利用 AI 写技术性论文可以按照以下步骤进行： 1. 确定论文主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具，如学术搜索引擎（如 Semantic Scholar）和文献管理软件（如 Zotero）来搜集相关的研究文献和资料。百度学术智能助手也能帮助您快速找到相关学术资料，并提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：运用 AI 写作助手生成论文的大纲，通常包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具（如知网 AI 智能写作）来辅助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：若论文涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具（如 Google Colab、Knitro）来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：使用 AI 写作工具（如 Grammarly、Quillbot）来撰写论文的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：通过 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

以下为您推荐一些用于海报设计的软件工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可协助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整就能完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能能帮助用户快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 具有简单的拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 此外，还有一些关于海报设计的相关内容供您参考： 在母亲节海报制作方面，背景制作可采用粉色渐变背景，使用 MJ 制作，提示词如“Closeup of a pink soft blob shape against a blurred background in pastel colors with gentle light in a high resolution,hyper realistic style.ar 9:16”等。康乃馨、粘土母子等元素也可使用 MJ 制作，再用 PS 或美图秀秀抠图。 在历史更新方面，2024 年 4 月有一些新的资源，如 2024 年 MAD（机器学习、人工智能和数据）完整互动图谱：http://mad.firstmark.com ，以及用 Noisee 制作 MV 的方法等。

以下是一些常用于制作视频和动画的 AI 工具： 1. 用于在视频中为人脸制作动画的。 2. 从文本创建视频的。 3. 语音克隆方面的。 在制作视频和动画的工作流中，还会用到以下工具： 1. 概念设定：MJ 2. 剧本+分镜：ChatGPT 3. AI 出图：MJ、SD、D3 4. AI 视频：Runway、pika、PixVerse、Morph Studio 5. 对白+旁白：11labs、睿声 6. 音效+音乐：SUNO、UDIO、AUDIOGEN 7. 视频高清化：Topaz Video 8. 字幕+剪辑：CapCut、剪映 需要注意的是，深度伪造是一个巨大的问题，在使用这些 AI 工具时需要合乎道德规范。另外，AI 视频的生成可能需要大量的尝试和抽卡才能获得合适的画面效果。

与Excel相关的AI可以提供多种功能和服务，以下是一些常见的应用场景： 1. 数据分析：AI可以分析Excel中的数据，识别趋势、模式和异常值。 2. 自动化任务：AI可以自动执行重复性任务，如数据整理、格式调整和数据录入。 3. 预测建模：利用Excel中的数据，AI可以建立预测模型，对未来的数据进行预测。 4. 数据可视化：AI可以帮助创建图表和图形，使数据更易于理解和分析。 5. 错误检测：AI可以检测Excel表格中的错误和不一致性，提高数据质量。 6. 智能推荐：基于用户的行为和数据模式，AI可以提供智能推荐和决策支持。 7. 自然语言处理：AI可以理解自然语言查询，并在Excel中执行相应的操作或返回结果。 8. 机器学习：AI可以应用机器学习算法，从Excel数据中学习和提取信息。 9. 自定义函数：一些AI工具允许用户创建自定义函数，以执行特定的计算或分析任务。 10. 协作和共享：AI可以帮助管理和优化Excel文档的协作流程，确保数据的一致性和安全性。 如果你需要帮助处理Excel文件，可以上传文件，我会根据文件内容提供相应的帮助和建议。

目前，图像识别领域中一些能力较强的大模型包括： 1. 百度智能云的AI图像识别技术：这项技术利用深度学习算法模拟人脑的神经元网络，对图像进行预处理、特征提取和分类器识别，广泛应用于安全、医疗、交通等领域 。 2. 北京大学张史梁长聘副教授课题组的多模态大模型Pink和LocLLM：这些模型通过为大语言模型添加图像细粒度指代分析能力，实现了对图像中特定物体和人体的细粒度感知，并在多模态任务、指代感知任务以及人体感知任务上展现出优秀的性能和泛化能力 。 3. 百度AI的通用物体和场景识别：这项服务能够识别超过10万类常见物体和场景，支持获取识别结果对应的百科信息，并且可以使用EasyDL定制训练平台进行定制识别 。 4. Vision Transformer ：由Google Brain团队推出，将传统的CNN替换为Transformer架构，实现了在图像识别任务中的显著性能提升 。 5. Meta开源的DINOv2视觉大模型：这些模型使用自监督的方式进行训练，无需微调就能用于分类、分割、图像检索、深度估计等多种视觉任务 。 这些大模型展示了AI在图像识别领域的强大能力，能够处理各种复杂的视觉任务，并在不同的应用场景中发挥作用。

歌者 PPT（gezhe.com）是一款永久免费的智能 PPT 生成工具，具有以下显著特点和功能： 简介： 它能帮助用户轻松地将任何主题或资料转化为 PPT，并提供大量精美的模板，适用于商务演示、教育培训、学术报告等多种场景，为用户带来便捷高效的操作和智能化体验。 推荐理由： 1. 完全免费，对于学生和职场人士是极大的福利。 2. 智能化程度高，利用 AI 技术能快速准确地将各种资料转换成精美的 PPT。 3. 拥有丰富的模板和案例库，涵盖职场办公、学术演讲等多种类型。 4. 支持多语言，可一键生成目标语言的 PPT 并进行翻译，在国际化环境中实用。 5. 几乎无需学习成本，特别适合不擅长制作 PPT 或时间紧张的人群。 功能： 1. 话题生成：可一键生成 PPT 内容。 2. 资料转换：支持多种文件格式转 PPT。 3. 多语言支持：能够生成多语言 PPT。 4. 模板和案例：具备海量模板和案例库。 5. 在线编辑和分享：生成的结果可自由编辑并在线分享。 6. 增值服务：包括自定义模板、字体、动效等。

图像识别是人工智能领域中的一个重要分支，具有以下特点和原理： 图像识别实际上是将图片转化为大量的图像单个像素点的 RGB 值作为输入，并通过大量标注输出，从而形成神经网络（深度学习）。 在一些工具和应用中，如 Magic Brush，具有自动识别功能。上传图片后，PixVerse 会自动识别图中元素，例如天空、树、人、狗、猫等。当勾选相应元素，如天空，会自动对该元素添加运动区域。若某些画面中的元素未出现在列表中，则说明未能被自动识别，需手动通过笔刷选择该区域。 图像融合是将两个或多个图像合成为一个新的图像，以获得比原始图像更全面和丰富的信息。它可以通过不同的技术实现，如像素级融合、特征级融合和决策级融合。在实际应用中有多种用途，包括提高图像质量、增加图像信息量、遥感图像处理以及计算机视觉和机器人技术中的应用。相关算法有：小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。 目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，目标是在图像或视频中准确地识别和定位特定对象。随着多模态数据的广泛应用，将不同模态的信息进行融合可以进一步提高目标检测的性能和鲁棒性。其大致原理是在图像中找到特定的目标并对其进行定位和识别。 总之，图像融合和目标检测都是计算机视觉领域中重要的技术，在多个领域都有广泛的应用前景和研究价值。

使用别人的模型出图商用是否侵权，需要根据具体情况来判断。 以腾讯混元大模型为例，其适用场景包括给自己或身边人做头像、公众号和媒体版面排版时的文字配图、制作海报、PPT 的素材以及广告配图等。但需要注意的是，腾讯混元大模型并不主张生成图片的版权，且原素材涉及到的版权风险可能存在争议。比如，如果用混元生成了某个 IP 如皮卡丘、米奇老鼠等，或者某个名人的真人脸，都可能存在侵权风险。建议在使用配图过程中尽量避免此类情况。如果最终使用了腾讯混元大模型生成的图片，应注明“由腾讯混元大模型生成”。 从全国首例 AI 生成图片著作权案例解读来看，软件设计者通过设计算法训练出智能模型，对模型设计投入了智力成果。但图片是由创作者根据个人意愿，选取提示词、修改参数等步骤得出的最终成品，著作权属于人类创作者。尽管 AI 是工具，但法院强调著作权仍然属于人类创作者，保护了人类在知识产权领域的权益。 根据《中华人民共和国著作权法》第十一条规定，著作权属于作者，创作作品的自然人是作者。由法人或者非法人组织主持，代表法人或者非法人组织意志创作，并由法人或者非法人组织承担责任的作品，法人或者非法人组织视为作者。在未显示作者身份信息的情况下使用图片可能构成侵权。

以下是关于 AI 在 HR 中的具体应用的相关内容： 在招聘方面，随着科技的快速发展，AI 已成为企业招聘流程中的重要工具。它带来了前所未有的效率和自动化能力，但也存在新的挑战和风险，特别是在算法偏见、数据隐私和歧视等方面。 在医疗领域，Abridge 这款工具的使用场景包括：寻求简化文档过程并减少医生倦怠感的医疗提供者；希望利用 AI 技术增强电子健康记录（EHR）系统功能的组织；希望更好理解自己的医疗旅程并积极参与自己护理的患者；寻找创新且经济实惠的医疗人工智能解决方案的医疗信息主管（CMIO）。 目前暂未获取到更多关于 AI 在 HR 中其他方面的具体应用内容。但总体来说，AI 在 HR 领域的应用具有很大的潜力，未来可能会在人才评估、培训与发展、员工关系管理等方面发挥更重要的作用。

以下为您推荐一些适合 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具： 1. LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：通过游戏和互动活动教学，课程涵盖字母、数字、语法和词汇等。具有家长仪表板，方便跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu（https://www.busuu.com/）：提供英语及多种语言课程，教学方法多样，包括音频、视频课程和互动练习，还有社区功能可与世界各地孩子练习口语。 3. Memrise（https://www.memrise.com/）：利用抽认卡和游戏教学，课程从基本词汇到高级会话技巧均有，具备社交功能，可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：采用沉浸式教学法，让孩子在自然环境中学习英语，具有语音识别功能辅助发音练习。 5. Duolingo（https://www.duolingo.com/）：免费的语言学习应用，使用游戏化方法使学习有趣，提供多种课程保持孩子参与度。 在为孩子选择 AI 工具时，需考虑以下因素： 1. 年龄是否合适：确保应用程序适合孩子的年龄，有些针对年幼孩子，有些针对年长孩子。 2. 是否有趣且引人入胜：孩子更易坚持使用有趣的应用，如包含游戏、互动活动等。 3. 是否有效：选择前阅读评论并研究，了解其教学效果。 4. 是否负担得起：部分应用免费，部分需付费订阅，要考虑预算。 建议尝试不同工具，找到最适合孩子的。随着孩子成长和发展，可能需要更换应用程序。