Kimi 是一款智能语言模型，它提供了 15 种预设的提示词，涵盖了会议纪要、PPT 精炼、爆款文案、影剧推荐、影评、职业导航、营销策划、面试模拟、宣传 slogan、期刊审稿、诗意创作、推闻快写、要点凝练和短剧脚本等多个领域。这些提示词可以帮助用户快速生成相关内容，提高工作效率和创作质量。 除此之外，Kimi 还推荐了一些其他的提示词，包括质疑标题党、理解标题党、成为标题党、Kimi 读研报、华为浮窗阅读工作流、飞书妙计+ Kimi 总结播客内容、数字生命卡兹克的数字生命、速读超过 100 页的报告等。这些提示词可以帮助用户更好地利用 Kimi 的功能，提高工作效率和创作质量。 需要注意的是，这些提示词只是一些示例，用户可以根据自己的需求和场景进行调整和修改。

使用AI来辅助写书时，提示词（prompts）是引导AI生成特定内容的关键。以下是一些写书时可能会用到的AI提示词示例： 1. 故事概念： "生成一个关于时间旅行的冒险故事概念。" 2. 角色开发： "创造一个坚强独立的女英雄角色，她是环保活动家。" "描述一个神秘的反派角色，拥有超自然的力量。" 3. 情节构思： "构思一个关于侦探解开复杂谋杀案的情节。" "设计一个情节，讲述一个小村庄抵抗外来入侵者的故事。" 4. 场景描写： "描写一个未来城市的夜景，突出高科技元素。" "写一个中世纪城堡的大厅，国王正在举行宴会的场景。" 5. 对话撰写： "生成两个角色之间的紧张对峙对话。" "撰写一段情侣之间的浪漫对话，发生在海边日落时分。" 6. 主题和信息： "探讨勇气与牺牲的主题，写一段鼓舞人心的独白。" "围绕友谊和成长，构思一个青少年成长的故事。" 7. 风格和语调： "用哥特式恐怖的风格写一个阴森的森林场景。" "以幽默诙谐的语调描述一个角色的日常糗事。" 8. 故事结构： "设计一个三幕剧结构的故事大纲。" "规划一个复杂的多线程叙事结构，包含五个主要角色。" 9. 情感表达： "写一段描述角色失去所爱之人的内心独白。" "生成一个角色经历重大胜利时的情感爆发场景。" 10. 冲突和解决方案： "构思一个角色在追求梦想过程中遇到的道德困境。" "描述一个团队合作解决问题的场景，突出团队精神。" 11. 背景设定： "创建一个设定在外太空的科幻世界背景。" "详细描述一个19世纪欧洲小镇的日常生活。" 12. 故事标题和概念： "生成一个关于人工智能与人类关系的故事标题和概念。" 13. 写作风格： "用魔幻现实主义的风格写一个关于失落文明的故事。" 14. 结局构思： "构思一个开放式结局，留给读者想象空间。" "设计一个圆满的结局，所有角色都找到了幸福。" 使用这些提示词时，可以根据需要添加更多的细节和限制条件，以引导AI生成更符合预期的内容。此外，根据所使用的AI工具的特性，可能需要对提示词进行调整以获得最佳效果。

ComfyUI 工作流网站推荐： ComfyWorkflows 网站：https\://comfyworkflows.com/cloud，支持在线运行工作流，从 workflow 的实际下载量和访问量来看，略少于 openart。 Openart.ai：https\://openart.ai/workflows/，“老牌”workflow 网站，流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有 50 个积分，加入 Discord 可以再加 100 积分，开通最低的每个月 6 美元的套餐后，每个月会有 5000 积分。 什么是 ComfyUI 的 Workflow？Workflow 是 ComfyUI 的精髓。所谓 Workflow 工作流，在 ComfyUI 这里就是它的节点结构及数据流运转过程。

Stable Diffusion 是一种强大的生成模型，常用于图像生成和修改任务。利用 Stable Diffusion 实现模特换装可以通过以下步骤和工作流程进行： 工作流程 1. 准备环境 确保你有合适的硬件配置，特别是具有高性能 GPU 的计算机。 安装必要的软件和依赖项，如 Python、CUDA、PyTorch 等。 2. 获取模型 下载并安装 Stable Diffusion 模型。 可以从 Hugging Face 的模型库中找到合适的预训练模型，也可以使用自己的数据进行微调。 3. 数据准备 模特图像：准备高质量的模特图像，确保背景简单以便后续处理。 服装图像：收集或创建各种服装的图像，最好是带有透明背景的 PNG 格式。 4. 图像预处理 使用图像编辑工具（如 Photoshop 或 GIMP）将模特图像和服装图像裁剪成合适的大小和比例。 如果需要，可以使用 OpenCV 或 PIL 进行自动化预处理。 5. 定义输入格式 将模特图像和服装图像输入 Stable Diffusion 模型的方式需要提前定义。 典型输入包括模特的基本特征（如位置、姿态）和服装的特征（如颜色、纹理）。 6. 生成换装图像 使用 Stable Diffusion 模型，输入模特图像和服装图像，生成换装后的模特图像。 可以调整生成参数（如扩散步数、采样方法）以获得最佳结果。 7. 后处理 对生成的图像进行后处理，如调整亮度、对比度，或者进一步修正细节。 使用图像编辑工具或自动化脚本完成后处理步骤。 8. 评估和优化 评估生成图像的质量，根据需要进行微调或更改模型参数。 可以使用人工评估或引入评价指标（如 FID、IS 分数）进行量化评估。 示例代码 以下是一个简化的 Python 示例代码，展示如何使用 Stable Diffusion 模型进行图像生成： ```python import torch from transformers import StableDiffusionPipeline 加载模型 model_id = "CompVis/stablediffusionv14" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained 准备输入 prompt = "A model wearing a red dress standing on a white background" 生成图像 image = pipe.images 保存图像 image.save ``` 工具和资源 1. Hugging Face： 提供预训练的 Stable Diffusion 模型和相关文档。 链接： 2. OpenCV 和 PIL： 用于图像预处理和后处理。 安装：`pip install opencvpython pillow` 3. 图像编辑工具： 如 Photoshop 或 GIMP，用于手动处理图像。 提示 硬件要求：高性能的 GPU 可以显著加快图像生成速度。 数据质量：高质量的输入图像和精细的预处理可以提高生成图像的效果。 参数调整：根据生成结果不断调整模型参数以获得最佳效果。 模型微调：如果预训练模型不能完全满足需求，可以考虑使用自己的数据集进行微调。 通过这些步骤和工具，您可以使用 Stable Diffusion 模型生成模特换装的图像，创建高质量的视觉效果。

Python中有几个开源库可用于逻辑推理，它们可以帮助开发者在应用程序中实现逻辑推理功能。以下是一些流行的Python逻辑推理库： 1. SymPy: SymPy是一个用于符号数学的Python库，它可以用来执行逻辑运算、符号积分、方程求解等。 它提供了丰富的数学功能，包括逻辑推理和符号推理工具。 2. PyDatalog: PyDatalog是一个Python库，它将逻辑编程和Datalog语言的功能带入Python。 它允许用户编写逻辑规则，并使用这些规则来推理新的事实。 3. Z3: Z3是一个高性能的定理证明器，由Microsoft Research开发。 它提供了Python API，可用于构建逻辑推理应用程序，特别是在形式验证和安全协议分析中。 4. Logilab's Aletheia: Aletheia是一个基于逻辑的代码评估工具，它可以分析Python代码并提供逻辑上的反馈。 它主要用于静态代码分析，帮助开发者识别潜在的错误和代码质量问题。 5. Pyke: Pyke是一个简单的基于知识的推理引擎，它允许开发者定义规则并根据这些规则进行推理。 它适用于需要专家系统或规则引擎的应用程序。 6. networkx: NetworkX是一个用于创建、操作复杂网络的结构、动态以及算法分析的Python库。 它可以用来构建逻辑网络，并进行网络分析和推理。 7. DSharp: DSharp是一个基于Prolog的逻辑编程语言，它提供了一个推理引擎，可以处理复杂的逻辑和规则。 虽然它不是纯粹的Python库，但它可以与Python集成，用于更高级的逻辑推理任务。 8. OpenCog: OpenCog是一个用于开发通用人工智能（AGI）的开源项目，它包括一个复杂的逻辑推理系统。 它提供了多种认知和推理算法，适合研究和开发复杂的AI系统。 9. PyLucene: PyLucene是一个Python接口，用于Apache Lucene的高性能文本搜索和信息检索库。 它可以用来构建搜索系统，其中逻辑推理用于改进搜索结果的相关性。 这些库和工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求。开发者可以根据项目的具体要求选择合适的库来实现逻辑推理功能。

实时会议记录 AI 是一种利用人工智能技术进行实时会议记录和转录的工具。它可以将会议中的语音转化为文字，并自动生成会议纪要，帮助用户更加高效地记录会议内容。以下是一些实时会议记录 AI 的特点和功能： 1. 自动化会议记录：实时会议记录 AI 可以自动参加并记录热门视频会议平台上的会议，准确地转录会议讨论，以便进行全面记录。 2. 智能摘要：实时会议记录 AI 可以生成带有 Glance View™的 AI 会议摘要，快速了解会议结果。 3. 发言人识别：实时会议记录 AI 可以识别会议期间的发言人，以提高组织效率。 4. 与协作工具集成：实时会议记录 AI 可以与 Slack、Trello 和 Todo 应用等工具无缝集成会议洞察，方便用户进行后续的协作和管理。 实时会议记录 AI 可以帮助用户更加高效地记录会议内容，提高工作效率。

Coze是一个AI Bot开发平台，它允许用户创建工作流，将用户输入的内容通过接口查询信息，并进行相应的处理。以下是编写Coze工作流的基本步骤： 1. 注册和登录： 在Coze平台上注册账户并登录。 2. 创建Bot： 在Coze控制台中创建一个新的Bot。 3. 定义Bot行为： 确定你的Bot将如何响应用户的输入，定义它的能力范围和行为。 4. 编写提示词： 提示词是触发Bot行动的关键词汇或短语。定义一组提示词，让Bot能够识别用户的意图。 5. 添加技能： 技能是Bot可以执行的具体任务。根据你的Bot的功能，添加相应的技能。 6. 构建知识库： 知识库包含了Bot用于回答问题和执行任务的信息。整理并添加相关的数据到知识库中。 7. 设置开场白： 编写Bot的开场白，这是它与用户第一次交互时的问候语。 8. 预览和调试： 在Coze平台上预览Bot的表现，并进行调试以确保一切按预期工作。 9. 集成API： 如果需要，可以集成外部API来扩展Bot的功能，比如天气查询、新闻更新等。 10. 发布Bot： 完成测试后，将Bot发布到相应的平台，如网站、社交媒体或即时通讯软件。 11. 收集反馈： 收集用户反馈，了解Bot的表现，并根据反馈进行优化。 12. 持续迭代： 根据用户的使用情况和反馈，不断迭代和改进Bot的工作流。 请注意，Coze平台的具体操作步骤和界面可能会随着版本更新而变化，因此建议参考最新的官方文档或寻求平台提供的教程和支持。此外，编写工作流时，应考虑用户体验、Bot的响应准确性以及安全性等因素。

AI提取bilibili字幕的工具有多种，以下是几个可用的选项： 1. 绘影字幕AI：这是一个视频AI字幕提取器，可以上传视频并转录视频字幕，支持95种语言，提供98%的高精度转录，并且支持无限时长的单个视频。 2. videosubtitleextractor：这是一个GitHub上的项目，它能够提取视频中的关键帧、识别视频帧中的文本内容、过滤非字幕区域的文本，并去除水印、台标文本等。它支持87种语言的字幕提取，并且可以批量提取。 3. 快速提取视频字幕工具：这是一个适用于B站的视频字幕提取工具，可以提取视频的字幕或AI字幕。使用方法包括打开视频、按F12进入开发者界面，然后访问特定网址进行字幕提取。 4. 哔哩哔哩字幕插件：这是一个浏览器扩展，具有复制、导出、跳转、总结字幕等功能，可以帮助用户更方便地处理哔哩哔哩上的字幕。 这些工具可以帮助用户从bilibili视频中提取字幕，无论是手动添加的字幕还是AI自动生成的字幕。使用这些工具时，用户可以根据自己的需求选择合适的选项来进行字幕的提取和处理。

PBL 项目是一种以问题为导向的学习方式，通过让孩子完成一个项目，在解决开放式问题的过程中进行学习。以下是一个符合儿童训练场景需要的 PBL 项目方案： 项目主题：汽车探索之旅 一、项目目标 1. 让孩子认识不同的汽车品牌和交通工具。 2. 帮助孩子练习中文和英文的表达能力。 3. 培养孩子的观察能力和解决问题的能力。 二、项目周期 1. 导入阶段（1 天）：通过展示各种汽车图片或玩具，引发孩子的兴趣，然后与孩子一起讨论他对汽车的了解。 2. 探索阶段（23 天）：带孩子去车展、博物馆或户外，让孩子近距离观察不同的汽车和交通工具，并与孩子一起探讨它们的特点和用途。 3. 实践阶段（23 天）：让孩子用中文和英文描述他所看到的汽车和交通工具，例如颜色、形状、品牌等。可以通过绘画、制作手工或角色扮演等方式，让孩子更加深入地了解汽车和交通工具。 4. 总结阶段（1 天）：与孩子一起回顾整个项目的过程，让孩子分享他的发现和收获。可以通过制作一个展示板或小报告，让孩子更加系统地总结他所学到的知识。 三、项目评估 1. 观察孩子的参与度和兴趣：观察孩子在项目过程中的表现，是否积极参与讨论、观察和实践等环节。 2. 评估孩子的知识掌握情况：通过与孩子的交流和孩子的作品，评估孩子对汽车和交通工具的认识和理解程度。 3. 评估孩子的语言表达能力：评估孩子在项目过程中的语言表达能力，包括中文和英文的词汇量、发音和表达流畅度等。 四、家长支持 1. 在项目过程中，家长可以与孩子一起探索和学习，提供必要的指导和支持。 2. 家长可以鼓励孩子分享他的发现和收获，并与孩子一起讨论他所学到的知识。 3. 家长可以为孩子提供相关的书籍、玩具或其他资源，让孩子更加深入地了解汽车和交通工具。 以上是一个简单的 PBL 项目方案，家长可以根据孩子的兴趣和实际情况进行调整和完善。

以下是根据你的需求为你生成的文章： 人像照片生成视频的方法 AI 数字人 DID、KreadoAI 和 Sadtalker 等工具都可以将人像照片生成视频，以下是具体的使用方法： DID： 1. 点击，点击右上角的 Create vedio。 2. 选择人物形象，可以点击 ADD 添加你的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 3. 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 KreadoAI： 1. 点击，注册后获得 120 免费 k 币，选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作，选择自定义照片。 3. 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 5. 最后，点击生成视频。 Sadtalker： 1. 打开 Sadtalker 软件，对图片进行预处理。crop 只截取图片的头部，full 就是保留整张照片，下面的勾选项已经有文字解释，可以自己试几次。 2. 点击 generate，由于涉及到视频的推理和转换，输出时间要远远大于 AI 绘图和 sovit 的声音推理，需耐心等待。 3. 导入音频，预计需要 35 分钟（3060 12g 显卡）。 4. 最终生成的视频长度与音频一致，如果想制作一个长视频，最好是剪成小段，分别推理，然后合并。 5. 完成后，可以打开输出目录或者下载视频文件。 以上是一些人像照片生成视频的方法，你可以根据自己的需求选择适合的工具。