MiniMax 是一家通用人工智能时代基础设施建设者和内容应用创造者，成立于 2021 年 12 月。作为国内唯一一家拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力并打通产品全链路的科技创业公司，MiniMax 致力于用领先的通用人工智能（AGI）引擎技术，通过多场景和多维度应用及交互，推动通用人工智能技术新范式变革，重塑人工智能商业模式。 以技术和产品为核心驱动力，MiniMax 自研了整套端到端 AGI 引擎系统。核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理，语音，计算机视觉，计算机图形学等工业界和学术界经验，拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果，具有上百个全球发明专利，1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位，团队核心成员皆亲历了海内外人工智能 1.0 时代的发展变化，对全球人工智能行业有着深刻的理解。 2023 年 8 月，MiniMax 的 ABAB 大模型正式上线，这是一款基于 Transformer 架构的预训练语言模型，具有很高的语言理解和生成能力。该模型在大规模语料库上进行训练，能够生成自然流畅的文本，并且在多个自然语言处理任务上取得了优秀的性能。

数据模型是一种用于描述和组织数据的方式，它可以帮助我们更好地理解和处理数据。以下是关于数据模型的一些文章片段： 1. 向量数据库介绍：向量数据库是一种用于存储和处理向量数据的数据库，它可以帮助我们快速找到语义相似的对象。SingleStoreDB 是一种高性能、可扩展的现代 SQL DBMS 和云服务，支持多种数据模型，包括结构化数据、基于 JSON 的半结构化数据、时间序列、全文、空间、键值和向量数据。其向量数据库子系统可以使用 SQL 进行极快的最近邻搜索，轻松找到语义相似的对象。此外，所谓的“元数据过滤”在 SingleStoreDB 中以比它们更强大、更通用的形式提供，只需使用 SQL 过滤器、连接和所有其他 SQL 功能即可。 2. ChatGPT 是在做什么，为什么它有效：ChatGPT 是一种基于语言模型的人工智能，它可以对人类语言文本进行建模。对于这样的事情，我们还没有任何像“简单的数学”一样的东西。因此，ChatGPT 的模型必须对类似于人脑所产生的人类语言文本进行建模。在谈论语言之前，让我们谈论另一项类似于人类的任务：图像识别。为了找出我们输入的图像是否对应于特定数字，我们可以使用我们已经拥有的样本进行显式的逐像素比较。但作为人类，我们肯定做得更好，因为即使它们是手写的，并具有各种修改和扭曲，我们仍然可以识别这些数字。 3. 学习笔记：Generative AI for Everyone 吴恩达：生成式人工智能项目需要选择合适的模型，不同的数据量需要不同的模型。十亿数据模型可以进行模型匹配和对世界的基本知识，如餐厅评价的情绪判断；百亿数据模型可以拥有更多的基础知识，能遵循基本指令，如食物订单机器人；超千亿数据模型可以拥有非常丰富的基础知识，进行复杂推理，如头脑风暴的伙伴。使用封源模型与开源模型各有优缺点，需要根据具体情况选择合适的模型。 以上是关于数据模型的一些文章片段，希望对你有所帮助。

如何学习使用 AI 学习使用 AI 需要掌握一定的方法和技巧，以下是一些建议： 1. 选择特定领域进行深入学习：AI 涵盖了多个领域，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习等。选择一个你感兴趣的领域，并深入了解相关的技术和应用。 2. 掌握提示词技巧：提示词是与 AI 进行交互的关键。学习如何编写有效的提示词，以引导 AI 系统生成符合你需求的结果。 3. 实践和尝试：在掌握了相关理论知识后，通过实践来巩固所学内容。尝试使用各种 AI 工具和产品，创建自己的项目和应用。 4. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，了解它们的工作原理和交互方式。这有助于加深对 AI 的理解，并激发对其应用的思考。 5. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的技术和研究成果不断涌现。保持对 AI 领域的关注，不断学习和更新知识。 总之，学习使用 AI 需要理论与实践相结合，持续学习和不断尝试。通过选择感兴趣的领域、掌握提示词技巧、实践和尝试、体验 AI 产品以及持续学习和跟进，你将逐渐熟悉并掌握 AI 的应用。

Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。 为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。 云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。

PixVerse 是一款 AI 视频生成工具，具有“角色（Character）”新功能，能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能，上传符合要求的图像，点击创建自定义角色，训练一个新角色，然后可使用自定义角色生成视频，可在 AI 生成视频中轻松切换场景，同时保持同一角色身份。该功能目前只支持真实人脸，暂不支持动物或其他风格照片。网址为 https\://app.pixverse.ai/，目前可以免费使用。 此外，在动画镜头制作方面，阿汤主要使用 pixverse、pika、runway 三种视频生成工具。因为成本问题，一般首先使用免费的 pixverse 进行两到三次生成，不符合预期再选择合适的消耗积分的工具进行尝试。后面还会尝试一些生成效果好的实景视频，用 demoai 做画风转换。其中，pixverse 免费无限生成，抽盲盒；runway 每次生成消耗 5 积分，做角色动作和部分运动镜头会好一点；pika 每次生成消耗 10 积分，做角色动作；Stable video 每次生成消耗 10 积分，做镜头运动会好一点。

中国 AIGC 应用全景图谱 AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术生成的内容，是继用户生成内容（UGC）、专业生产内容（PGC）之后的新型内容生产方式。作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 AIGC 在 CRM（客户关系管理）领域有着广阔的应用前景，主要包括以下几个方面： 1. 个性化营销内容创作：AIGC 可以根据客户的个人信息、购买历史、偏好等数据，生成高度个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等，替代人工撰写，提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统：基于 AIGC 的对话模型，可以开发智能客服系统，通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等，缓解人工客服的压力。 3. 产品推荐引擎：借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容，相结合推荐算法，为客户推荐更贴合需求的产品，提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成：AIGC 可以自动生成期望的数据分析报告内容，包括文字、图表、视频演示等形式，加快分析报告的生产流程。 5. 智能翻译和本地化：AIGC 技术能够提供高质量的多语种翻译及本地化服务，帮助企业打造精准的全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成：AIGC 可以快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容，降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析：AIGC 可以高效分析海量的客户反馈文本和多媒体信息，挖掘客户需求和潜在痛点。 总之，AIGC 在 CRM 领域的应用可以帮助企业提高客户满意度、提升销售业绩、降低运营成本，从而实现更好的客户关系管理。你可以在知识库的研究报告目录下找到。

动画视频生成是一种基于人工智能技术的视频制作方式，它可以根据用户提供的图像和提示输入，自动生成动画视频。以下是对动画视频生成的详细介绍： 1. Sora：可作为世界模拟器的视频生成模型 Sora 是一种能够根据图像和提示输入生成视频的模型。它可以使用图像和视频进行提示，生成各种类型的动画视频，包括角色动画、场景动画等。Sora 还可以生成逼真的云图像，以及拼成“SORA”的逼真云的图像。 2. 分镜图片生成 在动画短片制作中，脚本制作完成后，通常需要画分镜草图，然后再进行动画制作。但是，由于 AI 视频生成目前仍然处于抽盲盒阶段，无法精准判断生成的图片是否能够生成较为完美的动作视频。因此，为了能够对分镜画面进行及时的调整，可以生成一张合适的图片就直接开始进行对应动画镜头的生成。一旦有视频无法生成预期效果，就及时修改图片，补充镜头。 3. 文生视频 直接使用文生视频，后期需要叠加到镜 2 的画面上。例如，在分镜图片生成中，可以使用文生视频来生成一些特定的场景和角色动画，然后将其叠加到镜 2 的画面上，以增强视觉效果。 总的来说，动画视频生成是一种基于人工智能技术的视频制作方式，它可以根据用户提供的图像和提示输入，自动生成动画视频。在制作动画短片时，可以通过分镜图片生成和文生视频等方式，来提高制作效率和视觉效果。

Wepik 是一个在线平台，用户可以在这里搜索、发现和共享高质量的图片、向量图和视频。它提供了一个庞大的库存，包括各种主题和场景的图片，适合用于各种创意项目，如广告、设计、博客和社交媒体。Wepik 的用户界面简洁直观，让用户可以轻松浏览和筛选图片，还提供了高级搜索功能，让用户可以根据关键词、颜色、类别和方向等条件来查找所需的图片。此外，Wepik 还提供了一个社区，让用户可以与其他设计师和创意人员交流和分享创意。

生成式人工智能（Generative AI）是指能够生成新内容的AI系统，这些内容可以是文本、图像、音频或视频等。以下是一些中文适用的生成式AI工具和平台： 1. 百度文心一言：百度提供的AI平台，包含多种生成式AI能力，如文本、语音合成等。 2. 讯飞语音：以语音识别和合成著称，提供中文文本到语音的生成服务。 3. 阿里巴巴的通义千问：提供包括文本、语音等多种生成式AI服务。 4. 彩云小梦：一个中文文本生成平台，可以根据给定的开头续写故事。 5. 写作猫：一款中文写作辅助工具，提供文本生成和写作建议。 6. DeepL翻译：虽然主要是翻译工具，但也具备文本生成的能力。 7. Stable Diffusion：一个开源的图像生成模型，可以生成各种图像内容。 8. Runway：提供视频和图像的生成服务，支持中文界面和操作。 9. 智谱：提供中文文本生成、语音合成等服务。 10. 小冰：微软开发的AI，能够进行文本、诗歌、歌词等文本内容的创作。 11. 美图秀秀：虽然主要是图像编辑工具，但也提供基于AI的图像生成功能。 这些工具和平台在中文语境下的应用广泛，包括但不限于内容创作、娱乐、教育、客户服务等领域。在选择使用时，应考虑具体的应用场景和需求，以及工具的性能和准确性。随着AI技术的不断发展，未来可能会有更多新的中文生成式AI工具出现。

ChatGPT 4o 与 ChatGPT Turbo（GPT4 Turbo）的主要区别如下： 1. 模型架构 ChatGPT 4o 是一个多模态大模型，能够接受文本、图像和音频的任意组合输入，并生成相应的文本、图像和音频输出。而 GPT4 Turbo 仅支持文本输入和输出。 2. 响应速度 ChatGPT 4o 在音频输入时的响应时间最短可达 232 毫秒，平均 320 毫秒，接近人类对话反应时间。而 GPT4 Turbo 的响应时间相对较慢。 3. 语言能力 ChatGPT 4o 在处理非英语语言文本方面有显著提升，而 GPT4 Turbo 主要专注于英语能力。 4. API 速度和成本 在 OpenAI 的 API 中，ChatGPT 4o 的速度更快，成本降低 50%。 5. 视觉和音频理解 ChatGPT 4o 在视觉和音频理解方面表现出色，而 GPT4 Turbo 主要专注于文本理解。 6. 上下文窗口 GPT4 Turbo 的上下文窗口为 128K，而 ChatGPT 4o 的上下文窗口大小尚不确定。 总的来说，ChatGPT 4o 是一个真正的多模态大模型，在响应速度、语言覆盖、多模态能力等方面都有较大提升，被视为 OpenAI 在人机交互方面的重大进展。