AI Agent 是一种应用了大模型（LLM）能力的智能体，具有自主决策和行动能力，可以理解并适应复杂环境，根据目标，自主思考、制定计划并执行相应任务。相较于 Copilot 的工具型辅助能力，Agent 更注重对环境的实时感知和判断，更像人类一样形成独立的决策和行动方案。 AI Agent 由 LLM（大模型）、Planning（规划）、Memory（记忆）和 Tools（工具）几部分组成。其中，LLM 是核心大脑，Memory、Planning Skills 以及 Tool Use 等则是 Agents 系统实现的三个关键组件。 AI Agent 被普遍认为是 AI 应用发展的趋势性方向，50%的企业已经在某项工作中进行了 AI Agent 的试点，另有 34%的企业正在制定 AI Agent 的应用计划，主要应用于智能终端、智能座舱、汽车自动驾驶、工业机器人和人形机器人等领域。 目前已发布的 AI Agent 以通用 AI Agent 居多，在使用成本、速度、技术成熟度上仍存在一定的局限，未来突破的关键在于计算机视觉等底层技术的突破。

甲子光年对 AI 的判断如下： 目前的 AI 很 INTJ，世界模型仍有多元可能。 AI toC 超级产品，第一战在流量，第二战在黏性。 实时性是 AI 原生的灵魂，以时间的无限性代替空间的有限性。 AI 对劳动、技术、数据、资本和土地等生产要素产生重大影响，将改变人类的生产和社会结构。 2023 年，一个直观感觉是忙，大家都动起来了。很多人都体验了“报复性出差”。但很多人跑了一圈，忙了一年，却感到一种落差感：想象中的好日子，好像并没有如期到来。 AI 技术在中小企业的应用环节，当前主要在生产管理和业务流程、客户体验与经营决策层面，研发环节的 AI 应用仍相对较低。

将OKR（目标与关键结果）分解成MVP（最小可行产品）的过程需要一些工具和方法来帮助用户进行有效的规划和执行。以下是一些常用的工具和方法，可以帮助用户实现这一目标： 工具 1. Trello： 功能：Trello 是一个基于看板的项目管理工具，可以帮助团队将OKR分解成具体的任务和MVP。 使用方法：创建一个看板，添加列表如“目标（Objectives）”、“关键结果（Key Results）”、“任务（Tasks）”、“MVP”等，将OKR逐步细化为具体的任务和MVP。 2. Asana： 功能：Asana 是一个强大的任务管理和项目管理工具，适合进行OKR到MVP的分解。 使用方法：在Asana中创建项目，设置目标和关键结果，然后将这些目标进一步分解成具体的任务，确定哪些任务构成MVP。 3. Notion： 功能：Notion 提供灵活的笔记、数据库和任务管理功能，可以用来管理OKR和MVP。 使用方法：创建一个数据库用于管理OKR，设置不同的视图（如任务视图、看板视图等）来跟踪目标的进展，并将关键结果细化为可执行的MVP。 4. Jira： 功能：Jira 是一个广泛使用的项目和问题跟踪工具，特别适合软件开发团队。 使用方法：在Jira中创建项目和用户故事，将OKR分解为具体的故事和任务，确定哪些故事构成MVP，使用sprint和看板视图来管理和跟踪进展。 5. Microsoft Planner： 功能：Planner 是微软提供的一个简单易用的任务管理工具，集成在Office 365中。 使用方法：创建计划板，设置OKR和相应的任务，将这些任务分配到团队成员，并标记出构成MVP的关键任务。 方法 1. SMART原则： 描述：确保每个目标都是具体的（Specific）、可衡量的（Measurable）、可实现的（Achievable）、相关的（Relevant）和有时间限制的（Timebound）。 应用：在定义OKR时，使用SMART原则确保目标清晰明确，有助于进一步分解为MVP。 2. 价值流映射： 描述：一种分析和设计流程的方法，旨在识别和减少浪费，提高效率。 应用：绘制从OKR到交付MVP的整个流程图，识别每一步的价值和瓶颈，将OKR有效地转化为MVP。 3. MoSCoW法则： 描述：一种需求优先级排序的方法，将任务分为必须（Must have）、应该（Should have）、可以（Could have）和不会（Won't have）。 应用：在分解OKR时，使用MoSCoW法则来确定哪些任务是MVP的一部分，确保优先完成关键任务。 4. 用户故事映射： 描述：一种用于管理产品功能和用户故事的技术，帮助团队了解和安排产品的工作。 应用：将OKR转化为用户故事，创建故事地图，确定哪些故事和功能构成MVP，确保MVP能实现核心目标。 这些工具和方法可以帮助团队有效地将高层次的OKR分解为具体的MVP，确保目标的实现和产品的快速迭代。

MiniMax 是一家通用人工智能时代基础设施建设者和内容应用创造者，成立于 2021 年 12 月。作为国内唯一一家拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力并打通产品全链路的科技创业公司，MiniMax 致力于用领先的通用人工智能（AGI）引擎技术，通过多场景和多维度应用及交互，推动通用人工智能技术新范式变革，重塑人工智能商业模式。 以技术和产品为核心驱动力，MiniMax 自研了整套端到端 AGI 引擎系统。核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理，语音，计算机视觉，计算机图形学等工业界和学术界经验，拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果，具有上百个全球发明专利，1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位，团队核心成员皆亲历了海内外人工智能 1.0 时代的发展变化，对全球人工智能行业有着深刻的理解。 2023 年 8 月，MiniMax 的 ABAB 大模型正式上线，这是一款基于 Transformer 架构的预训练语言模型，具有很高的语言理解和生成能力。该模型在大规模语料库上进行训练，能够生成自然流畅的文本，并且在多个自然语言处理任务上取得了优秀的性能。

数据模型是一种用于描述和组织数据的方式，它可以帮助我们更好地理解和处理数据。以下是关于数据模型的一些文章片段： 1. 向量数据库介绍：向量数据库是一种用于存储和处理向量数据的数据库，它可以帮助我们快速找到语义相似的对象。SingleStoreDB 是一种高性能、可扩展的现代 SQL DBMS 和云服务，支持多种数据模型，包括结构化数据、基于 JSON 的半结构化数据、时间序列、全文、空间、键值和向量数据。其向量数据库子系统可以使用 SQL 进行极快的最近邻搜索，轻松找到语义相似的对象。此外，所谓的“元数据过滤”在 SingleStoreDB 中以比它们更强大、更通用的形式提供，只需使用 SQL 过滤器、连接和所有其他 SQL 功能即可。 2. ChatGPT 是在做什么，为什么它有效：ChatGPT 是一种基于语言模型的人工智能，它可以对人类语言文本进行建模。对于这样的事情，我们还没有任何像“简单的数学”一样的东西。因此，ChatGPT 的模型必须对类似于人脑所产生的人类语言文本进行建模。在谈论语言之前，让我们谈论另一项类似于人类的任务：图像识别。为了找出我们输入的图像是否对应于特定数字，我们可以使用我们已经拥有的样本进行显式的逐像素比较。但作为人类，我们肯定做得更好，因为即使它们是手写的，并具有各种修改和扭曲，我们仍然可以识别这些数字。 3. 学习笔记：Generative AI for Everyone 吴恩达：生成式人工智能项目需要选择合适的模型，不同的数据量需要不同的模型。十亿数据模型可以进行模型匹配和对世界的基本知识，如餐厅评价的情绪判断；百亿数据模型可以拥有更多的基础知识，能遵循基本指令，如食物订单机器人；超千亿数据模型可以拥有非常丰富的基础知识，进行复杂推理，如头脑风暴的伙伴。使用封源模型与开源模型各有优缺点，需要根据具体情况选择合适的模型。 以上是关于数据模型的一些文章片段，希望对你有所帮助。

如何学习使用 AI 学习使用 AI 需要掌握一定的方法和技巧，以下是一些建议： 1. 选择特定领域进行深入学习：AI 涵盖了多个领域，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习等。选择一个你感兴趣的领域，并深入了解相关的技术和应用。 2. 掌握提示词技巧：提示词是与 AI 进行交互的关键。学习如何编写有效的提示词，以引导 AI 系统生成符合你需求的结果。 3. 实践和尝试：在掌握了相关理论知识后，通过实践来巩固所学内容。尝试使用各种 AI 工具和产品，创建自己的项目和应用。 4. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，了解它们的工作原理和交互方式。这有助于加深对 AI 的理解，并激发对其应用的思考。 5. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的技术和研究成果不断涌现。保持对 AI 领域的关注，不断学习和更新知识。 总之，学习使用 AI 需要理论与实践相结合，持续学习和不断尝试。通过选择感兴趣的领域、掌握提示词技巧、实践和尝试、体验 AI 产品以及持续学习和跟进，你将逐渐熟悉并掌握 AI 的应用。

Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。 为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。 云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。

PixVerse 是一款 AI 视频生成工具，具有“角色（Character）”新功能，能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能，上传符合要求的图像，点击创建自定义角色，训练一个新角色，然后可使用自定义角色生成视频，可在 AI 生成视频中轻松切换场景，同时保持同一角色身份。该功能目前只支持真实人脸，暂不支持动物或其他风格照片。网址为 https\://app.pixverse.ai/，目前可以免费使用。 此外，在动画镜头制作方面，阿汤主要使用 pixverse、pika、runway 三种视频生成工具。因为成本问题，一般首先使用免费的 pixverse 进行两到三次生成，不符合预期再选择合适的消耗积分的工具进行尝试。后面还会尝试一些生成效果好的实景视频，用 demoai 做画风转换。其中，pixverse 免费无限生成，抽盲盒；runway 每次生成消耗 5 积分，做角色动作和部分运动镜头会好一点；pika 每次生成消耗 10 积分，做角色动作；Stable video 每次生成消耗 10 积分，做镜头运动会好一点。

中国 AIGC 应用全景图谱 AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术生成的内容，是继用户生成内容（UGC）、专业生产内容（PGC）之后的新型内容生产方式。作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 AIGC 在 CRM（客户关系管理）领域有着广阔的应用前景，主要包括以下几个方面： 1. 个性化营销内容创作：AIGC 可以根据客户的个人信息、购买历史、偏好等数据，生成高度个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等，替代人工撰写，提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统：基于 AIGC 的对话模型，可以开发智能客服系统，通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等，缓解人工客服的压力。 3. 产品推荐引擎：借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容，相结合推荐算法，为客户推荐更贴合需求的产品，提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成：AIGC 可以自动生成期望的数据分析报告内容，包括文字、图表、视频演示等形式，加快分析报告的生产流程。 5. 智能翻译和本地化：AIGC 技术能够提供高质量的多语种翻译及本地化服务，帮助企业打造精准的全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成：AIGC 可以快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容，降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析：AIGC 可以高效分析海量的客户反馈文本和多媒体信息，挖掘客户需求和潜在痛点。 总之，AIGC 在 CRM 领域的应用可以帮助企业提高客户满意度、提升销售业绩、降低运营成本，从而实现更好的客户关系管理。你可以在知识库的研究报告目录下找到。

动画视频生成是一种基于人工智能技术的视频制作方式，它可以根据用户提供的图像和提示输入，自动生成动画视频。以下是对动画视频生成的详细介绍： 1. Sora：可作为世界模拟器的视频生成模型 Sora 是一种能够根据图像和提示输入生成视频的模型。它可以使用图像和视频进行提示，生成各种类型的动画视频，包括角色动画、场景动画等。Sora 还可以生成逼真的云图像，以及拼成“SORA”的逼真云的图像。 2. 分镜图片生成 在动画短片制作中，脚本制作完成后，通常需要画分镜草图，然后再进行动画制作。但是，由于 AI 视频生成目前仍然处于抽盲盒阶段，无法精准判断生成的图片是否能够生成较为完美的动作视频。因此，为了能够对分镜画面进行及时的调整，可以生成一张合适的图片就直接开始进行对应动画镜头的生成。一旦有视频无法生成预期效果，就及时修改图片，补充镜头。 3. 文生视频 直接使用文生视频，后期需要叠加到镜 2 的画面上。例如，在分镜图片生成中，可以使用文生视频来生成一些特定的场景和角色动画，然后将其叠加到镜 2 的画面上，以增强视觉效果。 总的来说，动画视频生成是一种基于人工智能技术的视频制作方式，它可以根据用户提供的图像和提示输入，自动生成动画视频。在制作动画短片时，可以通过分镜图片生成和文生视频等方式，来提高制作效率和视觉效果。