出门问问是一家专注于人工智能技术的公司，成立于2012年，以生成式AI和语音交互技术为核心。公司提供的产品和服务包括AIGC解决方案、AI企业解决方案、智能设备及配件等AI Copilot解决方案。出门问问在AIGC技术领域处于领先地位，是亚洲为数不多具有建立通用大模型能力的AI公司之一。 出门问问的发展历程中有几个重要里程碑。2014年，公司发布了全球首款中文智能手表操作系统Ticwear。2015年，推出了搭载自主研发操作系统的纯圆智能手表Ticwatch，成为获得MFi（Made for iPhone）认证的智能手表。2017年，出门问问发布了智能音箱Tichome。2018年，公司发布了智能手表旗舰系列TicWatch Pro，并推出了AI语音芯片模组“问芯”。 出门问问的AIGC解决方案包括AI配音平台「魔音工坊」、数字人制作平台「奇妙元」、企业AI交互式数字员工生成平台「奇妙问」以及「魔音工坊」海外版「DupDub」等。公司在全球拥有超过1000万名AIGC解决方案用户，AIGC付费用户超86.5万名。 出门问问的创始人李志飞，是前Google总部科学家、自然语言处理及人工智能专家。公司核心团队由世界顶级大学的毕业生和前谷歌、IBM等公司的人工智能科学家组成。 出门问问在2023年4月20日宣布内测探索大模型“序列猴子”，这是一款具备多模态生成能力的大语言模型。按照计划，出门问问将于2024年4月24日以“2438”为股票代码在港交所主板挂牌上市

创建AI绘本是一个涉及创意和技术的复杂过程，通常包括以下几个关键步骤： 1. 故事构思：首先，你需要构思一个故事。这可能涉及确定主题、角色、情节和故事想要传达的信息。 2. 角色设计：设计故事中的角色，包括它们的外观、个性和故事中的作用。 3. 场景规划：决定故事发生的环境和背景，以及每个场景的视觉元素。 4. 脚本编写：编写故事的文本内容，包括对话和叙述。 5. AI辅助写作：利用AI工具辅助生成文本内容，如使用AI写作助手来生成故事情节或对话。 6. 图像生成：使用AI图像生成工具，如DALLE或Stable Diffusion，根据故事内容创建插图。你需要提供详细的描述来指导AI生成符合故事场景的图像。 7. 布局设计：将文本和图像组合起来，设计每一页的布局，确保故事流畅且视觉上吸引人。 8. 交互元素：如果绘本是数字格式的，可能需要添加交互元素，如动画、声音效果或互动游戏。 9. 用户测试：让目标读者群体阅读绘本，并收集他们的反馈，以便进行改进。 10. 修订和完善：根据用户测试的反馈，对故事、图像和布局进行必要的修订。 11. 发布准备：准备绘本的最终版本，包括格式转换（如从数字格式转换为打印格式）和版权处理。 12. 发布和营销：将绘本发布到适当的平台，并进行营销推广以吸引读者。 在整个工作流中，AI可以在多个环节发挥作用，从辅助故事创作到自动生成插图，再到最终的交互设计。然而，AI目前还不能完全取代人类的创意和审美判断，因此人类的参与和创意指导是不可或缺的。

关于将图片转换为代码的AI产品，有一个值得推荐的工具是Fronty。Fronty是一款AI驱动的图像转HTML CSS代码转换器。它可以从上传的图像中生成HTML CSS代码，几分钟之内即可获得最终的代码。同时，Fronty还提供一个无需编码的编辑器，方便用户修改网站的设计和样式。一旦网站准备就绪，可以使用Fronty的托管服务将网站发布上线。Fronty还提供其他功能，如将Figma和Adobe XD转换为网站、AI驱动的UI/UX建议等。 对于具体的应用场景和操作细节，您可以进一步查阅相关产品的官方文档或用户评价，以确定最适合您需求的工具。

结构化提示词是指在编写文本生成模型的输入时，按照一定的层级结构和规范化格式进行组织和描述的关键词或短语。这种结构化的方式可以提高文本生成模型对输入的理解和处理效率，从而提升生成文本的质量和准确性。结构化提示词通常包括角色、概要、规则、工作流程等部分，以便清晰地定义生成文本的内容和要求。通过使用结构化提示词，可以更好地引导文本生成模型产生符合预期的输出，同时也有助于提高模型的可解释性和可控性。

VoiceSwap 是一款利用 AI 技术将用户声音转换为特色艺术家声音风格的工具。以下是使用 VoiceSwap 的一些基本步骤： 1. 注册并登录 VoiceSwap 网站或应用程序。 2. 上传您想要转换的音频文件，可以是已录制的歌曲 demo、播客或其他音频。 3. 选择您希望转换成的目标艺术家声音风格，VoiceSwap 提供了多种知名艺术家的声音选项。 4. 点击“转换”按钮，VoiceSwap 将使用 AI 模型对您的音频进行声音转换处理。 5. 处理完成后，您可以在网站上预览并下载转换后的音频文件。 6. 如果对转换效果不太满意，您可以调整一些参数如音高、音色等，并重新转换。 7. 转换后的音频可用于制作演示、远程合作或其他创作用途，无需支付录音室费用。 8. VoiceSwap 提供免费试用和付费订阅两种计划，付费版本可以无限次转换，音频质量也更高。 总的来说，VoiceSwap 通过 AI 技术实现了声音转换，操作相对简单，可以为音乐人、播客主持人等提供全新的创作体验。

Claude Opus 是由 Anthropic 公司推出的一款先进的 AI 大模型，它在多项基准测试中展示出了超越现有模型，包括 GPT4 在内的性能。以下是关于 Claude Opus 的使用说明、使用路径、注册地址以及与 GPT 的不同点的详细说明： 使用说明： 1. 注册与登录：访问 Claude 官方网站并注册账户。 2. 选择模型：根据需求选择 Claude 3 Opus 或其他模型。 3. 上传输入：可以上传照片、图表、文档等非结构化数据，让 AI 进行分析和解答。 4. 交互：与模型进行交互，提供提示或问题，获取回答或生成的内容。 使用路径： 访问 。 注册账户并登录。 根据网站上的指南进行操作，通常包括创建项目、选择模型、设置 API 密钥等步骤。 通过 Claude API 或直接在网站上与模型交互。 注册地址： Claude 3 的注册和使用通常通过其官方网站进行，具体的注册地址会在官网上提供。 与 GPT 的不同点： 1. 多模态能力：Claude 3 Opus 支持对图像、视频、图表等非结构化数据的理解和处理，而 GPT4 的多模态能力可能在某些方面不如 Claude 3。 2. 性能：Claude 3 Opus 在多项基准测试中得分超过 GPT4，尤其在数学、编程、多语言理解等方面树立了新的行业基准。 3. 上下文窗口：Claude 3 系列模型支持更大的上下文窗口，最高可达 100 万 token 的上下文输入，这对于处理长文本非常有利。 4. 速度：Claude 3 Haiku 被设计为快速响应的模型，而 Opus 则在保持高性能的同时也有较快的响应速度。 5. 成本：Claude 3 Opus 的定价可能高于 GPT4，这反映了其在性能上的提升。 6. 准确性和减少幻觉：Claude 3 系列在减少错误回答和不必要的拒绝上取得了进展，提供了更可靠的答案。 详细说明： Claude 3 Opus 展现了在复杂任务上的高理解和流畅度，接近人类水平，尤其是在推理和视觉方面的能力。 相比之下，GPT4 是由 OpenAI 开发的另一款领先的 AI 模型，虽然也非常强大，但在某些特定任务上可能不如 Claude 3 Opus。 Claude 3 系列的发布，特别是 Opus 模型，标志着在 AI 大模型领域的新进展，为开发者和企业提供了更多的选择和可能性。 请注意，具体的使用体验和性能可能会随着模型的更新和个人使用场景的不同而有所变化。

Udio 是一款由前 Google DeepMind 工程师开发的 AI 音乐生成器，它允许用户通过简单的文本提示生成音乐。以下是使用 Udio 的基本步骤： 1. 访问官网：打开 Udio 官方网站 。 2. 登录账户：点击右上角的 "Sign in" 进行登录或注册新账户。 3. 输入提示词：在顶部的输入框中输入描述你想要的音乐的文本提示词，或者点击推荐标签选择常见的音乐风格。 4. 生成音乐：输入完毕后，点击 "Generate" 按钮，Udio 将开始根据你的提示生成音乐。 5. 体验与编辑：生成的音乐可以在 "My Creations" 中试听，你可以根据需要进行编辑，如添加前奏、尾奏或音乐段落。 6. 自定义歌词：如果需要生成带有特定歌词的音乐，可以点击 "Custom" 并输入自定义歌词。 7. 生成纯音乐：若只需要纯音乐，选择 "Instrumental" 选项。 8. Remix 功能：对已生成的音乐不满意，可以使用 "Remix" 功能重新调整。 9. 社区分享：Udio 内置社区功能，你可以将创作的音乐分享到社区，获取反馈。 10. 下载音乐：如果对生成的音乐满意，可以下载音乐文件。 Udio 支持多种音乐风格和流派，包括电子舞曲、钢琴爵士、新灵魂乐、极端金属等，并支持多语言歌声创作，如日本流行乐、宝莱坞音乐、俄罗斯梦幻流行音乐等。 Udio 的设计目标是简化音乐创作过程，提高创作效率，适合音乐爱好者、专业音乐制作人、独立艺术家、内容创作者、教育工作者和学生以及广告和媒体行业人士使用。 请注意，Udio 的具体功能和界面可能会随着版本更新而变化，建议访问 Udio 官方网站或查看官方教程获取最新信息。

针对机械设计，有几个专门的AI工具和软件可以帮助你提高设计效率、优化设计方案以及进行仿真分析。以下是一些常用的AI工具和软件，专门为机械设计领域服务： 1. Autodesk Fusion 360 功能：融合CAD、CAM和CAE功能，支持3D建模、仿真、制造和协作。 AI能力：利用Generative Design（生成式设计）功能，自动生成多种优化设计方案，用户可以选择最佳的设计。 适用场景：零件设计、装配、仿真分析。 2. SolidWorks 功能：提供强大的3D CAD建模功能，包括零件、装配和工程图设计。 AI能力：通过SolidWorks Simulation和SolidWorks CAM，利用AI优化设计、仿真和制造过程。 适用场景：机械零件和装配设计、仿真分析。 3. Siemens NX 功能：综合的CAD、CAM和CAE软件，适用于产品设计、工程和制造。 AI能力：采用AI和机器学习技术进行优化设计和仿真，例如使用生成式设计和拓扑优化。 适用场景：复杂产品设计、优化和仿真。 4. ANSYS 功能：专业的仿真软件，用于结构分析、热分析、流体动力学和电磁场分析等。 AI能力：通过AI和机器学习算法优化仿真过程，提高分析精度和效率。 适用场景：工程仿真和分析、优化设计。 5. Altair HyperWorks 功能：提供一整套的仿真和优化工具，包括结构分析、流体动力学和电磁场仿真。 AI能力：采用AI和机器学习技术进行设计优化和仿真，例如拓扑优化和多物理场仿真。 适用场景：结构优化、复杂系统仿真。 6. Onshape 功能：基于云的3D CAD软件，支持实时协作和版本控制。 AI能力：利用AI进行设计自动化和优化，提供智能设计建议。 适用场景：协作设计、实时仿真。 7. Creo 功能：强大的3D CAD软件，支持参数化建模、仿真和制造。 AI能力：采用AI技术进行设计优化、生成式设计和仿真分析。 适用场景：产品设计、仿真和优化。 8. Autodesk Inventor 功能：专业的3D CAD软件，适用于机械设计和产品开发。 AI能力：通过AI驱动的功能如生成式设计和仿真优化，提高设计效率和质量。 适用场景：机械零件和装配设计、仿真分析。 这些工具结合了先进的AI技术，能够帮助机械设计师进行高效的设计、优化和仿真分析，从而提高产品开发效率和质量。你可以根据具体的需求和使用场景选择合适的软件工具。

是的，存在多个企业级医药大模型，这些模型通常由科技公司或与医药行业相关的企业开发，用以支持医药研发、医疗健康服务、疾病诊断等多个方面。以下是一些企业级医药大模型的例子： 1. 谷歌医疗大模型（MedPaLM）：谷歌和DeepMind的科研人员开发的医疗大模型，能够以高水平的准确率回答医疗相关问题。 2. BioMedLM（PubMedGPT）：由斯坦福基础模型研究中心（CRFM）和MosaicML联合开发的模型，专门用于解释生物医学语言。 3. GatorTron：由佛罗里达大学开发的电子病历（EHR）大数据模型，用于改进临床自然语言处理任务。 4. CLINICAL QA BIOGPT ：John Snow Labs开发的模型，专注于提高患者去标识化、实体解析和临床摘要的准确性。 5. ChatDoctor：在大型语言模型LLaMA上进行微调的医疗大模型，用于理解患者需求并提供医疗建议。 6. 百度灵医大模型：百度发布的医疗大模型，聚焦智能健康管家、智能医生助手、智能企业服务三大方向。 7. 京东京医千询：京东健康发布的医疗大模型，用于快速完成医疗健康领域的场景迁移和学习。 8. 腾讯混元医疗大模型：腾讯开发的模型，预训练使用高达2万亿tokens的数据，覆盖广泛的医学知识。 9. 医联MedGPT：医联发布的医疗大语言模型，使用大量医学文本数据进行预训练。 10. 华为云盘古药物分子大模型：华为云推出的药物分子大模型，面向药物研发领域，提供人工智能辅助药物设计。 这些企业级医药大模型展示了AI技术在医疗健康领域中的多样化应用和巨大潜力。随着技术的不断进步，预计将有更多的创新产品和解决方案出现。

以下是一个针对小白用户，从零开始学习AI绘画的清晰任务列表和优先级建议： 阶段一：基础知识学习 1. 了解AI绘画的基本概念 理解AI绘画与传统绘画的区别 了解AI绘画在艺术创作中的应用 2. 选择合适的AI绘画工具 研究不同AI绘画工具的特点和优缺点 选择一个适合自己的AI绘画工具 3. 学习基础绘画技巧 了解基本的绘画术语和技巧 学习如何使用AI绘画工具进行基础操作 阶段二：AI绘画工具使用 1. 熟悉AI绘画工具的基本操作 学习如何创建、编辑和管理画布 学习如何使用工具箱中的工具 2. 掌握AI绘画工具的功能 学习如何使用AI绘画工具的自动生成功能 学习如何调整AI绘画工具的参数和设置 3. 实践AI绘画工具的基本操作 尝试绘制简单的图形和形状 尝试使用AI绘画工具的自动生成功能创作作品 阶段三：AI绘画创作实践 1. 创作个人风格的作品 学习如何利用AI绘画工具创作具有个人风格的作品 尝试创作不同风格和主题的作品 2. 学习AI绘画工具的高级功能 学习如何使用AI绘画工具的高级功能，如AI生成、AI优化等 尝试创作更复杂和高质量的作品 3. 实践AI绘画创作 尝试创作不同风格和主题的作品，提高创作技巧 不断学习和实践，提升自己的AI绘画水平 阶段四：AI绘画作品展示和交流 1. 分享和展示自己的AI绘画作品 选择合适的平台分享和展示自己的AI绘画作品 与其他AI绘画爱好者交流和分享经验 2. 参加AI绘画相关的比赛和活动 了解和参加AI绘画相关的比赛和活动 通过比赛和活动提升自己的AI绘画水平 3. 持续学习和提升 关注AI绘画领域的新技术和趋势 不断学习和提升自己的AI绘画技巧和水平 通过以上任务列表和优先级建议，小白用户可以逐步学习AI绘画，并逐渐提升自己的创作水平。在学习过程中，建议多实践、多交流，不断提升自己的技能和创作能力。