根据搜索结果，有几款AI工具可以上传多个文档，并理解合并生成一份总结： 1. ChatDOC 是一款AI文献阅读和文档处理工具，它允许用户上传文档，并与AI进行对话来处理专属数据。ChatDOC通过智能分析文档内容，帮助用户快速获取文章摘要、深挖特定观点和数据、翻译文本、总结内容等。此外，它还支持追问功能，允许用户进行多轮问答，以深入挖掘文本结构和内容 。 2. 通义听悟 是阿里云推出的AI助手，它支持在多种场景下实时转录和音视频转文字，智能生成总结。该工具可以快速标记关键信息，并且识别结果和笔记能够轻松导出至本地或储存在阿里云盘 。 3. EasyPeasy.AI 提供了一个“合并文本”的模板，该模板可以帮助用户合并多个文档的内容。用户可以使用这个工具来整合和生成一份总结 。 这些工具通过AI技术帮助用户从多个文档中提取关键信息，并生成简洁的总结，非常适合需要处理大量文档并快速获取信息的场景。

ChatGPT 是一种基于 GPT 架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。它是目前最先进的人工智能模型之一，能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，只要拥有 GPT 账号就能使用，但智能程度相对较低，且无法使用 DALL.E3 和 GPTs 商店等插件。GPT4 则需要升级到 PLUS 套餐，收费标准为 20 美金一个月，功能更强大，包括 AI 画图功能和高级数据分析等插件。此外，GPT4 还有团队版和企业版，功能更多，限制更少，但费用也更高。 在注册 ChatGPT 账号之前，需要先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录。注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。 ChatGPT 的网址为。使用 ChatGPT 时，需要注意以下几点： 需要?。 需要 gmail 注册。 有被封禁的可能。 总的来说，ChatGPT 是一款强大的人工智能工具，但使用时需要注意相关限制和风险。

编写提示词是一个关键步骤，它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议： 1. 明确任务：清晰地定义任务，例如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：提供任务所需的特定背景知识。 3. 使用清晰语言：避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式或风格要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助 AI 模型理解任务主题和类型。 在配置 Bot 时，编写提示词是第一步，它是给大型语言模型的指令，以指导其生成输出。提示词越清晰，结果越符合预期。在 Bot 配置页面的人设与回复逻辑面板中输入内容，可单击优化让大语言模型优化为结构化内容。更多详细信息，参考。 根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。一般而言，概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重。

以下是一些可以对话学习语言的 AI： Speak：能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 Quazel：提供个性化的学习计划，帮助学习者提高语言能力。 Lingostar：模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 ChatGPT：可以用来模拟对话练习，提高语言交流能力。 Pi：情商较高，能做简单的心理疏导，推荐学习渠道，介绍相关作品和角色。 这些 AI 产品各有特色，你可以根据自己的需求选择适合的工具来学习语言。

人工智能的发展前景非常广阔。它已经在我们的日常生活中扮演着重要角色，如交通、天气预测和电视节目推荐等。随着技术的不断进步，AI 正以惊人的速度发展，使计算机能够以十年前难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 在未来，AI 有望实现通用化，即对于每一项任务，机器都将比人类做得更好。这可能导致超级智能的出现，机器将具有自我意识和超级智能。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，我们将面对真正的数字生命形式。 从产业发展现状来看，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速和实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态。我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。 总之，人工智能的发展前景令人期待，它将为我们的生活和社会带来巨大的改变。

Claude 是 Anthropic 公司推出的一系列模型，包括 Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus 三款。这些模型具有高性能、多语言能力和突破性速度、视觉识别、减少错误率等特点，以满足不同领域的智能化需求。 Claude 3 系列模型的推出引起了广泛关注。其中，Claude 3 Sonnet 是在 GPT4o 推出一个月后推出的，与 GPT4o 性能相当。此外，用户可以通过邮件向 Claude 官方申请账户解封，邮件内容可以让 AI 生成，但需注意个性化。Claude 官方回复后会发送表单让用户填写，等待 23 天即可解封，但可能没有成功通知。

类似于 Hugging Face 的创业公司有 ModelScope（魔搭社区）。Hugging Face 是一家成立于纽约的 AI 研究公司，以其开源项目 Transformers 库而闻名，该库聚焦于自然语言处理和机器学习，并支持超过 100 种语言的模型。Hugging Face 强调社区协作，致力于使 AI 更加民主化，为研究人员和开发者提供强大的工具，以推动人工智能技术的进步和应用。ModelScope 是由中国的科技巨头阿里巴巴集团旗下的阿里云推出的一个开源平台，专注于提供各种 AI 模型，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉和音频处理。ModelScope 旨在简化 AI 模型的开发和部署过程，使技术更加透明和容易访问，特别是为中国的开发者和研究机构提供支持。这两个平台可以简单理解为开源大模型的仓库，从这些平台可以下载到各种开源的大模型。它们的区别可以类比于 github 和 gitee 的区别：Hugging Face 是国际上的平台，而 ModelScope 则是国内的平台。

在考虑适合审计人员使用的本地AI大模型时，我们需要认真思考几个关键点：模型的功能性、易用性、与现有审计流程的集成能力以及对审计效率的实际提升。以下是几款可能适合审计人员使用的AI工具的推荐： 1. AI Audit for Cash：普华永道开发的AI Audit for Cash工具，专注于现金审计的自动化，能够高效执行包括现金余额、银行存款余额调节表等关键测试，显著提升审计质量和效率。 2. Deloitte Auvenir：德勤推出的Auvenir平台，提供生态性解决方案，帮助中小型会计师事务所提升审计数字化程度，打破资源和能力限制，革新审计服务模式。 3. Deloitte Cobalt：德勤的Cobalt平台，使用人工智能技术进行全面的智能风险感知，适用于企业持续经营判断及业务发展等更广泛的领域。 4. Deloitte iCredit：德勤的智能信贷风险监测平台，深度融合了金融行业特别是大型商业银行的信贷资产审计经验，结合人工智能技术，实现从抽样到全量信贷扫描的转变，聚焦高风险客群，提早预警风险信息。 5. IT审计工具：利用IT审计技术，如VBA、SQL、Python等编程语言，开发自动化工具，可以大幅提升审计效率，特别是在处理大量重复操作或复杂计算时。 选择适合的AI工具时，审计人员应考虑以下因素： 功能性：工具是否能满足审计过程中的具体需求。 集成性：工具是否能与现有的审计软件和流程无缝集成。 用户友好性：工具是否易于学习和使用，以减少培训时间和成本。 数据安全和隐私：确保工具符合数据保护法规和标准。 成本效益：考虑工具的总体成本，包括购买、维护和升级费用。 审计人员在选择AI工具时，应进行充分的市场调研和产品测试，以确保所选工具能够真正提升审计工作的效率和质量。

以下是一些功能强大的视频去水印软件工具： ProPainter：基于 E2FGVI 实现，可一键移除视频内物体或水印。项目地址：https://t.co/psub7dIymc，Github 地址：https://github.com/sczhou/ProPainter。 https://anieraser.media.io/app：去水印效果好，但需要收费。 https://onlinevideocutter.com/removelogo：可以去水印，效果一般。 此外，还有一些其他的视频去水印工具，如 AVAide Watermark Remover、Vmake、AI 改图神器等。这些工具各有特点，可以根据具体需求选择适合的工具。

目前，大模型的头部公司有很多，以下是一些知名的公司： 百度：其文心一言是当前国内能力较好的模型之一。 抖音：云雀大模型具有一定的影响力。 智谱 AI：推出了多代 GLM 模型，在国内表现出色。 中科院：紫东太初大模型也备受关注。 百川智能：其百川大模型具有一定的特色。 商汤：日日新大模型在市场上有一定的知名度。 MiniMax：推出了具有特色的模型和产品。 这些公司在大模型领域都有一定的技术实力和市场影响力，但随着技术的不断发展，其他公司也可能会崛起。在选择使用大模型时，用户可以根据自己的需求和应用场景进行评估和选择。