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根据图片场景和文案信息,自主制作视频的AI工具
以下是一些根据图片场景和文案信息自主制作视频的 AI 工具及相关流程: 一、将小说制作成视频的流程 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 二、制作“古人骂人”视频的步骤 1. 文案生成 工具:DeepSeek 操作: 打开 DeepSeek 网站:https://chat.deepseek.com/ 输入提示词,示例:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’” 可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。 点击生成,等待 DeepSeek 输出 3 条文案。 从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 2. 准备人物形象图 工具:即梦 AI 操作: 打开即梦 AI 网站:https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 输入提示词,即梦已经接入了 DeepSeek,可以直接用它来生成绘图提示词 调整生成参数(如风格、细节等),点击生成。 预览生成的人物图,不满意可调整提示词重新生成,直到满意为止。 下载最终的人物形象图。 三、“AI 拍立得” 1. 背景 为简化使用大模型工具时的繁琐流程,提升效率,萌生了“AI 拍立得”的概念,即拍即得,让操作更直观、高效。 2. 在线体验 名称:Pailido(拍立得的谐音) 微信小程序搜索:Pailido,可丰富场景自由切换,快速生成闲鱼文案、外卖/大众点评等。 3. 交互逻辑 用户可以选择拍摄场景类型,并立即拍照,AI 会自动识别和分析照片中的内容信息,依据预设场景规则,迅速生成符合情境的反馈,避免繁琐的额外操作。 4. 实现场景 图片转成文本 逻辑:用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。 核心:图片理解和文本整理润色。 场景:生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片 逻辑:用户上传图片后,大模型按照指定的风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求。 核心:图片风格化滤镜。 场景:图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。
2025-03-19
我刚刚开始了解ai相关知识,我是一个产品经理,我想用最短时间知道一个梗概,应该先了解哪些?
对于刚刚开始了解 AI 相关知识的产品经理,以下是您应该先了解的梗概内容: 1. 技术原理方面: 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可在问题后加“请你分步骤思考”。 RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业和个人知识库。 PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成结果,而是借助如 Python 解释器等工具。 ReAct:2022 年一篇论文提出的框架,将 reason 与 action 结合,让模型动态推理并与外界环境互动,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,未来 10 年、20 年可能不再使用。 2. 产品经理相关: 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 研究级:有技术研究和商业化研究两条路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 落地应用级:有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 总之,作为产品经理,要关注场景、痛点和价值,对技术框架有了解,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。
2025-03-19
如何使用提示词
以下是关于如何使用提示词的详细介绍: 一、提示词的基本概念 提示词用于描绘您想要的画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 提示词内容准确 包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词 点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能 可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能 翻译功能:一键将提示词翻译成英文。 删除所有提示词:清空提示词框。 会员加速:加速图像生图速度,提升效率。 三、编写提示词的建议 1. 明确任务 确保提示词清晰地定义了任务。例如,写故事时应包含故事的背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文 若任务需要特定背景知识,在提示词中提供足够的上下文。比如写关于历史事件的报告时,提供事件基本信息。 3. 使用清晰的语言 尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求 若任务有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。如文章需遵循特定格式或引用特定文献,应在提示词中说明。 5. 使用示例 若有特定期望结果,在提示词中提供示例,有助于模型理解需求。 6. 保持简洁 尽量使提示词简洁明了,过多信息可能导致模型困惑,生成不准确结果。 7. 使用关键词和标签 在提示词中使用关键词和标签,帮助模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整 生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需要多次迭代直至满意。 四、学习提示词运用的建议 1. 理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示,影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧 明确任务目标,用简洁准确语言描述,给予足够背景信息和示例,使用清晰指令,对特殊要求明确指示。 3. 参考优秀案例 研究学习已有优秀提示词案例,在领域社区、Github 等资源中可找到大量案例。 4. 实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化。 5. 活用提示工程工具 如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,可辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究 提示工程是前沿研究领域,持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。
2025-03-19
你有哪些知识
以下是我所具备的 AI 知识: 1. 对于 Python + AI 的入门指导: 如果希望继续精进,可了解 AI 背景知识,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握数学基础,如熟悉均值、中位数、方差等统计概念,了解向量、矩阵等线性代数基本概念,掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 熟悉算法和模型,如监督学习中的线性回归、决策树、支持向量机(SVM),无监督学习中的聚类、降维等算法,以及强化学习的基本概念。 学会评估和调优模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等,以及使用网格搜索等技术优化模型参数。 了解神经网络基础,包括神经网络的基本结构,如前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 2. 关于构建外脑/智变时代的个人知识管理: OpenAI 的首席科学家伊尔亚·苏茨克维坚信,若能高效压缩信息,就已获得知识,GPT3 及 GPT4 虽通过预测下一个单词运作,但已表达世界信息且能持续提高能力。 3. 有关 AI Agent 系列中 Brain 模块的知识: 在深入讨论 Brain 模块的其他功能前,需了解大模型中蕴含的知识类型,训练大模型本质是对知识进行压缩。 知识在大模型中通常分为两大类,第一类是内置知识,可进一步细分为三个主要类别: 常识知识:包括日常生活中广泛认可的事实和逻辑规则,帮助智能体具备强大泛化能力,能在多种常见场景下作出符合逻辑的反应。 专业知识:涉及深入特定领域的详细信息,如医学、法律、科技、艺术等领域的专有概念和操作方法。 语言知识:不仅是单词意义理解,还包括语法规则、句型结构、语境含义以及文化背景等,以及非文字部分如语调、停顿和强调等,是理解和生成自然对话不可或缺的部分。
2025-03-19
UI生成工具有哪些
以下是为您推荐的一些 UI 生成工具: 1. UIGENT1:这是一款开源的 UI 设计生成工具,基于 Qwen2.5Coder7B 微调,能根据提示生成标准 HTML/CSS 代码,擅长基础前端页面,如仪表盘、登录页、注册表单等。详细介绍: 2. Galileo AI:可根据文字或图片生成完整 UI 设计,并导出 HTML 和 Figma 文件。 3. 即时设计: 一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 4. V0.dev: Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 5. Wix: Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 6. Dora: 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 此外,还有通过 MidjourneyV6 生成场景,放大工具如 Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl,深度图工具 Leia Pix,法线图工具 Shadermap 等可用于相关设计工作。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
请帮我列一个学习AGI的课程列表
以下是为您列出的学习 AGI 的课程列表: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 此外,还有以下相关活动和内容: 在微图 AGI 社区有 11 门被认为有价值的课程。 有共学课程可供学习 config UI,从入门到精通都涵盖。还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容可看。 有关于 AI 案例投稿板块,并布置关于 AI 兴趣方向的小作业。 CONFIUI 生态大会东京站将于 11 月 16 17 日举办,有小展览可报名。 课程所需材料花费百元,模型训练等已申请云厂商算力资源助力大家入门。 有免费获得课程的机会,如参与 video battle,获胜者可获得课程奖励。
2025-03-18
利用AI生成简易网站
以下是一些利用 AI 生成简易网站的工具推荐: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 5. Zyro:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 6. 10Web:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可以自动生成网站布局和设计;提供一键迁移功能,将现有网站迁移到 10Web 平台;集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题来定制网站;提供自动生成的内容和图像,帮助快速启动网站;包含电子商务功能,适合小型企业和在线商店。 8. Site123:https://www.site123.com/ 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
帮我找一个可以excel数据做可视化的ai
以下是一些可以对 Excel 数据进行可视化的 AI 工具和方法: 数据分析推荐 Claude 网页版或 ChatGPT,可上传 CSV 进行可视化分析。 Chat Excel 可以处理 Excel 数据,包括数据统计、分析和作图。 可以让 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理。 Instant Data Scraper 能快速抓取列表中的数据并自动翻页抓取,但抓取的数据格式不标准,需二次处理。ChatGPT 可以对 Instant Data Scraper 抓取的数据进行语意格式化和分析。
2025-03-18
用deepseek写文学类论文
以下是关于用 DeepSeek 写文学类论文的相关信息: DeepSeek 提示词方法论: 1. 高级调试策略: 模糊指令优化:对于宽泛需求,可添加维度约束;对于主观表述,可量化标准。例如,将“写小说”修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”,将“写得专业些”修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法:包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 2. 行业应用案例:包括技术开发场景和商业分析场景。 3. 异常处理方案:如信息幻觉需追加标注不确定陈述并提供验证方法;格式偏离需使用严格模板;深度不足需触发继续扩展内容并添加案例佐证。 4. 效能监测指标:包括首次响应准确率目标>75%、多轮对话效率问题解决平均轮次<3、复杂任务分解支持 5 级子任务嵌套。 智能纪要: 介绍了用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法,包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。提到示例是一种隐性的需求说明书,自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别,工业化提示词需稳定、经济且易维护。还探讨了将 R1 的思维链给 cloud 回答能大大改进,以及未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词可快速实现软件开发。此外,对写作方式、好文字的定义、顶级文学作品等进行了探讨,并指出 Cloud 3.5 模型多样性差,Deepseek R1 有缺陷但也不错,推荐了街悦新城的文学大师版等模型。 案例: Deepseek 输出结果有在独白文本中“自作主张”地加入括号中的场景描述,增强画面感,且能预判用户需求。 希望以上内容对您用 DeepSeek 写文学类论文有所帮助。
2025-03-18
阅读大量特定网页并提取信息的大模型推荐
以下为您推荐几款能够阅读大量特定网页并提取信息的大模型: 1. 一款 AI 浏览器插件: 其 idea 来自早先挖的坑,在词生卡刚火时,想进一步发挥大模型对话产品的能力,做一个真正的提示词智能体。 目标是输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。 为达到这一效果,大模型对话产品需完成关键步骤:自行访问链接并解析网页内容、根据提示词要求提炼标题等信息、利用 qrcode.js 库生成二维码图片、基于特定模板设计要求生成卡片样式。 编写的「网页分享卡片生成」词生卡 Prompt 有新的组织方法,把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”等独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性的优势。 2. 本地部署资讯问答机器人: 导入依赖库,包括 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型。 从订阅源获取内容,通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,将长文本拆分成较小的块并附带相关元数据,最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3,其具有支持多语言等特点。从 hf 下载好模型后,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 3. 伊登: 工作流程包括内容获取,只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容。 开始节点输入新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件获取图片,使用链接读取节点提取文字内容,利用大模型节点重写新闻成为口播稿子,可使用 DeepseekR1 模型生成有吸引力的口播内容。
2025-03-18