公工具的理解和熟练度。 10. 问题解决和故障排除： 学习如何解决常见的技术问题和故障排除技巧。 11. 持续学习和资源获取： 提供资源和渠道，鼓励员工持续学习和掌握最新的AI办公技术。 12. 伦理和社会责任： 讨论AI在办公中的伦理问题和社会责任，确保技术的正确使用。 培训内容应根据具体使用的AI工具和公司需求进行调整，确保培训的实用性和针对性。